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無審查 Kroma v0.3.1 Turbo OPD：下載、ComfyUI 與授權
Kroma 是 lodestones 以 Krea 2 為基礎的社群全量微調，v0.3.1 Turbo OPD 是作者目前推薦的檢查點。本頁整理下載檔案、ComfyUI 設定、量化版本與授權條款。如果不想下載 26 GB 的檔案，Spicy AI 可以直接在瀏覽器裡用同一個基座模型 Krea 2 生成成人圖片。
Spicy AI 並非 Kroma，本頁目前使用 Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6 生成。
- 免費開始
- 無內容過濾
- 瀏覽器直接使用
生成無審查圖片
文字生成圖片描述你想要的圖片。上傳參考照片可進行編輯，不上傳則為文字生成圖片。
試試這些提示詞
範例提示詞為英文，生成效果最穩定；你也可以用中文描述。
Kroma 是什麼？
Kroma（常被搜尋為 Krea Kroma）是 Krea 2 的全量微調。Krea 2 是 Krea AI 從零訓練的開放權重文字生成圖片模型，技術報告發布於 2026 年 6 月 23 日。微調由 Chroma 的作者 lodestones 在 Hugging Face 發布，並非 Krea AI 的產品。Krea 2 採用擴散 Transformer 架構與 Qwen3-VL 文字編碼器，基座權重需申請存取，分為 Raw（未蒸餾）與 Turbo（8 步蒸餾）兩種。該微調的倉庫被標記為 Not-For-All-Audiences，Civitai 頁面標為 NSFW，目前推薦檔案是 kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors。
為什麼有人想找無審查的 Kroma
Krea 自家 App 裡的 Krea 2 有內容審核，所以搜尋「無審查 Krea」的人通常會找到這個微調：它的教師檢查點以 booru 與 e6 資料命名，社群工作流也標著 uncensored。但無審查不等於沒有限制。Krea 2 Community License 要求部署者實施合理的內容過濾，並遵守 Krea 的可接受使用政策，禁止兒少性剝削內容、未經同意的私密影像、真人深偽等。所有內容都必須描繪成年人（18+）。
Kroma v0.3.1 Turbo OPD 下載：該選哪個檔案
請從 Hugging Face 上的 lodestones/Kroma 倉庫下載。要用的檔案是 kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors（26,283,332,880 位元組，約 26.3 GB）。倉庫裡還有 kroma-v0.3-base.safetensors（約 51.3 GB，未蒸餾，用於訓練或慢速高品質取樣）、以 booru/e6 命名的教師檢查點（約 25.7 GB）以及 1.7 GB 的 scanline LoRA。作者在 2026 年 10 月 7 日刪除了 v0.1、v0.2 與 v0.3 turbo 檔案，因此舊教學裡的 v0.2 turbo 連結已失效，而 README 的下載表仍寫著那個過時的檔名。Civitai 上作者的模型頁也有同一個檢查點，但以 Hugging Face 為主要來源。
v0.3 到 v0.3.1 改了什麼：線上策略蒸餾
早期的 turbo 版本採用離線蒸餾：學生在固定的取樣排程上模仿教師，作者表示這會慢慢把模型拉離原本的資料流形，表現為模式崩塌、細節發灰、提示詞突然失效。v0.3.1 改用線上策略蒸餾（OPD）：學生自己產生軌跡，教師在這些狀態上修正，訓練只發生在模型真正會走到的狀態，因此留在原本的分布裡。官方宣稱的結果是保有 turbo 速度、沒有常見的蒸餾代價。這是發布者的說法，目前還沒有獨立的基準測試。
如何在 ComfyUI 執行：步數、CFG 與 shift
你需要內建原生 Krea 2 支援的 ComfyUI 版本。把檢查點放進 ComfyUI/models/diffusion_models/，用 CLIPLoader 載入 Krea 2 的 Qwen3-VL 文字編碼器並把 type 設為 krea2，再載入 qwen_image_vae（兩者都在 Comfy-Org/Krea-2 重新打包的倉庫裡）。最簡節點鏈是 Load Diffusion Model、KSampler、VAE Decode、Save Image。建議取樣 8 到 12 步、CFG 1.0 到 1.5、euler 搭配 simple 排程、shift 1.15。若輸出異常，先檢查編碼器 type 與 ComfyUI 版本。
顯存需求：INT8 ConvRot、w6a8、w4a8 與 GGUF 比較
