Uncensored FLUX.2 (Flux 2): Modellfamilie, Prompts und Bildgenerator

FLUX auf einen Blick

Entwickler

Black Forest Labs (Freiburg, San Francisco)

Erste Veröffentlichung

25. November 2025

Vorgänger

FLUX.1 (August 2024)

Stufen

[dev], [pro], [flex], [max], [klein] 4B und 9B

Aufgaben

Text-zu-Bild und Bearbeitung mit mehreren Referenzen

Maximale Ausgabe

Bis zu 4 Megapixel

Offene Gewichte?

[dev] und [klein] ja; die übrigen nur gehostet

Video oder Audio?

Nein, nur Standbilder

Unzensiert?

Keine offizielle Version; nur Community-Builds

Was ist FLUX?

FLUX.2 ist die aktuelle Bildreihe von Black Forest Labs (BFL), dem deutschen Labor mit Sitz in Freiburg und San Francisco, das auch FLUX.1 entwickelt hat. Ein einziger Checkpoint übernimmt Generierung und Bearbeitung: Du kannst mit einem Prompt beginnen oder mehrere Referenzbilder übergeben und Änderungen anfordern, während Gesichter, Produkte oder Stil konsistent bleiben. BFL hebt exakte HEX-Farbtreue, JSON-strukturierte Prompts, lesbare Typografie und Infografiken sowie Ausgaben bis 4 Megapixel hervor. Das offene [dev]-Modell ist ein 32B-Rectified-Flow-Transformer, den BFL als gekoppelt mit einem Mistral-3-24B-Vision-Language-Modell beschreibt. BFL bietet die Familie über seinen Playground, seine API und herunterladbare Gewichte für [dev] und [klein] an; die API ist nur ein Weg unter mehreren, nicht das ganze Produkt. Es erzeugt nur Standbilder, weder Video noch Audio.

Warum Menschen nach FLUX unzensiert suchen

Viele suchen nach einem unzensierten FLUX.2, weil der offizielle Weg bei jedem Schritt gefiltert ist. Die Modellkarte von [dev] gibt an, dass das Repository NSFW- und IP-Filter enthält; die nicht-kommerzielle Lizenz verlangt von allen Betreibern einen Inhaltsfilter oder eine manuelle Prüfung der Ausgaben, und die Nutzungsrichtlinie von BFL verbietet nicht einvernehmliche intime Bilder, sexuelle Inhalte mit Minderjährigen und sexualisierte Bilder realer Personen ohne deren Zustimmung. Die gehosteten Stufen moderieren zusätzlich. Auch geschmackvolle Boudoir-, Bademode- oder Fantasy-Bilder können abgelehnt werden. Von BFL gibt es keine unzensierte Version von FLUX; Community-Builds existieren vor allem rund um [klein]. Wenn du unzensiert generieren möchtest, geht das auf dieser Website: Spicy AI hostet FLUX.2 nicht, aber es bietet einen ähnlichen unzensierten Bildgenerator ohne zusätzlichen Filter, für Erwachsene, die legale Inhalte erstellen.

Von FLUX.1 zu FLUX.2: die Fortsetzung eines Erfolgs

Black Forest Labs wurde von Forschern gegründet, die hinter dem ursprünglichen Stable Diffusion standen, und die erste Veröffentlichung FLUX.1 im August 2024 wurde schnell zum bevorzugten offenen Bildmodell. Es gab drei Versionen: [pro] per API, [dev] mit offenen, nicht kommerziellen Gewichten und das schnelle [schnell] unter Apache 2.0, alle auf Basis eines 12B-Transformers. Realistische Haut, Hände und Fotolook machten es zur Standardbasis für ComfyUI-Workflows und Tausende Community-LoRAs, und xAIs Grok nutzte es 2024 für die Bildgenerierung. BFL hielt die Reihe mit FLUX1.1 [pro], den Werkzeugen Fill, Depth, Canny und Redux sowie FLUX.1 Kontext für Bearbeitung per Anweisung im Mai 2025 lebendig. FLUX.2 kam also mit einem bestehenden Publikum. Es behält die Versionsnamen in eckigen Klammern und die Aufteilung in offen und gehostet bei und richtet das Upgrade auf das aus, was FLUX.1-Nutzer immer wieder wollten: mehr Referenzbilder, schärferen Text, exakte Farben und höhere Auflösung.

