GPT Image 1.5：精密な編集と洗練された商品ビジュアルを生むAI画像ジェネレーター

GPT Image 1.5 の概要

開発元

OpenAI

モデルID

gpt-image-1.5 (スナップショット gpt-image-1.5-2025-12-16)

リリース日

2025年12月16日

ステータス

非推奨。2026年12月1日にAPIから削除予定

入力 / 出力

テキストと画像を入力、画像を出力

品質レベル

low, medium, high, auto

サイズ

1024×1024, 1024×1536, 1536×1024

推奨される移行先

gpt-image-2.5-sunburst または gpt-image-2.5-flare

オープンウェイト

なし、クローズドモデル

無修正？

いいえ、モデレーションは常にオン

GPT Image 1.5 とは？

OpenAIはGPT Image 1.5をgpt-image-1とGPT Image 2ファミリーをつなぐモデルとして開発し、現在モデルページでは「以前の画像生成モデル」と表示しています。入力はテキストと画像、出力は画像で、Images APIの2つのエンドポイントv1/images/generationsとv1/images/editsを使い、大量処理にはBatchも使えます。一方でResponses API、Chat Completions、ファインチューニング、ストリーミングには対応していません。挙動を固定したいチームはデフォルトのスナップショットgpt-image-1.5-2025-12-16を指定します。OpenAIはこのモデルをChatGPTと開発者プラットフォームを通じて全体として提供しており、APIはその利用方法の一つにすぎません。重みは公開されていないため、ダウンロードやローカル実行はできません。

無修正の GPT Image 1.5 が求められる理由

OpenAIは、すべてのプロンプトと生成画像を利用ポリシーに照らしてフィルタリングします。APIにはmoderation設定がありますが、指定できるのはauto(デフォルト)とlowだけです。lowはやや緩やかになるだけで、moderation_blockedエラーが返ることもあります。ブドワール、水着、ファンタジーなど大人向けテーマの画像を扱う写真家やアーティストはこの拒否にぶつかるため、無修正のGPT Image 1.5やNSFWモードが検索されています。しかしそのようなバージョンは存在しません。GPT Image 1.5はクローズドモデルなので、無修正版も、公開された重みも、コミュニティによるファインチューニングもありません。回避用のプロンプトは提供しません。Spicy AIはOpenAIのモデルを使っておらず、同意した成人向けに、コンテンツフィルターのない同様の画像エディターを提供しています。このページのジェネレーターは明確に代替手段であり、OpenAIのモデルではありません。

GPT Image 1.5を特徴づける機能

日々の作業でのGPT Image 1.5の振る舞いは、4つの特徴で説明できます。まず指示への追従性がgpt-image-1より高く、被写体、配色、レイアウト、短い見出しといった複数の条件を含む指示でも、少ない試行で狙いどおりになりやすくなりました。最大の強みは編集です。背景や衣装、商品の色を変えても、顔や照明、構図は元画像に近いまま保たれ、input_fidelityをhighにすると再現度がさらに上がります。出力は制作用の素材向けで、3種類の固定サイズ、4段階の品質、透過背景にも対応するPNG・JPEG・WebPを選べます。カタログ規模の処理にはBatchが使えます。逆に、重みの公開、ファインチューニング、ストリーミング、モデレーションの無効化はいずれもできません。

OpenAIのモデルページとAPIリファレンスに基づく。編集の一貫性はリリース時の報道による。

リリース日、非推奨化、2026年12月1日の提供終了

非推奨は停止を意味しません。このモデルはOpenAIのモデルページに「Deprecated」と表示されたまま掲載されており、OpenAIの非推奨ページではAPIから削除される日が2026年12月1日とされています。それまでは多くの呼び出しが動作しますが、最終的に信頼できるのは呼び出し時に返ってくるレスポンスです。サードパーティのホストは独自のスケジュールで提供を続けることも終了することもあり、ChatGPTがすべてのアカウントで既定でどの画像モデルを使うかはOpenAIから示されていないため、ChatGPTでこのバージョンをそのまま確認できるとは限りません。延長の発表はありません。

