Guía de GPT Image 2: en qué destaca y cómo escribirle prompts

GPT Image 2, ChatGPT Images 2.0 y gpt-image-2: un modelo, tres nombres

GPT Image 2 es un modelo de la serie GPT Image de OpenAI, lanzado el 21 de abril de 2026 junto con la system card de ChatGPT Images 2.0. OpenAI lo ofrece de forma integral a través de ChatGPT, donde impulsa ChatGPT Images 2.0, y la API es una de las vías para usarlo, con el ID de modelo gpt-image-2 y el snapshot predeterminado gpt-image-2-2026-04-21. Recibe texto e imágenes como entrada y devuelve imágenes. El anuncio de lanzamiento de OpenAI destaca un mayor conocimiento del mundo, mejor seguimiento de instrucciones y texto denso y legible, y la prensa señaló mejoras claras en la rotulación en japonés, coreano, chino, hindi y bengalí. Es un modelo cerrado: no hay pesos descargables ni fine-tuning.

Los nombres confunden muchas búsquedas. ChatGPT Images 2.0 es el producto dentro de ChatGPT, gpt-image-2 es el ID del modelo en la API y GPT Image 2 (a veces escrito GPT-Image-2 o GPT Image 2.0) es la forma abreviada que usan los medios y los creadores. Los tres se refieren al mismo lanzamiento de abril de 2026. No tiene nada que ver con GPT-2, el modelo de texto que OpenAI publicó en 2019. Dentro de la línea de imagen, se sitúa entre GPT Image 1.5 y la generación 2.5, más reciente:

Fechas tomadas de los anuncios de lanzamiento, las páginas de modelos y la página de retiradas de OpenAI.

¿Sigue disponible GPT Image 2 tras la llegada de 2.5?

Sí, en la API. OpenAI presenta el modelo 2.5 Flare como opción predeterminada para la mayoría de las apps nuevas, pero la documentación sigue listando gpt-image-2 y la página de retiradas no le asigna fecha de cierre. La cobertura de terceros sobre el lanzamiento de septiembre lo describió como una incorporación adicional, y el modelo también se ofrece a través de OpenRouter, fal y Microsoft Foundry. Las versiones antiguas son otra historia: gpt-image-1 se retira el 23 de octubre de 2026, y gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini y chatgpt-image-latest el 1 de diciembre de 2026, así que quien siga en la línea 1.x tiene que migrar. Dentro de ChatGPT, el anuncio de 2.0 ahora remite a 2.5; si todavía se puede elegir el modelo anterior depende de tu cuenta, porque OpenAI no ha dicho que se haya eliminado.

ChatGPT Images 2.0 frente a la API gpt-image-2

Muchas listas de funciones mezclan lo que añade ChatGPT con lo que hace el modelo por sí solo. En ChatGPT, el modo Thinking incorpora razonamiento y herramientas a la creación de imágenes: puede buscar en la web, planificar varias imágenes a la vez y convertir un documento subido en una infografía. En el lanzamiento, el modo Instant estaba abierto a usuarios gratuitos, mientras que Thinking, la búsqueda web y la salida de varias imágenes quedaban reservados a los planes Plus, Pro y Business. La API es más limitada. GPT Image 2 funciona mediante los endpoints de generación y edición de imágenes y Batch, pero no mediante las API Responses o Chat Completions, y no hay parámetro de razonamiento ni de búsqueda web. Si tu app necesita investigación o planificación en varios pasos, tendrás que construir esa capa tú mismo.

Basado en la system card de OpenAI, la página del modelo y la cobertura del lanzamiento de eWeek.

Resolución 4K, tamaños y opciones de salida

En el lanzamiento, OpenAI habló sobre todo de salida en 2K, por eso muchas páginas siguen diciendo que el máximo es 2K. La referencia actual de la API es más amplia: cualquier ancho y alto sirven siempre que ambos sean múltiplos de 16, la relación de aspecto quede entre 1:3 y 3:1, el lado más largo mida como máximo 3840 píxeles y el total esté entre 655.360 y 8.294.400 píxeles. Eso permite 3840×2160 y 2160×3840, aunque todo lo que supere 2560×1440 se marca como experimental. Los tamaños habituales son 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536, 2048×2048 y 2048×1152. La calidad se ofrece en low, medium, high y auto, sin los niveles extra añadidos en 2.5. Puedes pedir de 1 a 10 imágenes por llamada en PNG, JPEG o WebP. La fidelidad de entrada no se puede configurar: cada imagen de referencia se trata en alta fidelidad, lo que conserva el detalle pero hace más pesadas las solicitudes de edición.

