GPT Image 2.5：Flare 與 Sunburst 比較、價格、API 與過濾機制

GPT Image 2.5 重點速覽

開發商

OpenAI

推出日期

2026 年 9 月 8 日

產品名稱

ChatGPT Images 2.5

API 模型

gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst

畫質等級

low, medium, high, xhigh, max, auto

最大尺寸

最長邊 3840 px（超過 2560×1440 為實驗性）

圖片輸出價格

每 100 萬 Token $30（Batch $15）

開放權重

否，閉源 API 模型

無審查？

否，內容審核始終開啟

GPT Image 2.5 是什麼？

ChatGPT Images 2.5 是產品名稱；GPT Image 2.5 則是驅動它的模型世代。OpenAI 的模型文件列出兩個帶日期快照的 API 模型：gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 與 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08，而 9 月 9 日的媒體報導也證實是在週二推出。它可在 ChatGPT（據報導所有方案皆可使用）、ChatGPT Work 與 Codex 中使用，也能透過 Images API 以及 Responses API 中的圖片生成工具呼叫。兩個模型都接受文字與圖片輸入並回傳圖片。OpenAI 表示，此版本提升了細節、光線與質感，在多輪編輯中能更穩定地維持主體一致，局部編輯也更可靠。

為什麼有人想找無審查的 GPT Image 2.5

OpenAI 表示，所有提示詞與生成圖片都會依其內容政策進行過濾。API 的 moderation 參數只接受 auto 與 low；low 雖較寬鬆，但仍會封鎖內容，因此沒有任何設定能關閉過濾。創作閨房寫真、泳裝、奇幻或其他成人題材圖片的藝術家經常遭到拒絕或遇到 moderation_blocked 錯誤，這也是許多人搜尋 GPT Image 2.5 無審查或 NSFW 模式的原因。目前並不存在這種正式模式，我們也不會公布繞過方法。Spicy AI 並未使用 OpenAI 的模型；其圖片編輯器使用的是其他不含內容過濾的模型，供成人（18 歲以上）內容使用。如果你是搜尋「無審查 GPT Image 2.5」而來，誠實的答案是它並不存在；下方的生成器是另外標明的替代方案。

從 GPT Image 2 到 2.5：有哪些改變

根據媒體報導，GPT Image 2 於 2026 年 4 月推出，2.5 世代則在 9 月 8 日接續登場。API 最明顯的變化是畫質設定：2.5 新增 xhigh 與 max，提供 low、medium、high、xhigh、max 與 auto 共六個等級。在 ChatGPT 中，這次更新帶來了 Sketch、海報與商品範本、圖片留言以及提示詞分享；OpenAI 聲稱生成速度最多提升 50%，且 ChatGPT Images 與 API 每週合計產出超過 30 億張圖片。這兩個數字屬於廠商說法，我們無法獨立驗證。部分媒體報導 2.0 及舊版 DALL·E 流程將被淘汰，但我們找不到正式日期，請視為未經證實。

gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst 比較

Flare 與 Sunburst 是兩個獨立的 API 模型，而非畫質等級。Flare 定位於快速、大量的文字生成圖片工作，例如社群圖像、草稿與商品情境圖。Sunburst 定位於編輯與保真度，可在修改某個區域的同時保留參考圖片的細節，通常耗時較長。兩者的每 Token 價格相同，且都能在 Images API 與 Responses API 中使用。不過單價相同不代表成本相同：在相同尺寸與畫質下，兩者的輸出 Token 數可能不同，請以你自己請求中的 usage 欄位實測。實用的工作流程是先用 Flare 探索版面，再用 Sunburst 完成選定的圖片。

資料來自 OpenAI 模型頁面，最新數值請以官方頁面為準。

模型 ID、端點與參數

使用 POST /v1/images/generations 生成圖片、POST /v1/images/edits 編輯圖片，或在 Responses API 中呼叫圖片生成工具並在其中指定模型。模型值必須為小寫：gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst；若希望行為穩定，可使用帶日期的快照。結果以 base64 回傳。實用的控制項包括 size、quality、單次產生多張圖片的 n、output_format（預設 PNG，追求速度用 JPEG，較小檔案用 WebP）、output_compression，以及設為 transparent 的 background（需搭配 PNG 或 WebP）。OpenAI 提醒，複雜提示詞最多可能需要約兩分鐘，請將用戶端逾時設得寬裕一些。第三方閘道文件提到可使用 1 到 10 張、每張最大 15 MB 的參考圖片；OpenAI 頁面並未說明上限，請視為未經證實。

