無審查 AI 圖片 · Google DeepMind
Nano Banana 2.1：更新重點、4K、參考圖與提示詞
Nano Banana 2.1 是 Google DeepMind Gemini 圖像系列中最新的 Flash 級模型，於 2026 年 10 月 6 日以模型 ID gemini-nano-banana-2.1 發布，建構於 Gemini 3.6 Flash 之上。它接替第 2 版，帶來更乾淨的寬幅 4K 版面、最多 14 張參考圖片，以及可調整的思考層級。它並非無審查模型：Google 的內容政策照樣適用，每張圖片都帶有 SynthID。若要進行 Google 不願處理的成人（18+）編輯，Spicy AI 的圖片編輯器會執行沒有這些過濾機制的其他模型。
Spicy AI 並非 Gemini 3.6 Flash Image，本頁目前使用 Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6 生成。
- 免費開始
- 無內容過濾
- 瀏覽器直接使用
重點資訊一覽
- 開發者
- Google DeepMind
- 模型 ID
- gemini-nano-banana-2.1
- 發布日期
- 2026 年 10 月 6 日
- 基礎模型
- Gemini 3.6 Flash
- 解析度
- 1K、2K、4K（預設 1K）
- 參考圖
- 最多 14 張；4 個角色、10 個物件
- 開放權重
- 否，封閉模型
- 無審查？
- 否，適用 Google 內容政策與 SynthID
Nano Banana 2.1 替代方案：無審查圖片生成器
文字生成圖片描述你想要的圖片。上傳參考照片可進行編輯，不上傳則為文字生成圖片。
試試這些提示詞
範例提示詞為英文，生成效果最穩定；你也可以用中文描述。
Gemini 3.6 Flash Image 是什麼？
Google DeepMind 以消費者名稱 Nano Banana 推出旗下 Gemini 圖像模型，而 2.1 版是該系列最新的 Flash 成員。Google 並未重新調校先前的 Gemini 3.1 Flash Image，而是把圖像模型移到 Gemini 3.6 Flash 上。它可輸出 1K、2K 或 4K（預設 1K），最多接受 14 張參考圖片，並新增最低、中、高三種層級的思考設定。日常使用方面，Google 將它放進 Gemini 應用程式、搜尋 AI 模式、Flow、Google Ads 與 Stitch，而 Google AI Studio 與 Gemini API 則是開發者管道。它是封閉模型：沒有權重，也沒有本機版本。
為什麼有人想找無審查的 Gemini 3.6 Flash Image
這次更新沿用了 Google 的過濾機制。提示詞與上傳的照片都會依 Google 的生成式 AI 禁止使用政策進行檢查，泳裝、內衣或身材修改即使表現含蓄也常被拒絕，而且每張輸出都帶有 SynthID 浮水印與 C2PA 內容憑證。這就是為什麼大家會搜尋無審查版本或 NSFW 模式。這種版本並不存在，我們也不公開繞過技巧。如果你想要無審查生成，可以直接在本站進行：Spicy AI 的圖片編輯器並未使用 Google 的模型，而是執行 Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6，供成人（18+）編輯自己有權使用的圖片。
Gemini 3.6 Flash Image 與第 2 版相比的五項改變
2.1 版是全新的基礎模型而非修補，因此請把它當成一個有自身取捨的獨立工具。主要差異全部取自 Google DeepMind 模型卡與 Gemini API 文件：
- 基礎模型：Gemini 3.1 Flash Image 改為 Gemini 3.6 Flash，部分知識也更新到 2026 年 3 月。
- 解析度：固定為 1K、2K 與 4K 三級，預設 1K，取代第 2 版 512px 到 4K 的範圍。
- 寬幅格式：修正了 2K 與 4K 下 1:4、4:1、1:8 和 8:1 比例的接縫瑕疵，橫幅與全景圖更完整連貫。
- 參考圖：每次請求最多 14 張參考圖片，最多可讓 4 個角色和 10 個物件保持一致。
- 控制：思考層級（最低、中或高，預設為中）以速度換取版面規劃。
Gemini 3.6 Flash Image vs Nano Banana 2 與 Pro 級