日付はOpenAIのモデルページ・非推奨ページおよび公開時の報道に基づきます。変更がないかは非推奨ページで確認してください。

gpt-image-1から1.5へ：実際の改善点

OpenAIはバージョン1.5を、指示への追従性と編集を強化したアップグレードと位置づけました。TechCrunchの公開時の記事は、変更を加えても顔、照明、構図、色調が一貫して保たれる、より正確な編集を伝え、生成速度は最大4倍になると引用しています。この速度の数値は報道によるもので、OpenAIのモデルページにあるベンチマークではありません。VercelのAI Gatewayの概要では、gpt-image-1と比べて視覚的な忠実度、テキスト描画、複雑なプロンプトの処理が向上したとされています。日常的な使用では、特定の変更を依頼したときのやり直しが減り、短い見出しがきれいに描かれ、指定した部分だけが編集されるということです。OpenAIはどちらのモデルについてもパラメータ数、学習データ、公式ベンチマークスコアを公表していません。そのため、他のサイトで見かける「テキスト精度99%」や社内コードネームのような具体的な数値は、未確認として扱ってください。

GPT Image 1.5とGPT Image 2、2.5、Nano Banana Proの比較

用途とスケジュールで選びましょう。GPT Image 2は新しい世代で、柔軟なサイズ指定と、より忠実度の高い画像入力に対応しています。一方、GPT Image 1.5は3つの固定サイズとhigh品質までです。移行先として、OpenAIは現行ユーザーにバージョン2を案内しておらず、精密な編集にはgpt-image-2.5-sunburst、素早い日常用途の画像にはgpt-image-2.5-flareを推奨しています。GoogleのNano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)は別のベンダーのクローズドモデルで、事実の正確さと一貫性が重要なときによく選ばれます。ただしプロンプト、パラメータ、ポリシーが異なるため、そのまま置き換えることはできません。これらはすべてクローズドモデルであり、無修正のものはありません。

GPT Image 2、2.5、Nano Banana Proの詳細は判断に必要な範囲の要約です。詳しくは各ベンダーのモデルページをご覧ください。

APIの呼び出し方：モデルID、ドキュメント、APIキー

このモデルを呼び出すには、OpenAIプラットフォームアカウントのAPIキーが必要です。テキストから画像にはPOST /v1/images/generations、編集にはPOST /v1/images/editsへリクエストを送り、modelにはgpt-image-1.5を指定します。動作を安定させたい場合は日付付きスナップショットのgpt-image-1.5-2025-12-16を指定してください。主なパラメータは、size(1024×1024、1024×1536、1536×1024)、quality(low、medium、high、auto)、background、output_format(png、jpeg、webp)、1回の呼び出しで複数枚生成するためのnです。結果はbase64で返ります。参照すべきドキュメントはOpenAIの画像生成ガイドとImages APIリファレンスです。料金は品質とサイズに応じた1枚あたりの料金に入力トークンを加えた従量課金で、最新の料金は公式モデルページにあります。複雑なプロンプトは最大2分ほどかかることがあるため、タイムアウトは余裕を持って設定し、moderation_blockedのようなユーザー側のエラーを無条件に再試行しないでください。

• 生成：model gpt-image-1.5、prompt、size 1536×1024、quality medium、output_format png。
• 編集：元画像(必要に応じてマスクも)を/v1/images/editsにアップロードし、顔やロゴを維持したい場合はinput_fidelity highを追加します。
• Batch：夜間の大量処理に対応しています。このモデルではResponses APIの画像ツールはサポートされていません。
• falやVercel AI Gatewayなどのサードパーティゲートウェイも、独自の規約のもとでこのモデルを提供しています。

input_fidelityによる高忠実度の編集

GPT Image 1.5 high fidelityは別のモデルであるかのように検索されていますが、そうではありません。公式のモデルIDはgpt-image-1.5のみで、high fidelityは編集エンドポイントのinput_fidelityパラメータを指します。値はhighまたはlowで、デフォルトはlowです。highにすると、入力画像のスタイル、顔の特徴、文字、質感に合わせようとモデルがより注力しますが、入力トークンが増え、時間も少し余分にかかります。gpt-image-1とgpt-image-1.5は両方のレベルに対応し、gpt-image-1-miniはlowのみ、GPT Image 2はこのパラメータ自体を受け付けません。一部のベンチマークサイトにはgpt-image-1.5-high-fidelityという項目がありますが、それは各サイトのテスト用ラベルであり、OpenAIのモデルではありません。

• highを使う場面：顔を保ったまま背景を差し替える、ロゴや生地の質感がある商品写真、レイアウトを保ったまま単語を置き換える。
• lowのままにする場面：自由なリスタイル、ラフ案、正確な似姿が重要でない編集。
• 効果がない場面：忠実に再現すべき入力画像がないため、純粋なテキストから画像への生成。

