GPT Image 2 指南：最擅長什麼、提示詞怎麼寫

GPT Image 2、ChatGPT Images 2.0 與 gpt-image-2：同一個模型，三個名稱

GPT Image 2 是 OpenAI GPT Image 系列的模型，於 2026 年 4 月 21 日與 ChatGPT Images 2.0 系統卡一同發布。OpenAI 透過整個 ChatGPT 提供這款模型，作為 ChatGPT Images 2.0 的核心；API 則是使用它的方式之一，模型 ID 為 gpt-image-2，預設快照為 gpt-image-2-2026-04-21。它接受文字與圖片輸入，並輸出圖片。OpenAI 的發布文章強調其更豐富的世界知識、更好的指令遵循能力，以及密集且清晰易讀的文字；媒體報導也指出，日文、韓文、中文、印地文與孟加拉文的字體呈現有明顯進步。這是一款封閉模型：沒有可下載的權重，也不支援微調。

這些名稱讓許多搜尋者感到困惑。ChatGPT Images 2.0 是 ChatGPT 內的產品名稱，gpt-image-2 是 API 模型 ID，而 GPT Image 2（有時寫作 GPT-Image-2 或 GPT Image 2.0）則是媒體與創作者常用的簡稱。三者指的都是 2026 年 4 月的同一個版本。它與 OpenAI 在 2019 年發布的文字模型 GPT-2 毫無關係。在圖像模型系列中，它介於 GPT Image 1.5 與較新的 2.5 世代之間：

日期依據 OpenAI 的發布文章、模型頁面與停用公告頁面。

2.5 推出後，GPT Image 2 還能用嗎？

可以，在 API 中仍可使用。OpenAI 將 2.5 Flare 模型定位為多數新應用的預設選擇，但文件中仍列有 gpt-image-2，停用公告頁面也沒有給出關閉日期。第三方媒體報導 9 月的發布時，也將其描述為新增而非取代，而且這款模型也可透過 OpenRouter、fal 與 Microsoft Foundry 使用。舊版本則是另一回事：gpt-image-1 將於 2026 年 10 月 23 日停用，gpt-image-1.5、gpt-image-1-mini 與 chatgpt-image-latest 則於 2026 年 12 月 1 日停用，仍在使用 1.x 系列的人必須遷移。在 ChatGPT 中，2.0 的發布公告現在會引導讀者前往 2.5；舊模型是否仍可選擇取決於你的帳號，因為 OpenAI 並未表示已將它移除。

ChatGPT Images 2.0 與 gpt-image-2 API 的差異

許多功能清單把 ChatGPT 額外提供的功能和模型本身的能力混為一談。在 ChatGPT 中，Thinking 模式為圖片創作加入推理與工具：它可以搜尋網路、一次規劃多張圖片，還能把上傳的文件轉成資訊圖表。發布時，Instant 模式開放給免費使用者，而 Thinking、網路搜尋與多圖輸出則僅限 Plus、Pro 與 Business 方案。API 的範圍較窄。GPT Image 2 可透過圖片生成與編輯端點以及 Batch 使用，但無法透過 Responses 或 Chat Completions API 使用，也沒有推理或網路搜尋參數。如果你的應用需要研究或多步驟規劃，就得自行建構這一層。

依據 OpenAI 的系統卡、模型頁面與 eWeek 的發布報導。

4K 解析度、尺寸與輸出選項

發布時 OpenAI 主要談的是 2K 輸出，所以許多頁面仍寫著最高 2K。目前的 API 參考文件範圍更廣：只要寬與高都是 16 的倍數、長寬比介於 1:3 到 3:1、最長邊不超過 3840 像素，且總像素數介於 655,360 到 8,294,400 之間，任何尺寸都可以。因此 3840×2160 與 2160×3840 都可行，但超過 2560×1440 的尺寸會標示為實驗性。常用尺寸有 1024×1024、1536×1024、1024×1536、2048×2048 與 2048×1152。品質分為 low、medium、high 與 auto，沒有 2.5 新增的更高等級。每次呼叫可請求 1 到 10 張圖片，格式為 PNG、JPEG 或 WebP。輸入保真度無法設定：每張參考圖都以高保真度處理，能保留細節，但會讓編輯請求更耗資源。

