Fibo 2.0 Dev non censuré : le modèle d'image 8B à poids ouverts de BRIA

Le dernier modèle de base Fibo de BRIA et comment l'obtenir

Fibo 2.0 Dev est le modèle de base le plus récent de la famille Fibo de modèles d'image de BRIA AI. BRIA, une entreprise connue pour n'entraîner ses modèles que sur des données sous licence, a publié les poids sous le nom briaai/Fibo-2.0-dev sur Hugging Face le 18 octobre 2026, et un modèle frère distillé, Edit Turbo, a suivi un jour plus tard. Parmi les versions précédentes de la gamme figurent Fibo-1.5 (juillet 2026) et Fibo-Edit-1.5-turbo (août 2026) ; la version 2.0 réunit génération et retouche dans un seul modèle, même si BRIA n'a pas documenté la filiation étape par étape. BRIA propose le modèle dans son ensemble : poids ouverts pour la recherche, sa plateforme hébergée, l'auto-hébergement sous licence commerciale et des hébergeurs partenaires comme fal. Ses endpoints v2 de génération et de retouche tournent désormais sur Fibo 2, l'API n'est donc qu'un accès parmi d'autres. La fiche officielle du modèle indique l'anglais comme langue de prompt prise en charge.

Ce que Fibo 2.0 peut générer et retoucher

L'argument de BRIA est que les parties non modifiées d'une image restent intactes. Sa propre démonstration repeint une voiture en rouge cerise sans toucher à la rue, et compose une publicité de parfum à partir de plusieurs photos produit. Les exemples sont choisis par l'éditeur du modèle, testez donc avec vos propres images, mais l'éventail de fonctions est large pour un modèle de 8B :

• Texte-vers-image en 21 formats, de 1:1 à 21:9, avec des extrêmes comme 5:1 et 1:5.
• Sortie jusqu'à 4MP sur l'API de BRIA, disponible uniquement en mode asynchrone et environ 30 secondes plus lente.
• Retouches par instruction qui préservent l'identité, la composition et l'éclairage en dehors du changement demandé.
• Retouches par masque sur une seule image : les zones noires sont conservées, les zones blanches régénérées, et la sortie garde la taille d'entrée, y compris en 4K.
• Retouches multi-références avec 1 à 4 images sur l'API de BRIA ; le pipeline diffusers en accepte jusqu'à 5.

Dev face à Edit Turbo

Le nom Dev fait référence au dépôt Hugging Face, pas à un aperçu pour développeurs. Dev est la base complète : il génère et retouche, accepte les prompts négatifs et c'est la version sur laquelle on fait du fine-tuning ou entraîne des LoRA. Edit Turbo en est distillé pour la vitesse et ne fait que retoucher. Le nombre d'étapes varie selon la source : la fiche du modèle, résumée par ComfyUI Wiki, indique 50 étapes, tandis que diffusers et le nœud ComfyUI en utilisent 30 par défaut, testez donc les deux. Si vous recherchez la qualité ou l'entraînement, commencez avec Dev entre 30 et 50 étapes ; pour une retouche interactive rapide, utilisez Turbo et gardez des retouches simples.

Comment Fibo 2.0 fonctionne en coulisses

Le modèle se comprend mieux comme une chaîne en quatre étapes que comme un bloc unique. L'intégration diffusers le décrit comme un transformer de flow matching de 8,1B, que BRIA arrondit à 8B, et le plus intéressant est la façon dont le prompt y entre :

• Lecteur de texte et d'image : Qwen3-VL-4B-Instruct lit le prompt et les éventuelles images de référence.
• Compresseur : un resampler Perceiver à deux couches condense cette sortie en 256 à 512 tokens de synthèse.
• Générateur : 44 blocs DiT à flux unique exécutent le flow matching, et 5 d'entre eux lisent aussi les couches intermédiaires de Qwen3-VL via une cross-attention à porte.
• Décodeur : le VAE de FLUX.2 reconvertit le latent en pixels.

Les détails d'architecture proviennent de la pull request diffusers et du résumé de la fiche à accès restreint publié par ComfyUI Wiki.

