Nano Banana 2.1: novedades, 4K, referencias y prompts

Datos clave de un vistazo

Desarrollador

Google DeepMind

ID de modelo

gemini-nano-banana-2.1

Fecha de lanzamiento

6 de octubre de 2026

Modelo base

Gemini 3.6 Flash

Resolución

1K, 2K, 4K (1K por defecto)

Referencias

Hasta 14 imágenes; 4 personajes, 10 objetos

Pesos abiertos

No, modelo cerrado

¿Sin censura?

No, políticas de contenido de Google y SynthID

¿Qué es Gemini 3.6 Flash Image?

Google DeepMind lanza sus modelos de imagen Gemini bajo el nombre comercial Nano Banana, y la versión 2.1 es el miembro Flash más reciente de esa serie. En lugar de reajustar el anterior Gemini 3.1 Flash Image, Google trasladó el modelo de imagen a Gemini 3.6 Flash. Genera en 1K, 2K o 4K (1K por defecto), acepta hasta 14 imágenes de referencia y añade un ajuste de razonamiento con niveles mínimo, medio y alto. Google lo ofrece en la app Gemini, el Modo IA de la Búsqueda, Flow, Google Ads y Stitch para el uso diario, mientras que Google AI Studio y la API de Gemini son las vías para desarrolladores. Es un modelo cerrado: sin pesos ni versión local.

Por qué la gente busca Gemini 3.6 Flash Image sin censura

La actualización hereda los filtros de Google. Los prompts y las fotos subidas se revisan según la política de usos prohibidos de IA generativa de Google; las ediciones de bañadores, lencería o cuerpo suelen rechazarse aunque sean de buen gusto, y cada resultado lleva una marca de agua SynthID con Content Credentials C2PA. Por eso la gente busca una versión sin censura o un modo NSFW. No existe tal versión, y no publicamos trucos para saltarse los filtros. Si quieres generar sin censura, puedes hacerlo en este sitio: el editor de imágenes de Spicy AI no aloja el modelo de Google, sino que usa Seedream, Krea 2 y Wan 2.6 para adultos (18+) que editan imágenes que tienen derecho a usar.

Cinco cambios de Gemini 3.6 Flash Image respecto a la versión 2

La versión 2.1 es un nuevo modelo base y no un parche, así que trátala como una herramienta distinta con sus propias ventajas y desventajas. Las diferencias principales, tomadas de la ficha del modelo de Google DeepMind y de la documentación de la API de Gemini:

• Modelo base: Gemini 3.1 Flash Image fue sustituido por Gemini 3.6 Flash, que además actualiza parte del conocimiento hasta marzo de 2026.
• Resolución: niveles fijos de 1K, 2K y 4K con 1K por defecto, en lugar del rango de 512 px a 4K de la versión 2.
• Formatos anchos: se corrigieron los artefactos de unión en 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1 en 2K y 4K, así que banners y panorámicas quedan coherentes.
• Referencias: hasta 14 imágenes de referencia por solicitud, con coherencia para hasta 4 personajes y 10 objetos.
• Control: un nivel de razonamiento (mínimo, medio o alto; medio por defecto) cambia velocidad por planificación de la composición.

Gemini 3.6 Flash Image frente a Nano Banana 2 y la gama Pro

Los tres modelos se solapan, así que elige según la tarea y no por el número de versión. La versión 2.1 es la opción eficiente por defecto para composiciones panorámicas en 4K, ediciones con muchas referencias e infografías densas donde ayuda una pasada de razonamiento. La versión 2 mantiene el límite más alto de 5 personajes y 14 objetos, algo importante en escenas de grupo concurridas. La gama Pro, Gemini 3 Pro Image, sigue siendo la que Google recomienda cuando la precisión factual es lo más importante. Google también bajó el precio de salida por imagen respecto a la versión 2, aunque los tokens de entrada cuestan más, así que una solicitud con muchas fotos de referencia puede no salir más barata.

Las fechas de lanzamiento de 2 y 2.1 proceden de las fichas de modelo de Google DeepMind; la fecha de Pro se basa en informaciones de prensa. Las celdas marcadas como no comparadas no se verificaron con una fuente primaria.

14 imágenes de referencia, 4 personajes y 10 objetos

El error más común en los tutoriales es interpretar 14 imágenes de referencia como 14 sujetos coherentes. La actualización acepta 14 imágenes como contexto, pero Google solo promete identidad coherente para 4 personajes y detalle fiel para 10 objetos. Una configuración práctica es una foto limpia y frontal por personaje, una imagen por producto o accesorio, y los huecos restantes para referencias de estilo, paleta o composición. Repite una breve descripción fija de cada personaje en cada prompt y cuenta con cierta deriva en sesiones largas de varios turnos. Para el resultado final, itera en 1K y renderiza en 4K solo la composición aprobada, porque los renders grandes son más lentos y cuestan más.

Cómo funcionan los niveles de razonamiento

El razonamiento es nuevo en esta versión. En mínimo, el modelo responde más rápido y sirve para ediciones simples como cambiar el color de un atuendo o sustituir el fondo. Medio, el nivel por defecto, añade planificación para la mayoría de pósteres y mezclas de varias imágenes. Alto dedica más tiempo a la composición y compensa en infografías densas, diseños de varios paneles o prompts que combinan muchas referencias. La ficha del modelo de Google atribuye a este razonamiento adicional parte de sus mejoras en las puntuaciones Elo de infografías y de varios personajes, pero son valoraciones propias de Google y no se han reproducido de forma independiente. En la app Gemini el nivel se elige automáticamente; los desarrolladores lo fijan en cada solicitud.

