Fibo 2.0 Dev sin censura: el modelo de imagen 8B de pesos abiertos de BRIA

El modelo base Fibo más reciente de BRIA y cómo obtenerlo

Fibo 2.0 Dev es el modelo base más reciente de la familia Fibo de modelos de imagen de BRIA AI. BRIA, una empresa conocida por entrenar solo con datos con licencia, publicó los pesos como briaai/Fibo-2.0-dev en Hugging Face el 18 de octubre de 2026, y un hermano destilado, Edit Turbo, llegó un día después. Entre las versiones anteriores de la línea están Fibo-1.5 (julio de 2026) y Fibo-Edit-1.5-turbo (agosto de 2026); la versión 2.0 une generación y edición en un solo modelo, aunque BRIA no ha documentado el linaje paso a paso. BRIA ofrece el modelo en conjunto: pesos abiertos para investigación, su plataforma alojada, autoalojamiento con licencia comercial y proveedores asociados como fal. Sus endpoints v2 de generación y edición ya funcionan con Fibo 2, así que la API es solo una de varias vías de acceso. La ficha oficial del modelo indica el inglés como idioma de prompt compatible.

Qué puede generar y editar Fibo 2.0

El argumento de venta de BRIA es que las partes de una imagen que no se tocan siguen intactas. Su propia demostración cambia la pintura de un coche a rojo cereza sin alterar la calle y compone un anuncio de perfume a partir de varias fotos de producto. Las muestras las elige el fabricante, así que prueba con tus propias imágenes, pero el conjunto de funciones es amplio para un modelo de 8B:

• Texto a imagen en 21 relaciones de aspecto, de 1:1 a 21:9 y extremos como 5:1 y 1:5.
• Salida de hasta 4MP en la API de BRIA, disponible solo en la vía asíncrona y unos 30 segundos más lenta.
• Ediciones por instrucción que conservan identidad, composición e iluminación fuera del cambio solicitado.
• Ediciones con máscara sobre una sola imagen: las zonas negras se conservan, las blancas se regeneran y la salida mantiene el tamaño de entrada, incluidas entradas 4K.
• Ediciones con varias referencias, de 1 a 4 imágenes en la API de BRIA; la pipeline de diffusers acepta hasta 5.

Dev frente a Edit Turbo

El nombre Dev hace referencia al repositorio de Hugging Face, no a una versión preliminar para desarrolladores. Dev es la base completa: genera y edita, acepta prompts negativos y es la versión sobre la que se hace fine-tuning o se entrenan LoRAs. Edit Turbo se destila a partir de ella para ganar velocidad y solo edita. El número de pasos varía según la fuente: la ficha del modelo, según el resumen de ComfyUI Wiki, indica 50 pasos, mientras que diffusers y el nodo de ComfyUI usan 30 por defecto, así que prueba ambos. Si necesitas calidad o entrenamiento, empieza con Dev a 30-50 pasos; si necesitas retoques interactivos rápidos, usa Turbo y mantén las ediciones simples.

Cómo funciona Fibo 2.0 por dentro

El modelo se entiende mejor como una cadena de cuatro etapas que como un bloque único. La integración en diffusers lo describe como un transformer de flow matching de 8,1B, que BRIA redondea a 8B, y lo interesante es cómo entra el prompt:

• Lector de texto e imagen: Qwen3-VL-4B-Instruct lee el prompt y las imágenes de referencia.
• Compresor: un resampler Perceiver de dos capas condensa esa salida en 256 a 512 tokens resumen.
• Generador: 44 bloques DiT de flujo único ejecutan flow matching, y 5 de ellos leen además las capas intermedias de Qwen3-VL mediante cross-attention con compuerta.
• Decodificador: el VAE de FLUX.2 convierte el latente de nuevo en píxeles.

Los detalles de arquitectura proceden del pull request de diffusers y del resumen de ComfyUI Wiki sobre la ficha restringida del modelo.

