無審查 AI 圖像 · 獸人與動漫
無審查 Wulver：以 Krea 2 微調打造的狂野獸人與動漫插畫
Wulver 是一款由社群打造的文字生成圖像模型，專為繪製獸人、furry 與 kemono 的創作者而生。作者 Vaelico 以 Krea 推出、擁有 128 億參數的圖像模型 Krea 2 Raw 為基礎，用 furry 與動漫作品重新訓練了所有權重。成果就是無審查 Wulver：可在你自己的 GPU 上執行、沒有任何過濾層的開放權重，收錄 1,113 個畫師風格 token，而且多角色同框的場景比多數通用模型更能維持完整。
- 免費開始
- 無過濾
- 瀏覽器即用
無審查替代圖像生成器
文字轉圖片描述你的成年獸人或動漫角色與場景。加入參考圖可進行編輯，留空則以文字生成圖像。
狼首傳說，化身為繪圖模型
這個名字源自昔德蘭群島的民間傳說：Wulver 是一種住在海邊的狼首生物，會把魚留給貧困的家庭。這款模型對它的小眾圈子也同樣友善。Vaelico 形容它是 Krea 2 Raw 的完整微調，並強調「不是合併模型，也不是 LoRA」：128 億參數擴散 Transformer 的每一層都經過進一步訓練。Krea 2 本身由 Krea.ai 於 2026 年 6 月推出，搭載能充分理解長篇自然語言提示詞的 Qwen3-VL 4B 文字編碼器。無審查 Wulver 保留了這顆「大腦」，卻換上全新的品味：毛皮質感、吻部、尾巴、kemono 臉孔與動漫線條。權重可在 Hugging Face 與 Civitai 免費下載，模型卡也註明此專案與 Krea 無關，亦未獲其背書。
創作者用無審查 Wulver 做些什麼
Furry 與獸人插畫是 AI 繪圖中規模龐大、相當活躍的領域，而這個社群過去大多仰賴 SDXL 時代的舊 checkpoint。Wulver 為他們帶來規模大得多的現代基礎模型。以下是最常選用它的用途：
- 原創角色（OC）：為獸設角色與故事人物製作設定圖、肖像與動作姿勢。
- 群像場景：酒館、派對與冒險小隊，多個物種同框，作者表示角色較不容易糊在一起。
- 風格研究：用不同畫師 token 重繪同一個角色，在委託或自己動筆前先找出理想風格。
- Kemono 與動漫封面：色彩明亮的賽璐璐風插畫，適合同人誌、遊戲模組與社群貼文。
- 成人向同人創作：由於訓練說明附有 sfw 或 nsfw 分級標籤，模型會依照你指定的分級生成。
從 v0.1 到 v0.5：有哪些進步
0.1 版於 2026 年 8 月 23 日登上 Civitai，很快就累積了一批愛用者。0.5 版則在 2026 年 9 月 26 日推出，歷經更長時間的訓練：以 512px 完整訓練 13 個 epoch，每個 epoch 384,672 張圖（約 15.6 萬步），接著進行以畫師為重點的訓練，最後再以 1024px 精選圖片收尾。實際使用上最大的改變是 @artist token 終於生效；v0.1 則會直接忽略它們。
| v0.1 | v0.5 | |
|---|---|---|
| 發布日期 | 2026 年 8 月 23 日（Civitai） | 2026 年 9 月 26 日 |
| 畫師 token | 忽略 @ 前綴 | 1,113 個 token 皆可用 |
| Turbo 設定 | 調整強度，約 14 步 | 8 步，CFG 1.0 |
| 訓練 | 訓練時間較短 | 13 個 epoch、畫師訓練、1024px 訓練 |
| 已知問題 | 尚無回報 | 部分圖片上下邊緣被拉長 |
社群反應（統計至 2026 年 10 月 12 日）：Hugging Face 約 9,000 次下載、61 個讚；Civitai 則有 347 個讚、零個倒讚與 32 則留言。
發揮無審查 Wulver 風格的提示詞範本
Wulver 的訓練說明有固定順序：分級標籤、可選的畫師 token，再接上簡單的英文描述。照這個順序寫，結果會穩定許多。作者建議以 60 到 120 字的英文敘述撰寫；e621 風格的標籤也能用，但請捨棄「masterpiece, best quality」這類 SDXL 習慣。務必描述背景，否則可能得到平淡模糊的背景。請套用以下範本：
