無修正 Fibo 2.0 Dev：BRIA の 8B オープンウェイト画像モデル

BRIA の最新 Fibo ベースモデルと入手方法

Fibo 2.0 Dev は、BRIA AI の画像モデル Fibo ファミリーの最新ベースモデルです。ライセンス済みデータだけで学習することで知られる BRIA は、2026年10月18日に Hugging Face で briaai/Fibo-2.0-dev として重みを公開し、その翌日には蒸留版の Edit Turbo も続きました。このシリーズの以前のリリースには Fibo-1.5（2026年7月）と Fibo-Edit-1.5-turbo（2026年8月）があり、バージョン 2.0 では生成と編集が1つのモデルに統合されました。ただし BRIA はその系譜を段階的には文書化していません。BRIA はこのモデルをさまざまな形で提供しています。研究用のオープンウェイト、ホスト型プラットフォーム、商用ライセンスでのセルフホスト、fal などのパートナーです。v2 の生成・編集エンドポイントも現在は Fibo 2 で動いているため、API は数ある入口の1つにすぎません。モデルカードでは、対応するプロンプト言語として英語が記載されています。

Fibo 2.0 で生成・編集できること

BRIA の売りは、画像の変更しない部分がそのまま保たれることです。自社のショーケースでは、街並みに手を加えずに車の塗装をチェリーレッドに変えたり、複数の商品写真から香水の広告を合成したりしています。ベンダーのサンプルはベンダーが選んだものなので自分の画像で試すべきですが、8B モデルとしては機能が充実しています。

• 1:1 から 21:9、さらに 5:1 や 1:5 といった極端な比率まで、21 種類のアスペクト比でのテキストからの画像生成。
• BRIA の API では最大 4MP の出力に対応。ただし非同期モードのみで、約 30 秒遅くなります。
• 指定した変更以外では人物の同一性、レイアウト、ライティングを保つ指示による編集。
• 1枚の画像に対するマスク編集：黒い部分は保持、白い部分は再生成され、出力は 4K 入力を含め入力と同じサイズになります。
• BRIA の API では 1〜4 枚の画像を使う複数参照編集。diffusers のパイプラインは最大 5 枚まで受け付けます。

Dev と Edit Turbo の比較

Dev という名前は Hugging Face のリポジトリ名を指し、開発者向けプレビューという意味ではありません。Dev は完全なベースモデルで、生成と編集の両方ができ、ネガティブプロンプトに対応し、ファインチューニングや LoRA 学習に使うバージョンです。Edit Turbo は速度のためにそこから蒸留されたもので、編集専用です。ステップ数は情報源によって異なり、ComfyUI Wiki がまとめたモデルカードでは 50 ステップ、diffusers と ComfyUI ノードのデフォルトは 30 なので、両方試してください。品質や学習が目的なら Dev を 30〜50 ステップで、素早くインタラクティブにレタッチしたいなら Turbo を使い、編集はシンプルに保ちましょう。

Fibo 2.0 の内部構造

このモデルは1つの塊としてより、4段階のパイプラインとして捉えると理解しやすくなります。diffusers の統合では 8.1B のフローマッチング Transformer と説明されており（BRIA は 8B と表記）、注目すべきはプロンプトの取り込み方です。

• テキスト・画像リーダー：Qwen3-VL-4B-Instruct がプロンプトと参照画像を読み取ります。
• 圧縮器：2層の Perceiver リサンプラーがその出力を 256〜512 個の要約トークンに圧縮します。
• 生成器：44 個のシングルストリーム DiT ブロックがフローマッチングを行い、そのうち 5 個はゲート付きクロスアテンションで Qwen3-VL の中間層も参照します。
• デコーダー：FLUX.2 の VAE が潜在表現をピクセルに戻します。

アーキテクチャの詳細は、diffusers のプルリクエストと、ComfyUI Wiki による非公開（承認制）モデルカードの要約に基づいています。

VGL 構造化プロンプトの解説

Fibo モデルは文章をただ読むだけではありません。BRIA の Visual GenAI Language（VGL）は各リクエストを short_description、background_setting、style_medium、artistic_style、context、lighting などのフィールドを持つ JSON 記述に変換し、モデルは後付けのラッパーではなくこの表現そのもので学習されています。BRIA の API では、視覚言語ブリッジが JSON を自動で書いて structured_prompt として返すので、保存・調整して再送信できます。編集では structured_instruction を使います。編集で変わるのは1つのフィールドだけなので、他の要素はそのまま保たれやすくなります。オープンソースの補助ツール bria-vgl でもこうした仕様を作成・変更できますが、Gemini API を呼び出すため、プロンプトを非公開にする必要がある場合は JSON を手書きするかローカル LLM で作成してください。

