Uncensored FLUX.2（Flux 2）：モデル構成・プロンプト・画像生成ツール

FLUXの概要

開発元

Black Forest Labs（フライブルク、サンフランシスコ）

初回リリース

2025年11月25日

前世代

FLUX.1（2024年8月）

ティア

[dev]、[pro]、[flex]、[max]、[klein] 4Bと9B

対応タスク

テキストからの画像生成と複数参照画像による編集

最大出力

最大4メガピクセル

オープンウェイト？

[dev]と[klein]はあり、その他はホスト型のみ

動画・音声？

非対応、静止画のみ

無検閲？

公式版はなし、コミュニティ版のみ

FLUX とは？

FLUX.2は、FLUX.1も手がけたドイツの研究所Black Forest Labs（BFL、フライブルクとサンフランシスコに拠点）による現行の画像モデルシリーズです。1つのチェックポイントで生成と編集の両方を行えます。プロンプトから始めることも、複数の参照画像を渡し、顔や商品、スタイルの一貫性を保ったまま変更を指示することもできます。BFLが強調するのは、HEXカラーの正確な再現、JSON構造のプロンプト、読みやすいタイポグラフィとインフォグラフィック、そして最大4メガピクセルの出力です。オープンな[dev]モデルは32Bのrectified flow transformerで、BFLによればMistral-3 24Bの視覚言語モデルと組み合わされています。BFLはこのファミリーをプレイグラウンド、API、そして[dev]と[klein]のダウンロード可能なウェイトで提供しており、APIは複数ある経路の1つにすぎず、製品のすべてではありません。生成できるのは静止画のみで、動画や音声には対応していません。

無修正の FLUX が求められる理由

無検閲のFLUX.2が検索されるのは、公式の経路があらゆる段階でフィルタリングされているからです。[dev]のモデルカードには、リポジトリにNSFWフィルターとIPフィルターが含まれると明記されています。非商用ライセンスは、モデルを動かす人にコンテンツフィルターの導入か出力の手動確認を求め、BFLの利用ポリシーは同意のない性的画像、未成年者を含む性的コンテンツ、実在の人物の同意なき性的画像を禁止しています。ホスト型ティアではさらにモデレーションがかかります。上品なブドワールや水着、ファンタジーアートでも拒否されることがあります。BFLによる無検閲版FLUX.2は存在せず、コミュニティ版は主に[klein]を中心に作られています。無検閲で生成したいなら、このサイトで可能です。Spicy AIはFLUX.2をホストしていませんが、合法なコンテンツを作る成人向けに、追加フィルターなしの類似した無検閲画像生成ツールを提供しています。

FLUX.1からFLUX.2へ：ヒット作の続編

Black Forest Labsは初代Stable Diffusionの研究者たちが設立した企業で、2024年8月の最初のリリースFLUX.1はすぐにオープン画像モデルの定番になりました。APIで使う[pro]、非商用のオープンウェイト[dev]、Apache 2.0の高速版[schnell]の3種類があり、いずれも12BのTransformerがベースです。リアルな肌や手、写真らしい質感により、ComfyUIワークフローや数千のコミュニティLoRAの標準的な土台となり、xAIのGrokも2024年に画像生成で採用しました。その後BFLはFLUX1.1 [pro]、Fill・Depth・Canny・Reduxのツール群、2025年5月には指示で画像を編集するFLUX.1 Kontextを投入しました。FLUX.2はこの利用者層がすでにいる状態で登場しました。角括弧のバージョン名とオープン＋ホスト型の構成を引き継ぎ、FLUX.1ユーザーが求め続けた点、つまり参照画像の増加、くっきりした文字、正確な色、高解像度に改良を集中させています。

FLUX.1と比べたFLUX.2の新機能

今回のアップグレードは見た目の刷新よりも制御性が中心です。BFLの発表記事とモデルカードによると、大きな変化はオープンモデルの大型化、従来のテキストエンコーダーに代わり視覚言語モデルがプロンプトを読むこと、そして編集機能のメインモデルへの統合です。下の表で2世代を並べて比較します。

FLUX.1の情報はHugging Faceのモデルカード、FLUX.2の情報はBFLの発表記事とドキュメントに基づきます。

FLUXファミリー早見表：pro、flex、max、klein、dev

ティアは、どう動かしたいかと作業に何が必要かで選びます。オープンなチェックポイントはオフラインでの作業やファインチューニングが可能で、ホスト型ティアはその自由度と引き換えに速度とセットアップ不要を提供します。参照画像の上限は経路によって異なるため、3つの数字が引用されています。公開時の発表では最大10枚、APIドキュメントでは8枚（プレイグラウンドでは10枚）、[dev]のドキュメントでは最大6枚を推奨しています。数字を挙げるときは、その前提も併せて示してください。

ティアの詳細はBFLのファミリー概要と画像編集ドキュメントに基づきます。

Flux 2 リリース年表：公開からFLUX 3まで

このファミリーは11か月かけて段階的に拡大しました。以下の各日付は、導入する企業やローカルユーザーにできることを変えたもので、最後の3つはモデル自体ではなく次世代に関するものです。

