GPT Image 1.5：精準修圖、打造精緻商品視覺的 AI 圖像生成器

GPT Image 1.5 一覽

開發商

OpenAI

模型 ID

gpt-image-1.5（快照 gpt-image-1.5-2025-12-16）

發布日期

2025 年 12 月 16 日

狀態

已棄用；計畫於 2026 年 12 月 1 日從 API 移除

輸入 / 輸出

輸入文字與圖像，輸出圖像

品質等級

low, medium, high, auto

尺寸

1024×1024, 1024×1536, 1536×1024

建議替代模型

gpt-image-2.5-sunburst 或 gpt-image-2.5-flare

開放權重

否，封閉模型

無審查？

否，內容審查一律開啟

GPT Image 1.5 是什麼？

OpenAI 把 GPT Image 1.5 打造成銜接 gpt-image-1 與 GPT Image 2 系列的一代，如今模型頁面將它標示為上一代圖像生成模型。輸入文字與圖像，輸出圖像，透過 Images API 的兩個端點 v1/images/generations 與 v1/images/edits 呼叫，大量任務可用 Batch。有幾條路走不通：不支援 Responses API、Chat Completions、微調與串流輸出。需要穩定行為的團隊會鎖定預設快照 gpt-image-1.5-2025-12-16。OpenAI 透過 ChatGPT 與開發者平台整體提供此模型，API 只是其中一種使用方式。由於沒有開放權重，無法下載，也無法在本機執行。

為什麼有人想找無審查的 GPT Image 1.5

OpenAI 會依據使用政策過濾每一個提示詞與每一張生成的圖像。API 有 moderation 設定，但只接受 auto（預設）與 low；low 只是稍微寬鬆一些，仍可能回傳 moderation_blocked 錯誤。從事私密寫真、泳裝、奇幻或其他成人主題圖像創作的攝影師與藝術家常遇到這類拒絕，這也是大家搜尋無審查 GPT Image 1.5 或 NSFW 模式的原因。但並沒有這樣的版本：GPT Image 1.5 是封閉模型，沒有無審查版本、沒有公開權重，也沒有社群微調版。我們不提供繞過用的提示詞。Spicy AI 並未使用 OpenAI 的模型；本站提供類似的無審查圖像編輯器，為成年且同意的使用者提供無內容過濾的服務，本頁的生成器明確是替代方案，而不是 OpenAI 的模型。

GPT Image 1.5 的核心功能特色

日常使用中，GPT Image 1.5 的表現可歸納為四項特點。第一，指令遵循比 gpt-image-1 更精準，一份同時要求主體、配色、版面與短標題的提示，通常更少次數就能做對。第二，編輯是它最突出的長處：更換背景、服裝或商品顏色時，人臉、光線與構圖仍貼近原圖，把 input_fidelity 設為 high 還能進一步保留相似度。第三，輸出選項貼合正式素材需求，提供三種固定尺寸、四個品質檔位，以及可帶透明背景的 PNG、JPEG 或 WebP 檔案。第四，支援 Batch，適合整份商品目錄的批次任務。它做不到的事同樣重要：沒有開放權重、不能微調、不能串流，也無法關閉內容審查。

依據 OpenAI 模型頁與 API 參考文件；編輯一致性來自發布時的報導。

發布日期、棄用公告與 2026 年 12 月 1 日停用

已棄用不代表已關閉。這個模型仍列在 OpenAI 的模型頁面上，並標示為 Deprecated，OpenAI 的棄用頁面則給出 2026 年 12 月 1 日為它退出 API 的日期。在此之前，多數呼叫仍可運作，但呼叫當下收到的回應才是最終答案。第三方平台可能依自己的時程保留或下架它，而 OpenAI 也沒有說明 ChatGPT 對每個帳號預設使用哪個圖像模型，所以不要指望 ChatGPT 一定會顯示這個確切版本。目前尚未宣布任何延期。