• 先以 1024×1024 或 1536×1024、low 或 medium 品質打草稿，再把選定的版面以更大尺寸算圖。
• 寬版橫幅與簡報使用 2048×1152 或 3840×2160，並預期超過 2560×1440 時速度會變慢。
• 網頁發布選擇 WebP 或 JPEG 搭配 output_compression；需要無損邊緣時選 PNG。
• 複雜的提示詞可能需要約兩分鐘，請將用戶端逾時設定得寬裕一些。

GPT Image 2 支援透明背景嗎？

支援，目前為預覽功能。OpenAI 的 API 參考文件將 gpt-image-2 的 background 設為 transparent 列為預覽功能，且僅適用於 PNG 或 WebP 輸出；透明 JPEG 無效。這項功能在 2026 年 8 月下旬被報導，就在 OpenAI 發布透明行銷素材 cookbook 後不久；該 cookbook 使用的是 2.5 模型，並在其中將透明度視為一般參數。工具支援則較落後：9 月的一則 GitHub issue 顯示 Codex CLI 會拒絕 gpt-image-2 的透明請求。想要乾淨的去背效果，只描述主體，不要提到背景，因為描述場景可能會讓背景再次出現。原生 Alpha 輸出處理玻璃、髮絲、毛皮和薄紗邊緣的效果，比從完成的照片去背更乾淨，但發布前仍請檢查邊緣與小字。

• 請求：background = transparent，加上 output_format = png 或 webp。
• 提示詞範例："A glass perfume bottle with gold cap, soft studio reflections, isolated product, no scene"。
• 適合用途：商品照片、簡報圖像、貼圖、圖示與隨需印刷設計。

如何在 ChatGPT 與 API 中使用 GPT Image 2

在 ChatGPT 裡，描述想要的畫面或上傳參考照片，再透過後續訊息逐步調整；可用功能取決於你的方案，以及帳號目前提供的圖像模型。開發者則透過 OpenAI API 使用同一個模型：在 OpenAI 平台建立金鑰，新圖片把提示詞送到生成端點，編輯則連同自己的圖片送到編輯端點，並鎖定帶日期的快照讓結果保持穩定。OpenAI 不提供免費 API 金鑰，轉售網站上的免費額度是那些平台自行補貼。OpenRouter、Microsoft Foundry 等閘道呼叫的也是同一個託管模型；它們提供的是使用管道，而非開源版本。

• 步驟 1：對話式創作選擇 ChatGPT，自動化流程選擇 API。
• 步驟 2：在 API 中，先用尺寸 1024×1024、品質 medium、n = 1 測試提示詞。
• 步驟 3：讀取每個回應的 usage 欄位，了解一個任務實際用掉多少 token。
• 步驟 4：將 moderation_blocked 與速率限制、伺服器錯誤分開處理，且不要原封不動地重試。

大家用 GPT Image 2 做什麼：海報、商品照、資訊圖表

這款模型在重視文字與版面的工作中建立了口碑。電商團隊用它製作標籤清晰可讀、陰影乾淨的商品照，透明預覽推出後，也用來製作可直接放上商品頁的去背圖。行銷團隊製作活動海報、社群廣告與多語系的宣傳變化版本，OpenAI 特別點出它在日文、韓文、中文、印地文與孟加拉文上的優勢。教育工作者與分析師把筆記或報告轉成資訊圖表，產品設計師則繪製 UI 模型圖與應用程式商店視覺。創作者用它製作漫畫分格、角色設定圖與復古照片改作。常見風格從乾淨的攝影棚照片、扁平向量插畫，到 3D 算圖、動漫與復古印刷風都有。

• 網路商店：商品去背照、情境生活照與透明 PNG 商品去背圖。
• 行銷：標題文字精準的海報、傳單與在地化橫幅。
• 教育與報告：資訊圖表、示意圖與說明卡（每個數字都要親自核對）。
• 設計：App 模型圖、簡報圖像、圖示與貼圖組。
• 說故事：連環漫畫、角色設定圖與分鏡畫格。

實力如何？評測分數與社群評價

Artificial Analysis 經營盲測偏好競技場，讓使用者從兩張圖中選出較好的一張。2026 年 10 月，其文字生成圖片排行榜將 GPT Image 2 排在第三，僅次於兩款 2.5 模型；編輯排行榜則排在第七。這仍代表它是目前最強的圖像模型之一，但已不是部分 9 月文章所說的領先者。社群回饋也與此一致：OrcaRouter 的比較發現，GPT Image 2 的編輯往往會重繪整張圖片，因此到了第二、第三輪，臉部、文字或背景可能走樣，這正是 OpenAI 在 2.5 中針對改善的弱點。OpenRouter 依自身量測回報端對端延遲約 20 秒，因此三秒生成的說法並不成立。

