Kroma v0.3.1 Turbo OPD sin censura: descarga, ComfyUI y licencia

¿Qué es Kroma?

Kroma (a menudo buscado como Krea Kroma) es un fine-tune completo de Krea 2, el modelo de texto a imagen de pesos abiertos que Krea AI entrenó desde cero y documentó en su informe técnico del 23 de junio de 2026. Lo publica en Hugging Face lodestones, creador de Chroma, y no es un producto de Krea AI. Krea 2 usa un diffusion transformer con el codificador de texto Qwen3-VL; los pesos base requieren solicitar acceso y se distribuyen como Raw (sin destilar) y Turbo (destilado a 8 pasos). El repositorio del fine-tune está etiquetado como Not-For-All-Audiences, su página de Civitai está marcada como NSFW y el archivo recomendado actual es kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors.

Por qué la gente busca Kroma sin censura

Krea 2 dentro de la app de Krea está moderado, así que quien busca un modelo Krea sin censura suele llegar a este fine-tune: su checkpoint maestro lleva el nombre de datos booru y e6, y los workflows de la comunidad se etiquetan como uncensored. Pero sin censura no significa sin límites. La Krea 2 Community License exige a quien despliega el modelo aplicar un filtrado de contenido razonable y cumplir la Política de Uso Aceptable de Krea, que prohíbe CSAM, imágenes íntimas no consentidas, deepfakes de personas reales y más. Todo lo que crees debe mostrar a adultos (18+).

Descarga de Kroma v0.3.1 Turbo OPD: qué archivo elegir

Descárgalo del repositorio lodestones/Kroma en Hugging Face. El archivo que debes usar es kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors (26.283.332.880 bytes, unos 26,3 GB). El repositorio también incluye kroma-v0.3-base.safetensors (unos 51,3 GB, sin destilar, para entrenar o muestrear lento con alta calidad), un checkpoint maestro con nombre booru/e6 (unos 25,7 GB) y una LoRA scanline de 1,7 GB. El 7 de octubre de 2026 el autor borró los archivos v0.1, v0.2 y v0.3 turbo, así que los tutoriales antiguos que enlazan el v0.2 turbo ya no funcionan, y la tabla de descargas del README todavía muestra ese nombre obsoleto. La página del autor en Civitai también ofrece el checkpoint, pero Hugging Face es la fuente principal.

Qué cambió de v0.3 a v0.3.1: destilación on-policy

Las versiones turbo anteriores se destilaban offline: el alumno imitaba al maestro sobre un calendario de muestreo fijo, lo que según el autor aleja poco a poco al modelo de la variedad de los datos y se nota como colapso de modos, detalles grisáceos y prompts que de repente dejan de funcionar. La versión 0.3.1 usa destilación on-policy (OPD): el alumno genera sus propias trayectorias y el maestro lo corrige justo en esos estados, de modo que el entrenamiento solo toca estados que el modelo visita de verdad y se mantiene en su distribución original. El resultado prometido es velocidad turbo sin el peaje habitual de la destilación. Es la descripción del autor; todavía no hay benchmark independiente.

Cómo ejecutarlo en ComfyUI: pasos, CFG y shift

Necesitas una versión de ComfyUI con soporte nativo para Krea 2. Coloca el checkpoint en ComfyUI/models/diffusion_models/, carga el codificador de texto Qwen3-VL de Krea 2 con CLIPLoader en type krea2 y carga qwen_image_vae (ambos están en el reempaquetado Comfy-Org/Krea-2). La cadena mínima es Load Diffusion Model, KSampler, VAE Decode y Save Image. Se recomiendan de 8 a 12 pasos, CFG de 1,0 a 1,5, euler con el programador simple y shift 1,15. Si las imágenes salen rotas, revisa primero el type del codificador y tu versión de ComfyUI.

