Fibo 2.0 Edit Turbo non censuré : l'éditeur rapide à poids ouverts de BRIA

La place d'Edit Turbo dans la gamme Fibo 2.0 de BRIA

Fibo 2.0 Edit Turbo est le modèle de retouche distillé de la famille Fibo 2.0 de BRIA AI. Sa fiche Hugging Face, briaai/Fibo-2.0-edit-turbo, désigne Dev comme modèle de base, et les deux partagent la même architecture de 8B : Qwen3-VL-4B-Instruct lit l'instruction et les images, un resampler Perceiver les compresse, un DiT à flux unique fait le travail et le VAE de FLUX.2 décode le résultat. La distillation réduit l'échantillonnage à 4 étapes avec une guidance de 1.0, ce qui le rend adapté aux outils interactifs et à la retouche par lots. Il ne peut pas générer à partir du seul texte. BRIA propose Fibo 2 dans son ensemble via les poids ouverts, sa plateforme hébergée, l'auto-hébergement et des partenaires comme fal ; l'API n'est qu'une façon de l'utiliser parmi d'autres. Les prompts doivent être rédigés en anglais, la seule langue indiquée sur la fiche.

Trois façons de retoucher avec Edit Turbo

Le modèle accepte les mêmes entrées de retouche que l'endpoint de retouche v2 de BRIA, donc les limites qui y sont documentées sont un bon repère pour toute interface construite dessus :

• Retouche par instruction : une image plus une phrase comme "passe la veste en rouge cerise" ; les zones non mentionnées sont censées rester telles quelles.
• Retouche par masque : une image plus un masque de même taille ; le noir est conservé, le blanc régénéré, et la sortie garde la résolution d'entrée. Les masques ne peuvent pas être combinés avec plusieurs images.
• Retouche multi-références : 1 à 4 images sur l'API de BRIA (au-delà de 4, une erreur est renvoyée ; le pipeline diffusers en accepte 5), par exemple une photo de mannequin, un vêtement et un lieu.

Quand un éditeur rapide est rentable

La retouche en quatre étapes change ce qui est faisable. Une retouche qui impliquait autrefois une file d'attente devient quelque chose qu'on peut ajuster et relancer. Les premiers utilisateurs viennent surtout de ComfyUI : le dépôt officiel a recueilli 68 likes et 310 téléchargements en deux jours, et Comfy-Org l'a reconditionné avec des fichiers bf16 et INT8. Tâches typiques qui lui conviennent :

• Corrections de catalogue : recolorer un produit sur des centaines de photos sans refaire de shooting.
• Changements d'arrière-plan pour des annonces et des publications sur les réseaux sociaux en gardant le sujet intact.
• Éditeurs interactifs et plugins où chaque clic nécessite un aperçu rapide.
• Variantes publicitaires : la même photo de mannequin dans plusieurs tenues ou décors pour des tests.

Edit Turbo face à Dev

Choisissez le modèle selon la tâche. Turbo échange de la flexibilité contre de la vitesse : quatre étapes au lieu de trente ou plus, pas de texte-vers-image et, selon le résumé de la fiche du modèle, un prompt négatif n'a aucun effet. Dev est plus lent mais génère et retouche, respecte les prompts négatifs et c'est celui qu'il faut affiner. Un workflow raisonnable utilise Turbo pour les aperçus rapides et les corrections courantes, puis relance les retouches difficiles, comme les grands changements structurels, sur Dev.

Guide de prompts de retouche avec modèles

Turbo répond le mieux à des instructions courtes et précises. Nommez l'élément, le changement et ce qui ne doit pas bouger. Ne comptez pas sur un prompt négatif ; intégrez plutôt la contrainte dans l'instruction. Les grands changements de format sur une seule image peuvent dégrader la qualité : recadrez d'abord ou utilisez plusieurs images. Pour les retouches multi-images, désignez chaque image par son ordre. Modèles :

• Recoloration : "Change [élément] en [couleur] [matière] ; garde le visage, la pose, l'éclairage et l'arrière-plan identiques."
• Arrière-plan : "Remplace l'arrière-plan par [scène] ; garde la personne, la tenue et les ombres inchangées."
• Remplissage de masque : "Dans la zone masquée, ajoute [objet ou vêtement] en respectant la direction de la lumière existante."
• Combinaison : "Habille la personne de l'image 1 avec la tenue de l'image 2 et place-la dans le décor de l'image 3."
• Rééclairage : "Ajoute une lumière chaude de fin d'après-midi venant de la droite ; ne change pas la composition."