這三個模型功能互有重疊，請依工作需求而非版本號挑選。2.1 版是寬幅 4K 版面、大量參考圖編輯與高密度資訊圖表的高效預設選擇，思考步驟在這些情境特別有幫助。第 2 版保有較高的 5 個角色與 14 個物件上限，對擁擠的團體場景很重要。Pro 級的 Gemini 3 Pro Image 仍是 Google 在事實精確度最重要時推薦的選擇。Google 也調降了相較第 2 版的每張圖片輸出價格，但輸入 token 較貴，因此附上大量參考照片的請求不一定比較便宜。
| 規格 | 2.1 | 2 | Pro |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| 發布日期 | 2026 年 10 月 6 日 | 2026 年 2 月 26 日 | 2025 年 11 月 |
| 基礎模型 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.1 Flash Image | Gemini 3 Pro Image |
| 解析度 | 1K、2K、4K | 512px 至 4K | 最高 4K |
| 角色 / 物件 | 4 / 10 | 5 / 14 | 此處未比較 |
| 思考層級 | 最低、中、高 | 無 | 此處未比較 |
2 與 2.1 的發布日期取自 Google DeepMind 模型卡；Pro 的日期依據媒體報導。標示為未比較的欄位未經原始資料來源核對。
14 張參考圖、4 個角色與 10 個物件
教學文章中最常見的錯誤，是把 14 張參考圖解讀成 14 個能保持一致的主體。這次更新可接受 14 張圖片作為脈絡，但 Google 只保證 4 個角色的身分一致、10 個物件的細節忠實。實用的做法是每個角色放一張清晰的正面照、每個產品或道具放一張圖，其餘名額留給風格、色盤或版面參考。在每則提示詞中重複每個角色的簡短固定描述，並預期在冗長的多輪對話中會出現些許偏移。製作成品時，先以 1K 反覆調整，只把確認後的版面以 4K 算繪，因為大尺寸算繪較慢也較貴。
思考層級如何運作
思考是這次發布的新功能。在最低層級，模型回應最快，適合換服裝顏色或替換背景等簡單編輯。預設的中層級會為多數海報與多圖融合加入規劃。高層級會花更多時間在構圖上，值得用於高密度資訊圖表、多格版面或結合大量參考圖的提示詞。Google 的模型卡將資訊圖表與多角色 Elo 分數的部分進步歸功於這項額外推理，但那是 Google 自己的評分，尚未經獨立重現。在 Gemini 應用程式中層級會自動選定；開發者則可針對每次請求設定。
Gemini 3.6 Flash Image 是開源的嗎？可以離線使用嗎？
不行。Google 並未釋出這個模型的權重、程式碼或離線版本，任何自稱是它的 GGUF 檔案、ComfyUI checkpoint 或 Hugging Face 上傳，不是其他模型就是詐騙。Google 是透過自家產品整體提供這個模型，API 只是其中一個入口。這也代表你無法自行微調、加入 LoRA 或移除它的安全層。
大家用 Gemini 3.6 Flash Image 做些什麼
早期作品集聚焦在新基礎模型更擅長的地方：寬幅格式、文字，以及同時使用大量參考圖。以下是 Google 範例與社群分享中最常見的創作：
- 4:1 或 8:1 的全景橫幅與網站頁首，中間不再出現接縫。
- 以高思考層級算繪的高密度資訊圖表與說明卡片。
- 在單一請求中結合模特兒照片、多件服裝與場景參考的型錄。
- 各版本間只有文字語言不同的在地化廣告組合。
- 最多四個固定角色反覆登場的條漫與分鏡。
Gemini 3.6 Flash Image 提示詞指南
用清楚的句子撰寫提示詞：主體、變更、場景、光線、格式，以及必須保持不變的部分。依角色為每張參考圖命名，例如「圖 1 是模特兒，圖 2 是外套」。想要呈現在圖中的文字請加上引號。註明比例與解析度，只有在版面複雜時才提高思考層級。可直接複製的範本：
- 多參考圖：「讓圖 1 中的人穿上圖 2 的外套，放到圖 3 的街道上，臉部保持不變。」
- 全景：「一張 8:1 的橫幅，呈現黃金時刻的［場景］，地平線連續，沒有重複物件，4K。」
- 資訊圖表：「一張 4:5 的資訊圖表，標題為『［標題］』，包含［n］個有標籤的步驟：［資料］。扁平圖示，標籤大而易讀。」
- 編輯：「把［元素］換成［新元素］；姿勢、光線與背景完全不變。」
- 分鏡：「四格畫面，［兩位成年角色］正在［動作］，每一格的臉孔與服裝都相同。」
需要事先考量的已知限制