日期來自 OpenAI 的模型與棄用頁面及發布報導；若有異動，請查看棄用頁面。

從 gpt-image-1 到 1.5：實際改進在哪裡

OpenAI 將 1.5 版定位為在指令遵循與編輯上的升級。TechCrunch 的發布報導描述了更精準的編輯，修改前後臉部、光線、構圖與色調都能保持一致，並引述生成速度最高可快四倍；這個速度數字來自媒體報導，而非 OpenAI 模型頁面上的基準測試。Vercel 的 AI Gateway 摘要則列出，與 gpt-image-1 相比，視覺保真度、文字渲染與複雜提示詞的處理都更好。日常使用上，這代表當你要求特定修改時重抽的次數更少、短標題更乾淨，而且編輯只會動到你指定的部分。OpenAI 未公布這兩個模型的參數量、訓練資料或官方基準分數，因此其他網站上看到的精確百分比，例如文字準確率 99% 的說法或內部代號，請視為未經證實。

GPT Image 1.5 與 GPT Image 2、2.5 及 Nano Banana Pro 比較

請依任務與時程來選擇。GPT Image 2 是較新的世代，支援彈性尺寸與更高保真度的圖像輸入，而 GPT Image 1.5 只有三種固定尺寸，品質最高到 high。關於遷移，OpenAI 並未引導現有使用者改用 2 版；它建議精準編輯使用 gpt-image-2.5-sunburst，日常快速出圖使用 gpt-image-2.5-flare。Google 的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）是另一家廠商的封閉模型，在重視事實精確度與一致性時常被選用；由於提示詞、參數與政策都不同，它並非可直接替換的選項。這些全都是封閉模型，沒有任何一個是無審查的。

GPT Image 2、2.5 與 Nano Banana Pro 的細節僅為協助決策而摘要；詳情請參閱各廠商的模型頁面。

呼叫 API：模型 ID、文件與 API 金鑰

要呼叫這個模型，你需要 OpenAI 平台帳號的 API 金鑰，然後將請求送到 POST /v1/images/generations（文字生成圖像）或 POST /v1/images/edits（編輯），model 設為 gpt-image-1.5；若想要穩定的行為，可指定帶日期的快照 gpt-image-1.5-2025-12-16。主要參數包括 size（1024×1024、1024×1536 或 1536×1024）、quality（low、medium、high 或 auto）、background、output_format（png、jpeg 或 webp），以及單次呼叫產生多張圖像的 n。結果以 base64 回傳。應參考的文件是 OpenAI 的圖像生成指南與 Images API 參考；此模型依品質與尺寸按張計費，再加上輸入 token，最新費率請見官方模型頁面。複雜的提示詞最多可能需要約兩分鐘，所以請把逾時設得寬鬆一些，也不要對 moderation_blocked 這類使用者錯誤盲目重試。

• 生成：model 設為 gpt-image-1.5，加上 prompt、size 1536×1024、quality medium、output_format png。
• 編輯：將來源圖像（以及選用的遮罩）上傳到 /v1/images/edits，當臉部或標誌必須保留時，加上 input_fidelity high。
• Batch：支援大量的夜間批次工作；此模型不支援 Responses API 的圖像工具。
• fal 與 Vercel AI Gateway 等第三方閘道也依各自的條款提供此模型。

用 input_fidelity 做高保真編輯

有人把 GPT Image 1.5 high fidelity 當成獨立模型來搜尋，但它並不是：唯一的官方模型 ID 是 gpt-image-1.5，而 high fidelity 指的是 edits 端點上的 input_fidelity 參數。它接受 high 或 low，預設為 low。設為 high 時，模型會更努力貼合輸入圖像的風格、臉部特徵、文字與質感，代價是更多輸入 token 與稍長的處理時間。gpt-image-1 與 gpt-image-1.5 支援兩種等級，gpt-image-1-mini 只支援 low，GPT Image 2 則完全不接受這個參數。有些基準測試網站列出 gpt-image-1.5-high-fidelity 這個項目，那是他們自己的測試標籤，並非 OpenAI 的模型。

