無審查 AI 圖片 · Black Forest Labs
Uncensored FLUX.2 [dev]：Flux 2 Dev 本機安裝、LoRA 與提示詞
FLUX.2 [dev] 是 Black Forest Labs FLUX.2 圖像系列中的開放權重成員：一個可以下載、離線執行與微調的 32B 模型。它並不是無審查的 FLUX.2 [dev]：儲存庫內含 NSFW 與 IP 過濾器，授權也要求任何執行者過濾或審查輸出。本指南涵蓋所需硬體、該選哪個 FP8 或 GGUF 版本、ComfyUI 工作流程、LoRA、權重與輸出可以如何使用，以及社群現況。如果你只想生成成人（18+）圖像，又不想用 GPU 或過濾層，Spicy AI 的圖像生成器可在瀏覽器中執行替代模型。
- 免費開始
- 無內容過濾
- 瀏覽器直接使用
![工作站中發光的顯示卡正在算繪一張精細人像，象徵在本機執行的 FLUX [dev]](https://cdn.spicyai.app/seo/flux-2-dev-hero-e8a4d305.webp)
FLUX [dev] 速覽
- 開發者
- Black Forest Labs
- 發布日期
- 2025 年 11 月 25 日
- 規模
- 32B 整流流 Transformer
- 文字編碼器
- Mistral 3 Small 視覺語言模型
- 最高輸出
- 最高 400 萬像素
- 參考圖
- 建議最多 6 張
- 開放權重？
- 是，FLUX 非商業授權
- 無審查？
- 否；內建 NSFW 與 IP 過濾器
Uncensored FLUX.2 [dev] 替代圖像生成器
文字生成圖片描述你想要的圖片。上傳參考照片可進行編輯，不上傳則為文字生成圖片。
試試這些提示詞
範例提示詞為英文，生成效果最穩定；你也可以用中文描述。
FLUX [dev] 是什麼？
Black Forest Labs 於 2025 年 11 月 25 日發布 FLUX [dev]，同時推出託管的 [pro] 與 [flex] 版本。它是 320 億參數的整流流（rectified flow）Transformer，BFL 的發表文章形容它搭配了 Mistral-3 24B 視覺語言模型；BFL 並未說明這些數字如何加總，因此請把 32B 視為標示規模，而非純擴散 Transformer 的參數數量。同一個檢查點可進行文生圖與編輯，建議最多使用 6 張參考圖，能遵循 HEX 色碼與 JSON 提示詞，輸出最高 400 萬像素。BFL 並未在自家 API 上託管 [dev]：你需在本機或透過第三方平台執行，並遵守 FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0。
為什麼有人想找無審查的 FLUX [dev]
開放權重讓人以為無審查的 FLUX [dev] 只差一次下載。事實並非如此。模型卡指出儲存庫內含 NSFW 與 IP 過濾器；授權要求在分享輸出前使用內容過濾器或人工審查；在法律要求時，輸出必須標示為 AI 生成；BFL 的使用政策也禁止未經同意的私密影像、涉及未成年人的性內容，以及真人的性化圖像。BFL 沒有推出無審查版的 FLUX [dev]，也沒有廣泛使用的完整社群檢查點。如果你想要無審查生成，可以在本網站進行：Spicy AI 並未託管 [dev]，但提供類似的無審查圖像生成器，供成人創作合法內容。
不必下載 32B 模型，也不需要 GPU：在 Spicy AI 的圖像生成器中試試你的提示詞。
立即試用 →FLUX.2 [dev] 與 FLUX.1 [dev]：改了什麼
FLUX.1 [dev] 是 2024 年使用最廣的開放圖像底座，FLUX.2 [dev] 是它的直接接班者。新模型約大 2.7 倍（32B 對 12B），改由 Mistral-3 24B 視覺語言模型理解提示詞，取代 T5 與 CLIP，並在同一個檔案中完成文生圖與多參考圖編輯，而 FLUX.1 需要另外的 Kontext 與 Fill 模型。代價是硬體需求與遷移成本。
