Uncensored FLUX.2 [dev] : installation locale de Flux 2 Dev, LoRA et prompts

FLUX [dev] en bref

Développeur

Black Forest Labs

Sortie

25 novembre 2025

Taille

Transformer à rectified flow de 32B

Encodeur de texte

Modèle vision-langage Mistral 3 Small

Sortie maximale

Jusqu'à 4 mégapixels

Références

Jusqu'à 6 recommandées

Poids ouverts ?

Oui, licence non commerciale FLUX

Non censuré ?

Non ; livré avec des filtres NSFW et de propriété intellectuelle

Qu'est-ce que FLUX [dev] ?

Black Forest Labs a publié FLUX [dev] le 25 novembre 2025, en même temps que les versions hébergées [pro] et [flex]. C'est un transformer à rectified flow de 32B paramètres, que l'annonce de lancement de BFL décrit comme couplé à un modèle vision-langage Mistral-3 24B ; BFL ne détaille pas comment ces chiffres s'additionnent, considérez donc 32B comme la taille affichée plutôt qu'un décompte du seul transformer de diffusion. Le même checkpoint fait du texte-image et de l'édition avec jusqu'à 6 images de référence recommandées, respecte les couleurs HEX et les prompts JSON, et produit jusqu'à 4 mégapixels. BFL n'héberge pas [dev] sur sa propre API : vous l'exécutez en local ou via des hébergeurs tiers, sous la FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0.

Pourquoi on cherche FLUX [dev] sans censure

Les poids ouverts font croire qu'un FLUX [dev] non censuré est à un téléchargement près. Ce n'est pas le cas. La fiche du modèle indique que le dépôt est livré avec des filtres NSFW et de propriété intellectuelle, la licence exige un filtre de contenu ou une vérification manuelle avant tout partage des résultats, les images doivent être signalées comme générées par IA là où la loi l'exige, et la politique d'utilisation de BFL interdit les images intimes non consenties, les contenus sexuels impliquant des mineurs et les images sexualisées de personnes réelles. BFL ne propose aucune version non censurée de FLUX [dev], et il n'existe pas non plus de checkpoint communautaire complet largement utilisé. Si vous voulez générer sans censure, vous pouvez le faire sur ce site : Spicy AI n'héberge pas [dev], mais propose un générateur d'images sans censure similaire pour des adultes créant du contenu légal.

FLUX.2 [dev] vs FLUX.1 [dev] : ce qui a changé

FLUX.1 [dev] a été la base d'image ouverte la plus utilisée de 2024, et FLUX.2 [dev] est son successeur direct. Le nouveau checkpoint est environ 2,7 fois plus grand (32B contre 12B), lit les prompts via un modèle vision-langage Mistral-3 24B au lieu de T5 et CLIP, et fait texte-image et édition multi-références dans un seul fichier, là où FLUX.1 exigeait les modèles séparés Kontext et Fill. Le prix à payer : le matériel et la migration.

• Mieux : édition multi-références, couleurs HEX, prompts JSON, typographie et sortie jusqu'à 4 MP.
• Plus exigeant : FLUX.1 [dev] tenait en FP8 sur beaucoup de cartes de 24 Go, alors que FLUX.2 [dev] demande en général des versions FP8, GGUF ou NVFP4 avec offloading sur les GPU grand public.
• Incompatible : les LoRA et ControlNet de FLUX.1 ne se chargent pas sur la nouvelle architecture et doivent être réentraînés.
• Inchangé : poids ouverts sous licence non commerciale, filtres de sécurité intégrés et aucune version non censurée officielle.

VRAM de FLUX [dev] : le matériel nécessaire

La mémoire est le principal obstacle. NVIDIA et ComfyUI ont publié les chiffres les plus clairs au lancement : charger le modèle BF16 complet demande environ 90 Go de VRAM, un mode faible VRAM nécessite encore environ 64 Go, et le build FP8 préparé par NVIDIA avec BFL réduit le besoin d'environ 40 %. ComfyUI recommande 24 Go ou plus pour les hautes résolutions et peut transférer une partie des poids vers la RAM système. Une carte de 24 Go comme une RTX 4090 peut donc exécuter Flux 2 Dev, mais seulement avec des poids FP8 ou 4 bits et du déchargement, et plus lentement que les versions hébergées. N'en attendez pas des rendus 4 MP à pleine vitesse.