• 適合用 high：更換背景同時保留臉部、帶有標誌或布料質感的商品照、在保留版面的情況下替換一個字。
• 維持 low 即可：隨性的風格轉換、草稿，以及不在意是否完全神似的編輯。
• 沒有效果：純文字生成圖像，因為沒有需要忠實呈現的輸入圖像。

製作透明背景 PNG

Images API 有 background 參數，可設為 transparent、opaque 與 auto。透明輸出需要 output_format 為 png 或 webp。OpenAI 針對支援的 GPT Image 模型記載了透明背景功能，而 1.5 版屬於該系列，但沒有針對此版本的專屬教學，所以請用自己的困難案例來測試。透明並不等於完美去背：頭髮、玻璃、煙霧等半透明材質邊緣常常粗糙，細線或小字也可能斷裂。一個簡單的工作流程如下：

• 只描述主體：「a single ceramic coffee mug, isolated, no shadow, no background objects」。
• 將 background 設為 transparent，output_format 設為 png（想要較小的檔案可用 webp）。
• 把結果放進 Figma、Photoshop 或 Canva，疊在你自己的背景上。
• 發布前放大到 200%，檢查邊緣、柔和陰影與光暈。

適用產業、實際工作流程與效果

這個模型在重視可預期的編輯、勝過追求最新風格的工作中找到了受眾。電商團隊用它製作乾淨的商品照、換背景，以及供商城刊登用的透明去背圖。內容與社群團隊批次產出部落格封面、縮圖，以及帶有簡短標題的簡單海報。貼圖、圖示與周邊商品賣家則仰賴透明 PNG 輸出。2026 年建立流程的開發者繼續使用它，因為他們的提示詞、尺寸與參數都已針對它調校好。發布時的報導讚揚它的編輯一致性與速度；官方指南也列出至今仍適用的弱點：較長或較小的文字可能出錯，不同次生成之間角色與品牌細節可能跑掉，而且在結構化版面中的精確擺放並不可靠。它擅長的風格是寫實的商品與生活風格圖像、平面插畫與簡潔的平面設計，而不是繪畫感的美術作品。

提示詞撰寫教學

撰寫提示詞時，就像在向攝影師交代需求：一兩句平實的句子，而不是一堆標籤。先寫主體與動作，接著是場景，然後是光線與相機或藝術風格，最後把需要的確切文字用引號框起來並註明位置。編輯時，要說明哪些會改變、哪些必須維持不變。先用 low 或 medium 品質打草稿找出構圖，再把選中的版本以 high 渲染。同樣的做法也適用於 Spicy AI 使用不同模型的無審查生成器。

• 主體：誰或什麼，搭配服裝、姿勢與表情；每個人物都要描述為成年人。
• 場景：用具體的地點與時間，例如黃昏的屋頂酒吧，而不是「好看的背景」。
• 光線與相機：一個光源、一種鏡頭或風格，例如柔和的窗光、85mm 人像。
• 文字：以引號標出簡短字詞並註明位置，例如標題 'SALE' 置於上方中央，粗體無襯線字體。
• 編輯：每次請求只改一個變數，當神似度重要時加上 input_fidelity high。
• 改寫前後：'shoe ad, nice' 變成 'A white leather sneaker on wet concrete at night, neon reflections, low angle 35mm photo, headline "RUN LATE" at the top'。

可直接複製的提示詞範本

複製範本、替換方括號中的部分，並維持主體、場景、光線、風格與文字的順序。每一則都對應這個模型的常見工作。

• 商品照：「[product] on a [surface], [color] seamless backdrop, soft light from the left, 50mm photo, gentle shadow, no text」
• 透明素材：「A single [object] in [style], centered, isolated, no shadow, no background」，並將 background 設為 transparent
• 換背景：「Keep the person, pose and face exactly the same; replace the background with [scene] and match the light」
• 海報：「Vertical poster for [event], headline '[3 to 5 words]' at the top in bold sans-serif, [illustration] in the center, date at the bottom」
• 縮圖：「Wide 1536×1024 image of [subject] reacting to [thing], bright colors, big empty space on the right for a title」