- 更好：多參考圖編輯、HEX 色碼、JSON 提示詞、文字排版，輸出最高 4MP。
- 更吃硬體：FLUX.1 [dev] 用 FP8 就能放進許多 24GB 顯卡，FLUX.2 [dev] 在消費級顯卡上通常需要 FP8、GGUF 或 NVFP4 版本再加上卸載。
- 不相容：FLUX.1 的 LoRA 與 ControlNet 無法載入新架構，必須重新訓練。
- 不變：開放權重仍是非商用授權、內建安全過濾，也沒有官方無審查版本。
FLUX [dev] VRAM：需要什麼硬體
記憶體是主要門檻。NVIDIA 與 ComfyUI 在推出時公布了最明確的數字：完整載入 BF16 模型約需 90 GB VRAM，低 VRAM 模式仍需約 64 GB，而 NVIDIA 與 BFL 合作準備的 FP8 版本可將需求降低約 40%。ComfyUI 建議高解析度使用 24 GB 以上，並可將部分權重串流至系統記憶體。因此，RTX 4090 這類 24 GB 顯示卡可以執行 Flux 2 Dev，但必須使用 FP8 或 4-bit 權重並搭配卸載，速度也比託管版本慢。別期待在它上面以全速算繪 4 MP 圖像。
| 配置 | 約需 VRAM | 預期效果 |
|---|---|---|
| BF16，完整載入 | 約 90 GB | 僅限資料中心 GPU |
| BF16，低 VRAM 模式 | 約 64 GB | 工作站顯示卡，較慢 |
| FP8（NVIDIA × BFL） | 比 BF16 少約 40% | RTX 顯示卡的主要途徑 |
| FP8 或 4-bit + 權重串流 | 24 GB 以上 | 可在 4090 上執行，速度與解析度較低 |
數據取自 NVIDIA 與 ComfyUI 的發表文章；實際用量取決於解析度、參考圖與卸載設定。
Flux 2 Dev 的 FP8、GGUF、NVFP4 與 4-bit 版本
社群幾乎已為各種記憶體預算打包好這個模型。依你的 GPU 選擇：NVFP4 針對 RTX 50 系列顯示卡，FP8 適合多數較新的 RTX 顯示卡，GGUF 則能壓得更低（Q8 最接近原版，Q5 與 Q4 以部分品質換取更多記憶體）。以下每月下載數取自 2026 年 10 月的 Hugging Face 快照；它們代表採用程度而非品質，因此請用相同提示詞與種子比較各版本。
| 版本 | 格式 | 每月下載數 |
|---|---|---|
| Comfy-Org/flux2-dev | ComfyUI 用單一檔案 FP8 混合 | 約 1,154,659 |
| city96 GGUF | GGUF Q4–Q8 | 約 80,061 |
| unsloth GGUF | GGUF | 約 76,735 |
| BFL NVFP4 | RTX 50 系列用 NVFP4 | 約 38,503 |
| BFL fp8_scaled | FP8 | 約 36,407 |
| diffusers bnb-4bit | 4-bit bitsandbytes | 約 14,189 |
重新打包與量化的檔案並非 BFL 的原始權重，但 FLUX 非商業授權仍適用。
FLUX [dev] ComfyUI 工作流程：檔案與步驟
ComfyUI 在推出當天就提供支援，而 Comfy-Org 套件是最簡單的起點。它將模型拆成擴散檔案、文字編碼器與 VAE，另有可選的 Turbo LoRA 以減少步數。另一個選擇是 diffusers：模型卡展示了一條 4-bit bitsandbytes 管線，搭配遠端文字編碼器，可在 RTX 4090 上執行。
- 1. 將 flux2_dev_fp8mixed 下載到 diffusion models 資料夾。
- 2. 加入 FP8 的 mistral_3_small_flux2 文字編碼器，記憶體吃緊時改用 FP4。
- 3. 將 flux2-vae 放入 VAE 資料夾。
- 4. 從 ComfyUI 的工作流程瀏覽器載入 FLUX.2 範本，並連接你的參考圖。
- 5. 可選：載入 Flux2Turbo LoRA 並降低步數，再重新調整引導強度。
