Unzensierte KI-Bilder · Furry & Anime
Wulver ohne Zensur: wilde Furry- und Anime-Kunst aus einem Krea-2-Fine-Tune
Wulver ist ein Text-zu-Bild-Modell aus der Community, gemacht für Anthro-, Furry- und Kemono-Künstler. Sein Schöpfer Vaelico hat Krea 2 Raw, ein Bildmodell von Krea mit 12,8 Milliarden Parametern, genommen und jedes einzelne Gewicht mit Furry- und Anime-Kunst nachtrainiert. Das Ergebnis ist unzensiertes Wulver: offene Gewichte, die ohne Filterschicht auf deiner eigenen GPU laufen, eine Bibliothek mit 1.113 Künstlerstil-Tokens und volle Szenen mit vielen Figuren, die besser zusammenhalten als bei den meisten Allzweckmodellen.
- Kostenlos starten
- Keine Filter
- Läuft im Browser
Unzensierter alternativer Bildgenerator
Text zu BildBeschreibe deine erwachsene Anthro- oder Anime-Figur und die Szene. Füge ein Referenzbild hinzu, um es zu bearbeiten, oder lass das Feld leer für Text-zu-Bild.
Eine Legende mit Wolfskopf, wiedergeboren als Kunstmodell
Der Name stammt aus der Folklore der Shetlandinseln: Dort ist der Wulver ein Wesen mit Wolfskopf, das am Meer lebt und armen Familien Fisch hinlegt. Das Modell ist seiner Nische gegenüber ebenso freundlich. Vaelico beschreibt es als vollständiges Fine-Tune von Krea 2 Raw und betont, es sei "kein Merge, keine LoRA": Jede Schicht des Diffusion-Transformers mit 12,8 Milliarden Parametern wurde weitertrainiert. Krea 2 selbst kam im Juni 2026 von Krea.ai, mit einem Qwen3-VL-4B-Textencoder, der lange Prompts in natürlicher Sprache gut versteht. Wulver ohne Zensur behält dieses Gehirn und tauscht den Geschmack aus: Fellstruktur, Schnauzen, Schwänze, Kemono-Gesichter und Anime-Linienführung. Die Gewichte gibt es kostenlos auf Hugging Face und Civitai, und die Modellkarte weist darauf hin, dass das Projekt weder mit Krea verbunden ist noch von Krea unterstützt wird.
Was Kreative mit Wulver ohne Zensur erschaffen
Furry- und Anthro-Kunst ist eine riesige, sehr aktive Ecke der KI-Bildgenerierung, und die Community setzte bisher meist auf ältere Checkpoints aus der SDXL-Ära. Wulver bietet ihr eine deutlich größere, moderne Basis. Dafür wird es am häufigsten eingesetzt:
- Eigene Charaktere (OCs): Referenzblätter, Porträts und Action-Posen für Fursonas und Story-Figuren.
- Gruppenszenen: Tavernen, Partys und Abenteurergruppen mit mehreren Spezies in einem Bild, wobei die Figuren laut Autor seltener ineinander verschmelzen.
- Stilstudien: dieselbe Figur mit verschiedenen Künstler-Tokens neu gezeichnet, um einen Look zu finden, bevor man eine Auftragsarbeit vergibt oder selbst zeichnet.
- Kemono- und Anime-Cover: farbenfrohe Illustrationen im Cel-Shading-Stil für Zines, Spielmods und Social-Media-Posts.
- Fan-Art für Erwachsene: Da die Trainingsbeschreibungen ein sfw- oder nsfw-Rating-Tag enthalten, hält sich das Modell an das gewünschte Rating.