• Haz borradores en 1024×1024 o 1536×1024 con calidad low o medium y luego renderiza el diseño elegido a mayor tamaño.
• Usa 2048×1152 o 3840×2160 para banners anchos y diapositivas, y cuenta con resultados más lentos por encima de 2560×1440.
• Elige WebP o JPEG con output_compression para la web, y PNG cuando necesites bordes sin pérdida.
• Prevé hasta unos dos minutos con prompts complejos y configura tiempos de espera generosos en el cliente.

¿GPT Image 2 admite fondo transparente?

Sí, en versión preliminar. La referencia de la API de OpenAI incluye background con valor transparent para gpt-image-2 como función en vista previa, y solo funciona con salida PNG o WebP; un JPEG transparente no es válido. La capacidad se dio a conocer a finales de agosto de 2026, poco después del cookbook de OpenAI sobre recursos transparentes para campañas, que usaba los modelos 2.5 y allí trata la transparencia como un parámetro normal. El soporte de las herramientas va por detrás: una issue de GitHub de septiembre muestra que Codex CLI rechaza las solicitudes transparentes para gpt-image-2. Para recortes limpios, describe solo el sujeto y no menciones ningún fondo, porque describir una escena puede hacer que el fondo vuelva. La salida alfa nativa resuelve vidrio, pelo, pelaje y tejidos finos con más limpieza que recortar una foto terminada, pero revisa los bordes y el texto pequeño antes de publicar.

• Solicitud: background = transparent junto con output_format = png o webp.
• Prompt: "A glass perfume bottle with gold cap, soft studio reflections, isolated product, no scene".
• Usos ideales: fotos de producto, gráficos para presentaciones, stickers, iconos y diseños de impresión bajo demanda.

Cómo usar GPT Image 2 en ChatGPT y a través de la API

En ChatGPT, describe la imagen que quieres o sube una foto de referencia y refínala en los mensajes siguientes; las funciones disponibles dependen de tu plan y del modelo de imagen que ofrezca tu cuenta en ese momento. Los desarrolladores acceden al mismo modelo con la API de OpenAI: crean una clave en la plataforma de OpenAI, envían el prompt al endpoint de generación para imágenes nuevas o al de edición junto con sus propias imágenes, y fijan el snapshot fechado para que los resultados sean estables. OpenAI no regala claves de API, así que los créditos gratis de sitios revendedores los pagan esas plataformas. Pasarelas como OpenRouter o Microsoft Foundry llaman al mismo modelo alojado; dan acceso, no una copia de código abierto.

• Paso 1: elige ChatGPT para trabajo conversacional o la API para flujos automatizados.
• Paso 2: en la API, empieza con tamaño 1024×1024, calidad medium y n = 1 para probar tu prompt.
• Paso 3: lee el campo usage de cada respuesta para ver cuántos tokens consumió realmente un trabajo.
• Paso 4: gestiona moderation_blocked por separado de los límites de uso y los errores de servidor, y no lo reintentes sin cambios.

Qué crea la gente con él: pósteres, fotos de producto, infografías

El modelo se ganó su fama en trabajos donde importan el texto y la maquetación. Los equipos de e-commerce lo usan para fotos de producto con etiquetas legibles y sombras limpias y, desde la vista previa de transparencia, para recortes que van directos a una ficha de producto. Los equipos de marketing crean pósteres de eventos, anuncios para redes sociales y variantes de campaña en varios idiomas, un punto fuerte que OpenAI destacó para japonés, coreano, chino, hindi y bengalí. Docentes y analistas convierten notas o informes en infografías, mientras que los diseñadores de producto bocetan mockups de interfaz y visuales para tiendas de apps. Los creadores lo usan para viñetas de cómic, fichas de personajes y remezclas de fotos retro. Los estilos habituales van desde la fotografía de estudio limpia y la ilustración vectorial plana hasta renders 3D, anime y acabados de impresión vintage.