- 6. 先以約 1 MP 算繪；提示詞有效後再提高解析度。
FLUX [dev] LoRA 訓練與微調
32B 基礎模型是大家選擇 [dev] 而非託管版本的主因：你可以教它學會一種風格、一個角色或一件產品。2026 年 10 月，Hugging Face 模型樹列出以它為基礎的 80 個適配器、39 個微調版本、17 個量化版本與 100 個 Spaces。常見的附加類型包括 Flux2Turbo 等加速 LoRA、透過 ControlNet Union 的結構控制，以及風格或角色 LoRA。請使用你擁有或已獲同意使用的圖像訓練，標註要一致，並先以中等 rank 測試再加大。有兩個授權重點：散布 LoRA 或微調版本時，必須附上授權與署名聲明，並說明你修改了模型；而且不得以其輸出訓練與 FLUX [dev] 競爭的模型。
- 風格 LoRA：20–40 張同一風格的多樣圖像，標註描述內容，而不是風格名稱。
- 角色 LoRA：一致的成人主體，多種角度與服裝，搭配獨特的觸發詞。
- 速度：Turbo LoRA 可減少步數；請確認細節與文字品質是否符合你的用途。
- 結構：ControlNet Union 可加入姿勢、深度或邊緣引導。
FLUX [dev] 是開源的嗎？權重與輸出的差別
FLUX [dev] 提供開放權重，但並非 OSI 定義下的開源。依照 FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0，權重與任何衍生模型僅限非商業用途；將模型用於商業或量產，需要另外取得 BFL 授權。圖像則另當別論：授權第 2(d) 條規定，輸出可用於任何目的，包括商業用途，只要不用來訓練競爭模型。授權也要求使用內容過濾器或人工審查、在法律要求時揭露 AI 生成，且不得暗示獲得 BFL 背書。商業使用前請先諮詢律師。
- 權重與微調版本：除非持有 BFL 商業授權，否則僅限非商業用途。
- 生成的圖像：可用於任何目的，但不得用於訓練競爭模型。
- 如果你需要完全開放的模型：[klein] 4B 採用 Apache 2.0；[klein] 9B 與 [dev] 使用相同的非商業授權。
FLUX [dev] 與 [klein]：該執行哪個開放模型
兩者都是同一家族的開放檢查點，因此選擇取決於硬體、速度與授權。[dev] 提供最高品質與最豐富的 LoRA 生態系，但需要大量記憶體。[klein] 是四步蒸餾模型，約 13 GB VRAM 即可執行；它沒有提示詞擴寫，所以請寫詳細的提示詞。
| FLUX [dev] | [klein] 4B | [klein] 9B | |
|---|---|---|---|
| 規模 | 32B | 4B | 9B |
| 開放權重授權 | FLUX 非商業 | Apache 2.0 | FLUX 非商業 |
| 參考圖 | 建議最多 6 張 | 最多 4 張 | 最多 4 張 |
| 典型硬體 | 24 GB 以上，搭配 FP8 與卸載 | 約 13 GB VRAM | 消費級 GPU |
| 最適合 | 品質、LoRA、微調 | 即時與大量生成 | 品質與速度平衡 |
Flux 2 Dev 提示詞指南與範本
這個本機模型偏好冗長而具體的提示詞。依序描述主體、姿勢、場景、光線、相機與風格，把確切文字放在引號內，顏色寫成 HEX 色碼。參考圖控制在六張以內，並為每張指定用途。變更解析度或加入 Turbo LoRA 時，用同一個種子重新測試，才能看出改變了什麼。
| 目標 | 範本 |
|---|---|
| 底片人像 | 35mm 底片照片，一位成年[主體]身穿[服裝]，位於[地點]旁，[光源]，柔和顆粒，自然膚質，自然抓拍的表情。 |
| 品牌色產品 | [產品]放在[HEX]的[表面]上，背景為[HEX]，左側柔光箱，亮面地板上的倒影，型錄構圖。 |
| LoRA 資料用角色設定圖 | 同一位成年[角色]的全身參考圖，正面、側面與背面，中性背景，平均柔和的平光。 |
| 多參考圖編輯 | 臉來自圖 1，服裝來自圖 2，背景來自圖 3；臉部保持不變，光線配合圖 3。 |