Los prompts estructurados VGL explicados

Los modelos Fibo no se limitan a leer una frase. El Visual GenAI Language (VGL) de BRIA convierte cada solicitud en una descripción JSON con campos como short_description, background_setting, style_medium, artistic_style, context y lighting, y el modelo está entrenado sobre esa representación, no sobre una capa añadida después. En la API de BRIA, un puente de visión y lenguaje escribe el JSON por ti y lo devuelve como structured_prompt, que puedes guardar, ajustar y reenviar; las ediciones usan structured_instruction. Como una edición solo cambia un campo, todo lo demás tiende a quedarse igual. La herramienta de código abierto bria-vgl puede crear y modificar estas especificaciones, pero llama a la API de Gemini, así que escribe el JSON a mano o con un LLM local si los prompts deben ser privados.

Guía de prompts para Fibo 2.0 con plantillas

Escribe los prompts en inglés, porque es el único idioma que indica la ficha del modelo. Describe el sujeto, el entorno, la iluminación, la cámara y el estilo en cláusulas separadas para que el puente pueda asignar cada una a un campo VGL. En las ediciones, di exactamente qué cambia y enumera lo que debe mantenerse. Mantén fija la semilla mientras cambias una sola cosa cada vez. Plantillas que puedes copiar:

• Foto de producto: "[producto] sobre [superficie], [fondo], luz principal suave desde la izquierda, 50mm, poca profundidad de campo, estilo comercial limpio."
• Retrato: "Retrato de una persona adulta [descripción], [vestuario], [lugar], luz de [momento del día], 85mm, grano de película, gradación cálida."
• Edición: "Cambia [elemento] por [nuevo elemento]; mantén idénticos el rostro, la pose, la iluminación y el fondo."
• Varias referencias: "Coloca el producto de la imagen 2 en la mano de la persona de la imagen 1, en el escenario de la imagen 3."
• Ajuste estructurado: genera una vez y luego edita solo el campo lighting o style_medium del JSON devuelto y vuelve a renderizar con la misma semilla.

Ejecutar Fibo 2.0 en ComfyUI o diffusers

El soporte local llegó rápido: diffusers integró BriaFibo2Pipeline el 20 de octubre y el núcleo de ComfyUI integró el soporte para Fibo 2.0 el 21 de octubre de 2026. El repositorio oficial es de acceso restringido, así que inicia sesión en Hugging Face y acepta los términos antes de descargar. BRIA no publica una cifra mínima de VRAM; su guía de autoalojamiento pide una GPU NVIDIA, Python 3.10+ y unos 26GB de pesos, así que las tarjetas de 24GB probablemente necesitarán los archivos INT8 o descarga a CPU. Una configuración que funciona:

• Coloca fibo2_dev_bf16 o fibo2_dev_int8_convrot en models/diffusion_models.
• Coloca qwen3vl_4b_bf16 o su versión INT8 en models/text_encoders, y flux2-vae en models/vae.
• Codifica con el nodo TextEncodeFibo2 y luego muestrea a 30 pasos, CFG 5, euler con el scheduler simple.
• En diffusers, la pipeline usa por defecto 30 pasos y guidance 5; pasa las imágenes de edición como latentes de contexto.
• Fallos habituales: no aceptar los términos de acceso, una versión de ComfyUI desactualizada o mezclar archivos bf16 e INT8.

Fibo 2.0 frente a FLUX.2 dev y Qwen-Image-2.1

BRIA cita una instantánea de Artificial Analysis del 20 de octubre de 2026 en la que Fibo 2.0 ocupa el primer puesto entre los editores de imágenes de pesos abiertos con un Elo de 1087, y el segundo en texto a imagen de pesos abiertos con 1038, justo detrás de Qwen-Image-2.1 con 1041 y con barras de error superpuestas. Son votos de preferencia del público citados por el fabricante, no una prueba independiente. Las diferencias prácticas importan más:

Las puntuaciones son la instantánea de Artificial Analysis citada por BRIA y resumida por la prensa; FLUX.2 tiene hoy el ecosistema de LoRA y cuantización más amplio.

Quién lo usa y cómo

Dos días después del lanzamiento, la adopción es incipiente pero visible. El repositorio oficial sumó 83 me gusta y 396 descargas en sus primeros días, mientras que los archivos reempaquetados para ComfyUI de Comfy-Org superaron las 12.913 descargas en aproximadamente un día, lo que indica que la mayoría de aficionados conoce el modelo dentro de ComfyUI y no a través de los pesos sin procesar. Son señales de descarga, no reseñas. Los usos más claros por ahora:

• Equipos de e-commerce que integran un producto en muchas escenas manteniendo el empaque fiel al píxel.
• Equipos de publicidad y redes sociales que producen variantes de banners en formatos anchos o verticales a partir de un mismo brief.
• Agencias de diseño que guardan los prompts como JSON para poder repetir y versionar un estilo de marca.
• Investigadores que comparan una base pequeña de pesos abiertos con FLUX.2 y Qwen-Image, o que entrenan LoRAs sobre ella.