- 肖像：sfw, @artist, 一隻成年[物種]的特寫，擁有[毛色]毛皮與[眼睛顏色]雙眼，穿著[服裝]，柔和的窗光，[背景細節]。
- 群像場景：sfw, 三位成年角色：穿著[服裝]的[物種 A]、手持[物品]的[物種 B]，以及正在大笑的[物種 C]，身處[地點]，溫暖的燈籠光，細緻的背景。
- 動作姿勢：sfw, @artist, 一隻成年[物種]正躍過[障礙物]，充滿動感的鏡頭角度，毛皮與衣物隨之飄動，[時段]光線。
- 成人向作品（僅限成人）：nsfw, @artist, 一隻成年[物種]身處[場景]，以完整句子描述姿勢、光線與氛圍。
玩轉 1,113 個畫師風格 token
畫師清單位於 Hugging Face 儲存庫中的 ARTISTS.md：共 1,113 行，每行都是一個以 @ 開頭的 token。請把 token 放在分級標籤之後，並完全照清單輸入，包括 @ 符號。Token 帶來的不只是筆觸，也會帶入該畫師常畫的題材，所以若想要不同的內容，請清楚寫出你要的物種、服裝與場景。使用無審查 Wulver 的一個有趣技巧是：固定同一段提示詞，只替換 token，就能為同一個角色做出一整張風格比較板。請記得 token 只在 v0.5 有效。
該下載哪個 Wulver 檔案
v0.5 版提供多種大小。Hugging Face 以十進位 GB 顯示，Civitai 則顯示 GiB，因此同一個檔案可能在一個網站顯示 12.8 GB，在另一個網站顯示 11.9 GB。作者與 Krea 都沒有公布官方 VRAM 需求表，建議以檔案大小再預留文字編碼器的空間來估算。
| 檔案 | 大小 | 最適合 |
|---|---|---|
| fp8_e4m3fn | 約 12.8 GB | 多數 ComfyUI 使用者、Turbo、8 步 |
| int8_convrot | 約 13.5 GB | forge-neo 等 int8 執行環境 |
| w4a8-convrot | 約 7.7 GB | 最小檔；需要 ComfyUI 0.31.0+、SM 8.0+ GPU 與 PyTorch cu130+ |
| bf16 (Turbo) | 約 25.6 GB | 完整精度，適合合併模型或自行量化 |
| non_turbo_bf16 | 約 25.6 GB | LoRA 訓練與進一步微調的基礎 |
| GGUF Q8 / Q5 / Q4 | 依版本而定 | 低 VRAM 環境；僅限 Civitai，需要 molbal 的 ComfyUI-GGUF 分支 |
每個檔案的 SHA256 雜湊值都列在模型卡與 SHA256SUMS_v0.5.txt 中，方便你驗證大型下載檔。
在 ComfyUI 中執行：安裝與最佳設定
你需要原生支援 Krea 2 的 ComfyUI 版本（0.26.0 或更新）；若 CLIPLoader 節點沒有 krea2 類型，請先更新。將無審查 Wulver checkpoint 放進 models/diffusion_models，把 Comfy-Org/Krea-2 的 qwen3vl_4b_bf16.safetensors 放進 models/text_encoders，qwen_image_vae.safetensors 則放進 models/vae。接著把 Wulver_workflow.json 拖到畫布上，並將 CLIPLoader 設為 krea2。
| 設定 | Turbo 檔案 | 非 Turbo 檔案 |
|---|---|---|
| 步數 | 8 | 52（或搭配強度 0.6 的 Turbo LoRA 用 14 步） |
| CFG | 1.0 | 3.5（搭配 Turbo LoRA 時為 1.0） |
| 取樣器 / 排程器 | euler / simple | euler / simple |