• 2025年11月25日 — [pro]、[flex]、[dev]が公開：本番向けのホスト型ティアと、ローカル作業向けの32Bオープンウェイト。
• 2025年12月16日 — [max]が登場。グラウンディング検索により、プロンプトで最新のWeb情報を活用可能に。
• 2026年1月15日 — [klein] 4Bと9B：一般向けグラフィックカードに収まる4ステップの蒸留モデル。
• 2026年1月29日 — [flex]が最大3倍高速化し、ステップ数の多いタイポグラフィ作業の所要時間が短縮。
• 2026年3月3日 — [pro]が約2倍高速化し、固定版エンドポイントに加えて随時更新されるflux-2-pro-previewエンドポイントが登場。
• 2026年7月23日 — BFLがマルチモーダル基盤モデルFLUX 3を発表。
• 2026年10月1日と15日 — FLUX 3 ImageとオープンなFLUX 3 Image Kleinが公開。FLUX.2は引き続き提供中。

FLUX.2の得意分野：HEXカラー、JSONプロンプト、テキスト

最も役立つ機能は、純粋なフォトリアリズムよりもデザイン作業を想定したものです。BFLのプロンプトガイドでは、応用しやすいシンプルな例で紹介されています。正確なHEXコードで着色した花瓶、6色すべてが指定値に一致するアイシャドウパレット、そして被写体・スタイル・照明・構図を別々のフィールドに分けたJSONオブジェクトとして記述し直した有名な絵画です。どの例も、従来のモデルが大まかにしか扱えなかった点を試しています。限界も把握しておきましょう。[klein]にはプロンプトのアップサンプリングがなく、グラウンディング検索は[max]にしかなく、密集したテキストには今も誤りが生じることがあり、インフォグラフィックは人による校正が必要です。

• HEXカラー：オブジェクトの横にコードを書きます。例：「#1E3A8Aの陶器の花瓶」。ブランドカラーを正確に再現できます。
• JSONプロンプト：シーンをsubject、outfit、lighting、camera、backgroundなどのキーに分け、一度に1か所ずつ変更します。
• タイポグラフィ：正確な見出しを引用符で囲み、配置場所を指定します。短く保ちましょう。
• 複数参照画像の編集：各参照画像に役割を与えます（「顔は画像1、ジャケットは画像2」）。
• 出力サイズ：最大4MPの静止画で、約2048 × 2048ピクセルに相当します。4K動画ではありません。

FLUX.2が得意になった用途：EC、広告、ポスター、LoRAアート

各改良は具体的な仕事に対応しています。複数参照画像の編集は、商品や顔、ビジュアルアイデンティティを多数の画像で揃えたい場面に役立ちます。FLUX.1のユーザーはLoRAの重ねがけやKontextの追加処理でこれを解決していました。くっきりした文字とHEXカラーはデザイン作業に効きます。以下はBFLのドキュメントが想定し、オープンなエコシステムが支えている用途で、一般的なワークフローの紹介であり市場ランキングではありません。

• ECカタログ：数枚の参照写真から、同じ商品を新しい背景やブランドカラーで撮影したような画像を作成。
• 広告・SNS用のバリエーション：1つのキャンペーン案を複数のレイアウトと見出しで描き分けてテスト。
• ポスターとインフォグラフィック：読みやすいタイトルが必要なテキスト中心のレイアウト。その後、人がすべての文字を確認。
• キャラクター・ファッションのシリーズ：モデルの顔を保ったまま衣装や場所を変える複数参照編集。
• スタイルLoRA：[dev]のモデルツリーには80のアダプターと39のファインチューンが掲載され、その多くはアートスタイル、キャラクター、高速化向け。

コミュニティはFLUXをどう受け止めたか

Hugging Faceのダウンロード数は、公開されている指標の中で最もわかりやすいものです。公開からほぼ1年経っても、このモデルがローカル作業の基盤として広く使われていること、そして多くの人が生のスクリプトではなくComfyUI向けパッケージで動かしていることがわかります。これらは普及度を示すもので、画質や検索需要を示すものではないため、自分のプロンプトで試してください。

Hugging Faceの数値はページのスナップショットで、日々変動します。

Flux 2 プロンプトガイド：効果的なプロンプトの書き方

このファミリーは長く具体的なプロンプトによく従うため、アートディレクターがカメラマンに指示するように画像を描写しましょう。まず被写体、次に舞台、光、カメラ、スタイルを書き、最後に正確なテキストやカラーコードを加えます。普通の文章で十分ですが、試行ごとに1要素ずつ変える予定ならJSONが便利です。参照画像を使う場合は、変えたい点だけを記述し、どの画像が何を提供するかを明示します。

• 順序：被写体 → 動作やポーズ → 舞台 → 光源 → カメラとレンズ → スタイルやフィルムの種類。
• 具体的に：「美しい、見事、8k」よりも「リネンシャツを着た30代の成人女性」のほうが効果的です。
• 光を具体的に：左からの窓明かり、ブラインド越しのネオン、曇りの正午など。
• 正確なテキストは引用符で囲み、見出しは約6語以内に。
• [klein]では短いプロンプトを補完しないため、細部は自分で書きましょう。
• 1回の試行で変えるのは1点だけにし、何が結果を改善したか把握しましょう。