Les prompts structurés VGL expliqués

Les modèles Fibo ne se contentent pas de lire une phrase. Le Visual GenAI Language (VGL) de BRIA transforme chaque requête en description JSON avec des champs comme short_description, background_setting, style_medium, artistic_style, context et lighting, et le modèle est entraîné sur cette représentation plutôt que sur une surcouche ajoutée après coup. Sur l'API de BRIA, un pont vision-langage rédige le JSON pour vous et le renvoie sous forme de structured_prompt, que vous pouvez stocker, ajuster et renvoyer ; les retouches utilisent structured_instruction. Comme une retouche ne modifie qu'un champ, tout le reste a tendance à rester en place. L'outil open source bria-vgl peut créer et modifier ces spécifications, mais il appelle l'API Gemini : rédigez donc le JSON à la main ou avec un LLM local si les prompts doivent rester privés.

Guide de prompts pour Fibo 2.0 avec modèles

Rédigez les prompts en anglais, car c'est la seule langue indiquée sur la fiche du modèle. Décrivez le sujet, le décor, l'éclairage, l'appareil et le style dans des propositions séparées pour que le pont puisse associer chacune à un champ VGL. Pour les retouches, dites exactement ce qui change et listez ce qui doit rester. Gardez une seed fixe pendant que vous changez un seul élément à la fois. Modèles à copier :

• Photo produit : "[produit] sur [surface], [arrière-plan], lumière principale douce venant de la gauche, 50mm, faible profondeur de champ, style commercial épuré."
• Portrait : "Portrait d'un adulte [description], [tenue], [lieu], lumière de [moment de la journée], 85mm, grain argentique, étalonnage chaud."
• Retouche : "Remplace [élément] par [nouvel élément] ; garde le visage, la pose, l'éclairage et l'arrière-plan identiques."
• Multi-références : "Place le produit de l'image 2 dans la main de la personne de l'image 1, dans le décor de l'image 3."
• Ajustement structuré : générez une fois, puis modifiez uniquement le champ lighting ou style_medium du JSON renvoyé et relancez le rendu avec la même seed.

Exécuter Fibo 2.0 dans ComfyUI ou diffusers

La prise en charge locale est arrivée vite : diffusers a intégré BriaFibo2Pipeline le 20 octobre et le cœur de ComfyUI a intégré la prise en charge de Fibo 2.0 le 21 octobre 2026. Le dépôt officiel est à accès restreint : connectez-vous à Hugging Face et acceptez les conditions avant de télécharger. BRIA ne publie pas de minimum de VRAM ; son guide d'auto-hébergement demande un GPU NVIDIA, Python 3.10+ et environ 26GB de poids, donc les cartes de 24GB auront probablement besoin des fichiers INT8 ou du déchargement sur CPU. Une configuration fonctionnelle :

• Placez fibo2_dev_bf16 ou fibo2_dev_int8_convrot dans models/diffusion_models.
• Placez qwen3vl_4b_bf16 ou sa version INT8 dans models/text_encoders, et flux2-vae dans models/vae.
• Encodez avec le nœud TextEncodeFibo2, puis échantillonnez à 30 étapes, CFG 5, euler avec le scheduler simple.
• Dans diffusers, le pipeline utilise par défaut 30 étapes et une guidance de 5 ; passez les images à retoucher en tant que latents de contexte.
• Erreurs fréquentes : ne pas accepter les conditions d'accès, une version de ComfyUI obsolète ou un mélange de fichiers bf16 et INT8.

Fibo 2.0 face à FLUX.2 dev et Qwen-Image-2.1

BRIA cite un relevé d'Artificial Analysis du 20 octobre 2026 dans lequel Fibo 2.0 se classe premier parmi les éditeurs d'images à poids ouverts avec un Elo de 1087, et deuxième en texte-vers-image à poids ouverts avec 1038, juste derrière Qwen-Image-2.1 à 1041, avec des barres d'erreur qui se chevauchent. Ce sont des votes de préférence du public cités par l'éditeur du modèle, pas un test indépendant. Les différences pratiques comptent davantage :

Les scores proviennent du relevé d'Artificial Analysis cité par BRIA et résumé par la presse ; FLUX.2 dispose aujourd'hui de l'écosystème LoRA et de quantification le plus large.

Qui l'utilise et comment

Deux jours après le lancement, l'adoption est précoce mais visible. Le dépôt officiel a recueilli 83 likes et 396 téléchargements dans ses premiers jours, tandis que les fichiers ComfyUI reconditionnés par Comfy-Org ont dépassé 12 913 téléchargements en environ une journée, signe que la plupart des amateurs découvrent le modèle dans ComfyUI plutôt que via les poids bruts. Ce sont des indicateurs de téléchargement, pas des avis. Les usages les plus évidents pour l'instant :

• Équipes e-commerce qui intègrent un produit dans de nombreuses scènes tout en gardant l'emballage fidèle au pixel près.
• Équipes pub et réseaux sociaux qui produisent des variantes de bannières en format large ou vertical à partir d'un seul brief.
• Agences de design qui stockent les prompts en JSON pour pouvoir reproduire et versionner un style de marque.
• Chercheurs qui comparent une petite base à poids ouverts à FLUX.2 et Qwen-Image, ou qui entraînent des LoRA dessus.