Fibo 2.0 のプロンプトガイドとテンプレート

プロンプトは英語で書いてください。モデルカードに記載されている言語は英語だけです。被写体、設定、ライティング、カメラ、スタイルを別々の節で記述すると、ブリッジがそれぞれを VGL のフィールドに対応付けられます。編集では、何を変えるかを正確に書き、何を残すべきかを列挙します。シードを固定し、一度に1つずつ変更しましょう。コピーして使えるテンプレート（実際の入力では英語に置き換えてください）：

• 商品写真：「[面]の上の[商品]、[背景]、左からの柔らかいキーライト、50mm、浅い被写界深度、クリーンな商業写真スタイル。」
• ポートレート：「成人の[説明]のポートレート、[衣装]、[場所]、[時間帯]の光、85mm、フィルムグレイン、暖色系のグレーディング。」
• 編集：「[要素]を[新しい要素]に変更。顔、ポーズ、ライティング、背景はそのまま維持。」
• 複数参照：「画像2の商品を画像1の人物の手に持たせ、画像3の場所に配置。」
• 構造化の微調整：一度生成したら、返された JSON の lighting または style_medium フィールドだけを編集し、同じシードで再レンダリングします。

ComfyUI や diffusers で Fibo 2.0 を動かす

ローカル対応はすばやく進みました。diffusers は 10月20日に BriaFibo2Pipeline をマージし、ComfyUI 本体は 2026年10月21日に Fibo 2.0 対応をマージしました。公式リポジトリは承認制なので、ダウンロード前に Hugging Face にログインして利用規約に同意してください。BRIA は最小 VRAM を公表していません。セルフホストガイドでは NVIDIA GPU、Python 3.10 以上、約 26GB の重みが求められているため、24GB のカードでは INT8 ファイルか CPU オフロードが必要になるでしょう。動作する構成：

• fibo2_dev_bf16 または fibo2_dev_int8_convrot を models/diffusion_models に置きます。
• qwen3vl_4b_bf16 またはその INT8 版を models/text_encoders に、flux2-vae を models/vae に置きます。
• TextEncodeFibo2 ノードでエンコードし、30 ステップ、CFG 5、euler、simple スケジューラーでサンプリングします。
• diffusers ではパイプラインのデフォルトが 30 ステップ、ガイダンス 5 です。編集用の画像はコンテキスト潜在として渡します。
• よくある失敗：承認制の利用規約に同意していない、ComfyUI のビルドが古い、bf16 と INT8 のファイルを混在させている。

Fibo 2.0 と FLUX.2 dev、Qwen-Image-2.1 の比較

BRIA は 2026年10月20日時点の Artificial Analysis のスナップショットを引用しており、そこでは Fibo 2.0 がオープンウェイト画像エディター部門で Elo 1087 の1位、オープンウェイトのテキストからの画像生成部門で 1038 の2位となっています。1位の Qwen-Image-2.1 は 1041 で、誤差範囲は重なっています。これはベンダーが引用したユーザーの好み投票であり、独立したテストではありません。実用上の違いのほうが重要です。

スコアは BRIA が引用し報道でまとめられた Artificial Analysis のスナップショットです。現時点では FLUX.2 のほうが LoRA と量子化のエコシステムが大きくなっています。

誰がどう使っているか

リリースから2日、普及はまだ初期段階ですが目に見え始めています。公式リポジトリは最初の数日で 83 件のいいねと 396 回のダウンロードを記録し、Comfy-Org が再パッケージした ComfyUI 用ファイルは約1日で 12,913 回を超えました。多くの愛好家は生の重みではなく ComfyUI 上でこのモデルに触れていることがわかります。これはダウンロード数であってレビューではありません。現時点で最も適した用途は次のとおりです。