Chiffres issus des annonces de lancement de NVIDIA et de ComfyUI ; l'usage réel dépend de la résolution, des références et des réglages de déchargement.

Builds FP8, GGUF, NVFP4 et 4 bits de Flux 2 Dev

La communauté a empaqueté le modèle pour presque tous les budgets mémoire. Choisissez selon votre GPU : NVFP4 cible les cartes RTX série 50, FP8 convient à la plupart des cartes RTX récentes, et GGUF permet de descendre plus bas (Q8 est le plus proche de l'original, Q5 et Q4 économisent davantage de mémoire au prix d'un peu de qualité). Les téléchargements mensuels ci-dessous proviennent d'un instantané Hugging Face d'octobre 2026 ; ils montrent l'adoption, pas la qualité, alors comparez les builds avec le même prompt et la même seed.

Les fichiers réempaquetés et quantifiés ne sont pas les poids originaux de BFL, mais la licence non commerciale FLUX s'y applique toujours.

Workflow ComfyUI pour FLUX [dev] : fichiers et étapes

ComfyUI l'a pris en charge dès le premier jour, et le package Comfy-Org est le point de départ le plus simple. Il sépare le modèle en un fichier de diffusion, un encodeur de texte et un VAE, plus une LoRA Turbo optionnelle pour réduire le nombre d'étapes. L'alternative est diffusers : la fiche du modèle présente un pipeline bitsandbytes 4 bits avec un encodeur de texte distant qui tourne sur une RTX 4090.

• 1. Téléchargez flux2_dev_fp8mixed dans le dossier des modèles de diffusion.
• 2. Ajoutez l'encodeur de texte mistral_3_small_flux2 en FP8, ou en FP4 si la mémoire est limitée.
• 3. Ajoutez flux2-vae dans le dossier VAE.
• 4. Chargez le modèle de workflow FLUX.2 depuis le navigateur de workflows de ComfyUI et connectez vos références.
• 5. Optionnel : chargez la LoRA Flux2Turbo et réduisez le nombre d'étapes, puis réajustez la guidance.
• 6. Faites d'abord le rendu à environ 1 MP ; passez à des résolutions plus élevées seulement une fois le prompt au point.

Entraînement LoRA et fine-tuning de FLUX [dev]

La base de 32B est la principale raison de choisir [dev] plutôt que les versions hébergées : vous pouvez lui apprendre un style, un personnage ou un produit. En octobre 2026, l'arborescence du modèle sur Hugging Face recensait 80 adaptateurs, 39 fine-tunes, 17 quantifications et 100 Spaces basés sur lui. Les extensions les plus courantes sont les LoRA d'accélération comme Flux2Turbo, le contrôle de structure via ControlNet Union, et les LoRA de style ou de personnage. Entraînez sur des images qui vous appartiennent ou que vous avez le consentement d'utiliser, rédigez des légendes cohérentes et testez à un rang modéré avant d'aller plus haut. Deux points de licence comptent : distribuer une LoRA ou un fine-tune implique de transmettre la licence et la mention d'attribution et d'indiquer que vous avez modifié le modèle, et vous ne pouvez pas entraîner sur ses résultats un modèle qui concurrence FLUX [dev].

• LoRA de style : 20 à 40 images variées dans un même rendu, avec des légendes qui décrivent le contenu, pas le mot du style.
• LoRA de personnage : sujet adulte cohérent, plusieurs angles et tenues, un mot déclencheur unique.
• Vitesse : une LoRA Turbo réduit les étapes ; vérifiez que le détail et la qualité du texte tiennent pour votre usage.
• Structure : ControlNet Union ajoute un guidage par pose, profondeur ou contours.

FLUX [dev] est-il open source ? Poids et images générées

FLUX [dev] a des poids ouverts mais n'est pas open source au sens de l'OSI. Les poids et tout modèle dérivé sont réservés à un usage non commercial sous la FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0 ; un usage commercial ou en production du modèle nécessite une licence distincte de BFL. Les images sont traitées différemment : la section 2(d) de la licence indique que les résultats peuvent être utilisés à toutes fins, y compris commerciales, tant que vous ne les utilisez pas pour entraîner un modèle concurrent. La licence exige aussi un filtre de contenu ou une vérification humaine, la mention IA là où la loi l'exige, et aucune approbation implicite de BFL. Consultez un avocat avant tout usage commercial.

