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検閲なしの Wulver:Krea 2 ファインチューンが描く大胆なケモノ&アニメアート

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Wulver は、獣人・ファーリー・ケモノを描くクリエイターのために作られたコミュニティ製の画像生成モデルです。作者の Vaelico は、Krea が公開した 128 億パラメータの画像モデル Krea 2 Raw をベースに、すべての重みをファーリーとアニメのイラストで再学習させました。こうして生まれたのが検閲なしの Wulver。自分の GPU でフィルター層なしに動かせるオープンウェイト、1,113 個の絵師スタイルトークン、そして多くの汎用モデルより破綻しにくい大人数のキャラクターシーンが特長です。

  • 無料で始められる
  • フィルターなし
  • ブラウザで動作
検閲なしのケモノイラストをオンラインで作成 →夕暮れの霧に包まれた海辺の断崖に立つ、成人の獣人オオカミ戦士を描いた検閲なしの Wulver 風イラスト

検閲なしの代替画像生成ツール

テキストから画像

成人の獣人またはアニメキャラクターとシーンを説明してください。参照画像を追加すると編集、空のままならテキストから画像を生成します。

オオカミ頭の伝説が、イラストモデルとしてよみがえる

名前の由来はシェトランド諸島の民話です。Wulver は海辺に住むオオカミ頭の生き物で、貧しい家族のために魚を置いていくといわれています。このモデルも同じように、自分たちのジャンルにやさしい存在です。Vaelico はこれを Krea 2 Raw のフルファインチューンだと説明し、「マージでも LoRA でもない」と強調しています。128 億パラメータの拡散トランスフォーマーのすべての層を追加学習しているのです。Krea 2 自体は 2026年6月に Krea.ai から公開され、長い自然文プロンプトをよく理解する Qwen3-VL 4B テキストエンコーダーを備えています。検閲なしの Wulver はその頭脳をそのままに、好みだけを入れ替えました。毛並みの質感、マズル、しっぽ、ケモノ顔、そしてアニメの線画です。重みは Hugging Face と Civitai で無料公開されており、モデルカードには本プロジェクトが Krea と提携・公認関係にないことが明記されています。

クリエイターは検閲なしの Wulver で何を作っているか

ファーリー・獣人アートは AI 画像生成の中でも巨大で活発なジャンルですが、コミュニティはこれまで主に SDXL 時代の古いチェックポイントに頼ってきました。Wulver は、そんなファンにはるかに大きな最新のベースを提供します。よく使われる用途は次のとおりです。

  • オリジナルキャラクター(OC):ファーソナや物語のキャラクターの設定画、ポートレート、アクションポーズ。
  • グループシーン:酒場やパーティー、冒険者パーティーなど、複数の種族が 1 枚に集まる場面。作者によれば、キャラクター同士が溶け合いにくいとのことです。
  • スタイル研究:同じキャラクターを異なる絵師トークンで描き直し、依頼や自作の前にテイストを探る。
  • ケモノ・アニメの表紙:同人誌、ゲーム MOD、SNS 投稿向けの鮮やかなセル塗りイラスト。
  • 成人向けファンアート:学習キャプションに sfw / nsfw のレーティングタグが含まれているため、指定したレーティングに従います。
ランタンに照らされた酒場のテーブルを囲む成人のキツネ、ユキヒョウ、オオカミを描いた複数キャラクターのケモノシーン

v0.1 から v0.5 へ:何が良くなったか

バージョン 0.1 は 2026年8月23日に Civitai で公開され、すぐにファンを獲得しました。バージョン 0.5 は 2026年9月26日に登場し、はるかに長い学習を経ています。1 エポックあたり 384,672 枚の画像を 512px で 13 エポック(約 15.6 万ステップ)学習し、その後に絵師特化のパスと、厳選画像による最終の 1024px パスを実施しました。実用上の最大の変化は、@artist トークンが効くようになったことです。v0.1 ではまったく無視されていました。

v0.1v0.5
公開日2026年8月23日(Civitai)2026年9月26日
絵師トークン@ プレフィックスは無視1,113 個のトークンが有効
Turbo 設定強度を調整、約 14 ステップ8 ステップ、CFG 1.0
学習短めの学習13 エポック、絵師パス、1024px パス
既知の問題報告なし一部の画像で上下の端が引き伸ばされる

コミュニティの反応(2026年10月12日時点):Hugging Face で約 9,000 ダウンロード・61 いいね、Civitai で高評価 347、低評価 0、コメント 32 件。