Google 的文件列出了這次更新仍未解決的弱點。1K 下的小字依然常常模糊，長段落或整頁文件仍是弱項。角色一致性並非總是完美。遮罩或塗鴉編輯可能只被部分遵循，或留下痕跡。左右可能會搞混。脈絡長度的數字也不一致：模型卡提到最多 1M token，但 Gemini API 模型頁面列出的是 131,072 個輸入與 32,768 個輸出 token，因此整合規劃請以 API 頁面為準。
有無審查的 Gemini 3.6 Flash Image 嗎？
沒有。Google 從未推出無審查、NSFW 或未過濾的版本，旗下任何管道也沒有能關閉內容政策的開關。Gemini API 允許開發者調整部分安全門檻，但 Google 的核心防護與使用政策依然適用。有些第三方 API 轉售商標榜較寬鬆的過濾，但他們仍是依 Google 的條款呼叫 Google 的模型，因此並不是真正的無審查版本。如果你需要成人（18+）圖片生成，誠實的做法是改用下面介紹的替代方案。
Spicy AI 上的 Gemini 3.6 Flash Image 無審查替代方案
Spicy AI 的圖片編輯器是獨立、僅限成人使用的工具，讓你在沒有 Google 內容過濾的情況下生成圖片。它不執行任何 Google 模型，而是執行 Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6，因此結果看起來會不同。開啟編輯器，選擇文字生圖或上傳參考圖，貼上上方任一範本，註明必須保持不變的部分，然後生成。只使用你擁有或獲准編輯的照片，絕不描繪未成年人，也不要在未經同意下描繪真實人物。
你可以做什麼
寬幅魅力橫幅
為頁首或封面製作成人時尚或泳裝全景橫幅。
多參考圖型錄
將模特兒、服裝與場景整合成一組風格一致的成人拍攝。
故事分格
在短篇漫畫或分鏡中讓兩到四位成年角色保持一致。
做出 Gemini 3.6 Flash Image 風格的提示詞技巧
- 在提示詞中標明每張參考圖的角色。
- 先以 1K 打草稿，只把最終版面以 4K 算繪。
- 只在高密度版面使用高思考層級；簡單編輯保持快速。
- 註明畫面中所有人都是成人（18+），並且只編輯你有權使用的照片。
使用官方 Gemini 3.6 Flash Image vs 在 Spicy AI 線上生成
| 官方服務 | Spicy AI 線上 | |
|---|---|---|
| 內容過濾 | 由 Google DeepMind 決定 | 無內容過濾 |
| 開放權重 | 否 | 不需要，瀏覽器直接用 |
| 模型 | Nano Banana 2.1 | Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6 |
| 入門價格 | 依方案而定 | 提供免費額度 |
- 以提示詞生成圖片
- 上傳參考照片進行以圖生圖編輯
- 每次最多 4 張，支援多種比例
常見問題
Gemini 3.6 Flash Image 何時發布？
Google DeepMind 的模型卡列出的日期是 2026 年 10 月 6 日。它以 gemini-nano-banana-2.1 的名稱在 Gemini API 與 Google AI Studio 中提供。
Gemini 3.6 Flash Image 比第 2 版更好嗎？
就寬幅 4K 版面、大量參考圖與資訊圖表而言，Google 自己的評分認為是。若場景有五個角色或超過十個物件，第 2 版的一致性上限較高。
我可以使用幾張參考圖？
每次請求最多 14 張，並保證最多 4 個角色與 10 個物件保持一致。
Gemini 3.6 Flash Image 有無審查版本嗎？
沒有。Google 的政策與 SynthID 在所有管道都適用。若要生成成人內容，可以使用 Spicy AI 的圖片編輯器，它執行的是其他模型。
Spicy AI 有使用 Google 的模型嗎？
沒有。編輯器執行的是 Seedream、Krea 2 與 Wan 2.6，因此結果不會與 Google 的輸出相同。
Spicy AI 和 Google DeepMind 有關係嗎？
沒有。Spicy AI 是獨立平台，與 Google DeepMind 沒有任何隸屬或背書關係。Gemini 3.6 Flash Image 為其所有者的商標。
免費嗎？
可以每天免費生成，需要更多時再購買點數。
資料來源
Spicy AI 與 Google DeepMind 無任何關係。Gemini 3.6 Flash Image 及其他產品名稱為各自所有者的商標，僅用於識別。所有內容中的人物必須為成年人（18 歲以上）。