最高解析度與 4K

建議尺寸為 1024×1024、1536×1024 與 1024×1536，也可在規則範圍內使用自訂尺寸：兩邊都必須是 16 的倍數，長寬比須介於 1:3 與 3:1 之間，最長邊最多 3840 像素，總像素數須介於 655,360 與 8,294,400 之間。也就是說 3840×2160（4K UHD）是可行的，但超過 2560×1440 的尺寸都被標示為實驗性功能，處理會較慢、Token 較多，結果也較難預測。對大多數網頁用途而言，以建議尺寸生成後再另外放大會更省錢。

API 價格與每張圖片價格

GPT Image 2.5 以 Token 計費而非按張計費，OpenAI 也未公布固定的每張價格表。兩個模型價格相同：文字輸入每 100 萬 Token $5（快取 $1.25），圖片輸入每 100 萬 $8（快取 $2），圖片輸出每 100 萬 $30，Batch 輸出則為每 100 萬 $15。OpenAI 自己的範例是一張 1024×1024 低畫質圖片使用 196 個輸出 Token，約 $0.00588，透過 Batch 約 $0.003。這只計算了輸出部分。粗略公式為：輸出 Token × $30/1M + 輸入圖片 Token × $8/1M + 文字 Token × $5/1M。較高畫質、較大尺寸、參考圖片與多輪編輯都會增加 Token，因此請查看 usage 欄位，而不要沿用舊版 GPT Image 2 的每張價格。

價格取自 OpenAI 模型頁面，可能會變動，編列預算前請再次確認。

GPT Image 2.5 免費嗎？

據報導，ChatGPT Images 2.5 已開放給所有 ChatGPT 方案，包括免費帳號，但 OpenAI 並未公布免費使用者可生成多少張圖片，限制也可能隨需求而調整。API 沒有這些模型的免費額度，每次呼叫都按 Token 計費。如果你想免費試用圖片生成，Spicy AI 以自家模型提供每日免費生成次數。不過那並非 GPT Image 2.5，因此結果與風格會有所不同。

如何使用 GPT Image 2.5 與 Sketch

在 ChatGPT 中描述圖片或上傳參考圖，然後一次修改一處來逐步調整：要求更換背景、改變光線或加入一行文字，並保留先前版本以便隨時回溯。Sketch 讓你用 @Sketch 畫出粗略版面、服裝輪廓或房間平面圖，作為視覺參考；當構圖用畫的比用說的更容易時特別好用。範本為海報與商品照提供起始結構，留言功能則可讓你指出特定區域。文字呈現、版面控制與角色一致性仍可能出錯，因此標題要簡短、註明每行文字的位置，並為反覆出現的角色重複使用相同的參考圖片與描述詞。

大家用 GPT Image 2.5 做什麼、評價如何

從早期的實測報導可以看出 GPT Image 2.5 最常被用在哪裡。Axios 在發布時試用新編輯器，認為它更快，而且在多次修改中更能保留人物與寵物的樣貌，這正符合最常見的用途：修飾個人照片、替商品圖換背景、把草圖變成海報。Tom's Guide 整理了一組有趣的創意提示詞，而把現代自拍變成 1980 年代攝影棚肖像的提示詞也在 Instagram 上流傳。評價並非一面倒：TechRadar 引用 Reddit 使用者批評雜訊紋理「很糟」，自家測試也看到顆粒般的沙質感；也有使用者表示分不出它和 2.0 的差別。這些都屬於早期印象，不是基準測試。

• 照片編輯：保留同一個人或寵物，只更換背景、服裝或光線。
• 商品與電商圖：乾淨背景、情境照與透明背景 PNG 去背。
• 海報與社群圖：從模板開始，標題保持簡短，再用評論功能細修。
• 復古與風格改造，例如把現代自拍變成 1980 年代攝影棚肖像。
• 開發者：早期問題集中在 token 成本，以及重試對帳單的影響。

提示詞怎麼寫：新手教學

好的提示詞讀起來像給攝影師或插畫師的一份簡短需求單。先寫主體和它在做什麼，再寫地點、光線、想要的鏡頭或畫風，最後才是畫面上必須出現的文字。用完整的句子描述，而不是堆一長串標籤，因為模型很能理解自然語言，也懂「在左邊」「在櫃檯後方」這類位置關係。結果接近時就直接修改，不要從頭來過，並用一句話說明要改什麼。同樣的五個步驟，在本站的無審查生成器裡也一樣適用。

• 步驟 1，主體：寫清楚是誰或什麼，加上年齡（成年人）、服裝、姿勢與表情，例如穿亞麻襯衫、對著鏡頭大笑的成年女性。
• 步驟 2，場景：寫出具體的地點與時間，例如黃昏時里斯本的一間小咖啡館，而不是「好看的背景」。
• 步驟 3，光線與鏡頭：選一個光源和一種鏡頭或風格，例如溫暖的窗光、85mm 人像、淺景深。
• 步驟 4，文字與版面：把要出現的字放進引號並指定位置，例如標題「OPEN LATE」放在上方正中。
• 步驟 5，修改：每輪只改一個變數，並說明哪些要保留，例如保留她的臉和姿勢，改成夜景。
• 改寫前後：「咖啡館裡的女人，好看」改成「黃昏時里斯本咖啡館裡，一位成年女性坐在窗邊座位看書，溫暖的燈光，50mm 照片，柔和的底片色調」。

