GPT Image 2ガイド：得意なこととプロンプトの書き方

GPT Image 2、ChatGPT Images 2.0、gpt-image-2：一つのモデルに三つの名前

GPT Image 2は、OpenAIのGPT Imageシリーズのモデルで、2026年4月21日にChatGPT Images 2.0のシステムカードと同時に公開されました。OpenAIはこれをChatGPT全体を通じて提供しており、ChatGPT Images 2.0の基盤となっています。APIはその利用方法の一つで、モデルIDはgpt-image-2、デフォルトのスナップショットはgpt-image-2-2026-04-21です。テキストと画像を入力として受け取り、画像を出力します。OpenAIの発表記事では、より豊富な世界知識、指示への忠実さの向上、高密度で読みやすい文字表現が強調され、報道では日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語の文字表現が明らかに向上したと指摘されました。クローズドモデルのため、ダウンロード可能な重みはなく、ファインチューニングもできません。

名前の違いが多くの検索で混乱を招いています。ChatGPT Images 2.0はChatGPT内の製品名、gpt-image-2はAPIのモデルID、GPT Image 2（GPT-Image-2やGPT Image 2.0と書かれることもあります）はメディアやクリエイターが使う略称です。三つとも2026年4月の同じリリースを指します。OpenAIが2019年に公開したテキストモデルGPT-2とは無関係です。画像モデルの系譜では、GPT Image 1.5と新しい2.5世代の間に位置します。

日付はOpenAIの発表記事、モデルページ、非推奨ページに基づきます。

2.5のリリース後もGPT Image 2は使える？

はい、APIでは使えます。OpenAIは多くの新規アプリのデフォルトとして2.5 Flareモデルを位置づけていますが、ドキュメントには今もgpt-image-2が掲載され、非推奨ページにも終了日は示されていません。9月のリリースを報じた第三者メディアも、置き換えではなく追加の展開だと説明しており、このモデルはOpenRouter、fal、Microsoft Foundryでも提供されています。旧バージョンは事情が異なります。gpt-image-1は2026年10月23日に、gpt-image-1.5、gpt-image-1-mini、chatgpt-image-latestは2026年12月1日に提供終了となるため、1.x系を使っている人は移行が必要です。ChatGPT内では、2.0の発表記事が現在2.5へ誘導していますが、旧モデルを選べるかどうかはアカウントによります。OpenAIは削除したとは発表していないためです。

ChatGPT Images 2.0とgpt-image-2 APIの違い

多くの機能一覧では、ChatGPTが追加する機能とモデル単体の機能が混同されています。ChatGPTのThinkingモードでは、画像作成に推論とツールが加わり、ウェブ検索、複数画像の同時計画、アップロードした文書のインフォグラフィック化が可能です。リリース時、Instantモードは無料ユーザーにも開放され、Thinking、ウェブ検索、複数画像出力はPlus、Pro、Businessプラン限定でした。APIはもっと限定的です。GPT Image 2は画像生成・編集エンドポイントとBatchで動作しますが、Responses APIやChat Completions APIでは使えず、推論やウェブ検索のパラメーターもありません。アプリにリサーチや多段階の計画が必要なら、その層は自分で構築する必要があります。

OpenAIのシステムカード、モデルページ、eWeekによるリリース報道に基づきます。

4K解像度、サイズ、出力オプション

リリース時、OpenAIは主に2K出力について語っていたため、今でも最大2Kと書いているページが多くあります。現在のAPIリファレンスはより幅広く、幅と高さがいずれも16の倍数で、アスペクト比が1:3から3:1の範囲、長辺が最大3840ピクセル、総ピクセル数が655,360から8,294,400の間であれば、どのサイズでも指定できます。つまり3840×2160や2160×3840も可能ですが、2560×1440を超えるサイズは実験的扱いです。よく使われるサイズは1024×1024、1536×1024、1024×1536、2048×2048、2048×1152です。品質はlow、medium、high、autoの4種類で、2.5で追加された上位ティアはありません。1回の呼び出しで1〜10枚を、PNG、JPEG、WebPで出力できます。入力の忠実度は設定できず、すべての参照画像が高忠実度で処理されるため、細部は保たれますが編集リクエストは重くなります。