検閲なしの Wulver らしさを引き出すプロンプトテンプレート

Wulver は、決まった順序のキャプションで学習されています。レーティングタグ、任意の絵師トークン、そして平易な英語の説明文です。この順序をまねるだけで、結果はぐっと安定します。作者のおすすめは 60〜120 語の文章。e621 風のタグも使えますが、"masterpiece, best quality" のような SDXL の習慣は避けましょう。背景は必ず書いてください。書かないと平坦でぼやけた背景になることがあります。次のテンプレートを埋めて使えます。

  • ポートレート:sfw, @artist, [毛色] の毛並みと [瞳の色] の瞳を持つ成人の [種族] のクローズアップ、[衣装] を着用、窓からのやわらかな光、[背景の詳細]。
  • グループシーン:sfw, 成人キャラクター 3 人:[衣装] を着た [種族 A]、[物] を持つ [種族 B]、笑っている [種族 C]、場所は [場所]、温かなランタンの光、緻密な背景。
  • アクションポーズ:sfw, @artist, [障害物] を飛び越える瞬間の成人の [種族]、ダイナミックなカメラアングル、毛並みと衣服に動き、[時間帯] のライティング。
  • 成人向けアート(成人のみ):nsfw, @artist, [舞台] にいる成人の [種族]、ポーズ・ライティング・雰囲気を完全な文章で描写。
同じ成人の獣人レッサーパンダの冒険者を、水彩・アニメ・コミック・デジタルペイントの各画風で描いたイラスト

1,113 個の絵師スタイルトークンで遊ぶ

絵師リストは Hugging Face リポジトリの ARTISTS.md にあります。全 1,113 行で、それぞれが @ で始まるトークンです。トークンはレーティングタグの直後に置き、@ も含めてリストどおり正確に入力してください。トークンが運ぶのは線のタッチだけではありません。その絵師がよく描く題材も引き寄せるので、違うものを描きたいなら種族・衣装・シーンをしっかり書き込みましょう。検閲なしの Wulver の楽しい使い方は、プロンプトを固定してトークンだけを入れ替え、同じキャラクターのスタイルボードを作ることです。トークンが効くのは v0.5 だけである点に注意してください。

どの Wulver ファイルをダウンロードすべきか

v0.5 はいくつかのサイズで配布されています。Hugging Face は 10 進のギガバイト、Civitai は GiB で表示するため、同じファイルが一方では 12.8 GB、もう一方では 11.9 GB と表示されることがあります。作者も Krea も公式の VRAM 表を公開していないので、ファイルサイズにテキストエンコーダー分の余裕を足して見積もってください。

ファイルサイズおすすめの用途
fp8_e4m3fn約 12.8 GB大半の ComfyUI ユーザー向け、Turbo、8 ステップ
int8_convrot約 13.5 GBforge-neo などの int8 ランタイム
w4a8-convrot約 7.7 GB最小サイズ。ComfyUI 0.31.0 以降、SM 8.0 以上の GPU、PyTorch cu130 以降が必要
bf16 (Turbo)約 25.6 GBマージや独自量子化のためのフル精度
non_turbo_bf16約 25.6 GBLoRA 学習や追加ファインチューンのベース
GGUF Q8 / Q5 / Q4ファイルにより異なる低 VRAM 環境向け。Civitai のみで、molbal 版 ComfyUI-GGUF フォークが必要

各ファイルの SHA256 ハッシュはモデルカードと SHA256SUMS_v0.5.txt に記載されているので、大きなダウンロードも検証できます。

ComfyUI での実行:セットアップとおすすめ設定

Krea 2 にネイティブ対応した ComfyUI(0.26.0 以降)が必要です。CLIPLoader ノードに krea2 タイプがない場合は、まずアップデートしてください。検閲なしの Wulver のチェックポイントを models/diffusion_models に、Comfy-Org/Krea-2 の qwen3vl_4b_bf16.safetensors を models/text_encoders に、qwen_image_vae.safetensors を models/vae に置きます。その後 Wulver_workflow.json をキャンバスにドラッグし、CLIPLoader を krea2 に設定します。

設定Turbo ファイル非 Turbo ファイル
ステップ数852(Turbo LoRA を 0.6 で使う場合は 14)
CFG1.03.5(Turbo LoRA 使用時は 1.0)
サンプラー / スケジューラーeuler / simpleeuler / simple
Shift1.151.15
ネイティブ解像度1024px1024px
ネガティブプロンプトCFG 1.0 では効果なし空の CLIPTextEncode を使用