¿Gemini 3.6 Flash Image es de código abierto o se puede usar sin conexión?

No. Google no ha publicado pesos, código ni una versión sin conexión de este modelo, y cualquier archivo GGUF, checkpoint de ComfyUI o subida a Hugging Face que diga serlo es otro modelo o una estafa. Google ofrece el modelo completo a través de sus propios productos; la API es solo una de las vías de acceso. Eso también significa que no puedes hacerle fine-tuning, añadirle LoRAs ni quitarle tú mismo la capa de seguridad.

Qué crea la gente con Gemini 3.6 Flash Image

Las primeras galerías se apoyan en lo que el nuevo modelo base hace mejor: formatos anchos, texto y muchas referencias a la vez. Estas son las creaciones que más aparecen en los ejemplos de Google y en publicaciones de la comunidad:

• Banners panorámicos y cabeceras web en 4:1 u 8:1 que ya no muestran costuras en el centro.
• Infografías densas y tarjetas explicativas renderizadas con el nivel de razonamiento alto.
• Lookbooks que combinan la foto de un modelo, varias prendas y una referencia de ubicación en una sola solicitud.
• Series de anuncios localizadas en las que solo cambia el idioma del texto entre versiones.
• Tiras cómicas y storyboards con hasta cuatro personajes recurrentes.

Guía de prompts para Gemini 3.6 Flash Image

Escribe los prompts como frases claras: sujeto, cambio, entorno, iluminación, formato y lo que debe permanecer igual. Nombra cada imagen de referencia por su función, por ejemplo «la imagen 1 es la modelo, la imagen 2 es la chaqueta». Pon entre comillas cualquier texto que quieras que aparezca. Indica proporción y resolución, y sube el nivel de razonamiento solo cuando la composición sea compleja. Plantillas para copiar:

• Multirreferencia: «Viste a la persona de la imagen 1 con la chaqueta de la imagen 2, colócala en la calle de la imagen 3 y mantén la cara sin cambios.»
• Panorámica: «Un banner 8:1 de [escena] en la hora dorada, horizonte continuo, sin objetos repetidos, 4K.»
• Infografía: «Una infografía 4:5 titulada "[título]" con [n] pasos etiquetados: [datos]. Iconos planos, etiquetas grandes y legibles.»
• Edición: «Cambia [elemento] por [nuevo elemento]; mantén idénticos la pose, la iluminación y el fondo.»
• Storyboard: «Cuatro paneles de [dos personajes adultos] haciendo [acciones], mismas caras y atuendos en cada panel.»

Límites conocidos que conviene prever

La documentación de Google enumera debilidades que la actualización no eliminó. El texto pequeño sigue saliendo a menudo borroso en 1K, y los párrafos largos o documentos de página completa siguen siendo un punto débil. La coherencia de personajes no siempre es perfecta. Las ediciones con máscara o garabatos pueden seguirse solo en parte o dejar marcas. Puede confundir izquierda y derecha. La cifra de contexto también es incoherente: la ficha del modelo menciona hasta 1M de tokens, mientras que la página del modelo en la API de Gemini indica 131.072 tokens de entrada y 32.768 de salida, así que planifica las integraciones según la página de la API.

¿Existe un Gemini 3.6 Flash Image sin censura?

No. Google no ha publicado ninguna versión sin censura, NSFW o sin filtros, y ninguno de sus canales tiene un interruptor que desactive la política de contenido. La API de Gemini permite a los desarrolladores ajustar algunos umbrales de seguridad, pero las protecciones básicas y la política de uso de Google siguen aplicándose. Algunos revendedores de API de terceros anuncian filtros más laxos, pero siguen llamando al modelo de Google bajo las condiciones de Google, así que no es una verdadera versión sin censura. Si necesitas generar imágenes para adultos (18+), la vía honesta es un sustituto, descrito a continuación.

Alternativa sin censura a Gemini 3.6 Flash Image en Spicy AI

El editor de imágenes de Spicy AI es una herramienta independiente, solo para adultos, donde puedes generar sin los filtros de contenido de Google. No ejecuta ningún modelo de Google; usa Seedream, Krea 2 y Wan 2.6, así que los resultados se verán distintos. Abre el editor, elige texto a imagen o sube una referencia, pega una de las plantillas anteriores, indica lo que no debe cambiar y genera. Usa solo fotos que sean tuyas o que tengas permiso para editar, y nunca representes a menores ni a personas reales sin su consentimiento.

Consejos de prompt para lograr el estilo de Gemini 3.6 Flash Image

1. Etiqueta en el prompt cada imagen de referencia según su función.
2. Haz los borradores en 1K y renderiza solo la composición final en 4K.
3. Usa el nivel de razonamiento alto solo para composiciones densas; mantén rápidas las ediciones simples.
4. Indica que todas las personas que aparecen son adultas (18+) y edita solo fotos que tengas derecho a usar.

Fuentes

• Ficha del modelo de la versión 2.1 (Google DeepMind)
• Página del modelo gemini-nano-banana-2.1 (documentación de la API de Gemini)
• Precios de la API de Gemini (Google AI for Developers)
• Ficha del modelo Gemini 3.1 Flash Image (Google DeepMind)

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