Nano Banana 2：版本、4K 輸出、提示詞與限制

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開發者

Google DeepMind

模型 ID

gemini-3.1-flash-image

發布日期

2026 年 2 月 26 日（2.1：2026 年 10 月 6 日）

解析度

512px 至 4K

一致性

5 個角色、14 個物件（2.1：4 和 10）

開放權重

否，封閉模型

無審查？

否，受 Google 內容政策與 SynthID 約束

Gemini 3.1 Flash Image 是什麼？

Nano Banana 是 Google 為旗下 Gemini 圖像模型取的消費者名稱，而第 2 版是該系列中的 Flash 級成員，模型 ID 為 gemini-3.1-flash-image。Google 將它定位為以 Flash 的速度，帶來 Pro 級的世界知識、文字算繪、資訊圖表與 Google 搜尋依據。它可輸出 512px 到 4K、多種長寬比的圖片，能翻譯或在地化圖片中的文字，Google 表示單一工作流程最多可讓 5 個角色保持可辨識、最多 14 個物件保持一致。它的知識截止時間為 2025 年 1 月。Google 將它作為整個產品家族提供：你可以在 Gemini 應用程式、搜尋 AI 模式、Flow、Google Ads 與 Stitch 中使用，而 Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI 只是開發者管道。它是封閉模型，沒有公開權重，因此無法下載或在本機執行。

為什麼有人想找無審查的 Gemini 3.1 Flash Image

Google 會過濾提示詞以及所有上傳的照片。換成泳裝或內衣、身材修改和撩人姿勢的請求常被拒絕，而且每張輸出都帶有隱形的 SynthID 浮水印與 C2PA 內容憑證。這就是為什麼大家會搜尋無審查 Nano Banana 2 或 NSFW 模式。Google 模型並不存在未過濾版本，我們也不分享繞過技巧。如果你想要無審查生成，可以直接在本站進行：Spicy AI 的圖片編輯器並未使用 Google 的模型，而是執行 Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6，供成人（18+）編輯自己有權使用的圖片。

版本解析：2、2.1、Lite 與 Pro 級

大部分混淆都從名稱開始。每個行銷名稱都對應一個 Gemini 模型 ID，開發者呼叫 API 時需要用到；應用程式使用者只要在 Gemini 介面中選擇模型即可。2.1 版不只是修補：它改用 Gemini 3.6 Flash，最多可接受 14 張參考圖片，但一致性上限從 5 個角色和 14 個物件降為 4 個角色和 10 個物件。許多文章把這兩組數字搞混，所以請確認教學是針對哪個版本撰寫的。

發布日期取自 Google DeepMind 模型卡；初代 Nano Banana 於 2025 年 8 月推出，Pro 級則於 2025 年 11 月推出（據媒體報導）。Lite 的確切日期尚未證實。

2 版與 2.1 版：有哪些改變

2.1 版可輸出 1K、2K 或 4K（預設 1K），並修正了 1:4、4:1、1:8、8:1 等寬幅與全景比例在 2K 和 4K 下出現的拼接瑕疵。它新增思考設定，分為 minimal、medium 與 high 三個等級，預設為 medium，有助於處理密集的資訊圖表和多圖融合。Google 的模型卡顯示 2.1 在整體偏好、資訊圖表、一般編輯和多角色場景上的 Elo 都高於 2.0，但這些評分出自 Google 本身，尚未經獨立重現。需要寬幅 4K 版面和更多參考圖時選擇更新版；如果需要較高的 5 個角色、14 個物件上限，則留在 2 版。

Nano Banana 2 是開源或開放權重嗎？

不是。Google 沒有釋出權重、程式碼或本機版本，也沒有任何 GGUF、ComfyUI 檢查點或 Hugging Face 下載是真正的模型。標成這樣的檔案不是其他模型就是詐騙。你只能透過 Google 自家的服務使用它：日常使用可用 Gemini 應用程式、搜尋 AI 模式、Flow 和其他 Google 產品，開發應用程式則用 AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI。這也代表你無法微調它、加上 LoRA，或自行移除它的安全防護層。