透過背景のPNGを作る

Images APIにはbackgroundパラメータがあり、transparent、opaque、autoを指定できます。透過出力にはoutput_formatがpngまたはwebpである必要があります。OpenAIは対応するGPT Imageモデルでの透過背景について記載しており、バージョン1.5もそのシリーズに属しますが、このバージョン専用のチュートリアルはないため、難しいケースは自分で試してください。透過は完璧な切り抜きではありません。髪の毛、ガラス、煙などの半透明の素材は縁が粗くなりがちで、細い線や小さな文字が崩れることもあります。簡単なワークフローは次のとおりです。

• 被写体だけを書きます：「a single ceramic coffee mug, isolated, no shadow, no background objects」。
• backgroundをtransparent、output_formatをpngに設定します(ファイルを小さくしたい場合はwebp)。
• 結果をFigma、Photoshop、Canvaで、自分の背景の上に配置します。
• 公開する前に200%に拡大して、縁、柔らかい影、ハローを確認します。

業界別の活用、実際のワークフローと効果

このモデルは、最新のルックよりも予測しやすい編集が重視される現場で支持を得ました。ECチームは、クリーンな商品写真、背景の差し替え、マーケットプレイス掲載用の透過切り抜きに使っています。コンテンツ・SNSチームは、ブログのヘッダー、サムネイル、短い見出し入りのシンプルなポスターをまとめて作成します。ステッカー、アイコン、グッズの販売者は透過PNG出力を頼りにしています。2026年にパイプラインを構築した開発者は、プロンプト、サイズ、パラメータがこのモデル向けに調整済みのため使い続けています。公開時の報道では編集の一貫性と速度が評価されました。公式ガイドには今も当てはまる弱点も挙げられています。長い文字や小さな文字は崩れることがあり、別々の生成の間でキャラクターやブランドの細部がぶれることがあり、構造化されたレイアウトでの正確な配置は信頼できません。得意なスタイルは、フォトリアルな商品・ライフスタイル画像、フラットなイラスト、すっきりしたグラフィックデザインで、絵画的なファインアートではありません。

プロンプトの書き方チュートリアル

カメラマンに依頼するつもりでプロンプトを書きましょう。タグを並べるのではなく、簡潔な1〜2文にします。まず被写体と動作、次に場所、続いて光とカメラまたはアートスタイル、最後に正確な文字があれば引用符で囲んで位置とともに記します。編集では、何を変えて何をそのままにするかを伝えます。lowまたはmediumの品質で構図を探り、選んだものをhighでレンダリングします。同じ方法は、別のモデルを使うSpicy AIの無修正ジェネレーターでも通用します。

• 被写体：誰または何か、服装、ポーズ、表情を添えます。すべての人物を成人として描写してください。
• 場所：「素敵な背景」ではなく、夕暮れのルーフトップバーなど具体的な場所と時間にします。
• 光とカメラ：光源は1つ、レンズまたはスタイルも1つにします。例：柔らかい窓の光、85mmのポートレート。
• 文字：短い単語を引用符で囲み、位置を添えます。例：見出し「SALE」を上部中央に太字のサンセリフで。
• 編集：1回のリクエストで変える要素は1つにし、似姿が重要な場合はinput_fidelity highを追加します。
• ビフォー・アフター：「shoe ad, nice」を「A white leather sneaker on wet concrete at night, neon reflections, low angle 35mm photo, headline "RUN LATE" at the top」に変えます。

そのまま使えるプロンプトテンプレート

テンプレートをコピーして角括弧の部分を置き換え、被写体、場所、光、スタイル、文字の順序を保ってください。それぞれ、このモデルでよくある用途に合わせています。

• 商品写真：「[product] on a [surface], [color] seamless backdrop, soft light from the left, 50mm photo, gentle shadow, no text」
• 透過素材：「A single [object] in [style], centered, isolated, no shadow, no background」。backgroundはtransparentに設定します
• 背景の差し替え：「Keep the person, pose and face exactly the same; replace the background with [scene] and match the light」
• ポスター：「Vertical poster for [event], headline '[3 to 5 words]' at the top in bold sans-serif, [illustration] in the center, date at the bottom」
• サムネイル：「Wide 1536×1024 image of [subject] reacting to [thing], bright colors, big empty space on the right for a title」

無料・オンラインでの利用：クレジット、トライアル、制限

APIは無料ではなく、呼び出しごとに課金されます。GPT Image 1.5を無料でオンライン利用できるとうたうサイトは、通常、サインアップ時のクレジット、トライアル、サブスクリプションでAPIをラップしたもので、モデルが非推奨であることに触れていないところもあります。ChatGPTでの利用可否は、プランと、その時点でOpenAIが提供する画像モデルによって異なります。費用をかけずに画像を作りたいだけなら、Spicy AIが独自のモデルで毎日の無料生成を提供しています。これはOpenAIのモデルではなく代替手段なので、結果の見た目は異なります。