Fibo 2.0 est-il open source ?

Il est à poids ouverts, pas open source. Les poids sont téléchargeables gratuitement après acceptation des conditions d'accès de BRIA, mais la licence, nommée bria-fibo, renvoie à Creative Commons BY-NC 4.0, qui n'autorise qu'un usage non commercial et n'est pas une licence open source approuvée par l'OSI. Les produits commerciaux nécessitent un accord séparé avec BRIA, via sa plateforme hébergée ou une licence d'auto-hébergement ; l'environnement auto-hébergé vérifie cette licence et envoie à BRIA un petit vecteur d'attribution pour chaque image. La fiche du modèle ne précise pas si les résultats issus des poids ouverts peuvent être utilisés commercialement : renseignez-vous auprès de BRIA avant de vous y fier.

Fibo 2.0 Dev est-il non censuré ?

L'API hébergée de BRIA entoure le modèle d'options de modération des prompts et des images et de provenance C2PA, et ses données d'entraînement sont sous licence et excluent le contenu explicite, la violence et les personnalités publiques. Les poids ouverts sont différents : dans ComfyUI ou diffusers, il n'y a aucune étape de modération, donc le checkpoint téléchargeable est de fait un Fibo 2.0 Dev non censuré. C'est pourquoi les artistes qui veulent du boudoir, du glamour ou de l'art fantastique pour adultes s'intéressent aux poids Dev. Comme les données sont SFW, la nudité explicite n'est pas son point fort, et la licence CC BY-NC exclut toujours l'usage commercial.

Oui, sous sa forme à poids ouverts. Le checkpoint sur Hugging Face n'inclut pas la modération de contenu que BRIA applique sur son API hébergée : en local dans ComfyUI ou diffusers, ni les prompts ni les sorties ne sont vérifiés, et c'est vous qui décidez de ce qu'il génère. Deux limites demeurent. BRIA l'a entraîné sur des données sous licence qui excluent volontairement le contenu explicite, si bien que la nudité et les détails sexuels restent faibles sauf si une LoRA communautaire les ajoute ; au 21 octobre 2026, aucun fine-tune NSFW de Fibo 2.0 n'était apparu sur Hugging Face. La licence CC BY-NC limite aussi tout workflow avec le Fibo 2.0 Dev non censuré à un usage non commercial. Ne représentez jamais de mineurs, ni de personnes réelles sans leur consentement.

Génération d'images non censurée sur Spicy AI

Si ce que vous voulez vraiment, c'est un Fibo 2.0 non censuré pour des images adultes (18+), l'éditeur d'images de Spicy AI est la voie la plus simple. Il propose une génération d'images non censurée similaire directement dans le navigateur, il n'y a donc rien à télécharger et aucun filtre de contenu sur les thèmes adultes consentis. Collez l'un des modèles ci-dessus, ajoutez une photo de référence si vous voulez une retouche et décrivez ce qui doit rester inchangé. N'importez que des photos qui vous appartiennent ou que vous avez le droit de retoucher, et ne représentez jamais de mineurs ni de personnes réelles sans leur consentement.

1. Décrivez sujet, décor, éclairage, objectif et style dans des propositions séparées, comme le font les prompts JSON de Fibo.
2. Pour les retouches, listez ce qui doit rester inchangé : visage, pose, arrière-plan et lumière.
3. Fixez la seed et changez un seul détail par génération pour comparer les résultats.
4. Précisez que toutes les personnes représentées sont adultes (18+), et ne retouchez que des photos que vous avez le droit d'utiliser.

Sources

• Fiche du modèle briaai/Fibo-2.0-dev (Hugging Face)
• Notes de version de Fibo 2 (documentation BRIA)
• Référence de l'API de retouche d'images (documentation BRIA)
• Auto-hébergement de Fibo 2 (documentation BRIA)
• Sécurité et transparence (documentation BRIA)
• Pull request de prise en charge de Fibo 2.0 (ComfyUI)
• Pull request Bria Fibo 2 (diffusers)
• Article sur les légendes structurées à l'origine de FIBO (arXiv 2511.06876)

Autres guides de modèles d'image non censurés

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