Artificial Analysis Image Arena v2.1，2026 年 10 月讀取。Elo 反映的是人類偏好，而非文字準確度或任務成功率，分數也會隨時間變動。

該不該升級？2.0 版與 2.5、1.5 比較

把這當成遷移決策，而不是規格比拚。如果你的流程穩定、已針對快照測試過提示詞，而且 low 或 medium 品質就夠用，可以繼續使用 GPT Image 2。如果你需要更忠實的多輪編輯、xhigh 或 max 品質等級、作為一般參數的透明度、Responses 圖片生成工具或更高的偏好分數，就遷移到 2.5。仍在使用 GPT Image 1.5 或 1 的人則別無選擇，因為這些模型將在 2026 年 10 月與 12 月停用。請把切換當成一次測試，而不是單純切換旗標：固定快照、在兩個模型上重跑 100 到 200 個真實提示詞、比較編輯成功率、文字準確度與 token 用量、更新錯誤處理，然後逐步轉移流量。

依據 OpenAI 的模型頁面、2.5 發布文章與停用公告頁面。

GPT Image 2 與 Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Seedream 5.0 比較

先確認你比較的是哪一代。Nano Banana Pro 是 Google 在 2025 年底推出的 Pro 模型，Nano Banana 2 於 2026 年初推出，Nano Banana 2.1 則是 2026 年 10 月的更新。在 Artificial Analysis 上，GPT Image 2 在文字生成圖片領先 Nano Banana 2.1 約 10 分，在編輯則落後約 16 分；差距小到應該由你自己的提示詞來決定，十分的 Elo 差距稱不上壓倒性。對上 Nano Banana 2，它在文字生成圖片的領先幅度更大。字節跳動的 Seedream 5.0 Pro 在編輯上分數略低，但在資訊圖表方面很受歡迎。Midjourney 作為藝術風格工具最強，需要開放權重時則可選擇 FLUX 模型。這裡列出的所有封閉模型都會過濾成人內容。

如何撰寫文字清晰的 GPT Image 2 提示詞

把 GPT Image 2 提示詞寫得像給設計師的簡短需求單。先寫格式與用途（直式海報、方形商品照），接著是主體、場景、光線與相機或插畫風格，最後把每段要出現在畫面上的文字放進引號並註明位置。由於模型會緊密遵循指令與空間關係，自然的句子比標籤清單更有效。要求它精確呈現文字，且不要加入其他字詞。版面資訊量大時，採用兩步驟方法：先生成版面，再用不改動其他部分的編輯修正文字。多輪編輯時，每輪只改一處並說明必須保留的部分，因為這個版本容易重繪。

• 用途與格式："A 2:3 vertical poster for a jazz night" 比 "a nice poster" 效果更好。
• 精確文字：每個字都放進引號、註明位置，並加上 "no other text"。
• 數據：寫明 "use only these numbers, do not invent data"，並親自校對圖表。
• 多語言：分別列出每種文字，例如英文標題、日文內文與韓文標籤，再請母語人士檢查。
• 編輯："Only change the background to a night street; keep the face, product and all text unchanged."

可直接複製的 GPT Image 2 提示詞範本

替換方括號中的內容，每個範本只專注一個圖片目標。先用 low 或 medium 品質判斷版面，再把最佳結果以最終尺寸、high 品質重新生成。提示詞中的每個人物都應明確描述為成人。

• 海報："A 2:3 vertical poster for [event]. Headline '[3–5 words]' at the top in bold sans-serif, subline '[text]' below it, date '[date]' and address '[address]' at the bottom. [Style] illustration in the center. Render all text exactly, no other text."
• 資訊圖表："A 16:9 infographic titled '[title]' with [n] labeled sections using only these figures: [data]. Flat icons, large readable labels, do not invent numbers."
• 商品照："[Product] on a pure white background, soft realistic shadow, label '[brand text]' sharp and readable, 50mm studio photo."
• 透明素材："[Product or icon], isolated, soft studio reflections, no scene"，並將 background 設為 transparent、輸出 PNG。
• 多語系橫幅："A wide banner with the English title '[text]', Japanese subtitle '[text]' and Korean button label '[text]', clean modern layout."