モデレーション、NSFW、moderation_blockedエラー

moderation_blockedエラーは、安全システムがプロンプト、入力画像、または出力を拒否したことを意味します。同じリクエストを再送しても解決しません。参照写真に実在の人物、ヌード、未成年に見えうる人物が写っていないか確認し、リクエストを言い換えてください。moderationをlowにしても、フィルターがわずかに緩むだけです。露骨な成人向け画像はOpenAIのポリシーの範囲外であり、このページでは回避方法を提供しません。別のエラーであるimage_generation_user_errorはリクエスト自体の問題を示しており、再試行ではなく修正が必要です。

無修正版は存在しない：現実的な代替手段

ありません。GPT Image 1.5に無修正版はなく、OpenAIは公開しておらず、重みもクローズドなので、誰もファインチューニングやセルフホストができません。無修正をうたうダウンロードは別のモデルか詐欺です。APIのフィルターなしで画像を生成したい人は、通常オープンウェイトのモデルに移ります。Z-Image-TurboはApache-2.0で公開されており、FLUX.2 [dev]は非商用ライセンスのオープンウェイト、Qwen-Image-2.1はqwen-researchライセンスです。ローカルで動かせばAPIのフィルタリングはなくなりますが、法律やライセンス条件がなくなるわけではありません。最も簡単なのはオンラインの方法で、Spicy AIの画像エディターは、同意した架空の成人向けのGPT Image 1.5の無修正の代替手段です。

2026年12月1日までの移行チェックリスト

本番環境でこのモデルを動かしている場合は、11月の最終週ではなく今のうちに切り替えを計画しましょう。ほとんどのチームに役立つ簡単なチェックリストです。

• Batchジョブやサードパーティゲートウェイを含め、gpt-image-1.5を呼び出しているすべての箇所を洗い出します。
• テスト中に動作が変わらないよう、日付付きスナップショットを固定します。
• 代表的なプロンプトを20〜50個、gpt-image-2.5-flareとgpt-image-2.5-sunburstで再実行し、並べて比較します。
• パラメータの互換性を確認します：background、output_format、そしてGPT Image 2が受け付けないinput_fidelity。
• 予算を再計算します：2.5は1枚あたりの固定料金ではなく、トークン単位で課金されます。
• 11月までロールバック手段を残しておき、削除日の前に完全に切り替えます。

GPT Image 1.5 風に仕上げるプロンプトのコツ

1. lowまたはmediumの品質でラフを作り、選んだレイアウトをhighでレンダリングします。
2. 編集では、変えてはいけない部分を伝え、顔やロゴにはinput_fidelity highを使います。
3. 画像内の文字は短くし、各行に位置を指定します。
4. moderation_blockedになったプロンプトをそのまま再送せず、書き換えるかツールを切り替えます。
5. すべての人物を成人(18歳以上)として描写し、本人の同意なく実在の人物の写真を編集しないでください。

出典

• gpt-image-1.5 モデルページ (OpenAI)
• 非推奨一覧 (OpenAI)
• 画像生成ガイド (OpenAI)
• Images API：編集リファレンス (OpenAI)
• Images API：生成リファレンス (OpenAI)
• 公開時の報道 (TechCrunch、2025年12月16日)
• Vercel AI Gateway上のgpt-image-1.5
• Z-Image-Turbo モデルカード (Hugging Face)
• FLUX.2 [dev] モデルカード (Hugging Face)
• Qwen-Image-2.1 モデルカード (Hugging Face)

その他の無修正 AI 画像モデル

• uncensored nano banana
• uncensored qwen image
• uncensored flux
• 無修正 Midjourney
• 無修正 DALL·E
• 無修正 Stable Diffusion
• 無修正 Flux
• 無修正 Nano Banana
• 無修正 Nano Banana 2
• 無修正 Nano Banana 2.1
• 無修正 Ideogram
• 無修正 Leonardo AI
• 無修正 Seedream
• 無修正 Seedream 5.0
• 無修正 Krea
• 無修正 Kroma
• 無修正 Qwen-Image
• 無修正 Adobe Firefly
• 無修正 GPT Image 2.5
• 無修正 Text to Image
• 無修正 Z-Image Turbo
• 無修正 Z-Image
• 無修正 FLUX.2
• 無修正 FLUX.2 [dev]
• 無修正 FLUX.2 [pro]