Was ist neu bei FLUX.2 im Vergleich zu FLUX.1

Beim Upgrade geht es weniger um einen neuen Look als um Kontrolle. Laut BFLs Launch-Beitrag und Model Cards sind die größten Änderungen ein deutlich größeres offenes Modell, ein Vision-Language-Modell, das den Prompt statt der älteren Text-Encoder liest, und die Bearbeitung im Haupt-Checkpoint. Die Tabelle stellt beide Generationen gegenüber.

Angaben zu FLUX.1 stammen aus der Model Card auf Hugging Face, Angaben zu FLUX.2 aus BFLs Launch-Beitrag und Dokumentation.

Die FLUX-Familie im Überblick: pro, flex, max, klein und dev

Wähle eine Stufe danach, wie du sie betreiben willst und was die Aufgabe erfordert. Die offenen Checkpoints erlauben Offline-Arbeit und Fine-Tuning; die gehosteten Stufen tauschen diese Kontrolle gegen Tempo und null Einrichtungsaufwand. Die Grenzen für Referenzbilder unterscheiden sich je nach Zugang, deshalb kursieren drei Zahlen: Der Launch-Beitrag nennt bis zu 10, die API-Dokumentation erlaubt 8 (10 im Playground), und die [dev]-Dokumentation empfiehlt höchstens 6. Nenne die Zahl immer zusammen mit ihrem Kontext.

Die Angaben zu den Stufen stammen aus BFLs Familienübersicht und der Dokumentation zur Bildbearbeitung.

Flux 2 Zeitleiste: vom Launch bis FLUX 3

Die Familie wuchs in elf Monaten Schritt für Schritt. Jedes der folgenden Daten veränderte, was Käufer oder lokale Nutzer tun konnten, und die letzten drei gehören zur nächsten Generation statt zum Modell selbst.

• 25. November 2025 — Start von [pro], [flex] und [dev]: gehostete Stufen für die Produktion, offene 32B-Gewichte für lokale Arbeit.
• 16. Dezember 2025 — [max] erscheint mit Grounding-Suche, sodass Prompts auf aktuelle Webinformationen zugreifen können.
• 15. Januar 2026 — [klein] 4B und 9B: auf vier Schritte destillierte Modelle, die auf Consumer-Grafikkarten passen.
• 29. Januar 2026 — [flex] wird bis zu 3× schneller, wodurch schrittintensive Typografie-Aufgaben weniger Zeit kosten.
• 3. März 2026 — [pro] wird etwa 2× schneller und erhält neben dem festen Endpoint den laufend aktualisierten Endpoint flux-2-pro-preview.
• 23. Juli 2026 — BFL kündigt FLUX 3 an, ein multimodales Foundation-Modell.
• 1. und 15. Oktober 2026 — FLUX 3 Image und das offene FLUX 3 Image Klein gehen live; FLUX.2 bleibt im Angebot.

Was FLUX.2 gut kann: HEX-Farben, JSON-Prompts und Text

Die nützlichsten Funktionen zielen eher auf Designarbeit als auf reinen Fotorealismus. BFLs Prompting-Guide zeigt sie mit einfachen, anpassbaren Beispielen: eine Vase in einem exakten HEX-Farbton, eine Lidschattenpalette mit sechs Farben, bei der jedes Näpfchen einem vorgegebenen Wert entspricht, und ein berühmtes Gemälde, neu beschrieben als JSON-Objekt mit getrennten Feldern für Motiv, Stil, Beleuchtung und Komposition. Jedes Beispiel prüft etwas, das ältere Modelle nur ungenau umsetzten. Kenne auch die Grenzen: [klein] hat kein Prompt-Upsampling, Grounding-Suche gibt es nur in [max], dichter Text kann weiterhin Fehler enthalten, und Infografiken müssen von einem Menschen Korrektur gelesen werden.

• HEX-Farben: Schreib den Code direkt neben das Objekt, z. B. „eine Keramikvase in #1E3A8A“, um Markenpaletten zu treffen.
• JSON-Prompts: Teile eine Szene in Schlüssel wie subject, outfit, lighting, camera und background auf, um jeweils nur einen Teil zu ändern.
• Typografie: Setz die exakte Überschrift in Anführungszeichen und gib an, wo sie steht; halte sie kurz.
• Bearbeitung mit mehreren Referenzen: Gib jeder Referenz eine Rolle („Gesicht aus Bild 1, Jacke aus Bild 2“).
• Ausgabegröße: Standbilder bis 4 MP — das sind etwa 2048 × 2048 Pixel, kein 4K-Video.