• Tiendas online: packshots, escenas lifestyle y recortes de producto en PNG transparente.
• Marketing: pósteres, folletos y banners localizados con el texto exacto del titular.
• Educación e informes: infografías, diagramas y tarjetas explicativas (revisa cada cifra a mano).
• Diseño: mockups de apps, gráficos para presentaciones, iconos y colecciones de stickers.
• Narrativa: tiras cómicas, fichas de personajes y viñetas de storyboard.

¿Qué tan bueno es? Benchmarks y opinión de la comunidad

Artificial Analysis organiza arenas de preferencia a ciegas en las que la gente elige la mejor de dos imágenes. En octubre de 2026, su clasificación de texto a imagen sitúa a GPT Image 2 en tercer lugar, por detrás de los dos modelos 2.5, y la de edición lo coloca séptimo. Eso lo mantiene entre los modelos de imagen más potentes disponibles, pero ya no es el líder que describen algunos artículos de septiembre. Las opiniones de la comunidad coinciden: una comparativa de OrcaRouter observó que las ediciones de GPT Image 2 tienden a redibujar toda la imagen, de modo que caras, textos o fondos pueden desviarse en la segunda o tercera ronda, justo la debilidad que OpenAI atacó con 2.5. OpenRouter informa de una latencia de extremo a extremo de unos 20 segundos según su propia medición, así que las afirmaciones de generaciones en tres segundos no se sostienen.

Artificial Analysis Image Arena v2.1, consultado en octubre de 2026. El Elo refleja preferencia humana, no precisión del texto ni éxito en la tarea, y las puntuaciones cambian con el tiempo.

¿Conviene cambiar? Versión 2.0 frente a 2.5 y 1.5

Plantéalo como una decisión de migración, no como un concurso de especificaciones. Quédate en GPT Image 2 si tu flujo es estable, ya has probado prompts con su snapshot y la calidad low o medium cubre tus necesidades. Pasa a 2.5 si necesitas ediciones de varias rondas más fieles, los niveles de calidad xhigh o max, la transparencia como parámetro normal, la herramienta de generación de imágenes de Responses o puntuaciones de preferencia más altas. Quien siga en GPT Image 1.5 o 1 no tiene opción, porque esos modelos se retiran en octubre y diciembre de 2026. Haz el cambio como una prueba, no como quien pulsa un interruptor: fija el snapshot, repite entre 100 y 200 prompts reales en ambos modelos, compara el éxito de las ediciones, la precisión del texto y el consumo de tokens, actualiza la gestión de errores y luego traslada el tráfico de forma gradual.

De las páginas de modelos de OpenAI, el anuncio de lanzamiento de 2.5 y la página de retiradas.

GPT Image 2 frente a Nano Banana 2, Nano Banana Pro y Seedream 5.0

Comprueba qué generación estás comparando. Nano Banana Pro es el modelo Pro de Google de finales de 2025, Nano Banana 2 llegó a principios de 2026 y Nano Banana 2.1 es la actualización de octubre de 2026. En Artificial Analysis, GPT Image 2 supera a Nano Banana 2.1 por unos 10 puntos en texto a imagen y queda unos 16 puntos por detrás en edición, diferencias lo bastante pequeñas como para que decidan tus propios prompts; diez puntos de Elo no son una victoria aplastante. Frente a Nano Banana 2, la ventaja en texto a imagen es mayor. Seedream 5.0 Pro, de ByteDance, puntúa algo menos en edición y es popular para infografías. Midjourney destaca como herramienta de estilo artístico, y los modelos FLUX son la opción cuando necesitas pesos abiertos. Todas las opciones cerradas mencionadas aquí filtran el contenido para adultos.