4K 輸出、參考圖片與角色一致性

兩個版本都能產生 4K 圖片，但大尺寸算繪較慢、成本也較高，因此合理的做法是先在 1K 反覆調整版面，只在最終版算繪 4K。關於一致性，請記得流傳著三個不同的數字。2 版最多可讓 5 個角色和 14 個物件保持一致，Google Cloud 補充說明這會因產品和介面而異。2.1 版最多可接受 14 張參考圖片，但只能讓 4 個角色和 10 個物件保持一致；14 張參考圖片不等於 14 個物件。實務上，請為每個角色提供一張清楚的專屬參考照片，並在每則提示詞中重複一段固定的簡短描述，同時預期在冗長的多輪對話中會出現一些偏移。

大家用 Nano Banana 2 做什麼

這個系列以能保留人物辨識度的照片編輯而聞名，而 Flash 模型讓這類工作變得更快、更便宜，走進日常。以下是 Google 展示、也最常出現在分享圖庫和教學中的作品：

• 資訊圖表與說明圖：標籤清晰易讀的圖表、步驟圖和食譜卡，常以搜尋結果作為依據來呈現最新資訊。
• 在地化廣告與海報：同一設計重新算繪，將文字翻譯成另一種語言，版面保持不變。
• 產品模型圖：包裝、瓶罐和球鞋放進新場景，標誌與材質保持一致。
• 分鏡與漫畫格：同樣的角色貫穿四到八格畫面，用於提案或短篇故事。
• 公仔與玩具盒肖像：讓初代 Nano Banana 爆紅的收藏公仔潮流，至今仍是熱門風格。
• 服裝、髮型與居家改造：只需上傳一張照片就能試穿和重新設計。

使用者與測試者如何評價這個系列

大眾反應熱烈，但並非毫無批評。初代 Nano Banana 在數百萬次社群盲測投票後登上 LMArena 圖片編輯排行榜榜首，測試者對它的指令遵循和角色一致性讚不絕口，甚至稱它為「Photoshop 殺手」。至於 2 版與 2.1 版，最顯眼的分數是 Google 自己的 Elo 比較，尚未經獨立重現。反覆出現的抱怨也同樣一致：無害的時尚或泳裝編輯遭拒、1K 下小字模糊、多輪之後出現偏移，以及部分免費服務會加上可見浮水印。我們的看法：它非常適合文字量大和品牌類圖片，但對成人或以身體為主的編輯則令人失望。

• 好評：速度快、圖中文字清晰、多語言在地化、能保持臉孔與產品一致。
• 批評：拒絕標準嚴格且有時難以預測、SynthID 標記、長串編輯後品質下降。
• 我們的建議：資訊圖表和廣告選它；成人魅力寫真則選無審查編輯器。

如何撰寫有效的提示詞

這個模型偏好具體、有結構、以完整句子寫成的提示詞，而不是標籤清單。先寫主體，再寫動作或變更，接著是場景、光線、鏡頭或風格，最後寫出哪些部分必須保持不變。資訊圖表要提供實際數據、單位、版面和語言。編輯時每輪只提出一項變更，其餘鎖定不動。1K 下小字常會模糊，因此在文字重要時請改用 2K 或 4K；使用 2.1 版處理密集版面時，則調高思考等級。

• 寫得具體：寫「把紅色夾克換成海軍藍羊毛大衣」，而不是「讓它更好看」。
• 鎖定重點：在編輯提示詞結尾加上「臉部、姿勢和背景保持不變」。
• 將想要算繪的文字加上引號，並說明字體風格與位置。
• 每輪一項變更；以多次小幅編輯串連，而不是一條冗長指令。
• 明確指定長寬比與解析度，例如 2K 的 4:5。