コピーして使えるFLUX.2プロンプトテンプレート

角括弧の部分を置き換え、構成はそのまま保ちます。すべてのテンプレートは成人を描写しており、上の生成ツールの出発点として使えます。

FLUX.2に制限はない？無検閲FLUX.2の現状

BFLによる無検閲版FLUX.2は存在せず、コミュニティの取り組みも名前から想像されるより小規模で限定的です。2026年10月時点のHugging Faceのスナップショットでは、ほとんどの派生版が32Bの[dev]ではなく[klein]を対象としています。ponpokeによるKlein 9B向けの無検閲テキストエンコーダー（約21,145ダウンロード、いいね750）とその4B版（約12,130ダウンロード）、さらにdarknight9121のKlein Base 9Bチェックポイント（約23,279ダウンロード）です。これらの多くは画像モデルを再学習するのではなく、Qwen3テキストエンコーダーを差し替えたり改変したりしたものです。[dev]側では、ダウンロード記録のない実験的なabliterated Mistralテキストエンコーダーが見つかっただけで、確認時点で広く使われている完全な無検閲チェックポイントはありませんでした。これらは非公式で品質も未検証であり、BFLのライセンスと利用ポリシーは引き続き適用されます。未成年者は不可、実在の人物は同意なしでは不可、C2PAや透かしの除去も不可です。

無検閲FLUX.2レビュー：良い点と惜しい点

公開から約1年が経ち、評価はかなり明確です。FLUX.2は制御性と一貫性が必要な場面で最も強く、ハードウェアコスト、ライセンス、表現の自由度では弱みがあります。表はドキュメントとコミュニティの報告から両面をまとめたものです。導入前に自分のプロンプトで試してください。

FLUX.2とFLUX 3：今どちらを使うべきか

FLUX 3は新しいフラッグシップであり、FLUX.2の終了を告げるものではありません。2026年10月時点でFLUX.2はBFLのドキュメントと料金表に引き続き掲載されており、BFLは終了日を発表していません。作業内容で選びましょう。4K出力、バウンディングボックスによるレイアウト制御、標準でのグラウンディングが必要ならFLUX 3 Imageです。FLUX.2には成熟したエコシステムがあります。32Bの[dev]ベース、数百のLoRAと量子化版、そしてApache 2.0の[klein] 4Bです。

FLUX 3の詳細はBFLのFLUX 3 Imageドキュメントに基づきます。BFLは旧世代のサポート期間を公表していません。

Spicy AIで無検閲のFLUX.2風画像を作る方法

Spicy AIはFLUX.2を実行しておらず、別の画像モデルを使っているため、結果はBFLの出力とは見た目が異なります。ワークフローの考え方は同じで、GPUもフィルター層も不要です。

• 1. このページ上部のボタンから画像生成ツールを開きます。
• 2. 上のテンプレートのいずれかを貼り付け、被写体、舞台、光、スタイルを記入します。
• 3. 新規画像ではなく編集をしたい場合は、自分が所有する、または使用の同意を得た参照写真を追加します。
• 4. 生成し、試行ごとに1要素ずつ変更します。
• 5. 登場人物はすべて成人（18歳以上）とし、実在の人物を本人の同意なしに使わないでください。

FLUX 風に仕上げるプロンプトのコツ

1. 「良い照明」だけでなく、光源で光を描写しましょう。
2. ブランドカラーにはHEXコードを、1要素を繰り返し調整するときはJSONを使いましょう。
3. ポスターやインフォグラフィックは公開前にすべての文字を校正しましょう。
4. 32Bのウェイトをダウンロードする前に、ホスト型ティアかSpicy AIの生成ツールから始めましょう。
5. 登場人物はすべて成人（18歳以上）として描写し、実在の人物の写真を同意なしにアップロードしないでください。

出典

• FLUX.2の公開発表（Black Forest Labs）
• モデルファミリー概要（BFLドキュメント）
• 画像編集ガイド（BFLドキュメント）
• BFLリリースノート
• FLUX.2 [dev]モデルカード（Hugging Face）
• BFL利用ポリシー
• FLUX 3 Image概要（BFLドキュメント）
• FLUX.1 [dev] モデルカード（Hugging Face）

その他の無修正 AI 画像モデル

• uncensored flux
• 無修正 Midjourney
• 無修正 DALL·E
• 無修正 Stable Diffusion
• 無修正 Flux
• 無修正 Nano Banana
• 無修正 Nano Banana 2
• 無修正 Nano Banana 2.1
• 無修正 Ideogram
• 無修正 Leonardo AI
• 無修正 Seedream
• 無修正 Seedream 5.0
• 無修正 Krea
• 無修正 Kroma
• 無修正 Qwen-Image
• 無修正 Adobe Firefly
• 無修正 GPT Image 2.5
• 無修正 Text to Image
• 無修正 Z-Image Turbo
• 無修正 Z-Image
• 無修正 FLUX.2 [dev]
• 無修正 FLUX.2 [pro]
• 無修正 GPT Image 1.5