Wo FLUX.2 besser ist: E-Commerce, Werbung, Poster und LoRA-Kunst

Jedes Upgrade passt zu einer konkreten Aufgabe. Die Bearbeitung mit mehreren Referenzen hilft überall dort, wo ein Produkt, ein Gesicht oder eine visuelle Identität über viele Bilder gleich bleiben muss, was FLUX.1-Nutzer mit gestapelten LoRAs und zusätzlichen Kontext-Durchläufen lösten. Schärfere Typografie und HEX-Farben helfen bei Designarbeit. Die folgenden Einsätze sind die, auf die BFLs Dokumentation zielt und um die das offene Ökosystem gewachsen ist; sie beschreiben gängige Workflows, keine Marktrangliste.

• E-Commerce-Kataloge: dasselbe Produkt auf neuen Hintergründen und in Markenfarben, aus wenigen Referenzaufnahmen.
• Werbe- und Social-Varianten: eine Kampagnenidee in mehreren Layouts und Überschriften zum Testen.
• Poster und Infografiken: textlastige Layouts mit lesbaren Titeln, danach eine menschliche Prüfung jedes Wortes.
• Charakter- und Modeserien: Bearbeitungen mit mehreren Referenzen, die das Gesicht eines Models beibehalten und Outfits oder Orte wechseln.
• Stil-LoRAs: Der Modellbaum von [dev] listet 80 Adapter und 39 Fine-Tunes, überwiegend Kunststile, Charaktere und Beschleuniger.

Wie die Community FLUX aufgenommen hat

Downloadzahlen auf Hugging Face sind das deutlichste öffentliche Signal. Sie zeigen, dass das Modell fast ein Jahr nach dem Start eine viel genutzte Basis für lokale Arbeit bleibt und dass die meisten es über ComfyUI-Pakete statt über reine Skripte ausführen. Sie messen die Verbreitung, nicht die Bildqualität oder die Suchnachfrage, also teste mit deinen eigenen Prompts.

Die Hugging-Face-Zahlen sind Momentaufnahmen der Seiten und ändern sich täglich.

Flux 2 Prompt-Guide: So schreibst du Prompts, die funktionieren

Die Familie folgt langen, konkreten Prompts gut, also beschreibe das Bild so, wie ein Art Director einen Fotografen briefen würde. Nenne zuerst das Motiv, dann die Umgebung, das Licht, die Kamera und den Stil, und schließe mit exaktem Text oder Farbcodes ab. Einfache Sätze funktionieren; JSON hilft, wenn du pro Versuch ein Element ändern willst. Bei Referenzbildern beschreibe nur, was sich ändern soll, und benenne, welches Bild was liefert.

• Reihenfolge: Motiv → Handlung oder Pose → Umgebung → Lichtquelle → Kamera und Objektiv → Stil oder Filmmaterial.
• Sei konkret: „eine erwachsene Frau in ihren Dreißigern in einem Leinenhemd“ schlägt „schön, atemberaubend, 8k“.
• Benenne das Licht: Fensterlicht von links, Neon durch Jalousien, bedeckter Mittag.
• Setz exakten Text in Anführungszeichen und halte Überschriften unter etwa sechs Wörtern.
• Bei [klein] schreib die Details selbst; es erweitert keine kurzen Prompts.
• Ändere pro Versuch nur eine Sache, damit du weißt, was das Ergebnis verbessert hat.

FLUX.2 Prompt-Vorlagen zum Kopieren

Ersetze die Teile in eckigen Klammern und behalte die Struktur bei. Alle Vorlagen beschreiben Erwachsene und eignen sich als Ausgangspunkt im Generator oben.

Ist FLUX.2 uneingeschränkt? Der Stand beim unzensierten FLUX.2

Von BFL gibt es kein unzensiertes FLUX.2, und die Community-Arbeit ist kleiner und enger, als der Name vermuten lässt. In einer Hugging-Face-Momentaufnahme vom Oktober 2026 zielen die meisten Builds auf [klein], nicht auf das 32B-[dev]: ponpokes unzensierter Text-Encoder für Klein 9B (etwa 21.145 Downloads, 750 Likes) und seine 4B-Version (etwa 12.130 Downloads), dazu darknight9121s Checkpoint Klein Base 9B (etwa 23.279 Downloads). Meist tauschen oder verändern sie den Qwen3-Text-Encoder, statt das Bildmodell neu zu trainieren. Auf der [dev]-Seite fanden wir nur einen experimentellen, abliterierten Mistral-Text-Encoder ohne erfasste Downloads und zum Prüfzeitpunkt keinen verbreiteten vollständigen unzensierten Checkpoint. Diese Builds sind inoffiziell, ihre Qualität ist ungeprüft, und BFLs Lizenz und Nutzungsrichtlinie gelten weiterhin: keine Minderjährigen, keine realen Personen ohne Zustimmung, kein Entfernen von C2PA oder Wasserzeichen.