可以下載 GPT Image 2 或在本機執行嗎？

不行。OpenAI 沒有公開 GPT Image 2 的權重，模型頁面沒有下載連結，API 也不提供微調。在 Hugging Face 上搜尋 gpt-image-2，大多只會找到無關的 GPT-2 圖片說明專案，任何自稱是這個模型的檔案都不是真的。能透過 OpenRouter 或 OpenWebUI 存取並不代表它是開源的；這些工具仍是在呼叫 OpenAI 託管的模型。如果你想要能在自己 GPU 上執行的圖像模型，請改看開放權重專案。Z-Image-Turbo（6B）與 FLUX.2-klein-4B 輕量到可以在消費級 GPU 上執行，Chroma1-HD 是社群微調常用的基底，Qwen-Image-2.1 擅長文字但以研究用途釋出。開始使用前請先查看各模型卡。

有無審查版的 GPT Image 2 嗎？

沒有。GPT Image 2 沒有無審查版本、沒有 NSFW 模式，也沒有可供社群重新訓練的公開權重，所以無審查的 GPT Image 2 並不存在。任何販售無過濾 gpt-image-2 API 的服務，若不是轉售同一個有過濾的模型，就是試圖規避 OpenAI 的條款。OpenAI 的使用政策禁止涉及未成年人的性內容、未經同意的私密影像，以及未經同意寫實使用他人肖像；其系統卡也說明了提示詞、輸入圖片與輸出的檢查機制。在 OpenAI 以刻意違規的提示詞進行的對抗測試中，標準模式攔下了 96.1% 的違規輸出，Thinking 模式則為 87.5%，顯示過濾機制強大但並不完美；這不是去找繞過方法的理由。當 API 回傳 moderation_blocked 時，請查看階段與類別，改寫提示詞或更換輸入圖片，不要原封不動地重新送出。

GPT Image 2 在 OpenAI 的安全機制下運作：提示詞會經過審查、上傳的圖片會被檢查，每張輸出圖在你看到之前都會再審核一次。API 的 moderation 設定只接受 auto 或 low，而 low 代表過濾較寬鬆，並不是關閉過濾。因此，創作閨房寫真、泳裝、復古海報女郎或成人奇幻藝術的創作者常遇到拒絕與 moderation_blocked 錯誤，有些人便開始尋找無審查版的 GPT Image 2。這個版本並不存在，我們也不會公布繞過 OpenAI 規則的方法。

Spicy AI 的無審查替代方案

Spicy AI 的圖片編輯器是為已同意的成人打造的獨立工具，運作時不經過 OpenAI 的內容過濾。它提供類似的無審查圖片功能，而非 OpenAI 的模型，所以成果看起來會不同，尤其是文字密集的圖片。選擇文字生成圖片，或上傳你有權使用的參考照片，套用上面的範本，並說明哪些部分必須保持不變。所有角色都必須是成人，也絕不要在未經同意下上傳真實人物的照片。

1. 畫面上的每個字都放進引號，並說明要放在哪裡。
2. 先用 low 或 medium 品質小尺寸打草稿，再把最終版面以大尺寸算圖。
3. 每次編輯只改一個元素，並指明哪些部分必須保持不變。
4. 製作透明 PNG 時只描述主體，絕不描述背景。
5. 所有人物都描述為成人（18+），且只使用你有權編輯的照片。

使用官方 GPT Image 2 vs 在 Spicy AI 線上生成

• 以提示詞生成圖片
• 上傳參考照片進行以圖生圖編輯
• 每次最多 4 張，支援多種比例

資料來源

• ChatGPT Images 2.0 介紹（OpenAI）
• gpt-image-2 模型頁面（OpenAI API 文件）
• 圖片生成指南（OpenAI API 文件）
• ChatGPT Images 2.0 系統卡（OpenAI）
• 停用公告（OpenAI 平台文件）
• ChatGPT Images 2.5 介紹（OpenAI）
• 透明圖片素材 cookbook（OpenAI）
• Codex CLI 透明輸出 issue #43757（GitHub）
• 文字生成圖片排行榜（Artificial Analysis）
• 圖片編輯排行榜（Artificial Analysis）
• OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0（eWeek）
• GPT Image 2.5 與 GPT Image 2 比較（OrcaRouter）
• 使用政策（OpenAI）
• Z-Image-Turbo 模型卡（Hugging Face）

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