Nano Banana 2.1：変更点、4K、参照画像、プロンプトを解説

主な情報まとめ

開発元

Google DeepMind

モデル ID

gemini-nano-banana-2.1

リリース日

2026年10月6日

ベースモデル

Gemini 3.6 Flash

解像度

1K、2K、4K（デフォルト 1K）

参照画像

最大14枚、キャラクター4人、オブジェクト10個

オープンウェイト

なし、クローズドモデル

無修正？

いいえ、Google のコンテンツポリシーと SynthID が適用

Gemini 3.6 Flash Image とは？

Google DeepMind は Gemini 画像モデルを Nano Banana という一般向けの名称で提供しており、バージョン 2.1 はそのシリーズの最新 Flash モデルです。Google は従来の Gemini 3.1 Flash Image を再調整するのではなく、画像モデルを Gemini 3.6 Flash へ移行しました。1K・2K・4K（デフォルトは 1K）で出力でき、最大14枚の参照画像を受け付け、minimal・medium・high の3段階の思考設定が追加されています。日常利用向けには Gemini アプリ、検索の AI モード、Flow、Google 広告、Stitch で提供され、開発者向けには Google AI Studio と Gemini API が用意されています。クローズドなモデルで、重みの公開やローカル版はありません。

無修正の Gemini 3.6 Flash Image が求められる理由

今回のアップデートも Google のフィルターをそのまま引き継いでいます。プロンプトやアップロードした写真は Google の生成 AI 禁止使用ポリシーに照らして審査され、水着、ランジェリー、体型の編集は控えめな内容でも拒否されることが多く、すべての出力には SynthID の透かしと C2PA コンテンツ認証情報が付きます。そのため、無修正版や NSFW モードを探す人が多いのです。そのようなバージョンは存在せず、当サイトでは回避テクニックも公開していません。無修正で生成したい場合は、このサイトで可能です。Spicy AI の画像エディターは Google のモデルを使用せず、Seedream、Krea 2、Wan 2.6 を使って、使用権のある画像を編集する成人（18歳以上）向けに提供しています。

Gemini 3.6 Flash Image のバージョン2からの5つの変更点

バージョン 2.1 は単なるパッチではなく新しいベースモデルなので、独自の長所と短所を持つ別のツールとして扱いましょう。主な違いは次のとおりで、いずれも Google DeepMind のモデルカードと Gemini API ドキュメントに基づいています。

• ベースモデル：Gemini 3.1 Flash Image が Gemini 3.6 Flash に置き換わり、知識の一部も2026年3月時点に更新されました。
• 解像度：バージョン2の 512px〜4K の範囲ではなく、1K・2K・4K の固定段階になり、デフォルトは 1K です。
• 横長フォーマット：2K と 4K における 1:4、4:1、1:8、8:1 のつなぎ目のアーティファクトが修正され、バナーやパノラマが破綻しにくくなりました。
• 参照画像：1回のリクエストで最大14枚の参照画像に対応し、最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトで一貫性を保ちます。
• 制御：思考レベル（minimal・medium・high、デフォルトは medium）で、速度とレイアウト計画のバランスを調整できます。

Gemini 3.6 Flash Image と Nano Banana 2、Pro の比較

3つのモデルは役割が重なるため、バージョン番号ではなく用途で選びましょう。バージョン 2.1 は、横長 4K レイアウト、参照画像を多用する編集、思考プロセスが役立つ情報量の多いインフォグラフィックに適した効率的な標準モデルです。バージョン2は5人のキャラクターと14個のオブジェクトというより高い上限を維持しており、人物の多い集合シーンでは重要です。Pro 版の Gemini 3 Pro Image は、事実の正確さが最も重要な場合に Google が引き続き推奨する選択肢です。また Google はバージョン2より画像1枚あたりの出力価格を下げましたが、入力トークンは高くなったため、参照写真の多いリクエストでは必ずしも安くならない場合があります。

2 と 2.1 のリリース日は Google DeepMind のモデルカード、Pro の日付は報道に基づきます。比較対象外としたセルは一次情報で確認していません。

参照画像14枚、キャラクター4人、オブジェクト10個

チュートリアルで最も多い誤解は、参照画像14枚を「一貫した被写体14個」と読み違えることです。このアップデートは14枚の画像をコンテキストとして受け付けますが、Google が保証しているのは4人のキャラクターの同一性と10個のオブジェクトの細部の忠実さだけです。実用的な構成は、キャラクターごとに正面からのきれいな写真を1枚、製品や小物ごとに1枚、残りの枠をスタイル・配色・レイアウトの参照に使う方法です。各キャラクターの短い固定説明をすべてのプロンプトで繰り返し、長いマルチターンのセッションではある程度のずれを想定しておきましょう。最終出力は 1K で試行を重ね、承認したレイアウトだけを 4K でレンダリングしてください。大きなレンダリングは時間もコストもかかるためです。

思考レベルの仕組み

思考機能は今回のリリースで新たに加わりました。minimal では最も速く応答し、服の色の変更や背景の差し替えといったシンプルな編集に向いています。デフォルトの medium は、ほとんどのポスターや複数画像の合成に計画性を加えます。high は構図により多くの時間をかけ、情報量の多いインフォグラフィック、複数パネルのレイアウト、多くの参照を組み合わせるプロンプトで効果を発揮します。Google のモデルカードは、インフォグラフィックと複数キャラクターの Elo スコア向上の一因をこの追加推論としていますが、これは Google 自身の評価であり、第三者による再現はされていません。Gemini アプリではレベルが自動で選ばれ、開発者はリクエストごとに設定します。

