無修正 AI 画像 · Google DeepMind
Nano Banana 2:バージョン、4K 出力、プロンプト、制限を解説
Nano Banana 2 は Google DeepMind の Gemini 画像シリーズの最新高速モデルで、2026年2月26日に Gemini 3.1 Flash Image としてリリースされ、2026年10月6日には 2.1 アップデートが続きました。無修正ではありません。Google のコンテンツポリシーが適用され、すべての画像に SynthID の透かしが入ります。このガイドでは、バージョン、4K、参照画像の上限、プロンプトテンプレートを解説します。成人向け編集のために Nano Banana 2 風の無修正ワークフローを求めるなら、Spicy AI の画像エディターがコンテンツフィルターなしで別のモデルを実行します。
Spicy AI は Gemini 3.1 Flash Image ではありません。このページは現在 Seedream、Krea 2、Wan 2.6 で生成しています。
- 無料で開始
- フィルターなし
- ブラウザで使える

主な情報まとめ
- 開発元
- Google DeepMind
- モデル ID
- gemini-3.1-flash-image
- リリース日
- 2026年2月26日(2.1:2026年10月6日)
- 解像度
- 512px〜4K
- 一貫性
- 5 キャラクター、14 オブジェクト(2.1:4 と 10)
- オープンウェイト
- なし、クローズドモデル
- 無修正?
- いいえ、Google のコンテンツポリシーと SynthID
Nano Banana 2 の代替:無修正画像ジェネレーター
テキストから画像欲しい画像を説明してください。参考写真を追加すると編集、空欄ならテキストから画像になります。
プロンプト例
プロンプト例は英語です。英語のほうが安定した結果になります。
Gemini 3.1 Flash Image とは?
Nano Banana は Google が Gemini 画像モデルに使う一般向けの名称で、バージョン 2 はそのシリーズの Flash クラスのモデルであり、モデル ID は gemini-3.1-flash-image です。Google は、Pro レベルの世界知識、テキスト描画、インフォグラフィック、検索によるグラウンディングを Flash の速度で提供するモデルと位置づけています。512px から 4K まで多様なアスペクト比で出力でき、画像内のテキストを翻訳・ローカライズでき、Google によれば 1 つのワークフローで最大 5 人のキャラクターを識別可能に保ち、最大 14 個のオブジェクトを忠実に再現できます。知識のカットオフは 2025年1月です。Google はこれを製品ファミリー全体で提供しており、Gemini アプリ、検索の AI モード、Flow、Google 広告、Stitch で使えます。Google AI Studio、Gemini API、Vertex AI は開発者向けの経路にすぎません。公開ウェイトのないクローズドモデルのため、ダウンロードやローカル実行はできません。
無修正の Gemini 3.1 Flash Image が求められる理由
Google はプロンプトとアップロードされた写真の両方をフィルタリングします。水着やランジェリーへの衣装変更、体の編集、セクシーなポーズはしばしば拒否され、すべての出力には目に見えない SynthID の透かしと C2PA のコンテンツクレデンシャルが付きます。そのため、無修正の Nano Banana 2 や NSFW モードを探す人がいます。Google のモデルにフィルターなし版は存在せず、回避テクニックも紹介しません。無修正で生成したいなら、このサイトで可能です。Spicy AI の画像エディターは Google のモデルをホストしていませんが、Seedream、Krea 2、Wan 2.6 を使い、成人(18歳以上)が使用権のある画像を編集できます。
バージョン解説:2、2.1、Lite、Pro
混乱の多くは名前から始まります。各マーケティング名は 1 つの Gemini モデル ID に対応しており、開発者は API を呼び出す際にそれが必要です。アプリ利用者は Gemini の画面でモデルを選ぶだけです。バージョン 2.1 は単なるパッチではありません。Gemini 3.6 Flash に移行し、最大 14 枚の参照画像を受け付けますが、一貫性の上限は 5 キャラクター・14 オブジェクトから 4 キャラクター・10 オブジェクトに下がります。多くの記事がこの 2 組の数字を混同しているので、チュートリアルがどのバージョン向けかを確認してください。
| バージョン | モデル ID | リリース | ベース |
|---|---|---|---|