| Shift | 1.15 | 1.15 |
| 原生解析度 | 1024px | 1024px |
| 負面提示詞 | CFG 1.0 時無作用 | 使用空白的 CLIPTextEncode |
家裡沒有 GPU？直接在瀏覽器裡創作無審查 furry 與動漫插畫吧。
開啟圖像生成器 →LoRA 訓練與常見問題快速修正
請使用 non_turbo_bf16 檔案訓練 LoRA，遵循 Krea 官方「在 Raw 上訓練、在 Turbo 上執行」的建議。為原版 Krea 2 或 Wulver v0.1 製作的 LoRA 在 v0.5 上可能表現不同，因為權重已經改變。作者表示 v1 正在開發中，但尚未公布日期。在那之前，以下修正方式能解決大部分問題：
- 上方或下方邊緣被拉長：這是 v0.5 因訓練資料含黑邊（letterbox）圖片而產生的瑕疵。裁掉受影響的區域或換個 seed；v1 應會修正。
- 畫面過曝、色彩過飽和：在 Turbo 檔案上使用了大於 1 的 CFG。請改回 CFG 1.0。
- 負面提示詞被忽略：CFG 1.0 時本來就是如此；請把想要的內容寫進正面提示詞。
- 複雜群像經常失敗：減少角色數量，或用獨立的句子描述每個角色。
- CLIPLoader 中沒有 krea2 選項：你的 ComfyUI 版本太舊，無法載入 Krea 2 模型。
Wulver 與 Pony、Illustrious、Krea 2 Turbo 比較
Pony Diffusion V6 XL 與 Illustrious XL 是 furry 與動漫插畫的長年愛用模型，建構於 SDXL 之上，最適合用標籤清單下提示。Wulver 則建立在規模大得多的現代 Transformer 上，並搭配視覺語言文字編碼器，因此在長篇場景描述、多角色與清晰背景上表現得更自然，代價是檔案更大，在中階顯示卡上生成也較慢。與它自己的基礎模型相比，Krea 2 Turbo 是處理照片與設計工作的通用選擇，而無審查 Wulver 則捨棄部分廣度，換來毛皮質感、獸人角色的身體結構，以及豐富的畫師風格庫。
自行部署 Wulver vs 在 Spicy AI 線上生成
| 本機部署（官方權重） | Spicy AI 線上版 | |
|---|---|---|
| 內容過濾 | 開放權重本身沒有 | 無內容過濾 |
| 開放權重 | 有 | 不需要——直接在瀏覽器執行 |
| 模型 | Wulver v0.5 | 同類型無審查圖像模型，線上即用 |
| 入門費用 | 免費下載，使用自己的 GPU | 提供免費方案 |
常見問題
Wulver 是什麼？和 Krea 2 有什麼關係？
Wulver 是由 Vaelico 製作的社群圖像模型。它是 Krea 2 Raw 的完整微調版本——Krea 2 Raw 是 Krea 於 2026 年 6 月釋出的開放基礎模型——並針對獸人、furry、kemono 與動漫插畫重新訓練。它並非 Krea 的官方產品。
Wulver 是 NSFW 或無審查模型嗎？
在本機執行時，開放權重本身沒有任何過濾機制。它的訓練說明包含 sfw 與 nsfw 分級標籤，Civitai 頁面也未標示為僅限 SFW，因此模型會依你寫的分級生成。作者在模型卡上並未使用「無審查」這個詞。
我需要多少 VRAM？
官方沒有公布需求表。最小的 W4A8 檔案約 7.7 GB，熱門的 fp8 檔案約 12.8 GB，另外還要加上 4B 文字編碼器。顯示卡較小的使用者通常會選擇 Civitai 上的 GGUF Q5 與 Q4 檔案。
沒有 GPU 也能線上使用無審查 Wulver 嗎？
可以。作者的網站 vaelico.ai 提供瀏覽器版 Wulver，每天都有免費額度；你也可以直接使用本頁上方的無審查圖像生成器。
應該從 v0.1 升級到 v0.5 嗎？
對大多數人來說，應該升級：畫師 token 可以生效、Turbo 只需 8 步，訓練時間也長得多。如果你依賴為 v0.1 訓練的 LoRA，或想避開 v0.5 的邊緣拉長問題，就繼續使用 v0.1。