Unzensiertes FLUX.2 im Test: was gut ist und was nicht

Fast ein Jahr nach dem Start ist das Bild recht klar. FLUX.2 ist am stärksten, wenn Kontrolle und Konsistenz zählen, und am schwächsten bei Hardwarekosten, Lizenz und inhaltlicher Freiheit. Die Tabelle wägt beide Seiten anhand der Dokumentation und der Erfahrungen der Community ab; testen Sie es mit eigenen Prompts, bevor Sie sich festlegen.

FLUX.2 vs. FLUX 3: Welches solltest du jetzt nutzen?

FLUX 3 ist das neuere Flaggschiff, keine Abschaltankündigung: Stand Oktober 2026 wird FLUX.2 weiterhin in BFLs Dokumentation und Preisliste geführt, und BFL hat kein Enddatum angekündigt. Wähle nach Aufgabe. FLUX 3 Image ist die Wahl für 4K-Ausgabe, Layoutsteuerung per Bounding Boxes und standardmäßiges Grounding. FLUX.2 behält das ausgereifte Ökosystem: die 32B-Basis [dev], Hunderte LoRAs und Quantisierungen sowie [klein] 4B unter Apache 2.0.

Die Angaben zu FLUX 3 stammen aus BFLs Dokumentation zu FLUX 3 Image; BFL hat keinen Support-Zeitplan für die ältere Generation veröffentlicht.

So erstellst du unzensierte Bilder im FLUX.2-Stil auf Spicy AI

Spicy AI nutzt nicht FLUX, sondern andere Bildmodelle, daher sehen die Ergebnisse anders aus als die Ausgaben von BFL. Der Workflow folgt derselben Idee, nur ohne GPU und ohne Filterschicht:

• 1. Öffne den Bildgenerator über den Button oben auf dieser Seite.
• 2. Füge eine der Vorlagen oben ein und ergänze Motiv, Umgebung, Licht und Stil.
• 3. Füge ein Referenzfoto hinzu, das dir gehört oder für das du eine Einwilligung hast, wenn du eine Bearbeitung statt eines neuen Bildes willst.
• 4. Generiere und ändere dann pro Versuch ein Element.
• 5. Alle Figuren müssen erwachsen (18+) sein, und verwende niemals reale Personen ohne deren Zustimmung.

Prompt-Tipps für Ergebnisse im FLUX-Stil

1. Beschreibe Licht über seine Quelle, nicht nur als „gute Beleuchtung“.
2. Nutze HEX-Codes für Markenfarben und JSON, wenn du ein Element wiederholt anpassen willst.
3. Lies jedes Wort in Postern und Infografiken vor der Veröffentlichung Korrektur.
4. Starte mit den gehosteten Stufen oder dem Spicy-AI-Generator, bevor du 32B-Gewichte herunterlädst.
5. Beschreibe jede Figur als erwachsen (18+) und lade niemals Fotos realer Personen ohne deren Zustimmung hoch.

Quellen

• FLUX.2-Launch-Beitrag (Black Forest Labs)
• Übersicht der Modellfamilie (BFL-Dokumentation)
• Leitfaden zur Bildbearbeitung (BFL-Dokumentation)
• BFL-Versionshinweise
• Modellkarte von FLUX.2 [dev] (Hugging Face)
• BFL-Nutzungsrichtlinie
• Übersicht zu FLUX 3 Image (BFL-Dokumentation)
• Model Card von FLUX.1 [dev] (Hugging Face)

Weitere unzensierte KI-Bild-Modelle

• uncensored flux
• Midjourney unzensiert
• DALL·E unzensiert
• Stable Diffusion unzensiert
• Flux unzensiert
• Nano Banana unzensiert
• Nano Banana 2 unzensiert
• Nano Banana 2.1 unzensiert
• Ideogram unzensiert
• Leonardo AI unzensiert
• Seedream unzensiert
• Seedream 5.0 unzensiert
• Krea unzensiert
• Kroma unzensiert
• Qwen-Image unzensiert
• Adobe Firefly unzensiert
• GPT Image 2.5 unzensiert
• Text to Image unzensiert
• Z-Image Turbo unzensiert
• Z-Image unzensiert
• FLUX.2 [dev] unzensiert
• FLUX.2 [pro] unzensiert
• GPT Image 1.5 unzensiert