免費與線上使用：點數、試用與限制

API 並非免費：每次呼叫都會計費。標榜可線上免費使用 GPT Image 1.5 的網站，通常是用註冊贈點、試用或訂閱來包裝 API，有些甚至完全不提這個模型已被棄用。ChatGPT 能否使用，取決於方案以及 OpenAI 當時提供哪個圖像模型。如果你只是想免費產生圖像，Spicy AI 以自家模型提供每日免費生成；這些是替代方案，不是 OpenAI 的模型，所以成果看起來會有所不同。

內容審查、NSFW 與 moderation_blocked 錯誤

moderation_blocked 錯誤表示安全系統拒絕了提示詞、輸入圖像或輸出結果。再次送出同樣的請求不會有幫助。請檢查參考照片是否出現真人、裸露，或任何可能是未成年人的人物，並改寫請求。把 moderation 設為 low 只會稍微放寬過濾。露骨的成人圖像不在 OpenAI 政策允許的範圍內，本頁也不提供任何繞過方式。另一個錯誤 image_generation_user_error 表示請求本身有問題，應該修正而不是重試。

沒有無審查版本：實用替代方案

沒有。GPT Image 1.5 沒有無審查版本：OpenAI 未曾發布，權重又是封閉的，所以沒有人能微調或自行架設，任何宣稱是無審查 GPT Image 1.5 的下載，不是其他模型就是詐騙。想要不受 API 過濾限制來生成圖像的人，通常會轉向開放權重模型：Z-Image-Turbo 以 Apache-2.0 授權釋出，FLUX.2 [dev] 是非商業授權的開放權重，Qwen-Image-2.1 則採用 qwen-research 授權。在本機執行可以免除 API 過濾，但不會免除法律或授權條款。最簡單的做法是在線上使用：Spicy AI 的圖像編輯器是 GPT Image 1.5 的無審查替代方案，適用於同意的虛構成年角色。

2026 年 12 月 1 日前的遷移清單

如果這個模型在正式環境中運作，請現在就規劃切換，不要等到 11 月的最後一週。以下是多數團隊適用的簡短清單：

• 列出所有呼叫 gpt-image-1.5 的地方，包括 Batch 工作與第三方閘道。
• 固定使用帶日期的快照，避免測試期間行為改變。
• 用 20 到 50 個具代表性的提示詞在 gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst 上重跑，並並排比較。
• 檢查參數相容性：background、output_format，以及 GPT Image 2 不接受的 input_fidelity。
• 重新計算預算：2.5 依 token 計費，而不是每張固定價格。
• 11 月前保留回滾路徑，然後在移除日期之前完全切換。

做出 GPT Image 1.5 風格的提示詞技巧

1. 先以 low 或 medium 品質打草稿，再將選定的版面以 high 渲染。
2. 編輯時說明哪些內容必須維持不變，臉部與標誌請使用 input_fidelity high。
3. 圖像中的文字要簡短，並為每一行指定位置。
4. 不要原封不動地重送被 moderation_blocked 擋下的提示詞；請改寫或換工具。
5. 將每個人物都描述為成年人（18 歲以上），且未經同意切勿編輯真人照片。

資料來源

• gpt-image-1.5 模型頁面（OpenAI）
• 棄用公告（OpenAI）
• 圖像生成指南（OpenAI）
• Images API：編輯參考（OpenAI）
• Images API：生成參考（OpenAI）
• 發布報導（TechCrunch，2025 年 12 月 16 日）
• Vercel AI Gateway 上的 gpt-image-1.5
• Z-Image-Turbo 模型卡（Hugging Face）
• FLUX.2 [dev] 模型卡（Hugging Face）
• Qwen-Image-2.1 模型卡（Hugging Face）

更多無審查 AI 圖片模型

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• 無審查 FLUX.2
• 無審查 FLUX.2 [dev]
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