GPT Image 2.5：FlareとSunburstの違い、料金、API、フィルター

GPT Image 2.5 概要

開発元

OpenAI

リリース日

2026年9月8日

製品名

ChatGPT Images 2.5

APIモデル

gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst

品質レベル

low, medium, high, xhigh, max, auto

最大サイズ

長辺3840 px（2560×1440超は実験的）

画像出力の料金

100万トークンあたり$30（Batchは$15）

オープンウェイト

なし、クローズドなAPIモデル

無検閲？

いいえ、モデレーションは常時オン

GPT Image 2.5 とは？

ChatGPT Images 2.5は製品名で、GPT Image 2.5はそれを支えるモデル世代です。OpenAIのモデルドキュメントには、日付付きスナップショットgpt-image-2.5-flare-2026-09-08とgpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08を持つ2つのAPIモデルが掲載されており、9月9日の報道で火曜日のリリースが確認されました。ChatGPT（全プランで利用可能と報じられています）、ChatGPT Work、Codexのほか、Images APIとResponses APIの画像生成ツールからも利用できます。どちらのモデルもテキストと画像を入力として受け取り、画像を返します。OpenAIによれば、今回のリリースではディテール、ライティング、質感が向上し、複数ターンの編集でも被写体の一貫性が保たれやすくなり、部分編集の信頼性も高まりました。

無修正の GPT Image 2.5 が求められる理由

OpenAIは、すべてのプロンプトと生成画像がコンテンツポリシーに基づいてフィルタリングされると明言しています。APIのmoderationパラメーターはautoとlowしか受け付けず、lowは基準が緩いもののコンテンツは引き続きブロックされるため、フィルタリングを無効にする設定はありません。ブドワール、水着、ファンタジーなどの成人向けテーマの画像を制作するアーティストは、拒否やmoderation_blockedエラーに頻繁に直面するため、GPT Image 2.5の無検閲モードやNSFWモードを探す人が多いのです。そのような正式なモードは存在せず、当サイトでも回避方法は掲載しません。Spicy AIはOpenAIのモデルを使用しておらず、その画像エディターは成人（18歳以上）向けコンテンツにコンテンツフィルターのない別のモデルを使っています。無修正の GPT Image 2.5 を探してこのページに来た方へ：正直に言えばそのようなものは存在せず、下の生成ツールは別モデルであることを明示した代替手段です。

GPT Image 2から2.5へ：変更点

報道によるとGPT Image 2は2026年4月に登場し、2.5世代は9月8日に続きました。APIで最も目立つ変更は品質設定で、2.5ではxhighとmaxが追加され、low、medium、high、xhigh、max、autoの6段階になりました。ChatGPTでは、Sketch、ポスターや商品のテンプレート、画像へのコメント、プロンプト共有が加わり、OpenAIは生成速度が最大50%向上し、ChatGPT ImagesとAPI全体で毎週30億枚以上の画像が作られていると主張しています。この2つの数字はベンダーの主張であり、独自には検証できていません。一部のメディアは2.0や旧DALL·Eのフローが廃止されると報じていますが、公表された日付は見つからなかったため、未確認情報として扱ってください。

gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst の比較

FlareとSunburstは品質レベルではなく、別々のAPIモデルです。Flareはソーシャル向けグラフィック、下書き、商品シーンなど、高速かつ大量のテキストから画像への生成向けに位置づけられています。Sunburstは編集と忠実度向けで、参照画像のディテールを保ちながら一部の領域だけを変更でき、通常は処理に時間がかかります。両者のトークン単価は同じで、どちらもImages APIとResponses APIで動作します。ただし単価が同じでもコストが同じとは限りません。同じサイズと品質でも出力トークン数が異なる場合があるため、自分のリクエストのusageフィールドで実測してください。実用的なワークフローとしては、Flareでレイアウトを試し、選んだ画像をSunburstで仕上げる方法があります。