• まず1024×1024か1536×1024でlowまたはmedium品質の下書きを作り、選んだレイアウトを大きなサイズで描画しましょう。
• 横長バナーやスライドには2048×1152や3840×2160を使い、2560×1440を超えると生成が遅くなる点に注意しましょう。
• ウェブ配信にはoutput_compressionを指定したWebPかJPEGを、境界をロスレスで保ちたい場合はPNGを選びましょう。
• 複雑なプロンプトでは最大2分ほどかかることを想定し、クライアントのタイムアウトは余裕を持って設定しましょう。

GPT Image 2は透過背景に対応している？

はい、プレビュー機能として対応しています。OpenAIのAPIリファレンスでは、gpt-image-2のbackgroundをtransparentに設定する機能がプレビューとして掲載されており、PNGまたはWebP出力でのみ動作します。透過JPEGは無効です。この機能は2026年8月下旬に報告されました。その少し前に公開された透過キャンペーン素材に関するOpenAIのクックブックは2.5モデルを使っており、そちらでは透過が通常のパラメーターとして扱われています。ツール側の対応は遅れており、9月のGitHub issueではCodex CLIがgpt-image-2の透過リクエストを拒否する様子が報告されています。きれいな切り抜きを得るには、被写体だけを描写し、背景には触れないこと。シーンを描写すると背景が戻ってしまうことがあります。ネイティブのアルファ出力は、完成した写真を切り抜くよりも、ガラス、髪、毛並み、薄い布の縁をきれいに処理できますが、公開前に縁や小さな文字は必ず確認しましょう。

• リクエスト：background = transparent と output_format = png または webp を指定。
• プロンプト例："A glass perfume bottle with gold cap, soft studio reflections, isolated product, no scene"。
• 向いている用途：商品写真、スライド用グラフィック、ステッカー、アイコン、オンデマンド印刷のデザイン。

ChatGPTとAPIでのGPT Image 2の使い方

ChatGPTでは、作りたい画像を説明するか参考写真をアップロードし、続くメッセージで調整します。使える機能はプランと、アカウントで現在提供されている画像モデルによって変わります。開発者はOpenAI APIから同じモデルを使えます。OpenAIのプラットフォームでキーを作成し、新しい画像なら生成エンドポイントへ、編集なら自分の画像と一緒に編集エンドポイントへプロンプトを送り、日付付きスナップショットを固定すれば結果が安定します。OpenAIは無料のAPIキーを配布していないため、再販サイトの無料クレジットはそれらのプラットフォームが負担しています。OpenRouterやMicrosoft Foundryなどのゲートウェイも同じホスト型モデルを呼び出すもので、オープンソース版ではなく利用手段の一つです。

• ステップ1：対話的な作業ならChatGPT、自動化パイプラインならAPIを選ぶ。
• ステップ2：APIでは、サイズ1024×1024、品質medium、n = 1から始めてプロンプトを試す。
• ステップ3：各レスポンスのusageフィールドを読み、ジョブが実際に使ったトークン数を確認する。
• ステップ4：moderation_blockedはレート制限やサーバーエラーとは分けて処理し、内容を変えずに再試行しない。

GPT Image 2で作られているもの：ポスター、商品写真、インフォグラフィック

このモデルは、文字やレイアウトが重要な仕事で評価を得てきました。EC担当チームはラベルが読める商品写真やきれいな影の表現に使い、透過プレビューの登場後は、そのまま商品ページに配置できる切り抜きにも活用しています。マーケティングチームはイベントポスター、SNS広告、多言語のキャンペーンバリエーションを作成しており、OpenAIは日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語での強みを特に挙げています。教育者やアナリストはノートやレポートをインフォグラフィックに変え、プロダクトデザイナーはUIモックアップやアプリストア用ビジュアルを描きます。クリエイターはマンガのコマ、キャラクターシート、レトロ写真のリミックスに使っています。典型的なスタイルは、クリーンなスタジオ写真やフラットなベクターイラストから、3Dレンダー、アニメ、ヴィンテージ印刷風まで幅広くあります。

