Uncensored FLUX.2 [dev]: Flux 2 Dev lokal einrichten, LoRAs und Prompts

FLUX [dev] auf einen Blick

Entwickler

Black Forest Labs

Veröffentlicht

25. November 2025

Größe

32B-Rectified-Flow-Transformer

Text-Encoder

Vision-Language-Modell Mistral 3 Small

Maximale Ausgabe

Bis zu 4 Megapixel

Referenzen

Bis zu 6 empfohlen

Offene Gewichte?

Ja, nicht-kommerzielle FLUX-Lizenz

Unzensiert?

Nein; wird mit NSFW- und IP-Filtern ausgeliefert

Was ist FLUX [dev]?

Black Forest Labs veröffentlichte FLUX [dev] am 25. November 2025 zusammen mit den gehosteten Stufen [pro] und [flex]. Es ist ein Rectified-Flow-Transformer mit 32B Parametern, den BFLs Launch-Beitrag als gekoppelt mit einem Mistral-3-24B-Vision-Language-Modell beschreibt; BFL schlüsselt nicht auf, wie sich diese Zahlen zusammensetzen, also betrachte 32B als Eckwert der Größe und nicht als reine Parameterzahl des Diffusion-Transformers. Derselbe Checkpoint beherrscht Text-zu-Bild und Bearbeitung mit bis zu 6 empfohlenen Referenzbildern, befolgt HEX-Farben und JSON-Prompts und gibt bis zu 4 Megapixel aus. BFL hostet [dev] nicht über die eigene API: Du betreibst es lokal oder über Drittanbieter, unter der FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0.

Warum Menschen nach FLUX [dev] unzensiert suchen

Offene Gewichte verleiten zu der Annahme, ein unzensiertes FLUX [dev] sei nur einen Download entfernt. Das stimmt nicht. Laut Modellkarte enthält das Repository NSFW- und IP-Filter, die Lizenz verlangt einen Inhaltsfilter oder eine manuelle Prüfung, bevor Ausgaben geteilt werden, Ausgaben müssen als KI-generiert gekennzeichnet werden, wo das Gesetz es verlangt, und BFLs Nutzungsrichtlinie verbietet nicht einvernehmliche intime Bilder, sexuelle Inhalte mit Minderjährigen und sexualisierte Bilder realer Personen. Von BFL gibt es keine unzensierte Version von FLUX [dev], und auch keinen verbreiteten vollständigen Community-Checkpoint. Wenn du unzensiert generieren möchtest, geht das auf dieser Website: Spicy AI hostet [dev] nicht, aber es bietet einen ähnlichen unzensierten Bildgenerator für Erwachsene, die legale Inhalte erstellen.

FLUX.2 [dev] vs. FLUX.1 [dev]: was sich geändert hat

FLUX.1 [dev] war 2024 die meistgenutzte offene Bildbasis, und FLUX.2 [dev] ist sein direkter Nachfolger. Der neue Checkpoint ist etwa 2,7-mal größer (32B statt 12B), liest Prompts mit einem Vision-Language-Modell Mistral-3 24B statt mit T5 und CLIP und erledigt Text-zu-Bild und Bearbeitung mit mehreren Referenzen in einer Datei, während FLUX.1 die separaten Modelle Kontext und Fill brauchte. Der Preis sind Hardware und Umstellungsaufwand.

• Besser: Bearbeitung mit mehreren Referenzen, HEX-Farben, JSON-Prompts, Typografie und Ausgabe bis 4 MP.
• Anspruchsvoller: FLUX.1 [dev] passte in FP8 auf viele 24-GB-Karten, FLUX.2 [dev] braucht auf Consumer-GPUs meist FP8-, GGUF- oder NVFP4-Versionen plus Offloading.
• Nicht kompatibel: LoRAs und ControlNets von FLUX.1 laden nicht auf der neuen Architektur und müssen neu trainiert werden.
• Unverändert: offene Gewichte unter nicht kommerzieller Lizenz, eingebaute Sicherheitsfilter und keine offizielle unzensierte Version.

FLUX [dev] VRAM: welche Hardware du brauchst

Speicher ist die größte Hürde. NVIDIA und ComfyUI veröffentlichten zum Launch die klarsten Zahlen: Das vollständige BF16-Modell zu laden, braucht etwa 90 GB VRAM, ein Low-VRAM-Modus immer noch etwa 64 GB, und der FP8-Build, den NVIDIA mit BFL vorbereitet hat, senkt den Bedarf um etwa 40 %. ComfyUI empfiehlt 24 GB oder mehr für hohe Auflösungen und kann einen Teil der Gewichte in den Arbeitsspeicher auslagern. Eine 24-GB-Karte wie die RTX 4090 kann Flux 2 Dev also ausführen, aber nur mit FP8- oder 4-Bit-Gewichten plus Offloading und langsamer als die gehosteten Stufen. Erwarte darauf keine 4-MP-Renderings mit voller Geschwindigkeit.

Zahlen aus den Launch-Beiträgen von NVIDIA und ComfyUI; der tatsächliche Bedarf hängt von Auflösung, Referenzen und Offload-Einstellungen ab.