OpenAIのモデルページより。最新の値は公式ページで確認してください。

モデルID、エンドポイント、パラメーター

画像の生成にはPOST /v1/images/generations、編集にはPOST /v1/images/editsを使うか、Responses API内で画像生成ツールを呼び出してそこでモデルを指定します。モデル名は小文字で指定する必要があり、gpt-image-2.5-flareまたはgpt-image-2.5-sunburst、挙動を固定したい場合は日付付きスナップショットを使います。結果はbase64で返されます。便利な設定項目は、size、quality、1回の呼び出しで複数枚を生成するn、output_format（デフォルトはPNG、速度重視ならJPEG、ファイルサイズを抑えるならWebP）、output_compression、そしてtransparentに設定するbackground（PNGまたはWebPが必要）です。OpenAIは複雑なプロンプトでは約2分かかる場合があると注意しているため、クライアントのタイムアウトは余裕を持って設定してください。サードパーティのゲートウェイのドキュメントには1枚あたり最大15 MBの参照画像を1〜10枚とありますが、OpenAIのページには上限の記載がないため、未確認情報として扱ってください。

最大解像度と4K

推奨サイズは1024×1024、1536×1024、1024×1536で、カスタムサイズも条件付きで使用できます。両辺が16の倍数であること、アスペクト比が1:3から3:1の範囲内であること、長辺が最大3840ピクセルであること、総ピクセル数が655,360から8,294,400の間であることが条件です。つまり3840×2160（4K UHD）も可能ですが、2560×1440を超えるサイズは実験的扱いのため、処理が遅くなり、トークンが増え、結果も予測しにくくなります。ほとんどのWeb用途では、推奨サイズで生成して別途アップスケールするほうが安価です。

API料金と1枚あたりの価格

GPT Image 2.5は画像単位ではなくトークン単位で課金され、OpenAIは固定の1枚あたり料金表を公開していません。両モデルの料金は同じで、テキスト入力は100万トークンあたり$5（キャッシュ時$1.25）、画像入力は100万あたり$8（キャッシュ時$2）、画像出力は100万あたり$30、Batchの出力は100万あたり$15です。OpenAI自身の例では、1024×1024の低品質画像で出力トークンは196、約$0.00588、Batchならおよそ$0.003です。これは出力分のみの計算です。おおよその計算式は、出力トークン × $30/1M + 入力画像トークン × $8/1M + テキストトークン × $5/1Mです。高品質、大きなサイズ、参照画像、複数ターンの編集はいずれもトークンを増やすため、旧GPT Image 2の1枚あたり料金を引用するのではなく、usageフィールドを確認してください。

料金はOpenAIのモデルページによるもので、変更される可能性があります。予算化の前に確認してください。

GPT Image 2.5は無料で使える？

報道によると、ChatGPT Images 2.5は無料アカウントを含むすべてのChatGPTプランで利用可能になりましたが、無料ユーザーが何枚生成できるかはOpenAIから公表されておらず、制限は需要に応じて変わる可能性があります。APIにはこれらのモデルの無料枠はなく、すべての呼び出しがトークン単位で課金されます。無料で画像生成を試したい場合、Spicy AIは独自のモデルで毎日の無料生成枠を提供しています。ただしGPT Image 2.5ではないため、結果やスタイルは異なります。

GPT Image 2.5とSketchの使い方

ChatGPTで画像を説明するか参照画像をアップロードし、1回に1つずつ変更を加えて仕上げていきます。背景の変更、ライティングの変更、テキストの追加などを依頼し、前のバージョンを残しておけばいつでも戻れます。Sketchでは、@Sketchを使ってラフなレイアウト、衣装の輪郭、部屋の間取りを描き、視覚的な参照として使えます。言葉で説明するより描いたほうが早い構図に便利です。テンプレートはポスターや商品写真の土台となる構成を提供し、コメント機能では特定の領域を指し示せます。文字の描画、レイアウト制御、キャラクターの一貫性はまだ失敗することがあるため、見出しは短くし、各行の配置を明示し、繰り返し登場するキャラクターには同じ参照画像と説明語を再利用しましょう。