自宅に GPU がない?ブラウザで検閲なしのケモノ・アニメイラストを作りましょう。

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LoRA 学習とよくある不具合の手早い対処法

LoRA は non_turbo_bf16 ファイルで学習しましょう。Krea 自身が勧める「Raw で学習し、Turbo で実行する」方針に沿ったやり方です。ベースの Krea 2 や Wulver v0.1 向けに作られた LoRA は、重みが変わっているため v0.5 では挙動が異なる場合があります。作者によれば v1 を開発中ですが、時期は未定です。それまでは、次の対処法でほとんどの不満を解消できます。

  • 上下の端が引き伸ばされる:レターボックス付き画像に由来する v0.5 の学習アーティファクトです。該当部分をトリミングするか、別のシードを試してください。v1 で修正される見込みです。
  • 焼けたような過飽和の画像:Turbo ファイルで CFG を 1 より上げているのが原因です。CFG 1.0 に戻してください。
  • ネガティブプロンプトが無視される:CFG 1.0 では想定どおりの挙動です。望む内容はポジティブプロンプトに書きましょう。
  • 人物の多いグループショットが崩れる:キャラクター数を減らすか、1 人ずつ別の文で描写してください。
  • CLIPLoader に krea2 の選択肢がない:ComfyUI が古すぎて Krea 2 モデルを読み込めません。

Wulver と Pony、Illustrious、Krea 2 Turbo の比較

ファーリーやアニメイラストの定番として長く愛されてきた Pony Diffusion V6 XL と Illustrious XL は SDXL ベースで、タグの羅列に最もよく反応します。Wulver ははるかに大きな最新トランスフォーマーと視覚言語テキストエンコーダーを土台にしているため、長いシーン描写、複数のキャラクター、読み取れる背景をより自然に扱えます。その代わり、ファイルは重く、ミドルクラスのグラボでは生成が遅くなります。ベースモデルと比べると、Krea 2 Turbo は写真やデザイン向けの汎用的な選択肢であり、検閲なしの Wulver はその幅広さと引き換えに、毛並み、獣人キャラクターの体のつくり、そして豊富な絵師スタイルライブラリを手に入れています。

Wulver のセルフホスト vs Spicy AI でのオンライン生成

ローカル導入(公式ウェイト)Spicy AI オンライン
コンテンツフィルターオープンウェイトにはなしコンテンツフィルターなし
オープンウェイトあり不要 — ブラウザで動作
モデルWulver v0.5同等の検閲なし画像モデルをオンラインで提供
始めるための費用無料ダウンロード、自前の GPU無料プランあり

よくある質問

Wulver とは何ですか?Krea 2 とはどんな関係ですか?

Wulver は Vaelico によるコミュニティ製の画像モデルです。Krea が 2026年6月に公開したオープンなベースモデル Krea 2 Raw をフルファインチューンし、獣人・ファーリー・ケモノ・アニメのイラスト向けに再学習したものです。Krea の製品ではありません。

Wulver は NSFW 対応ですか?検閲はありませんか?

ローカルで動かす場合、オープンウェイト自体にフィルターはありません。学習キャプションには sfw と nsfw のレーティングタグが含まれ、Civitai のページも SFW 限定にはなっていないため、書いたレーティングに従います。なお、作者はモデルカードで「検閲なし」という言葉を使っていません。

VRAM はどれくらい必要ですか?

公式の表はありません。最小ファイルの W4A8 が約 7.7 GB、人気の fp8 ファイルが約 12.8 GB で、これに 4B のテキストエンコーダーが加わります。VRAM の少ないグラボでは、Civitai の GGUF Q5 や Q4 ファイルを使うのが一般的です。

GPU がなくても検閲なしの Wulver をオンラインで使えますか?

はい。作者のサイト vaelico.ai では、毎日の無料枠付きでブラウザから Wulver を使えます。また、このページ上部にある検閲なしの画像生成ツールも利用できます。

v0.1 から v0.5 にアップグレードすべきですか?

ほとんどの人にとっては、はい。絵師トークンが効き、Turbo は 8 ステップで済み、学習もはるかに長く行われています。v0.1 向けに学習した LoRA に頼っている場合や、v0.5 の端が引き伸ばされる不具合を避けたい場合は、v0.1 を使い続けてもよいでしょう。

出典

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