Von v0.1 zu v0.5: was besser geworden ist
Version 0.1 erschien am 23. August 2026 auf Civitai und gewann schnell Fans. Version 0.5 folgte am 26. September 2026 nach einem deutlich längeren Training: 13 volle Epochen bei 512px mit 384.672 Bildern pro Epoche (etwa 156k Schritte), danach ein auf Künstler fokussierter Durchlauf und ein letzter 1024px-Durchlauf mit ausgewählten Bildern. Die wichtigste praktische Neuerung: @Künstler-Tokens funktionieren jetzt; v0.1 hat sie einfach ignoriert.
| v0.1 | v0.5 | |
|---|---|---|
| Veröffentlicht | 23. August 2026 (Civitai) | 26. September 2026 |
| Künstler-Tokens | @-Präfix wird ignoriert | 1.113 Tokens funktionieren |
| Turbo-Einstellungen | Angepasste Stärke, etwa 14 Schritte | 8 Schritte, CFG 1.0 |
| Training | Kürzerer Durchlauf | 13 Epochen, Künstler-Durchlauf, 1024px-Durchlauf |
| Bekanntes Problem | Keines gemeldet | Gestreckte obere und untere Ränder bei manchen Bildern |
Resonanz der Community, Stand 12. Oktober 2026: rund 9.000 Downloads und 61 Likes auf Hugging Face sowie 347 Daumen hoch, null Daumen runter und 32 Kommentare auf Civitai.
Prompt-Vorlagen, die den Stil von Wulver ohne Zensur hervorholen
Wulver wurde mit Beschreibungen in fester Reihenfolge trainiert: ein Rating-Tag, optional ein Künstler-Token und dann eine Beschreibung in einfachem Englisch. Wer diese Reihenfolge übernimmt, bekommt deutlich vorhersehbarere Ergebnisse. Der Autor empfiehlt 60 bis 120 Wörter Fließtext; Tags im e621-Stil funktionieren ebenfalls, aber SDXL-Gewohnheiten wie "masterpiece, best quality" solltest du weglassen. Beschreibe immer den Hintergrund, sonst bekommst du womöglich einen flachen, verschwommenen. Fülle diese Vorlagen aus:
- Porträt: sfw, @artist, Nahaufnahme eines erwachsenen [Spezies] mit [Fellfarbe] Fell und [Augenfarbe] Augen, in [Outfit], weiches Fensterlicht, [Hintergrunddetails].
- Gruppenszene: sfw, drei erwachsene Figuren: ein [Spezies A] in [Outfit], ein [Spezies B] mit [Gegenstand] in der Hand und ein lachender [Spezies C], in [Ort], warmes Laternenlicht, detaillierter Hintergrund.
- Action-Pose: sfw, @artist, ein erwachsener [Spezies] mitten im Sprung über [Hindernis], dynamischer Kamerawinkel, Bewegung in Fell und Kleidung, Licht zur [Tageszeit].
- Kunst für Erwachsene (nur ab 18): nsfw, @artist, ein erwachsener [Spezies] in [Umgebung]; Pose, Licht und Stimmung in ganzen Sätzen beschreiben.
Spielen mit 1.113 Künstlerstil-Tokens
Die Künstlerliste steht in ARTISTS.md im Hugging-Face-Repository: 1.113 Zeilen, jede ein Token, das mit @ beginnt. Setze das Token direkt hinter das Rating-Tag und schreibe es genau wie aufgeführt, einschließlich des @. Tokens bringen mehr mit als nur die Linienführung; sie ziehen auch die Motive nach, die der jeweilige Künstler gern zeichnet. Gib also Spezies, Outfit und Szene selbst an, wenn du etwas anderes willst. Ein lustiger Trick mit Wulver ohne Zensur: einen Prompt unverändert lassen und nur das Token austauschen, um ein Stilboard derselben Figur zu erstellen. Denk daran, dass Tokens nur in v0.5 funktionieren.