• Poids et fine-tunes : non commerciaux sauf si vous détenez une licence commerciale BFL.
• Images générées : utilisables à toutes fins, sauf pour entraîner un modèle concurrent.
• Si vous avez besoin d'un modèle entièrement ouvert : [klein] 4B est sous Apache 2.0 ; [klein] 9B utilise la même licence non commerciale que [dev].

FLUX [dev] ou [klein] : quel modèle ouvert exécuter

Les deux sont des checkpoints ouverts de la même famille, donc le choix dépend du matériel, de la vitesse et de la licence. [dev] offre la meilleure qualité et l'écosystème LoRA le plus riche, mais demande beaucoup de mémoire. [klein] est un modèle distillé en quatre étapes qui tourne avec environ 13 Go de VRAM ; il n'a pas d'enrichissement de prompt, alors écrivez des prompts détaillés.

Guide de prompts et modèles pour Flux 2 Dev

Le modèle local récompense les prompts longs et précis. Décrivez le sujet, la pose, le décor, la lumière, la caméra et le style dans cet ordre, mettez le texte exact entre guillemets et les couleurs en codes HEX. Limitez-vous à six références au plus et attribuez une tâche à chacune. Quand vous changez de résolution ou ajoutez une LoRA Turbo, refaites le test avec la même seed pour voir ce qui a changé.

FLUX [dev] non censuré : ce qui existe et ce qui n'existe pas

Les recherches d'un FLUX [dev] non censuré mènent surtout à des projets [klein]. Dans une recherche Hugging Face d'octobre 2026, le seul élément propre à [dev] était un encodeur de texte Mistral « abliterated » expérimental sans téléchargement enregistré ; nous n'avons trouvé aucun checkpoint [dev] complet non censuré largement adopté. C'est un instantané, pas la preuve qu'il n'en existe aucun. Le travail communautaire plus important, comme les encodeurs de texte Qwen3 non censurés et un checkpoint Klein Base 9B, cible les modèles [klein] plus petits. Tous restent non officiels, non testés par BFL et soumis à sa licence et à sa politique d'utilisation : pas de mineurs, pas de personnes réelles sans consentement, pas de suppression du C2PA ni des filigranes. Nous ne fournissons pas de liens vers ces builds et n'expliquons pas comment retirer les filtres.

Créer en ligne des images façon FLUX [dev] sur Spicy AI

Si vous n'avez pas de GPU de 24 Go ou voulez simplement tester une idée, la voie du navigateur est plus rapide. Spicy AI n'exécute pas [dev] lui-même, donc le rendu sera différent :

• 1. Ouvrez le générateur d'images avec le bouton en haut de la page.
• 2. Collez un modèle ci-dessus et remplissez les crochets.
• 3. Optionnel : ajoutez une photo de référence qui vous appartient ou que vous avez le consentement d'utiliser.
• 4. Générez, comparez et modifiez un détail à chaque essai.
• 5. Tous les personnages doivent être adultes (18+).

Conseils de prompt pour des résultats dans le style de FLUX [dev]

1. Commencez par le package FP8 de Comfy-Org avant d'essayer GGUF ou NVFP4.
2. Faites le rendu à environ 1 MP jusqu'à ce que le prompt fonctionne, puis montez.
3. Réajustez les étapes et la guidance chaque fois que vous ajoutez une LoRA Turbo.
4. Gardez les poids en usage non commercial sauf si vous détenez une licence commerciale BFL.
5. Décrivez chaque personnage comme adulte (18+) et n'entraînez ni ne promptez jamais sur des personnes réelles sans consentement.

Sources

• Fiche du modèle FLUX [dev] (Hugging Face)
• Annonce de lancement de FLUX.2 (Black Forest Labs)
• FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0
• NVIDIA : FLUX.2 optimisé pour les GPU RTX
• ComfyUI : prise en charge de FLUX.2 dès le premier jour
• Package FLUX [dev] de Comfy-Org (Hugging Face)
• Présentation de FLUX.2 (docs BFL)

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