Cómo escribir prompts para GPT Image 2 con texto nítido

Escribe un prompt para GPT Image 2 como un briefing breve para un diseñador. Empieza por el formato y el propósito (un póster vertical, una foto de producto cuadrada), luego el sujeto, el entorno, la luz y el estilo de cámara o ilustración y, por último, cada fragmento de texto entre comillas con su posición. Las frases naturales funcionan mejor que las listas de etiquetas, porque el modelo sigue de cerca las instrucciones y las relaciones espaciales. Pídele que reproduzca el texto exactamente y que no añada otras palabras. Para diseños densos, usa un método en dos pasos: genera primero la maquetación y después corrige la rotulación con una edición que no cambie nada más. En ediciones de varias rondas, cambia una sola cosa cada vez e indica qué debe mantenerse, ya que esta versión tiende a redibujar.

• Propósito y formato: "A 2:3 vertical poster for a jazz night" funciona mejor que "a nice poster".
• Texto exacto: pon cada palabra entre comillas, indica su posición y añade "no other text".
• Datos: escribe "use only these numbers, do not invent data" y revisa tú mismo los gráficos.
• Idiomas: enumera cada escritura por separado, como un título en inglés, cuerpo en japonés y etiquetas en coreano, y pide a un hablante nativo que lo revise.
• Ediciones: "Only change the background to a night street; keep the face, product and all text unchanged."

Plantillas de prompts listas para GPT Image 2

Sustituye las partes entre corchetes y limita cada plantilla a un único objetivo de imagen. Empieza con calidad low o medium para valorar la maquetación y luego vuelve a generar la ganadora en calidad high al tamaño final. Cada persona de un prompt debe describirse claramente como adulta.

• Póster: "A 2:3 vertical poster for [event]. Headline '[3–5 words]' at the top in bold sans-serif, subline '[text]' below it, date '[date]' and address '[address]' at the bottom. [Style] illustration in the center. Render all text exactly, no other text."
• Infografía: "A 16:9 infographic titled '[title]' with [n] labeled sections using only these figures: [data]. Flat icons, large readable labels, do not invent numbers."
• Foto de producto: "[Product] on a pure white background, soft realistic shadow, label '[brand text]' sharp and readable, 50mm studio photo."
• Recurso transparente: "[Product or icon], isolated, soft studio reflections, no scene" con background en transparent y salida PNG.
• Banner multilingüe: "A wide banner with the English title '[text]', Japanese subtitle '[text]' and Korean button label '[text]', clean modern layout."

¿Se puede descargar GPT Image 2 o ejecutarlo en local?

No. OpenAI no ha publicado los pesos de GPT Image 2, la página del modelo no enlaza ninguna descarga y la API no ofrece fine-tuning. Buscar gpt-image-2 en Hugging Face devuelve sobre todo proyectos de subtitulado con GPT-2 sin relación, y cualquier archivo que diga ser el modelo es otra cosa. Que sea accesible mediante OpenRouter u OpenWebUI no lo convierte en código abierto; esas herramientas siguen llamando al modelo alojado de OpenAI. Si quieres un modelo de imagen que puedas ejecutar en tu propia GPU, busca proyectos de pesos abiertos. Z-Image-Turbo (6B) y FLUX.2-klein-4B son lo bastante ligeros para una GPU doméstica, Chroma1-HD es una base habitual para fine-tunes de la comunidad y Qwen-Image-2.1 es fuerte con el texto, pero se publicó para uso en investigación. Revisa la model card de cada uno antes de construir sobre él.

¿Existe un GPT Image 2 sin censura?

No. GPT Image 2 no tiene versión sin censura, ni modo NSFW, ni pesos públicos que la comunidad pueda reentrenar, así que un GPT Image 2 sin censura no existe. Cualquier servicio que venda una API gpt-image-2 sin filtros está revendiendo el mismo modelo filtrado o intentando eludir las condiciones de OpenAI. Las políticas de uso de OpenAI prohíben el contenido sexual con menores, las imágenes íntimas no consentidas y el uso realista de la imagen de alguien sin su consentimiento, y su system card describe controles sobre el prompt, las imágenes de entrada y los resultados. En las pruebas adversariales de OpenAI con prompts diseñados para romper las reglas, el modo estándar bloqueó el 96,1 % de los resultados infractores y el modo Thinking el 87,5 %, lo que demuestra que los filtros son sólidos pero no perfectos; no es motivo para buscar atajos. Cuando la API devuelva moderation_blocked, revisa la fase y la categoría, reescribe el prompt o cambia la imagen de entrada, y no lo reenvíes sin cambios.

