Uncensored FLUX.2 [dev]: instalación local de Flux 2 Dev, LoRA y prompts

FLUX [dev] de un vistazo

Desarrollador

Black Forest Labs

Lanzamiento

25 de noviembre de 2025

Tamaño

Transformer de rectified flow de 32B

Codificador de texto

Modelo de visión y lenguaje Mistral 3 Small

Salida máxima

Hasta 4 megapíxeles

Referencias

Hasta 6 recomendadas

¿Pesos abiertos?

Sí, licencia no comercial de FLUX

¿Sin censura?

No; incluye filtros NSFW y de propiedad intelectual

¿Qué es FLUX [dev]?

Black Forest Labs lanzó FLUX [dev] el 25 de noviembre de 2025, junto con los niveles alojados [pro] y [flex]. Es un transformer de rectified flow de 32B parámetros que el anuncio de lanzamiento de BFL describe como acoplado a un modelo de visión y lenguaje Mistral-3 24B; BFL no detalla cómo se suman esas cifras, así que toma 32B como el tamaño de referencia y no como un recuento puro del transformer de difusión. El mismo checkpoint hace texto a imagen y edición con hasta 6 imágenes de referencia recomendadas, sigue colores HEX y prompts JSON, y genera hasta 4 megapíxeles. BFL no aloja [dev] en su propia API: lo ejecutas en local o a través de proveedores externos, bajo la FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0.

Por qué la gente busca FLUX [dev] sin censura

Los pesos abiertos hacen pensar que un FLUX [dev] sin censura está a una descarga de distancia. No es así. La ficha del modelo dice que el repositorio incluye filtros NSFW y de propiedad intelectual, la licencia exige un filtro de contenido o una revisión manual antes de compartir las salidas, las salidas deben indicarse como generadas por IA cuando la ley lo exija, y la política de uso de BFL prohíbe las imágenes íntimas no consentidas, el contenido sexual con menores y las imágenes sexualizadas de personas reales. BFL no tiene una versión sin censura de FLUX [dev], y tampoco existe un checkpoint completo de la comunidad de uso extendido. Si quieres generar sin censura, puedes hacerlo en este sitio: Spicy AI no aloja [dev], pero ofrece un generador de imágenes sin censura similar para adultos que crean contenido legal.

FLUX.2 [dev] vs FLUX.1 [dev]: qué cambió

FLUX.1 [dev] fue la base de imagen abierta más usada de 2024, y FLUX.2 [dev] es su sucesor directo. El nuevo checkpoint es unas 2,7 veces mayor (32B frente a 12B), lee los prompts con un modelo de visión y lenguaje Mistral-3 24B en lugar de T5 y CLIP, y hace texto a imagen y edición con varias referencias en un solo archivo, mientras que FLUX.1 necesitaba los modelos aparte Kontext y Fill. El precio es hardware y trabajo de migración.

• Mejor: edición con varias referencias, colores HEX, prompts en JSON, tipografía y salida de hasta 4 MP.
• Más exigente: FLUX.1 [dev] cabía en muchas tarjetas de 24 GB en FP8, mientras que FLUX.2 [dev] en GPUs de consumo suele requerir versiones FP8, GGUF o NVFP4 con offloading.
• Incompatible: los LoRAs y ControlNets de FLUX.1 no cargan en la nueva arquitectura y hay que reentrenarlos.
• Igual: pesos abiertos con licencia no comercial, filtros de seguridad integrados y ninguna versión sin censura oficial.

VRAM de FLUX [dev]: qué hardware necesitas

La memoria es la principal barrera. NVIDIA y ComfyUI publicaron las cifras más claras en el lanzamiento: cargar el modelo BF16 completo requiere unos 90 GB de VRAM, un modo de poca VRAM sigue necesitando unos 64 GB, y la versión FP8 que NVIDIA preparó con BFL reduce el requisito en torno a un 40 %. ComfyUI recomienda 24 GB o más para resoluciones altas y puede transmitir parte de los pesos a la RAM del sistema. Así, una tarjeta de 24 GB como una RTX 4090 puede ejecutar Flux 2 Dev, pero solo con pesos FP8 o de 4 bits más offloading, y más despacio que los niveles alojados. No esperes renders de 4 MP a toda velocidad en ella.