GPT Image 2.5で何が作られ、どう評価されているか

初期のハンズオン記事から、GPT Image 2.5がどこで最も使われているかが見えてきます。Axiosは公開時に新しいエディターを試し、より速く、編集を重ねても人物やペットの見た目を保ちやすいと評価しました。これは個人写真のレタッチ、商品写真の背景差し替え、ラフスケッチからのポスター作成といった定番の用途と一致します。Tom's Guideは遊び心のある創作プロンプトを紹介し、現代の自撮りを1980年代のスタジオ写真風にするプロンプトはInstagramで広まりました。評価は賛否両論です。TechRadarはノイズの模様がひどいというRedditユーザーの声を引用し、自社テストでもざらついた砂のような質感を確認しました。2.0との違いが分からないという声もあります。いずれも初期の印象であり、ベンチマークではありません。

• 写真編集：同じ人物やペットを保ったまま、背景・服装・光だけを変える。
• 商品・EC画像：すっきりした背景、ライフスタイル写真、透過PNGの切り抜き。
• ポスターとSNS画像：テンプレートから始め、見出しは短く、コメントで仕上げる。
• レトロ・スタイル変換：現代の自撮りを1980年代のスタジオ写真風にするなど。
• 開発者：初期の関心はトークンコストと、再試行が請求額に与える影響。

プロンプトの書き方：初心者向けチュートリアル

良いプロンプトは、カメラマンやイラストレーターに渡す短い指示書のように読めます。まず被写体とその動作を書き、次に場所、光、使いたいレンズや画風、最後に画像に入れる文字を加えます。長いタグの羅列ではなく普通の文章で書きましょう。モデルは自然な言葉によく従い、「左側に」「カウンターの奥に」といった位置関係も理解します。結果が近ければ最初からやり直さずに編集し、変更点を一文で伝えます。この 5 ステップは本サイトの無修正ジェネレーターでもそのまま使えます。

• ステップ 1・被写体：誰か何かを、年齢（成人）、服装、ポーズ、表情とともに書く。例：リネンシャツを着てカメラに向かって笑う成人女性。
• ステップ 2・場所：「きれいな背景」ではなく、夕暮れのリスボンの小さなカフェのように具体的な場所と時間を書く。
• ステップ 3・光とカメラ：光源を 1 つ、レンズか画風を 1 つ選ぶ。例：暖かな窓明かり、85mm ポートレート、浅い被写界深度。
• ステップ 4・文字とレイアウト：入れたい言葉を引用符で囲み、位置を指定する。例：見出し「OPEN LATE」を上部中央に。
• ステップ 5・編集：1 回につき 1 つだけ変え、残す部分を伝える。例：顔とポーズはそのまま、夜の場面にして。
• ビフォー・アフター：「カフェの女性、いい感じ」→「夕暮れのリスボンのカフェで窓際の席に座り本を読む成人女性、暖かなランプの光、50mm 写真、落ち着いたフィルム調の色」。

GPT Image 2.5のプロンプトテンプレートと手順

安定したGPT Image 2.5のプロンプトは、被写体、場所、ライティング、カメラまたは画風、画像内の文字とその正確な位置の5点を順に指定します。まずlowかmediumの品質で1〜2枚の下書きを作って構図を決め、その後highに切り替えて小さく編集し、1回に1つの要素だけを変えて前のバージョンを残します。APIではFlareで下書きし、Sunburstで仕上げるのが実用的です。以下のテンプレートは出発点です。角括弧の部分を置き換え、登場人物は必ず成人として描写してください。