| 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 | 2026年10月6日 | Gemini 3.6 Flash |
| 2 | gemini-3.1-flash-image | 2026年2月26日 | Gemini 3.1 Flash Image |
| 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | 2026年 | Gemini 3.1 Flash Lite Image |
| Pro | gemini-3-pro-image | 2025年11月 | Gemini 3 Pro Image |
リリース日は Google DeepMind のモデルカードによる。初代 Nano Banana は 2025年8月、Pro は 2025年11月に登場(報道による)。Lite の正確な日付は未確認。
バージョン 2 と 2.1:何が変わったか
バージョン 2.1 は 1K、2K、4K(デフォルトは 1K)で出力し、1:4、4:1、1:8、8:1 のような横長・パノラマ比率で 2K と 4K 時に見られたつなぎ目のアーティファクトを修正しています。最小・中・高の思考レベル設定(デフォルトは中)が追加され、情報量の多いインフォグラフィックや複数画像の合成に役立ちます。Google のモデルカードでは、総合的な好み、インフォグラフィック、一般的な編集、複数キャラクターのシーンで 2.1 の Elo が 2.0 より高いとされていますが、これらは Google 自身の評価で、独立した再現はされていません。横長の 4K レイアウトや多くの参照画像が必要ならアップデートを、5 キャラクター・14 オブジェクトという高い上限が必要ならバージョン 2 を選びましょう。
| 仕様 | バージョン 2 | バージョン 2.1 |
|---|---|---|
| 解像度 | 512px〜4K | 1K、2K、4K(デフォルト 1K) |
| キャラクターの一貫性 | 最大 5 | 最大 4 |
| オブジェクトの忠実度 | 最大 14 | 最大 10 |
| 参照画像 | 枚数の明記なし | 最大 14 |
| 思考レベル | なし | 最小、中、高 |
| 知識のカットオフ | 2025年1月 | 一部 2026年3月、一部 2025年1月 |
Nano Banana 2 はオープンソース/オープンウェイト?
いいえ。Google はウェイト、コード、ローカル版のいずれも公開しておらず、本物のモデルである GGUF、ComfyUI 用チェックポイント、Hugging Face のダウンロードは存在しません。そうした名前のファイルは別のモデルか詐欺です。利用できるのは Google 自身のサービスのみで、日常利用なら Gemini アプリ、検索の AI モード、Flow などの Google 製品、アプリ開発なら AI Studio、Gemini API、Vertex AI です。つまり、自分でファインチューニングしたり、LoRA を追加したり、安全レイヤーを外したりもできません。
4K 出力、参照画像、キャラクターの一貫性
どちらのバージョンも 4K 画像を生成できますが、大きなレンダリングは時間もコストもかかるため、1K でレイアウトを詰め、最終版だけを 4K でレンダリングするのが賢明です。一貫性については、3 つの異なる数字が出回っている点に注意してください。バージョン 2 は最大 5 キャラクターと 14 オブジェクトの一貫性を保ち、Google Cloud はこれが製品やインターフェースによって異なると補足しています。バージョン 2.1 は最大 14 枚の参照画像を受け付けますが、一貫性を保てるのは 4 キャラクターと 10 オブジェクトのみです。参照画像 14 枚はオブジェクト 14 個と同じではありません。実際には、各キャラクターに明確な参照写真を 1 枚ずつ用意し、毎回のプロンプトで同じ短い説明を繰り返しましょう。長いマルチターンのセッションではある程度のずれも想定してください。

Nano Banana 2 で作られているもの
このシリーズは人物を識別可能なまま保つ写真編集で有名になり、Flash モデルはそれをより速く安い日常作業へと広げました。以下は Google が紹介し、共有ギャラリーやチュートリアルで最もよく見かける作品です:
- インフォグラフィックと解説図:読みやすいラベル付きのグラフ、手順図、レシピカード。最新の事実のために検索結果でグラウンディングされることも多い。
- ローカライズ広告とポスター:レイアウトはそのままに、テキストを別の言語に翻訳して同じデザインを再生成。
- 製品モックアップ:パッケージ、ボトル、スニーカーを、ロゴと素材感を保ったまま新しいシーンに配置。
- ストーリーボードとコマ漫画:同じキャラクターを 4〜8 コマにわたって登場させ、企画提案や短い物語に。