Welche Wulver-Datei du herunterladen solltest
Das Release v0.5 gibt es in mehreren Größen. Hugging Face zeigt dezimale Gigabyte an, Civitai dagegen GiB, daher kann dieselbe Datei auf der einen Seite 12,8 GB und auf der anderen 11,9 GB groß sein. Weder der Autor noch Krea veröffentlichen eine offizielle VRAM-Tabelle; plane also die Dateigröße plus Platz für den Textencoder ein.
| Datei | Größe | Ideal für |
|---|---|---|
| fp8_e4m3fn | ~12,8 GB | Die meisten ComfyUI-Nutzer, Turbo, 8 Schritte |
| int8_convrot | ~13,5 GB | int8-Laufzeitumgebungen wie forge-neo |
| w4a8-convrot | ~7,7 GB | Am kleinsten; benötigt ComfyUI 0.31.0+, eine GPU mit SM 8.0+ und PyTorch cu130+ |
| bf16 (Turbo) | ~25,6 GB | Volle Präzision zum Mergen oder eigenen Quantisieren |
| non_turbo_bf16 | ~25,6 GB | Basis für LoRA-Training und weiteres Fine-Tuning |
| GGUF Q8 / Q5 / Q4 | Unterschiedlich | Systeme mit wenig VRAM; nur auf Civitai, benötigt molbals ComfyUI-GGUF-Fork |
Für jede Datei gibt es einen SHA256-Hash auf der Modellkarte und in SHA256SUMS_v0.5.txt, damit du große Downloads überprüfen kannst.
Ausführen in ComfyUI: Einrichtung und beste Einstellungen
Du brauchst eine ComfyUI-Version mit nativer Krea-2-Unterstützung (0.26.0 oder neuer); wenn der CLIPLoader-Knoten keinen Typ krea2 anbietet, aktualisiere zuerst. Lege den Checkpoint von Wulver ohne Zensur in models/diffusion_models, qwen3vl_4b_bf16.safetensors aus Comfy-Org/Krea-2 in models/text_encoders und qwen_image_vae.safetensors in models/vae. Ziehe dann Wulver_workflow.json auf die Arbeitsfläche und stelle CLIPLoader auf krea2.
| Einstellung | Turbo-Dateien | Nicht-Turbo-Dateien |
|---|---|---|
| Schritte | 8 | 52 (oder 14 mit der Turbo-LoRA bei 0.6) |
| CFG | 1.0 | 3.5 (1.0 mit der Turbo-LoRA) |
| Sampler / Scheduler | euler / simple | euler / simple |
| Shift | 1.15 | 1.15 |
| Native Auflösung | 1024px | 1024px |
| Negativ-Prompt | Keine Wirkung bei CFG 1.0 | Leeren CLIPTextEncode verwenden |
Keine GPU zu Hause? Erstelle unzensierte Furry- und Anime-Kunst stattdessen direkt im Browser.
Bildgenerator öffnen →LoRA-Training und schnelle Lösungen für häufige Fehler
Trainiere LoRAs auf der Datei non_turbo_bf16 und folge damit Kreas eigenem Rat: "auf Raw trainieren, mit Turbo ausführen". LoRAs für das Basis-Krea-2 oder Wulver v0.1 können sich unter v0.5 anders verhalten, weil sich die Gewichte verändert haben. Laut Autor ist v1 in Arbeit, ein Termin steht aber nicht fest. Bis dahin helfen diese Lösungen bei den meisten Problemen:
- Gestreckte obere oder untere Ränder: ein Trainingsartefakt von v0.5 durch Bilder mit Letterbox-Balken. Schneide die betroffenen Zeilen ab oder probiere einen anderen Seed; v1 soll das beheben.
- Verbrannte, übersättigte Bilder: CFG über 1 bei einer Turbo-Datei. Zurück auf CFG 1.0.
- Negativ-Prompt wird ignoriert: bei CFG 1.0 normal; schreibe stattdessen in den positiven Prompt, was du willst.
- Volle Gruppenbilder misslingen: Reduziere die Zahl der Figuren oder beschreibe jede in einem eigenen Satz.