GPT Image 2.5 提示詞模板與逐步工作流程

一則穩定的 GPT Image 2.5 提示詞依序交代五件事：主體、場景、光線、鏡頭或藝術風格，以及圖上文字和它的確切位置。先用 low 或 medium 品質出一兩張草稿確定構圖，再切到 high 品質小步修改，每輪只改一個變數並保留上一版。在 API 中可先用 Flare 打草稿，再用 Sunburst 完稿。以下模板只是起點：替換方括號內容，並確保畫面中每個人都明確是成年人。

• 商品圖：「[商品] 放在 [桌面材質] 上，[顏色] 背景，左側柔和棚燈，50mm 鏡頭，淡淡陰影，不要文字」
• 海報：「[活動] 的直式海報，頂部粗體無襯線標題『[3 到 5 個字]』，底部放日期，中央為 [風格] 插畫」
• 編輯步驟：「人物、姿勢與構圖完全保持不變，只把背景換成 [新場景]，並讓光線一致」
• 風格改造：「把這張照片改成 [年代或藝術風格] 肖像，保留臉部與髮型，加上 [底片顆粒或攝影棚背景]」
• 草圖轉圖片：「以我的 @Sketch 作為版面：左側放 [物件]，右側留標題區，渲染成 [照片、3D 或插畫]」

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1 與 Seedream 5.0

依任務挑選，而不是找出唯一的贏家。據報導，Google 的 Nano Banana 2.1 每張價格較低，支援 4K 輸出與搜尋接地（search grounding），並擅長維持角色與物件的一致性。ByteDance 的 Seedream 5.0 以資訊圖表、圖層分離以及 1K 到 2K 的低價著稱。GPT Image 2.5 的優勢在於 ChatGPT 工作流程、Sketch 與精準的多輪編輯。三者都是各有內容政策的閉源模型。價格經常變動，決定前請先查看各廠商的最新頁面。

競品資訊彙整自公開報導，可能會有變動。

NSFW、內容審核與 moderation_blocked 錯誤

moderation_blocked 錯誤表示安全系統拒絕了提示詞、輸入圖片或輸出結果。重新送出相同請求沒有幫助，只會浪費時間。請檢查參考照片是否包含真實人物、裸露或未成年人，改寫描述性用語，並記得將 moderation 設為 low 只會稍微寬鬆一點。逾時則是另一個問題：請先檢查用戶端或閘道的逾時設定。露骨的成人圖像不符合 OpenAI 的政策，我們也不分享繞過用的提示詞。若是涉及自願、虛構成年人的合法成人內容，本網站提供的另一個選擇是 Spicy AI 的圖片編輯器。

已知限制與待解問題

已確認的限制包括：複雜提示詞最多需約兩分鐘、文字與版面不夠完美、角色在不同圖片間可能走樣，以及每個請求都會經過審核。截至撰寫時仍未知的有：GPT Image 2 的淘汰日期、ChatGPT 免費方案的確切額度、參考圖片的正式上限、2.0 與 2.5 實際的 Token 差異，以及獨立的基準測試。由於沒有公開權重，此模型無法下載或在本機執行。GPT Image 2.5 適合在 ChatGPT 或 API 中進行反覆編輯的團隊；不適合需要開放權重、無過濾或保證低單張價格的使用者。

做出 GPT Image 2.5 風格的提示詞技巧

1. 每輪只改一項，例如背景、光線或服裝，並保留先前的版本。
2. 圖片上的文字請寫成短句，並明確說明每一行的位置。
3. 重複使用相同的參考圖片與描述詞，以維持角色一致。
4. 不要原封不動地重送被 moderation_blocked 的提示詞；請改寫或換用其他工具。
5. 將每個人物描述為成年人（18 歲以上），切勿未經同意使用真實人物的照片。

資料來源

• gpt-image-2.5-flare 模型頁面（OpenAI）
• gpt-image-2.5-sunburst 模型頁面（OpenAI）
• 圖片生成指南（OpenAI）
• OpenAI 推出 Images 2.5（IT Brief）
• ChatGPT Images 2.5 生成速度快 50%（ExtremeTech）
• Images 2.5 與 Sketch 功能（Digit）
• ChatGPT 新圖片編輯器實測（Axios）
• Reddit 使用者談 Images 2.5 的雜訊問題（TechRadar）
• 用 7 則提示詞實測 ChatGPT Images 2.5（Tom's Guide）

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