Flux 2 Dev Builds: FP8, GGUF, NVFP4 und 4-Bit

Die Community hat das Modell für fast jedes Speicherbudget paketiert. Wähle nach deiner GPU: NVFP4 zielt auf Karten der RTX-50-Serie, FP8 passt zu den meisten aktuellen RTX-Karten, und mit GGUF kommst du noch tiefer (Q8 ist dem Original am nächsten, Q5 und Q4 sparen mehr Speicher auf Kosten von etwas Qualität). Die monatlichen Downloadzahlen unten stammen aus einer Hugging-Face-Momentaufnahme vom Oktober 2026; sie zeigen die Verbreitung, nicht die Qualität, also vergleiche Builds mit demselben Prompt und Seed.

Neu paketierte und quantisierte Dateien sind nicht BFLs Originalgewichte, aber die nicht-kommerzielle FLUX-Lizenz gilt trotzdem für sie.

FLUX [dev] ComfyUI-Workflow: Dateien und Schritte

ComfyUI bot Unterstützung ab Tag 0, und das Comfy-Org-Paket ist der einfachste Einstieg. Es teilt das Modell in eine Diffusionsdatei, einen Text-Encoder und ein VAE auf, plus eine optionale Turbo-LoRA für weniger Schritte. Die Alternative ist diffusers: Die Modellkarte zeigt eine 4-Bit-bitsandbytes-Pipeline mit entferntem Text-Encoder, die auf einer RTX 4090 läuft.

• 1. Lade flux2_dev_fp8mixed in den Ordner für Diffusionsmodelle herunter.
• 2. Füge den Text-Encoder mistral_3_small_flux2 in FP8 hinzu, oder in FP4, wenn der Speicher knapp ist.
• 3. Lege flux2-vae in den VAE-Ordner.
• 4. Lade die FLUX.2-Vorlage aus dem Workflow-Browser von ComfyUI und verbinde deine Referenzen.
• 5. Optional: Lade die Flux2Turbo-LoRA, senke die Schrittzahl und stimme die Guidance neu ab.
• 6. Rendere zuerst mit etwa 1 MP; geh erst zu höheren Auflösungen, wenn der Prompt funktioniert.

FLUX [dev] LoRA-Training und Fine-Tuning

Die 32B-Basis ist der Hauptgrund, warum man [dev] den gehosteten Stufen vorzieht: Du kannst ihr einen Stil, eine Figur oder ein Produkt beibringen. Im Oktober 2026 listete der Hugging-Face-Modellbaum 80 Adapter, 39 Fine-Tunes, 17 Quantisierungen und 100 darauf aufbauende Spaces. Die gängigen Erweiterungen sind Speed-LoRAs wie Flux2Turbo, Struktursteuerung über ControlNet Union sowie Stil- oder Charakter-LoRAs. Trainiere mit Bildern, die dir gehören oder für die du eine Einwilligung hast, beschrifte konsistent und teste mit moderatem Rank, bevor du größer wirst. Zwei Lizenzpunkte sind wichtig: Wer eine LoRA oder ein Fine-Tune verbreitet, muss die Lizenz und den Attributionshinweis weitergeben und angeben, dass das Modell verändert wurde, und du darfst mit den Ausgaben kein Modell trainieren, das mit FLUX [dev] konkurriert.

• Stil-LoRA: 20–40 abwechslungsreiche Bilder in einem Look, Captions beschreiben den Inhalt, nicht das Stilwort.
• Charakter-LoRA: durchgehend dieselbe erwachsene Person, mehrere Blickwinkel und Outfits, ein eindeutiges Trigger-Wort.
• Tempo: Eine Turbo-LoRA spart Schritte; prüfe, ob Detail- und Textqualität für deinen Zweck ausreichen.
• Struktur: ControlNet Union ergänzt Steuerung über Pose, Tiefe oder Kanten.

Ist FLUX [dev] Open Source? Gewichte versus Ausgaben

FLUX [dev] hat offene Gewichte, ist aber nicht Open Source im Sinne der OSI. Die Gewichte und alle abgeleiteten Modelle sind laut FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0 nur für nicht-kommerzielle Nutzung bestimmt; kommerzielle oder produktive Nutzung des Modells erfordert eine separate Lizenz von BFL. Bilder werden anders behandelt: Abschnitt 2(d) der Lizenz besagt, dass Ausgaben für jeden Zweck genutzt werden dürfen, auch kommerziell, solange du damit kein konkurrierendes Modell trainierst. Die Lizenz verlangt außerdem einen Inhaltsfilter oder eine menschliche Prüfung, eine KI-Kennzeichnung, wo das Gesetz sie vorschreibt, und keine angedeutete Billigung durch BFL. Lass dich vor kommerzieller Nutzung anwaltlich beraten.