Uncensored FLUX.2 [dev]：哪些存在、哪些不存在
搜尋無審查的 FLUX [dev]，多半會找到 [klein] 的專案。在 2026 年 10 月的 Hugging Face 搜尋中，唯一專屬 [dev] 的項目是一個實驗性的 abliterated Mistral 文字編碼器，沒有下載紀錄；我們沒有找到廣泛採用的完整無審查 [dev] 檢查點。這只是一次快照，並不能證明完全不存在。規模較大的社群成果，例如無審查的 Qwen3 文字編碼器與 Klein Base 9B 檢查點，針對的是較小的 [klein] 模型。這些都是非官方版本，未經 BFL 測試，並受其授權與使用政策約束：不得涉及未成年人，未經同意不得使用真人，不得移除 C2PA 或浮水印。我們不提供版本連結，也不說明如何移除過濾器。
在 Spicy AI 上線上製作 FLUX [dev] 風格圖像
如果你沒有 24 GB GPU，或只想測試一個構想，瀏覽器途徑更快。Spicy AI 本身並不執行 [dev]，所以風格會有所不同：
- 1. 從頁面頂部的按鈕開啟圖像生成器。
- 2. 貼上上方的範本並填入括號內容。
- 3. 可選：加入一張你擁有或已獲同意使用的參考照片。
- 4. 生成、比較，每次重試只改一個細節。
- 5. 所有角色都必須是成人（18+）。
跳過 90 GB 的安裝，直接在瀏覽器中試試提示詞。
開啟圖像生成器 →你可以做什麼
成人角色藝術
為漫畫、封面與遊戲打造一致的原創成人角色。
閨房寫真與泳裝
有過濾機制的工具常會擋下的高雅成人人像。
訓練前的風格測試
花數小時訓練 LoRA 之前，先在線上試試風格。
做出 FLUX [dev] 風格的提示詞技巧
- 先從 Comfy-Org 的 FP8 套件開始，再嘗試 GGUF 或 NVFP4。
- 提示詞有效之前先以約 1 MP 算繪，之後再提高。
- 每次加入 Turbo LoRA 時，重新調整步數與引導強度。
- 除非持有 BFL 商業授權，否則權重僅用於非商業用途。
- 把每個角色都描述為成人（18+），未經同意絕不以真人進行訓練或撰寫提示詞。
自己部署 FLUX [dev] vs 在 Spicy AI 線上生成
| 本地部署（官方權重） | Spicy AI 線上 | |
|---|---|---|
| 內容過濾 | 由 Black Forest Labs 決定 | 無內容過濾 |
| 開放權重 | 是 | 不需要，瀏覽器直接用 |
| 入門價格 | 依方案而定 | 提供免費額度 |
- 以提示詞生成圖片
- 上傳參考照片進行以圖生圖編輯
- 每次最多 4 張，支援多種比例
常見問題
可以在 24 GB GPU 上執行 FLUX [dev] 嗎？
可以，需使用 FP8 或 4-bit 權重，並搭配卸載或權重串流。速度與解析度會低於 64–90 GB 的顯示卡。
可以販售用 FLUX [dev] 製作的圖像嗎？
依非商業授權第 2(d) 條，輸出可用於任何目的，包括商業用途，但不得用於訓練競爭模型。商業使用權重則需要 BFL 授權。
BFL 是否透過 API 提供 FLUX [dev]？
否。BFL 將 [dev] 列為僅限本機；託管選項來自第三方。BFL 自家 API 提供的是 [pro]、[flex]、[max] 與 [klein]。
有無審查的 FLUX [dev] 檢查點嗎？
BFL 沒有推出，截至 2026 年 10 月，我們也沒有找到廣泛使用的社群版本。多數無審查成果針對的是 [klein] 的文字編碼器。
Spicy AI 和 Black Forest Labs 有關係嗎？
沒有。Spicy AI 是獨立平台，與 Black Forest Labs 沒有任何隸屬或背書關係。FLUX [dev] 為其所有者的商標。
免費嗎？
可以每天免費生成，需要更多時再購買點數。
資料來源
Spicy AI 與 Black Forest Labs 無任何關係。FLUX [dev] 及其他產品名稱為各自所有者的商標，僅用於識別。所有內容中的人物必須為成年人（18 歲以上）。