bf16 檢查點本身約 26.3 GB，超過多數消費級顯卡。第三方作者 jakethessmake 的倉庫（自己聲明不是 Krea 或 lodestones 的發布）提供 ComfyUI 原生量化：int8 ConvRot 約 13 GB（自報平均相對權重誤差 1.0%）、w6a8 約 10 GB（2.1%）、w4a8 約 7 GB（7.3%），畫質依此排序；w6a8 與 w4a8 需要支援這些格式的 comfy-kitchen 版本。Abiray 發布了 GGUF 檔案，從 Q2_K（目標約 6 GB）到 Q6_K（16 GB 以上），並建議 12 GB 顯卡日常使用 Q4_K_M。實際佔用還取決於解析度與文字編碼器，請在自己的硬體上實測。
Kroma 與 Krea 2 Turbo、Wulver、v0.3 比較
Krea 2 Turbo 是 Krea AI 自己的 8 步蒸餾版本，想要它原本的風格、授權也最單純時最適合。這個微調沿用相同的文字編碼器與 VAE，但加入自己的訓練與獨特風格，所以提示詞無法一比一照搬。Wulver 是另一個 Krea 2 Raw 全量微調，專注於獸人與 furry 美術，定位更窄。和 v0.3 turbo 相比，v0.3.1 在同等速度下把離線蒸餾換成 OPD，舊的 v0.3 turbo 檔案也已不在倉庫中。
LoRA 訓練與載入
作者表示，由於 OPD 讓學生留在原本的分布裡，用一般方式訓練的 LoRA 可以直接載入 v0.3.1-turbo-opd。訓練時請對教師檢查點或 v0.3-base 訓練，而不是 turbo 檔案。社群也分享了 Hiccup1234 製作的 rank-384 差值 LoRA（2.8 GB），可以把 Krea 2 推向 v0.3.1；其作者自報約保留 38% 的差值能量，所以請把它當成近似方案，按強度混合使用。
授權與商業使用
授權說法並不一致。Hugging Face 的中繼資料寫的是 Krea 2 Community License，README 文字卻寫 MIT，並指向倉庫裡並不存在的 LICENSE 檔案。由於權重衍生自 Krea 2，請以 Krea 2 Community License 為準：只有公司整體年營收低於 1,000,000 美元時才能商用，超過則需向 Krea 取得企業授權；再散布衍生版本必須附上協議、保留聲明、模型名稱以 Krea 開頭，且不得自稱 Krea 官方產品。商用前請務必核對最終的授權文本。
你可以做什麼
成人閨房與魅力寫真
柔和窗光、底片顆粒與成年人之間你情我願的私密姿態。
插畫與動漫
以 booru 資料訓練的教師讓它明顯偏向動漫與插畫風格。
奇幻海報女郎
魅魔、女術士與黑暗奇幻角色，一律描繪為成年人。
做出 Kroma 風格的提示詞技巧
- 用自然語句描述；Qwen3-VL 編碼器理解完整句子比標籤清單更好。
- 保持 CFG 1.0 到 1.5、8 到 12 步；CFG 太高容易讓 turbo 輸出過曝。
- 它的風格和 Krea 2 不同，請調整提示詞，不要一比一照搬。
- 需要一致的角色風格時，疊加一個輕量的主體 LoRA。
- 在提示詞中寫明角色是成年人，且絕不涉及真實人物。
自己部署 Kroma vs 在 Spicy AI 線上生成
| 本地部署（官方權重） | Spicy AI 線上 | |
|---|---|---|
| 內容過濾 | 由 lodestones 決定 | 無內容過濾 |
| 開放權重 | 是 | 不需要，瀏覽器直接用 |
| 模型 | Kroma | Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6 |
| 入門價格 | 依方案而定 | 提供免費額度 |
- 以提示詞生成圖片
- 上傳參考照片進行以圖生圖編輯
- 每次最多 4 張，支援多種比例
常見問題
Spicy AI 有執行 v0.3.1 Turbo OPD 嗎？
沒有。這個微調並未部署在 Spicy AI。這裡的生圖器使用它的基座模型 Krea 2，以及 Seedream 與 Wan 2.6，所以效果和本地執行該檢查點不同。
jakethessmake 的量化倉庫是官方發布嗎？
不是。它自己的聲明寫明不是 Krea 或 lodestones 的發布，只改變權重的數值格式，沒有重新訓練。
它有多少參數？
Hugging Face 中繼資料顯示 Krea 2 合計約 12.82B 參數，但這包含文字編碼器等元件。目前沒有公布只算 Transformer 的數字，檔案大小也不等於參數量。
Spicy AI 和 lodestones 有關係嗎？
沒有。Spicy AI 是獨立平台，與 lodestones 沒有任何隸屬或背書關係。Kroma 為其所有者的商標。
免費嗎？
可以每天免費生成，需要更多時再購買點數。
資料來源
Spicy AI 與 lodestones 無任何關係。Kroma 及其他產品名稱為各自所有者的商標，僅用於識別。所有內容中的人物必須為成年人（18 歲以上）。