• オンラインショップ：パックショット、ライフスタイルシーン、透過PNGの商品切り抜き。
• マーケティング：見出しの文字を正確に入れたポスター、チラシ、ローカライズしたバナー。
• 教育・レポート：インフォグラフィック、図解、解説カード（数値はすべて手作業で確認）。
• デザイン：アプリのモックアップ、スライド用グラフィック、アイコン、ステッカーセット。
• ストーリーテリング：コミック、キャラクターシート、絵コンテのコマ。

実力はどうか：ベンチマークとコミュニティの評価

Artificial Analysisは、2枚の画像から良い方を人が選ぶブラインド比較アリーナを運営しています。2026年10月時点で、テキストから画像のランキングではGPT Image 2は2つの2.5モデルに次ぐ3位、編集ランキングでは7位です。依然として最も強力な画像モデルの一つですが、9月の一部記事が書くようなトップではもうありません。コミュニティの声もこれと一致しています。OrcaRouterの比較では、GPT Image 2の編集は画像全体を描き直す傾向があり、2回目や3回目で顔、文字、背景がずれることがあると指摘されており、これはOpenAIが2.5で改善を狙った弱点です。OpenRouterは独自計測でエンドツーエンドの遅延を約20秒と報告しており、3秒で生成できるという主張は成り立ちません。

Artificial Analysis Image Arena v2.1（2026年10月時点）。Eloは人の好みを反映したもので、文字の正確さやタスクの成功率ではなく、スコアは時間とともに変動します。

乗り換えるべき？バージョン2.0と2.5、1.5の比較

スペック比較ではなく、移行判断として考えましょう。パイプラインが安定していて、すでにスナップショットでプロンプトを検証済みで、lowやmedium品質で十分なら、GPT Image 2を使い続けて構いません。より忠実なマルチターン編集、xhighやmaxの品質ティア、通常パラメーターとしての透過、Responsesの画像生成ツール、より高い評価スコアが必要なら2.5へ移行しましょう。GPT Image 1.5や1をまだ使っている場合は選択の余地がありません。これらは2026年10月と12月に提供終了となるためです。切り替えはフラグの変更ではなくテストとして進めましょう。スナップショットを固定し、実際のプロンプト100〜200件を両モデルで再実行し、編集の成功率、文字の正確さ、トークン使用量を比較し、エラー処理を更新してから、トラフィックを段階的に移します。

OpenAIのモデルページ、2.5の発表記事、非推奨ページに基づきます。

GPT Image 2とNano Banana 2、Nano Banana Pro、Seedream 5.0の比較

比較する世代を確認しましょう。Nano Banana ProはGoogleの2025年末のProモデル、Nano Banana 2は2026年初めに登場し、Nano Banana 2.1は2026年10月のアップデートです。Artificial Analysisでは、GPT Image 2はテキストから画像でNano Banana 2.1を約10ポイント上回り、編集では約16ポイント下回っています。この差は小さく、自分のプロンプトで判断すべきレベルで、Eloの10ポイントは圧勝ではありません。Nano Banana 2に対しては、テキストから画像でより大きな差をつけています。ByteDanceのSeedream 5.0 Proは編集でやや低いスコアですが、インフォグラフィックで人気があります。Midjourneyは芸術的なスタイルのツールとして最も強く、オープンな重みが必要ならFLUXモデルが選択肢です。ここに挙げたクローズドなモデルはいずれも成人向けコンテンツをフィルタリングします。