- Keine Option krea2 im CLIPLoader: Dein ComfyUI ist zu alt, um Krea-2-Modelle zu laden.
Wulver im Vergleich zu Pony, Illustrious und Krea 2 Turbo
Pony Diffusion V6 XL und Illustrious XL, die langjährigen Favoriten für Furry- und Anime-Kunst, basieren auf SDXL und reagieren am besten auf Tag-Listen. Wulver baut auf einem deutlich größeren, modernen Transformer mit einem Vision-Language-Textencoder auf und kommt daher natürlicher mit langen Szenenbeschreibungen, mehreren Figuren und lesbaren Hintergründen zurecht – auf Kosten größerer Dateien und langsamerer Generierung auf Mittelklasse-Karten. Verglichen mit seiner eigenen Basis ist Krea 2 Turbo die Allzweckwahl für Fotos und Design, während unzensiertes Wulver diese Bandbreite gegen Fell, Anatomie von Anthro-Figuren und eine umfangreiche Künstlerstil-Bibliothek eintauscht.
Wulver selbst hosten vs. online generieren mit Spicy AI
| Lokale Installation (offizielle Gewichte) | Spicy AI online | |
|---|---|---|
| Inhaltsfilter | Keine in den offenen Gewichten | Keine Inhaltsfilter |
| Offene Gewichte | Ja | Nicht nötig – läuft im Browser |
| Modell | Wulver v0.5 | Ähnliches unzensiertes Bildmodell, online gehostet |
| Einstiegskosten | Kostenloser Download, eigene GPU | Kostenloser Tarif verfügbar |
FAQ
Was ist Wulver und wie hängt es mit Krea 2 zusammen?
Wulver ist ein Community-Bildmodell von Vaelico. Es ist ein vollständiges Fine-Tune von Krea 2 Raw, dem offenen Basismodell, das Krea im Juni 2026 veröffentlicht hat, nachtrainiert für Anthro-, Furry-, Kemono- und Anime-Kunst. Es ist kein Produkt von Krea.
Ist Wulver NSFW oder unzensiert?
Lokal ausgeführt haben die offenen Gewichte keinen eigenen Filter. Die Trainingsbeschreibungen enthalten sfw- und nsfw-Rating-Tags, und die Civitai-Seite ist nicht als reines SFW-Modell markiert, daher folgt es dem Rating, das du angibst. Der Autor verwendet das Wort "unzensiert" auf der Modellkarte nicht.
Wie viel VRAM brauche ich?
Es gibt keine offizielle Tabelle. Die kleinste Datei, W4A8, ist etwa 7,7 GB groß und die beliebte fp8-Datei etwa 12,8 GB, dazu kommt der 4B-Textencoder. Für kleinere Karten sind die GGUF-Dateien Q5 und Q4 auf Civitai der übliche Weg.
Kann ich Wulver ohne Zensur online ohne GPU nutzen?
Ja. Die Website des Autors, vaelico.ai, führt Wulver im Browser mit einem kostenlosen Tageskontingent aus, und du kannst auch den unzensierten Bildgenerator oben auf dieser Seite verwenden.
Sollte ich von v0.1 auf v0.5 umsteigen?
Für die meisten ja: Künstler-Tokens funktionieren, Turbo braucht nur 8 Schritte und das Training lief viel länger. Bleib bei v0.1, wenn du auf dafür trainierte LoRAs angewiesen bist oder den Rand-Streckfehler von v0.5 vermeiden willst.
Quellen
- Modellkarte Vaelico/Wulver (Hugging Face)
- Wulver-Künstler-Token-Liste, ARTISTS.md (Hugging Face)
- Modellseite Wulver Krea 2 (Civitai)
- Technischer Bericht zu Krea 2 (Krea)
- Repository krea-ai/krea-2 (GitHub)
- Open-Source-Modelle von Krea 2 in ComfyUI (Comfy-Blog)
- Textencoder- und VAE-Dateien für Krea 2 (Comfy-Org)