可直接複製的提示詞範本

填入方括號內容並保留結構。同樣的範本也可在 Spicy AI 的無審查編輯器中用於成人（18+）主題，不過由於是由不同模型算繪，結果會有所不同。

• 編輯：「將[元素]改成[新元素]，臉部、姿勢、光線和背景保持不變。」
• 換場景：「把這個人放到[地點]的[時段]，配合光線方向與色溫。」
• 資訊圖表：「製作一張[比例]的資訊圖表，標題為「[標題]」，包含[n]個區塊：[數據]。扁平圖示，標籤清晰易讀。」
• 在地化：「將這張海報上的所有文字翻譯成[語言]，字體、版面和顏色完全不變。」
• 分鏡：「四格分鏡，[角色描述]正在[動作]，每格的臉孔和服裝都相同。」
• 產品照：「將這個[產品]放在[表面]上，置於[風格]攝影棚中，柔和主光，4K，標誌清晰且不變。」

可以免費使用嗎？

你可以在 Gemini 應用程式中試用，2 版已在其中的快捷、思考與 Pro 選項取代 Pro 模型；也可以在 Google AI Studio 試用。不過 Google 並未公布涵蓋所有管道的單一無限免費方案。Gemini 應用程式、AI Studio、Vertex AI 與 Flow 的限制各不相同，而且會變動，請查看你所用管道的最新條款。透過 API 的開發者存取需要付費。

已知限制與失敗情況

Google 自己的模型卡列出了一些值得事先規劃的弱點。以下內容出自官方文件，而非我們的測試：

• 1K 下小字常會模糊，長段落或整頁版面仍是弱項。
• 角色一致性並非總是完美，尤其是在多輪對話中。
• 遮罩或塗鴉編輯可能只部分遵循指令，或殘留筆跡。
• 空間指令中有時會把左右搞混。
• 世界知識、3D 推理和事實準確度有限，所以不要把它當成即時資料庫。

有無審查版的 Nano Banana 2 嗎？

沒有。Google 從未推出 Nano Banana 2 或 2.1 的無審查、NSFW 或無過濾版本，任何官方管道也都沒有關閉內容政策的開關。Gemini 應用程式、AI Studio、Gemini API 與 Vertex AI 都會對提示詞和上傳的照片套用 Google 的生成式 AI 禁止使用政策，每張輸出圖片也都帶有 SynthID。Gemini API 雖可調整部分安全過濾門檻，但核心防護與使用政策依然有效，因此那也不是無審查模型。標榜「無審查 Nano Banana 2」的應用程式或下載檔都不是 Google 的模型。若你需要成人（18+）圖片生成，誠實的答案是改用替代方案：下一節介紹的編輯器使用沒有這些過濾的其他模型。

Spicy AI 上的 Nano Banana 2 無審查替代方案

如果 Gemini 拒絕你的編輯，Spicy AI 的圖片編輯器是另一個僅限成人的獨立工具，你可以在沒有那些內容過濾的情況下生成圖片。它不執行任何 Google 圖像模型，而是執行 Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6，因此結果看起來會不一樣。想試試看，請開啟編輯器，選擇文字生成圖片或上傳參考照片，貼上上方任一範本，描述必須保持不變的部分，然後開始生成。只編輯你擁有或獲准使用的照片，且絕不描繪未成年人，或未經同意描繪真實人物。

做出 Gemini 3.1 Flash Image 風格的提示詞技巧

1. 描述你想要的變更，以及必須保持不變的部分，例如臉部或姿勢。
2. 先以低解析度反覆調整，最大尺寸留給最終圖片。
3. 為每個重複出現的角色提供一張清楚的參考照片。
4. 註明畫面中所有人都是成人（18+），並只使用你有權編輯的照片。

資料來源

• Gemini 3.1 Flash Image 模型卡（Google DeepMind）
• 2.1 版模型卡（Google DeepMind）
• 2.1 版 API 模型頁面（Google AI for Developers）
• 2 版發布文章（Google 部落格，葡萄牙文）
• 企業版發布文章（Google Cloud 部落格）
• 什麼是 Nano Banana？（LMArena 部落格）

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