Cifras de los anuncios de lanzamiento de NVIDIA y ComfyUI; el uso real depende de la resolución, las referencias y la configuración de offloading.

Versiones FP8, GGUF, NVFP4 y de 4 bits de Flux 2 Dev

La comunidad ha empaquetado el modelo para casi cualquier presupuesto de memoria. Elige según tu GPU: NVFP4 está pensado para tarjetas RTX serie 50, FP8 sirve para la mayoría de las RTX recientes y GGUF te permite bajar más (Q8 es el más cercano al original; Q5 y Q4 ahorran más memoria a costa de algo de calidad). Las descargas mensuales de abajo proceden de una captura de Hugging Face de octubre de 2026; muestran adopción, no calidad, así que compara las versiones con el mismo prompt y la misma semilla.

Los archivos reempaquetados y cuantizados no son los pesos originales de BFL, pero la licencia no comercial de FLUX sigue aplicándose a ellos.

Flujo de trabajo de FLUX [dev] en ComfyUI: archivos y pasos

ComfyUI ofreció soporte desde el día 0, y el paquete de Comfy-Org es el punto de partida más sencillo. Divide el modelo en un archivo de difusión, un codificador de texto y un VAE, además de un LoRA Turbo opcional para usar menos pasos. La alternativa es diffusers: la ficha del modelo muestra un pipeline bitsandbytes de 4 bits con un codificador de texto remoto que funciona en una RTX 4090.

• 1. Descarga flux2_dev_fp8mixed en la carpeta de modelos de difusión.
• 2. Añade el codificador de texto mistral_3_small_flux2 en FP8, o en FP4 si vas justo de memoria.
• 3. Añade flux2-vae a la carpeta VAE.
• 4. Carga la plantilla de FLUX.2 desde el navegador de flujos de ComfyUI y conecta tus referencias.
• 5. Opcional: carga el LoRA Flux2Turbo y reduce el número de pasos; luego reajusta el guidance.
• 6. Renderiza primero a 1 MP aproximadamente; pasa a resoluciones mayores solo cuando el prompt funcione.

Entrenamiento de LoRA y fine-tuning de FLUX [dev]

La base de 32B es el motivo principal por el que se elige [dev] frente a los niveles alojados: puedes enseñarle un estilo, un personaje o un producto. En octubre de 2026, el árbol del modelo en Hugging Face listaba 80 adaptadores, 39 fine-tunes, 17 cuantizaciones y 100 Spaces basados en él. Los complementos más comunes son LoRA de velocidad como Flux2Turbo, control de estructura mediante ControlNet Union y LoRA de estilo o de personaje. Entrena con imágenes que sean tuyas o que tengas permiso para usar, escribe descripciones coherentes y prueba con un rank moderado antes de subirlo. Dos puntos de la licencia importan: distribuir un LoRA o un fine-tune implica transmitir la licencia y el aviso de atribución e indicar que modificaste el modelo, y no puedes entrenar con sus salidas un modelo que compita con FLUX [dev].

• LoRA de estilo: 20–40 imágenes variadas con un mismo aspecto, descripciones que cuenten el contenido, no la palabra del estilo.
• LoRA de personaje: un sujeto adulto coherente, varios ángulos y vestuarios, una palabra clave única.
• Velocidad: un LoRA Turbo reduce pasos; comprueba si el detalle y la calidad del texto se mantienen para tu uso.
• Estructura: ControlNet Union añade guía de pose, profundidad o bordes.

¿FLUX [dev] es de código abierto? Pesos frente a salidas

FLUX [dev] tiene pesos abiertos pero no es de código abierto en el sentido de la OSI. Los pesos y cualquier modelo derivado son para uso no comercial bajo la FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0; el uso comercial o en producción del modelo requiere una licencia aparte de BFL. Las imágenes se tratan de otra forma: la sección 2(d) de la licencia dice que las salidas pueden usarse para cualquier fin, incluido el comercial, siempre que no las uses para entrenar un modelo competidor. La licencia también exige un filtro de contenido o revisión humana, indicar el uso de IA cuando la ley lo requiera y no dar a entender un respaldo de BFL. Consulta con un abogado antes de cualquier uso comercial.