• パッケージをピクセル単位で忠実に保ったまま、1つの商品を多数のシーンに合成する EC チーム。
• 1つのブリーフから横長・縦長のバナーバリエーションを作る広告・SNS チーム。
• ブランドのルックを再現・バージョン管理できるよう、プロンプトを JSON で保存するデザイン事務所。
• 小型のオープンウェイトベースを FLUX.2 や Qwen-Image と比較したり、LoRA を学習させたりする研究者。

Fibo 2.0 はオープンソース？

オープンウェイトであって、オープンソースではありません。重みは BRIA の承認制の規約に同意すれば無料でダウンロードできますが、bria-fibo という名前のライセンスは Creative Commons BY-NC 4.0 を参照しており、非商用利用のみが許可され、OSI 承認のオープンソースライセンスでもありません。商用製品には、ホスト型プラットフォームまたはセルフホストライセンスを通じた BRIA との別契約が必要です。セルフホストのランタイムはそのライセンスを確認し、画像ごとに小さなアトリビューションベクトルを BRIA に送信します。オープンウェイトからの出力を商用利用できるかはモデルカードで明記されていないため、利用する前に BRIA に確認してください。

Fibo 2.0 Dev は無修正？

BRIA のホスト型 API は、モデルの外側にプロンプトと画像のモデレーション設定や C2PA 来歴情報を備え、学習データもライセンス済みで露骨な内容、暴力、著名人を除外しています。公開ウェイトは事情が異なり、ComfyUI や diffusers にはモデレーション工程がないため、ダウンロードできるチェックポイントは実質的に無修正 Fibo 2.0 Dev です。大人向けのブドワール、グラマー、ファンタジーアートを作りたいクリエイターが Dev のウェイトに注目するのはこのためです。ただし学習データは SFW なので露骨な裸体表現は得意ではなく、CC BY-NC ライセンスにより商用利用もできません。

オープンウェイトの形であれば、はい。Hugging Face のチェックポイントには、BRIA がホスト型 API で適用するコンテンツモデレーションが含まれていません。ComfyUI や diffusers でローカル実行すれば、プロンプトも出力もチェックされず、何を生成するかは利用者次第です。ただし制約が 2 つあります。BRIA は露骨な内容を意図的に除いたライセンス済みデータで学習しているため、コミュニティの LoRA で補わない限り裸体や性的な描写は弱く、2026 年 10 月 21 日時点で Hugging Face に Fibo 2.0 の NSFW ファインチューンは見当たりません。また CC BY-NC ライセンスにより、無修正 Fibo 2.0 Dev を使うワークフローは非商用に限られます。未成年者や、同意のない実在人物は決して描かないでください。

Spicy AI で無修正の画像生成

成人向け（18歳以上）の画像のために無修正の Fibo 2.0 が本当にほしいなら、Spicy AI の画像エディターがより簡単な方法です。同様の無修正画像生成をブラウザ上で提供しているため、ダウンロードは不要で、合意のある成人向けテーマにコンテンツフィルターはかかりません。上のテンプレートを貼り付け、編集したい場合は参照写真を追加し、変えてはいけない部分を記述してください。アップロードするのは自分が所有しているか編集の許可を得た写真だけにし、未成年者や実在の人物を同意なく描写することは絶対にしないでください。

1. Fibo の JSON プロンプトのように、被写体、設定、ライティング、レンズ、スタイルを別々の節で記述しましょう。
2. 編集では、変えてはいけないもの（顔、ポーズ、背景、光）を列挙しましょう。
3. シードを固定し、1回につき1つの要素だけ変えて結果を比較しましょう。
4. 登場する人物が全員成人（18歳以上）であることを明記し、使用権のある写真だけを編集しましょう。

出典

• briaai/Fibo-2.0-dev モデルカード（Hugging Face）
• Fibo 2 リリースノート（BRIA ドキュメント）
• 画像編集 API リファレンス（BRIA ドキュメント）
• Fibo 2 のセルフホスト（BRIA ドキュメント）
• 安全性と透明性（BRIA ドキュメント）
• Fibo 2.0 対応のプルリクエスト（ComfyUI）
• Bria Fibo 2 のプルリクエスト（diffusers）
• FIBO の基盤となった構造化キャプション論文（arXiv 2511.06876）

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