Gemini 3.6 Flash Image にオープンソースやオフライン版はある？

ありません。Google はこのモデルの重み、コード、オフライン版を公開しておらず、それを名乗る GGUF ファイル、ComfyUI のチェックポイント、Hugging Face のアップロードは別のモデルか詐欺です。Google はモデル全体を自社の製品を通じて提供しており、API はその入り口の1つにすぎません。つまり、ファインチューニングや LoRA の追加、安全レイヤーの除去を自分で行うこともできません。

Gemini 3.6 Flash Image でよく作られているもの

初期のギャラリーでは、新しいベースモデルが得意とする横長フォーマット、テキスト、多数の参照の同時活用が目立ちます。Google の作例やコミュニティの投稿で特によく見られる作品は次のとおりです。

• 中央につなぎ目が出なくなった、4:1 や 8:1 のパノラマバナーやウェブサイトのヘッダー。
• high の思考レベルで生成した、情報量の多いインフォグラフィックや解説カード。
• モデル写真、複数の衣服、ロケーションの参照を1回のリクエストで組み合わせたルックブック。
• バージョン間でテキストの言語だけを変えたローカライズ広告セット。
• 最大4人の登場キャラクターが続けて登場するコミックや絵コンテ。

Gemini 3.6 Flash Image のプロンプトガイド

プロンプトは明確な文章で書きましょう。被写体、変更内容、場所、ライティング、フォーマット、そして変えてはいけない点を含めます。参照画像は役割で名前を付けます。たとえば「画像1はモデル、画像2はジャケット」のようにします。画像内に描画したいテキストは引用符で囲みます。比率と解像度を明記し、レイアウトが複雑な場合にだけ思考レベルを上げてください。コピーして使えるテンプレート：

• 複数参照：「画像1の人物に画像2のジャケットを着せ、画像3の通りに配置し、顔はそのまま維持してください。」
• パノラマ：「ゴールデンアワーの[シーン]を描いた 8:1 のバナー。地平線は途切れず、オブジェクトの繰り返しなし、4K。」
• インフォグラフィック：「『[タイトル]』というタイトルの 4:5 インフォグラフィック。ラベル付きの[n]ステップ：[データ]。フラットなアイコン、大きく読みやすいラベル。」
• 編集：「[要素]を[新しい要素]に変更。ポーズ、ライティング、背景は完全に同じままにしてください。」
• 絵コンテ：「[成人キャラクター2人]が[動作]をする4コマ。すべてのコマで顔と服装を統一。」

想定しておくべき既知の制限

Google のドキュメントには、今回のアップデートでも解消されていない弱点が挙げられています。小さな文字は 1K ではまだぼやけることが多く、長い段落や1ページ全体の文書も苦手なままです。キャラクターの一貫性は常に完璧とは限りません。マスクや手描きによる編集指示は一部しか反映されなかったり、跡が残ったりすることがあります。左右を取り違えることもあります。コンテキストの数値も一致していません。モデルカードでは最大 1M トークンとされる一方、Gemini API のモデルページでは入力 131,072 トークン、出力 32,768 トークンとされているため、連携は API ページを基準に設計してください。

無修正の Gemini 3.6 Flash Image はある？

ありません。Google は無修正版、NSFW 版、フィルターなし版をリリースしておらず、どの提供チャネルにもコンテンツポリシーをオフにするスイッチはありません。Gemini API では開発者が一部の安全性のしきい値を調整できますが、Google の中核的な保護と利用ポリシーは引き続き適用されます。サードパーティの API 再販業者の中にはフィルターが緩いと宣伝するところもありますが、実際には Google の規約のもとで Google のモデルを呼び出しているだけなので、本当の無修正版ではありません。成人向け（18歳以上）の画像生成が必要なら、誠実な方法は次に紹介する代替手段です。

Spicy AI の Gemini 3.6 Flash Image 無修正代替エディター

Spicy AI の画像エディターは成人専用の独立したツールで、Google のコンテンツフィルターなしで生成できます。Google のモデルは使っておらず、Seedream、Krea 2、Wan 2.6 で動作するため、仕上がりの見た目は異なります。エディターを開き、テキストから画像を選ぶか参照画像をアップロードし、上のテンプレートのいずれかを貼り付け、変えてはいけない点を明記して生成してください。自分が所有する写真か編集の許可を得た写真だけを使い、未成年者や同意のない実在の人物は決して描写しないでください。

Gemini 3.6 Flash Image 風に仕上げるプロンプトのコツ

1. プロンプトでは、すべての参照画像に役割のラベルを付けましょう。
2. 下書きは 1K で作り、最終レイアウトだけを 4K でレンダリングしましょう。
3. high の思考レベルは情報量の多いレイアウトだけに使い、シンプルな編集は速く済ませましょう。
4. 登場人物が全員成人（18歳以上）であることを明記し、使用権のある写真だけを編集しましょう。

出典

• バージョン 2.1 モデルカード（Google DeepMind）
• gemini-nano-banana-2.1 モデルページ（Gemini API ドキュメント）
• Gemini API の料金（Google AI for Developers）
• Gemini 3.1 Flash Image モデルカード（Google DeepMind）

その他の無修正 AI 画像モデル

• uncensored nano banana 2
• 無修正 Midjourney
• 無修正 DALL·E
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