• Gewichte und Fine-Tunes: nicht-kommerziell, sofern du keine kommerzielle BFL-Lizenz besitzt.
• Generierte Bilder: für jeden Zweck nutzbar, außer zum Training eines konkurrierenden Modells.
• Wenn du ein vollständig offenes Modell brauchst: [klein] 4B steht unter Apache 2.0; [klein] 9B nutzt dieselbe nicht-kommerzielle Lizenz wie [dev].

FLUX [dev] vs. [klein]: Welches offene Modell solltest du nutzen?

Beide sind offene Checkpoints aus derselben Familie, die Wahl hängt also von Hardware, Geschwindigkeit und Lizenz ab. [dev] bietet die höchste Qualität und das reichste LoRA-Ökosystem, braucht aber viel Speicher. [klein] ist ein auf vier Schritte destilliertes Modell, das mit etwa 13 GB VRAM läuft; es hat kein Prompt-Upsampling, also schreibe detaillierte Prompts.

Flux 2 Dev Prompt-Guide und Vorlagen

Das lokale Modell belohnt lange, konkrete Prompts. Beschreibe Motiv, Pose, Umgebung, Licht, Kamera und Stil in dieser Reihenfolge, setze exakten Text in Anführungszeichen und Farben als HEX-Codes. Beschränke dich auf sechs oder weniger Referenzen und gib jeder eine Aufgabe. Wenn du die Auflösung änderst oder eine Turbo-LoRA hinzufügst, teste erneut mit demselben Seed, damit du siehst, was sich geändert hat.

Unzensiertes FLUX [dev]: was es gibt und was nicht

Suchen nach einem unzensierten FLUX [dev] führen meist zu [klein]-Projekten. In einer Hugging-Face-Suche vom Oktober 2026 war das einzige [dev]-spezifische Ergebnis ein experimenteller, abliterierter Mistral-Text-Encoder ohne erfasste Downloads; einen verbreiteten vollständigen unzensierten [dev]-Checkpoint fanden wir nicht. Das ist eine Momentaufnahme, kein Beweis, dass keiner existiert. Die größere Community-Arbeit, etwa unzensierte Qwen3-Text-Encoder und ein Klein-Base-9B-Checkpoint, zielt auf die kleineren [klein]-Modelle. Alle diese Builds bleiben inoffiziell, von BFL ungetestet und an dessen Lizenz und Nutzungsrichtlinie gebunden: keine Minderjährigen, keine realen Personen ohne Zustimmung, kein Entfernen von C2PA oder Wasserzeichen. Wir verlinken keine Builds und erklären nicht, wie man Filter entfernt.

Bilder im FLUX [dev]-Stil online auf Spicy AI erstellen

Wenn du keine 24-GB-GPU hast oder nur eine Idee testen willst, ist der Weg über den Browser schneller. Spicy AI nutzt [dev] nicht selbst, daher wird der Look abweichen:

• 1. Öffne den Bildgenerator über den Button oben auf der Seite.
• 2. Füge eine Vorlage von oben ein und fülle die Klammern aus.
• 3. Optional: Füge ein Referenzfoto hinzu, das dir gehört oder für das du eine Einwilligung hast.
• 4. Generiere, vergleiche und ändere pro Versuch ein Detail.
• 5. Alle Figuren müssen erwachsen (18+) sein.

Prompt-Tipps für Ergebnisse im FLUX [dev]-Stil

1. Starte mit dem FP8-Paket von Comfy-Org, bevor du GGUF oder NVFP4 ausprobierst.
2. Rendere mit etwa 1 MP, bis der Prompt funktioniert, und geh dann höher.
3. Stimme Schritte und Guidance neu ab, sobald du eine Turbo-LoRA hinzufügst.
4. Nutze die Gewichte nicht-kommerziell, sofern du keine kommerzielle BFL-Lizenz besitzt.
5. Beschreibe jede Figur als erwachsen (18+) und trainiere oder prompte niemals mit realen Personen ohne deren Zustimmung.

Quellen

• Modellkarte von FLUX [dev] (Hugging Face)
• FLUX.2-Launch-Beitrag (Black Forest Labs)
• FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0
• NVIDIA: FLUX.2 optimiert für RTX-GPUs
• ComfyUI: FLUX.2-Unterstützung ab Tag 0
• Comfy-Org-Paket für FLUX [dev] (Hugging Face)
• FLUX.2-Übersicht (BFL-Dokumentation)

Weitere unzensierte KI-Bild-Modelle

• uncensored flux 2
• uncensored flux
• Midjourney unzensiert
• DALL·E unzensiert
• Stable Diffusion unzensiert
• Flux unzensiert
• Nano Banana unzensiert
• Nano Banana 2 unzensiert
• Nano Banana 2.1 unzensiert
• Ideogram unzensiert
• Leonardo AI unzensiert
• Seedream unzensiert
• Seedream 5.0 unzensiert
• Krea unzensiert
• Kroma unzensiert
• Qwen-Image unzensiert
• Adobe Firefly unzensiert
• GPT Image 2.5 unzensiert
• Text to Image unzensiert
• Z-Image Turbo unzensiert
• Z-Image unzensiert
• FLUX.2 unzensiert
• FLUX.2 [pro] unzensiert
• GPT Image 1.5 unzensiert