• 商品写真：「[商品]を[素材]の上に置き、[色]の背景、左からの柔らかいスタジオ光、50mmレンズ、薄い影、文字なし」
• ポスター：「[イベント]の縦型ポスター、上部に太字サンセリフで見出し『[3〜5語]』、下部に日付、中央に[スタイル]のイラスト」
• 編集ステップ：「人物、ポーズ、構図はそのまま。背景だけを[新しい場面]に変え、光を合わせる」
• スタイル変換：「この写真を[年代または画風]の肖像にし、顔と髪型は保ち、[フィルムグレインまたはスタジオ背景]を加える」
• スケッチから画像：「私の@Sketchをレイアウトとして使い、左に[物]、右にタイトル欄、[写真・3D・イラスト]で描く」

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1、Seedream 5.0

唯一の勝者を選ぶのではなく、タスクに応じて選びましょう。GoogleのNano Banana 2.1は1枚あたりの料金が安いと報じられており、4K出力と検索グラウンディングに対応し、キャラクターやオブジェクトの一貫性維持に優れています。ByteDanceのSeedream 5.0は、インフォグラフィック、レイヤー分離、1K〜2Kでの低価格で知られています。GPT Image 2.5は、ChatGPTのワークフロー、Sketch、精密な複数ターン編集が強みです。3つともそれぞれのコンテンツポリシーを持つクローズドモデルです。料金は頻繁に変わるため、決める前に各ベンダーの最新ページを確認してください。

競合モデルの詳細は公開報道をもとにまとめたもので、変更される可能性があります。

NSFW、モデレーション、moderation_blockedエラー

moderation_blockedエラーは、安全システムがプロンプト、入力画像、または出力を拒否したことを意味します。同じリクエストを再送しても効果はなく、時間の無駄です。参照写真に実在の人物、ヌード、未成年者が含まれていないか確認し、描写的な表現を言い換えてください。また、moderationをlowにしても少し緩くなるだけです。タイムアウトは別の問題なので、まずクライアントやゲートウェイのタイムアウト設定を確認してください。露骨な成人向け画像はOpenAIのポリシーの対象外であり、当サイトでは回避用プロンプトを共有しません。同意した架空の成人による合法的な成人向けコンテンツには、当サイトが提供する別の選択肢としてSpicy AIの画像エディターがあります。

既知の制限と未解決の疑問

確認済みの制限は、複雑なプロンプトで最大約2分かかる遅さ、不完全なテキストとレイアウト、画像間でずれることがあるキャラクター、そしてすべてのリクエストに対するモデレーションです。執筆時点でまだ不明なのは、GPT Image 2の廃止日、ChatGPTの無料プランの正確な上限、参照画像の公式な上限、2.0と2.5の実際のトークン差、そして独立したベンチマークです。公開ウェイトがないため、モデルをダウンロードしたりローカルで実行したりすることはできません。GPT Image 2.5は、ChatGPTやAPI内で反復的な編集を行うチームに適していますが、オープンウェイト、フィルターなし、または1枚あたりの低価格の保証を必要とする人には向いていません。

GPT Image 2.5 風に仕上げるプロンプトのコツ

1. 背景、ライティング、衣装など、1回につき1つだけ変更し、前のバージョンを残しておきましょう。
2. 画像内のテキストは短い行で書き、各行を配置する位置を正確に指定しましょう。
3. キャラクターの一貫性を保つには、同じ参照画像と説明語を再利用しましょう。
4. moderation_blockedになったプロンプトをそのまま再送せず、書き直すかツールを切り替えましょう。
5. すべての人物を成人（18歳以上）として描写し、実在の人物の写真を同意なく使用しないでください。

出典

• gpt-image-2.5-flare モデルページ（OpenAI）
• gpt-image-2.5-sunburst モデルページ（OpenAI）
• 画像生成ガイド（OpenAI）
• OpenAIがImages 2.5を公開（IT Brief）
• ChatGPT Images 2.5は画像生成が50%高速（ExtremeTech）
• Images 2.5とSketch機能（Digit）
• ChatGPTの新しい画像エディターを試用（Axios）
• Images 2.5のノイズに関するRedditユーザーの声（TechRadar）
• ChatGPT Images 2.5で試した7つのプロンプト（Tom's Guide）

その他の無修正 AI 画像モデル

• 無修正 Midjourney
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