Requisitos de VRAM: INT8 ConvRot vs w6a8 vs w4a8 vs GGUF

Solo el checkpoint bf16 ocupa unos 26,3 GB, más de lo que admiten la mayoría de las tarjetas de consumo. Un repositorio de terceros de jakethessmake, que aclara que no es un lanzamiento de Krea ni de lodestones, ofrece cuantizaciones nativas para ComfyUI: int8 ConvRot de unos 13 GB (error relativo medio de pesos autodeclarado del 1,0%), w6a8 de unos 10 GB (2,1%) y w4a8 de unos 7 GB (7,3%), en ese orden de calidad; w6a8 y w4a8 necesitan una versión de comfy-kitchen con esos formatos. Abiray publica archivos GGUF de Q2_K (objetivo de unos 6 GB) a Q6_K (16 GB o más) y sugiere Q4_K_M para el uso diario en tarjetas de 12 GB. El consumo real depende también de la resolución y del codificador de texto, así que pruébalo en tu equipo.

Kroma vs Krea 2 Turbo, Wulver y v0.3

Krea 2 Turbo es el lanzamiento destilado a 8 pasos de la propia Krea AI: la mejor opción si quieres su estética original y la licencia más sencilla. Este fine-tune conserva el mismo codificador de texto y VAE, pero añade entrenamiento propio y un estilo distinto, así que los prompts no se trasladan uno a uno. Wulver es otro fine-tune completo de Krea 2 Raw orientado al arte anthro y furry, un nicho más estrecho. Frente a v0.3 turbo, v0.3.1 cambia la destilación offline por OPD con la misma velocidad, y el antiguo archivo v0.3 turbo ya no está en el repositorio.

Entrenar y cargar LoRA

El autor afirma que, como la OPD mantiene al alumno dentro de su distribución original, las LoRA entrenadas de la forma habitual se cargan directamente en v0.3.1-turbo-opd. Entrena sobre el checkpoint maestro o sobre v0.3-base, no sobre el archivo turbo. La comunidad también comparte una delta LoRA rank-384 de Hiccup1234 (2,8 GB) que acerca Krea 2 a v0.3.1; su autor indica que conserva cerca del 38% de la energía del delta, así que úsala como una aproximación y mézclala por intensidad.

Licencia y uso comercial

La licencia no está del todo clara. Los metadatos de Hugging Face indican la Krea 2 Community License, mientras que el README dice MIT y remite a un archivo LICENSE que no existe en el repositorio. Como los pesos derivan de Krea 2, planifica según la Krea 2 Community License: el uso comercial solo se permite mientras los ingresos anuales de toda la empresa sean inferiores a 1.000.000 USD; por encima necesitas una licencia empresarial de Krea, y los derivados redistribuidos deben incluir el acuerdo, conservar el aviso, empezar su nombre por Krea y no presentarse como producto oficial de Krea. Revisa el texto final de la licencia antes de cualquier uso comercial.

Consejos de prompt para lograr el estilo de Kroma

1. Escribe frases naturales; el codificador Qwen3-VL entiende mejor descripciones completas que listas de etiquetas.
2. Mantente en CFG de 1,0 a 1,5 y de 8 a 12 pasos; un CFG alto suele quemar las salidas turbo.
3. Espera un estilo distinto al de Krea 2 y ajusta los prompts en lugar de copiarlos tal cual.
4. Añade una LoRA ligera de personaje cuando necesites un estilo coherente.
5. Indica en el prompt que el personaje es adulto y nunca menciones a personas reales.

Fuentes

• Ficha del modelo de lodestones (Hugging Face)
• Informe técnico de Krea 2 (Krea AI)
• Código de inferencia krea-ai/krea-2 (GitHub)
• Comfy-Org/Krea-2: codificador de texto, VAE y workflow
• Cuantizaciones ComfyUI de v0.3.1 Turbo OPD (terceros)
• Cuantizaciones GGUF de v0.3.1 Turbo OPD (Abiray)
• Krea 2 Community License
• Política de Uso Aceptable de Krea

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