- フィギュア風・おもちゃ箱風ポートレート:初代 Nano Banana をバズらせたコレクタブルフィギュアのトレンドは今も人気のスタイル。
- 服装・髪型・部屋の模様替え:アップロードした 1 枚の写真から試着やリデザインの編集。
ユーザーとテスターによる評価
世間の評価は高いものの、無批判ではありません。初代 Nano Banana は数百万件のコミュニティによるブラインド投票を経て LMArena の画像編集リーダーボードで首位を獲得し、テスターは指示への追従性とキャラクターの一貫性を絶賛して「Photoshop キラー」とまで呼びました。バージョン 2 と 2.1 については、最も目立つスコアは Google 自身の Elo 比較で、独立した再現はされていません。繰り返される不満も同じく一貫しています。無害なファッションや水着の編集の拒否、1K での小さな文字のぼやけ、多くのターン後のずれ、一部の無料サービスでの目に見える透かしです。私たちの見解:テキストの多い画像やブランド画像には優秀ですが、成人向けや体に焦点を当てた編集にはもどかしいモデルです。
- 評価点:速度、画像内の読みやすいテキスト、多言語ローカライズ、顔や製品の一貫性。
- 批判点:厳しく時に予測できない拒否、SynthID の付与、長い編集チェーンでの品質低下。
- 私たちの結論:インフォグラフィックや広告にはこれを、成人向けグラマー作品には無修正エディターを。
効果的なプロンプトの書き方
このモデルは、タグの羅列ではなく完全な文で書かれた、具体的で構造化されたプロンプトによく応えます。まず被写体、次に動作や変更、続いて場所、照明、カメラやスタイル、最後に変えてはいけないものを書きます。インフォグラフィックでは、実際のデータ、単位、レイアウト、言語を指定します。編集では、1 ターンにつき 1 つの変更を指示し、それ以外は固定します。1K では小さな文字がぼやけやすいので、文字が重要なときは 2K か 4K に上げ、バージョン 2.1 では情報量の多いレイアウトのために思考レベルを上げましょう。
- 文字どおりに書く:「もっと良くして」ではなく「赤いジャケットをネイビーのウールコートに替えて」と書く。
- 重要な部分を固定する:編集プロンプトの最後に「顔、ポーズ、背景は変えないで」と付ける。
- 描画したいテキストは引用符で囲み、フォントのスタイルと位置を指定する。
- 1 ターンに 1 つの変更。長い指示 1 つより小さな編集をつなげる。
- アスペクト比と解像度を明示する。例:4:5、2K。
コピーして使えるプロンプトテンプレート
角括弧を埋め、構造はそのまま使ってください。同じテンプレートは成人(18歳以上)向けの題材で Spicy AI の無修正エディターでも使えますが、別のモデルがレンダリングするため結果は異なります。
- 編集:「[要素] を [新しい要素] に変更し、顔、ポーズ、照明、背景は変えないでください。」
- シーン変更:「この人物を [時間帯] の [場所] に配置し、光の方向と色温度を合わせてください。」
- インフォグラフィック:「"[タイトル]" というタイトルで [n] セクションの [比率] インフォグラフィックを作成:[データ]。フラットなアイコン、読みやすいラベル。」
- ローカライズ:「このポスターのすべてのテキストを [言語] に翻訳し、フォント、レイアウト、色はまったく同じにしてください。」
- ストーリーボード:「[キャラクターの説明] が [動作] をする 4 コマのストーリーボード。全コマで同じ顔と服装。」
- 製品写真:「この [製品] を [スタイル] スタジオの [表面] に置き、柔らかいキーライト、4K、ロゴはくっきりと変えずに。」
無料で使える?
Gemini アプリ(バージョン 2 が高速・思考・Pro の各オプションで Pro モデルに置き換わりました)や Google AI Studio で試せますが、Google はすべてのチャネルを対象とする無制限の無料枠を公表していません。上限は Gemini アプリ、AI Studio、Vertex AI、Flow でそれぞれ異なり、変更もされるため、利用するチャネルの最新の規約を確認してください。API による開発者向けアクセスは有料です。
既知の制限と失敗パターン
Google 自身のモデルカードには、想定しておくべき弱点が挙げられています。これらは公式ドキュメントによるもので、私たちのテスト結果ではありません:
- 1K では小さな文字がぼやけやすく、長い段落やページ全体のレイアウトは依然として苦手。
- キャラクターの一貫性は常に完璧ではなく、特に多くのターンにわたると崩れやすい。
- マスクや落書きによる編集は、指示に部分的にしか従わなかったり、描いた線が残ったりすることがある。
- 空間的な指示で左右が入れ替わることがある。
- 世界知識、3D 推論、事実の正確さには限界があるため、リアルタイムのデータベースとして扱わないこと。
無修正の Nano Banana 2 はある?