文字がきれいに出るGPT Image 2プロンプトの書き方

GPT Image 2のプロンプトは、デザイナーへの短い依頼書のように書きましょう。まず形式と目的（縦長ポスター、正方形の商品写真など）を書き、次に被写体、場所、光、カメラやイラストのスタイル、最後に画像内のすべての文字を引用符で囲んで配置とともに指定します。このモデルは指示や位置関係に忠実に従うため、タグの羅列より自然な文章の方がうまくいきます。文字は正確に描画し、他の言葉を加えないよう指示しましょう。情報量の多いレイアウトでは二段階方式を使います。まずレイアウトを生成し、次に他を一切変えない編集で文字を修正します。マルチターン編集では、このバージョンは描き直す傾向があるため、1回に1か所だけ変更し、維持すべき点を明記しましょう。

• 目的と形式："a nice poster"より"A 2:3 vertical poster for a jazz night"の方が効果的。
• 正確な文字：すべての単語を引用符で囲み、位置を指定し、"no other text"を加える。
• データ："use only these numbers, do not invent data"と指示し、グラフは自分で校正する。
• 多言語：英語のタイトル、日本語の本文、韓国語のラベルのように文字体系ごとに分けて指定し、ネイティブスピーカーに確認してもらう。
• 編集："Only change the background to a night street; keep the face, product and all text unchanged."

そのまま使えるGPT Image 2プロンプトテンプレート

角括弧の部分を置き換え、各テンプレートは一つの画像目的に絞りましょう。まずlowかmedium品質でレイアウトを判断し、良かったものを最終サイズのhigh品質で再生成します。プロンプト内の人物は、すべて明確に成人として描写してください。

• ポスター："A 2:3 vertical poster for [event]. Headline '[3–5 words]' at the top in bold sans-serif, subline '[text]' below it, date '[date]' and address '[address]' at the bottom. [Style] illustration in the center. Render all text exactly, no other text."
• インフォグラフィック："A 16:9 infographic titled '[title]' with [n] labeled sections using only these figures: [data]. Flat icons, large readable labels, do not invent numbers."
• 商品写真："[Product] on a pure white background, soft realistic shadow, label '[brand text]' sharp and readable, 50mm studio photo."
• 透過素材："[Product or icon], isolated, soft studio reflections, no scene"（backgroundをtransparentに設定し、PNGで出力）。
• 多言語バナー："A wide banner with the English title '[text]', Japanese subtitle '[text]' and Korean button label '[text]', clean modern layout."

GPT Image 2はダウンロードやローカル実行ができる？

できません。OpenAIはGPT Image 2の重みを公開しておらず、モデルページにダウンロードリンクもなく、APIでもファインチューニングは提供されていません。Hugging Faceでgpt-image-2を検索すると、無関係なGPT-2のキャプション生成プロジェクトがほとんどで、このモデルを名乗るファイルは別物です。OpenRouterやOpenWebUIから利用できても、オープンソースになるわけではありません。これらのツールもOpenAIがホストするモデルを呼び出しています。自分のGPUで動かせる画像モデルが欲しいなら、オープンウェイトのプロジェクトを検討しましょう。Z-Image-Turbo（6B）やFLUX.2-klein-4Bは一般向けGPUでも動く軽さで、Chroma1-HDはコミュニティのファインチューニングでよく使われるベースです。Qwen-Image-2.1は文字に強いものの研究用途として公開されています。利用前に各モデルカードを確認してください。

無検閲のGPT Image 2はある？

ありません。GPT Image 2には無検閲版もNSFWモードもなく、コミュニティが再学習できる公開重みもないため、無検閲のGPT Image 2は存在しません。フィルターなしのgpt-image-2 APIを売るサービスは、同じフィルター付きモデルを転売しているか、OpenAIの規約を回避しようとしているかのどちらかです。OpenAIの利用ポリシーは、未成年者を含む性的コンテンツ、同意のない性的画像、本人の同意なく実在の人物の容姿をリアルに使うことを禁止しており、システムカードにはプロンプト、入力画像、出力のチェックが記載されています。ルールを破るよう作られたプロンプトによるOpenAIの敵対的テストでは、標準モードが違反出力の96.1%、Thinkingモードが87.5%をブロックしました。フィルターは強力だが完璧ではないことを示していますが、回避策を探す理由にはなりません。APIがmoderation_blockedを返したら、段階とカテゴリを確認し、プロンプトを書き直すか入力画像を差し替え、そのまま再送しないでください。