Exécuter Edit Turbo dans ComfyUI

Le cœur de ComfyUI a ajouté la prise en charge de Fibo 2.0 le 21 octobre 2026, un jour après que diffusers a intégré son BriaFibo2Pipeline. Acceptez les conditions d'accès sur Hugging Face, ou utilisez les fichiers reconditionnés de Comfy-Org, puis configurez le graphe comme suit. BRIA n'indique aucun minimum officiel de VRAM ; les fichiers INT8 sont le choix pratique sur les cartes de 24GB ou moins.

• Placez fibo2_edit_turbo_bf16 ou fibo2_edit_turbo_int8_convrot dans models/diffusion_models.
• Placez qwen3vl_4b_bf16 ou sa version INT8 dans models/text_encoders, et flux2-vae dans models/vae.
• Envoyez les images sources dans le nœud TextEncodeFibo2 avec l'instruction.
• Échantillonnez à 4 étapes, CFG 1, euler avec le scheduler simple ; plus d'étapes n'aident pas un modèle distillé.

Edit Turbo est-il open source ?

Il est à poids ouverts, pas open source. Le téléchargement exige une connexion à Hugging Face et l'acceptation des conditions d'accès de BRIA, et la licence bria-fibo renvoie à CC BY-NC 4.0, qui n'autorise qu'un usage non commercial. L'utiliser dans un produit payant nécessite un accord séparé avec BRIA, via sa plateforme hébergée ou une licence d'auto-hébergement couvrant la génération et la retouche. La fiche du modèle ne précise pas si les résultats retouchés avec les poids ouverts peuvent être utilisés commercialement : confirmez d'abord auprès de BRIA.

Fibo 2.0 Edit Turbo est-il non censuré ?

Le point d'accès d'édition hébergé de BRIA peut modérer les prompts, les images d'entrée et les sorties, et la gamme Fibo est entraînée sur des données sous licence excluant la nudité, la violence et les personnalités publiques. Le checkpoint téléchargeable n'a pas cette étape de modération, il fonctionne donc en local comme un Fibo 2.0 Edit Turbo non censuré. Les photographes qui retouchent des séances boudoir, maillot ou glamour d'adultes consentants l'utilisent pour cette raison, même si le détail explicite est limité par les données SFW et qu'un modèle distillé est une mauvaise base de réentraînement.

Oui, en tant que poids ouverts. Dans ComfyUI ou diffusers, le checkpoint Turbo ne modère ni les prompts, ni les entrées, ni les sorties ; seul le point d'accès hébergé de BRIA le fait. Il suit les instructions de retouche sur des photos d'adultes, comme un changement de tenue ou d'éclairage, mais ses données SFW affaiblissent le détail explicite, et les modèles distillés sont difficiles à affiner sans perdre en vitesse. Au 21 octobre 2026, aucun dérivé NSFW n'était apparu sur Hugging Face. La licence CC BY-NC limite tout usage du Fibo 2.0 Edit Turbo non censuré au non commercial, et vous ne devez retoucher que des photos d'adultes que vous êtes autorisé à modifier.

Retouche photo non censurée sur Spicy AI

Pour les retouches adultes (18+), l'éditeur d'images de Spicy AI est l'option directe. Il propose une retouche photo non censurée similaire et fonctionne dans le navigateur sans téléchargement ni GPU. Importez une photo de référence, collez l'un des modèles de retouche ci-dessus, indiquez ce qui doit rester inchangé et lancez la génération. Ne retouchez que des photos qui vous appartiennent ou que vous avez le droit de modifier, et ne représentez jamais de mineurs ni de personnes réelles sans leur consentement.

1. Gardez des instructions courtes : élément, changement et ce qui doit rester.
2. Intégrez les contraintes dans l'instruction plutôt que dans un prompt négatif.
3. Recadrez au format final avant de retoucher une seule image.
4. Précisez que toutes les personnes représentées sont adultes (18+), et ne retouchez que des photos que vous avez le droit d'utiliser.

Sources

• Fiche du modèle briaai/Fibo-2.0-edit-turbo (Hugging Face)
• Notes de version de Fibo 2 (documentation BRIA)
• Référence de l'API de retouche d'images (documentation BRIA)
• Sécurité et transparence (documentation BRIA)
• Fichiers Fibo 2.0 reconditionnés par Comfy-Org (Hugging Face)
• Pull request de prise en charge de Fibo 2.0 (ComfyUI)
• Pull request Bria Fibo 2 (diffusers)

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