GPT Image 2 funciona detrás del sistema de seguridad de OpenAI: los prompts se analizan, las imágenes subidas se revisan y cada resultado se vuelve a comprobar antes de que lo veas. El ajuste de moderación de la API solo acepta auto o low, y low significa un filtrado menos restrictivo, no un filtrado desactivado. Por eso, los artistas que trabajan con boudoir, trajes de baño, pin-up o fantasía adulta se topan con rechazos y errores moderation_blocked, y algunos salen a buscar un GPT Image 2 sin censura. Esa versión no existe, y no publicamos formas de saltarse las normas de OpenAI.

Alternativa sin censura en Spicy AI

El editor de imágenes de Spicy AI es una herramienta independiente para adultos que dan su consentimiento y funciona sin los filtros de contenido de OpenAI. Ofrece una función similar de imágenes sin censura en lugar del modelo de OpenAI, así que los resultados se verán distintos, sobre todo con texto denso. Elige texto a imagen o sube una foto de referencia que tengas derecho a usar, adapta una de las plantillas anteriores e indica qué debe quedar igual. Mantén a todos los personajes como adultos y nunca subas personas reales sin su consentimiento.

1. Pon entre comillas cada palabra que deba aparecer en la imagen e indica dónde va.
2. Haz borradores pequeños en calidad low o medium y renderiza el diseño final en grande.
3. Cambia un elemento por edición y nombra lo que debe quedar igual.
4. Para PNG transparentes, describe solo el sujeto, nunca un fondo.
5. Describe a todos como adultos (18+) y usa solo fotos que tengas derecho a editar.

Usar GPT Image 2 oficial vs generar en línea en Spicy AI

• Texto a imagen a partir de un prompt
• Edición imagen a imagen con una foto de referencia
• Hasta 4 imágenes por generación en varios formatos

Fuentes

• Presentación de ChatGPT Images 2.0 (OpenAI)
• Página del modelo gpt-image-2 (documentación de la API de OpenAI)
• Guía de generación de imágenes (documentación de la API de OpenAI)
• System card de ChatGPT Images 2.0 (OpenAI)
• Retiradas de modelos (documentación de la plataforma OpenAI)
• Presentación de ChatGPT Images 2.5 (OpenAI)
• Cookbook de recursos de imagen transparentes (OpenAI)
• Issue #43757 de Codex CLI sobre salida transparente (GitHub)
• Clasificación de texto a imagen (Artificial Analysis)
• Clasificación de edición de imágenes (Artificial Analysis)
• OpenAI estrena ChatGPT Images 2.0 (eWeek)
• GPT Image 2.5 frente a GPT Image 2 (OrcaRouter)
• Políticas de uso (OpenAI)
• Model card de Z-Image-Turbo (Hugging Face)

Más modelos de IA de imagen sin censura

• GPT Image 2.5 sin censura
• Midjourney sin censura
• DALL·E sin censura
• Stable Diffusion sin censura
• Flux sin censura
• Nano Banana sin censura
• Nano Banana 2 sin censura
• Nano Banana 2.1 sin censura
• Nano Banana Pro sin censura
• Ideogram sin censura
• Leonardo AI sin censura
• Seedream sin censura
• Seedream 5.0 sin censura
• Krea sin censura
• Kroma sin censura
• Qwen-Image sin censura
• Adobe Firefly sin censura
• Fibo 2.0 Dev sin censura
• Fibo 2.0 Edit Turbo sin censura
• Text to Image sin censura
• Z-Image Turbo sin censura
• Z-Image sin censura
• FLUX.2 sin censura
• FLUX.2 [dev] sin censura
• FLUX.2 [pro] sin censura
• GPT Image 1.5 sin censura
• AI Head Swap sin censura
• AI Cloth Swap sin censura