GPT Image 2はOpenAIの安全対策の仕組みの中で動作します。プロンプトは審査され、アップロード画像はチェックされ、すべての出力はユーザーに表示される前に再度確認されます。APIのmoderation設定はautoかlowしか指定できず、lowはフィルタリングが緩くなるという意味で、オフになるわけではありません。そのため、ブドワール、水着、ピンナップ、成人向けファンタジーアートを制作するアーティストは拒否やmoderation_blockedエラーに直面し、無検閲のGPT Image 2を探す人もいます。しかし、そのようなバージョンは存在せず、当サイトもOpenAIのルールを回避する方法は掲載しません。

Spicy AIの無検閲の代替手段

Spicy AIの画像エディターは、同意した成人向けの別ツールで、OpenAIのコンテンツフィルターなしで動作します。OpenAIのモデルではなく、似た無検閲の画像生成機能を提供しているため、特に文字の多い画像では結果の見た目が異なります。テキストから画像を選ぶか、使用権のある参照写真をアップロードし、上のテンプレートを応用して、変えてはいけない点を指定しましょう。登場人物はすべて成人とし、実在の人物を本人の同意なくアップロードしないでください。

1. 画像内の文字はすべて引用符で囲み、配置場所を指定しましょう。
2. lowかmedium品質で小さく下書きし、最終レイアウトを大きく描画しましょう。
3. 1回の編集で変えるのは1要素だけにし、維持すべき点を明記しましょう。
4. 透過PNGでは被写体だけを描写し、背景には触れないようにしましょう。
5. 人物はすべて成人（18歳以上）として描写し、編集する権利のある写真だけを使いましょう。

公式 GPT Image 2 を使う vs Spicy AI でオンライン生成

• プロンプトから画像を生成
• 参考写真から画像を編集
• 1 回最大 4 枚、複数の縦横比に対応

出典

• ChatGPT Images 2.0の紹介（OpenAI）
• gpt-image-2モデルページ（OpenAI APIドキュメント）
• 画像生成ガイド（OpenAI APIドキュメント）
• ChatGPT Images 2.0システムカード（OpenAI）
• 非推奨情報（OpenAIプラットフォームドキュメント）
• ChatGPT Images 2.5の紹介（OpenAI）
• 透過画像素材のクックブック（OpenAI）
• 透過出力に関するCodex CLI issue #43757（GitHub）
• テキストから画像のランキング（Artificial Analysis）
• 画像編集のランキング（Artificial Analysis）
• OpenAIがChatGPT Images 2.0を発表（eWeek）
• GPT Image 2.5とGPT Image 2の比較（OrcaRouter）
• 利用ポリシー（OpenAI）
• Z-Image-Turboモデルカード（Hugging Face）

その他の無修正 AI 画像モデル

• 無修正 GPT Image 2.5
• 無修正 Midjourney
• 無修正 DALL·E
• 無修正 Stable Diffusion
• 無修正 Flux
• 無修正 Nano Banana
• 無修正 Nano Banana 2
• 無修正 Nano Banana 2.1
• 無修正 Nano Banana Pro
• 無修正 Ideogram
• 無修正 Leonardo AI
• 無修正 Seedream
• 無修正 Seedream 5.0
• 無修正 Krea
• 無修正 Kroma
• 無修正 Qwen-Image
• 無修正 Adobe Firefly
• 無修正 Fibo 2.0 Dev
• 無修正 Fibo 2.0 Edit Turbo
• 無修正 Text to Image
• 無修正 Z-Image Turbo
• 無修正 Z-Image
• 無修正 FLUX.2
• 無修正 FLUX.2 [dev]
• 無修正 FLUX.2 [pro]
• 無修正 GPT Image 1.5
• 無修正 AI Head Swap
• 無修正 AI Cloth Swap