¿Es Fibo 2.0 de código abierto?

Es de pesos abiertos, no de código abierto. Los pesos se pueden descargar gratis tras aceptar los términos de acceso de BRIA, pero la licencia, llamada bria-fibo, remite a Creative Commons BY-NC 4.0, que solo permite uso no comercial y no es una licencia de código abierto aprobada por la OSI. Los productos comerciales necesitan un acuerdo aparte con BRIA, ya sea mediante su plataforma alojada o una licencia de autoalojamiento; el entorno autoalojado verifica esa licencia y envía a BRIA un pequeño vector de atribución por cada imagen. La ficha del modelo no aclara si los resultados de los pesos abiertos pueden usarse comercialmente, así que pregunta a BRIA antes de depender de ello.

¿Fibo 2.0 Dev es sin censura?

La API alojada de BRIA envuelve el modelo con interruptores de moderación de prompts e imágenes y procedencia C2PA, y sus datos de entrenamiento son licenciados y excluyen material explícito, violencia y figuras públicas. Los pesos abiertos son distintos: en ComfyUI o diffusers no hay paso de moderación, así que el checkpoint descargable es en la práctica un Fibo 2.0 Dev sin censura. Por eso los artistas que buscan boudoir, glamour o arte fantástico para adultos se fijan en los pesos Dev. Como los datos son SFW, el desnudo explícito no es su fuerte, y la licencia CC BY-NC sigue impidiendo el uso comercial.

Sí, en su forma de pesos abiertos. El checkpoint de Hugging Face no incluye la moderación de contenido que BRIA aplica en su API alojada: al ejecutarlo en local con ComfyUI o diffusers no se revisan prompts ni resultados, y tú decides qué genera. Quedan dos límites. BRIA lo entrenó con datos licenciados que excluyen a propósito el contenido explícito, así que el desnudo y el detalle sexual salen flojos salvo que una LoRA de la comunidad los añada, y a 21 de octubre de 2026 no había ningún ajuste NSFW de Fibo 2.0 en Hugging Face. La licencia CC BY-NC además limita cualquier flujo con Fibo 2.0 Dev sin censura al uso no comercial. Nunca representes a menores ni a personas reales sin su consentimiento.

Generación de imágenes sin censura en Spicy AI

Si lo que de verdad quieres es un Fibo 2.0 sin censura para imágenes adultas (18+), el editor de imágenes de Spicy AI es la vía más sencilla. Ofrece una generación de imágenes sin censura similar directamente en el navegador, así que no hay nada que descargar ni filtro de contenido para temas adultos consentidos. Pega una de las plantillas anteriores, añade una foto de referencia si quieres una edición y describe lo que debe quedar sin cambios. Sube solo fotos que sean tuyas o que tengas permiso para editar, y nunca representes a menores ni a personas reales sin su consentimiento.

1. Describe sujeto, entorno, iluminación, objetivo y estilo en cláusulas separadas, como hacen los prompts JSON de Fibo.
2. En las ediciones, enumera lo que debe quedar sin cambios: rostro, pose, fondo y luz.
3. Fija la semilla y cambia un solo detalle por ejecución para comparar resultados.
4. Indica que todas las personas mostradas son adultas (18+) y edita solo fotos que tengas derecho a usar.

Fuentes

• Ficha del modelo briaai/Fibo-2.0-dev (Hugging Face)
• Notas de la versión Fibo 2 (documentación de BRIA)
• Referencia de la API de edición de imágenes (documentación de BRIA)
• Autoalojamiento de Fibo 2 (documentación de BRIA)
• Seguridad y transparencia (documentación de BRIA)
• Pull request de soporte para Fibo 2.0 (ComfyUI)
• Pull request de Bria Fibo 2 (diffusers)
• Artículo sobre descripciones estructuradas detrás de FIBO (arXiv 2511.06876)

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