ありません。Google は Nano Banana 2 や 2.1 の無修正版・NSFW 版・フィルターなし版を公開しておらず、公式のどのチャネルにもコンテンツポリシーをオフにする設定はありません。Gemini アプリ、AI Studio、Gemini API、Vertex AI はいずれもプロンプトとアップロード画像に Google の生成 AI 禁止使用ポリシーを適用し、出力にはすべて SynthID が入ります。Gemini API では一部の安全フィルターのしきい値を調整できますが、基本的な保護と利用ポリシーは引き続き適用されるため、これも無修正モデルではありません。「無修正 Nano Banana 2」をうたうアプリやダウンロードは Google のモデルではありません。成人向け(18 歳以上)の画像生成が必要なら、正直な答えは代替手段です。次のセクションで紹介するエディターは、こうしたフィルターのない別のモデルで動いています。
Spicy AI で使える Nano Banana 2 の無修正代替
Gemini に編集を拒否されたら、Spicy AI の画像エディターは成人専用の別ツールで、そうしたコンテンツフィルターなしで生成できます。Google の画像モデルは一切使っておらず、Seedream、Krea 2、Wan 2.6 を実行するため、結果の見た目は異なります。試すには、エディターを開き、テキストから画像を選ぶか参照写真をアップロードし、上のテンプレートを貼り付け、変えてはいけない点を書いて生成します。自分が所有するか使用許可のある写真だけを編集し、未成年者や実在の人物を同意なく描写しないでください。

作れるもの
服装とスタイルの変更
同じ成人の顔のまま、イブニングウェアから水着まで服装を変更。
グラマー・ブドワール写真
普通の写真をおしゃれな成人向けグラマー画像に変身。
シーンの変更
被写体をビーチ、ホテル、スタジオへ移し、光も合わせる。
Gemini 3.1 Flash Image 風に仕上げるプロンプトのコツ
- 望む変更と、顔やポーズなど変えてはいけない点を記述しましょう。
- まず低解像度で試行錯誤し、最大サイズは最終画像のために取っておきましょう。
- 繰り返し登場するキャラクターには、明確な参照写真を 1 枚ずつ用意しましょう。
- 登場する全員が成人(18歳以上)であることを明記し、編集する権利のある写真だけを使いましょう。
公式 Gemini 3.1 Flash Image を使う vs Spicy AI でオンライン生成
| 公式サービス | Spicy AI オンライン | |
|---|---|---|
| コンテンツフィルター | Google DeepMind が設定 | フィルターなし |
| オープンウェイト | なし | 不要(ブラウザで動作) |
| モデル | Nano Banana 2 | Seedream、Krea 2、Wan 2.6 |
| 始めるための料金 | プランによる | 無料枠あり |
- プロンプトから画像を生成
- 参考写真から画像を編集
- 1 回最大 4 枚、複数の縦横比に対応
よくある質問
バージョン 2 と 2.1 の違いは?
バージョン 2 は Gemini 3.1 Flash Image で、2026年2月26日にリリースされました。バージョン 2.1 は Gemini 3.6 Flash をベースに 2026年10月6日にリリースされ、14 枚の参照画像を受け付け、横長比率の 4K アーティファクトを修正していますが、一貫性を保てるのは 5 キャラクター・14 オブジェクトではなく 4 キャラクター・10 オブジェクトです。
無修正の Nano Banana 2 はある?
いいえ。Google はコンテンツポリシーと安全フィルターを適用し、すべての画像に SynthID が入ります。成人向けの無修正生成には、別のモデルを実行する独立したサービスである Spicy AI の画像エディターを使えます。
ローカルで実行できる?
いいえ。公開ウェイトのないクローズドモデルなので、ローカル版やオープンソース版はありません。
2.1 のコンテキストウィンドウは 1M と 131K トークンのどちら?
モデルカードには最大 1M とありますが、Gemini API のモデルページには入力 131,072、出力 32,768 トークンと記載されています。連携を設計する際は API ページを基準にしてください。
Spicy AI は Google のモデルを使っている?
いいえ。Spicy AI の画像エディターは Seedream、Krea 2、Wan 2.6 を実行するため、結果は Google のモデルと一致しません。
Spicy AI は Google DeepMind と関係がありますか?
いいえ。Spicy AI は独立したプラットフォームで、Google DeepMind とは提携・承認関係にありません。Gemini 3.1 Flash Image は各権利者の商標です。
無料で使えますか?
毎日無料で生成でき、さらに必要なときはクレジットを購入できます。
出典
Spicy AI は Google DeepMind とは関係ありません。Gemini 3.1 Flash Image およびその他の製品名は各権利者の商標であり、識別のためにのみ使用しています。すべてのコンテンツは成人(18 歳以上)を描写したものでなければなりません。