• Pesos y fine-tunes: no comerciales salvo que tengas una licencia comercial de BFL.
• Imágenes generadas: utilizables para cualquier fin, excepto entrenar un modelo competidor.
• Si necesitas un modelo totalmente abierto: [klein] 4B es Apache 2.0; [klein] 9B usa la misma licencia no comercial que [dev].

FLUX [dev] vs [klein]: qué modelo abierto ejecutar

Ambos son checkpoints abiertos de la misma familia, así que la elección depende del hardware, la velocidad y la licencia. [dev] ofrece la máxima calidad y el ecosistema de LoRA más rico, pero necesita mucha memoria. [klein] es un modelo destilado de cuatro pasos que funciona con unos 13 GB de VRAM; no tiene upsampling de prompts, así que escribe prompts detallados.

Guía de prompts y plantillas de Flux 2 Dev

El modelo local premia los prompts largos y específicos. Describe sujeto, pose, entorno, luz, cámara y estilo en ese orden, pon el texto exacto entre comillas y los colores como códigos HEX. Limita las referencias a seis o menos y asigna una función a cada una. Cuando cambies la resolución o añadas un LoRA Turbo, vuelve a probar con la misma semilla para ver qué ha cambiado.

FLUX [dev] sin censura: qué existe y qué no

Las búsquedas de un FLUX [dev] sin censura llevan sobre todo a proyectos de [klein]. En una búsqueda en Hugging Face de octubre de 2026, el único elemento específico de [dev] era un codificador de texto Mistral abliterated experimental sin descargas registradas; no encontramos ningún checkpoint completo de [dev] sin censura con adopción amplia. Es una captura puntual, no una prueba de que no exista ninguno. El trabajo más amplio de la comunidad, como los codificadores de texto Qwen3 sin censura y un checkpoint Klein Base 9B, apunta a los modelos [klein], más pequeños. Todos ellos siguen siendo no oficiales, no probados por BFL y sujetos a su licencia y política de uso: nada de menores, nada de personas reales sin consentimiento, nada de eliminar C2PA ni marcas de agua. No enlazamos versiones ni explicamos cómo quitar filtros.

Crea imágenes al estilo FLUX [dev] en línea con Spicy AI

Si no tienes una GPU de 24 GB o solo quieres probar una idea, la vía del navegador es más rápida. Spicy AI no ejecuta [dev], así que el aspecto será distinto:

• 1. Abre el generador de imágenes con el botón de la parte superior de la página.
• 2. Pega una plantilla de las de arriba y rellena los corchetes.
• 3. Opcional: añade una foto de referencia que sea tuya o que tengas permiso para usar.
• 4. Genera, compara y cambia un detalle en cada intento.
• 5. Haz que todos los personajes sean adultos (18+).

Consejos de prompt para lograr el estilo de FLUX [dev]

1. Empieza con el paquete FP8 de Comfy-Org antes de probar GGUF o NVFP4.
2. Renderiza a 1 MP aproximadamente hasta que el prompt funcione y luego sube.
3. Reajusta pasos y guidance cada vez que añadas un LoRA Turbo.
4. Usa los pesos solo de forma no comercial salvo que tengas una licencia comercial de BFL.
5. Describe a todos los personajes como adultos (18+) y nunca entrenes ni hagas prompts con personas reales sin consentimiento.

Fuentes

• Ficha del modelo FLUX [dev] (Hugging Face)
• Anuncio de lanzamiento de FLUX.2 (Black Forest Labs)
• FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0
• NVIDIA: FLUX.2 optimizado para GPU RTX
• ComfyUI: soporte de FLUX.2 desde el día 0
• Paquete FLUX [dev] de Comfy-Org (Hugging Face)
• Visión general de FLUX.2 (documentación de BFL)

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