Nano Banana 2.1 : nouveautés, 4K, références et prompts

L'essentiel en un coup d'œil

Développeur

Google DeepMind

ID de modèle

gemini-nano-banana-2.1

Date de sortie

6 octobre 2026

Modèle de base

Gemini 3.6 Flash

Résolution

1K, 2K, 4K (1K par défaut)

Références

Jusqu'à 14 images ; 4 personnages, 10 objets

Poids ouverts

Non, modèle fermé

Non censuré ?

Non, règles de contenu de Google et SynthID

Qu'est-ce que Gemini 3.6 Flash Image ?

Google DeepMind commercialise ses modèles d'image Gemini sous le nom grand public Nano Banana, et la version 2.1 est le dernier membre Flash de cette série. Plutôt que de réajuster l'ancien Gemini 3.1 Flash Image, Google a basculé le modèle d'image sur Gemini 3.6 Flash. Il produit des images en 1K, 2K ou 4K (1K par défaut), accepte jusqu'à 14 images de référence et ajoute un réglage de réflexion avec les niveaux minimal, moyen et élevé. Google le propose dans l'app Gemini, le Mode IA de la recherche, Flow, Google Ads et Stitch pour un usage quotidien, tandis que Google AI Studio et l'API Gemini sont les accès pour développeurs. C'est un modèle fermé : pas de poids, pas de version locale.

Pourquoi on cherche Gemini 3.6 Flash Image sans censure

La mise à jour hérite des filtres de Google. Les prompts et les photos importées sont vérifiés selon la politique d'utilisation interdite de l'IA générative de Google ; les retouches de maillots de bain, de lingerie ou du corps sont souvent refusées même lorsqu'elles restent de bon goût, et chaque résultat porte un filigrane SynthID avec des Content Credentials C2PA. C'est pourquoi on cherche une version non censurée ou un mode NSFW. Une telle version n'existe pas, et nous ne publions pas d'astuces de contournement. Si vous voulez générer sans censure, vous pouvez le faire sur ce site : l'éditeur d'images de Spicy AI n'héberge pas le modèle de Google, mais utilise Seedream, Krea 2 et Wan 2.6 pour les adultes (18+) qui retouchent des images qu'ils ont le droit d'utiliser.

Cinq changements de Gemini 3.6 Flash Image par rapport à la version 2

La version 2.1 est un nouveau modèle de base et non un correctif : traitez-la comme un outil distinct, avec ses propres compromis. Les principales différences, toutes tirées de la fiche du modèle de Google DeepMind et de la documentation de l'API Gemini :

• Modèle de base : Gemini 3.1 Flash Image a été remplacé par Gemini 3.6 Flash, qui actualise aussi une partie des connaissances jusqu'à mars 2026.
• Résolution : paliers fixes 1K, 2K et 4K avec 1K par défaut, au lieu de la plage de 512 px à 4K de la version 2.
• Formats larges : les artefacts de raccord en 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1 en 2K et 4K ont été corrigés, les bannières et panoramas restent donc cohérents.
• Références : jusqu'à 14 images de référence par requête, avec une cohérence pour 4 personnages et 10 objets au maximum.
• Contrôle : un niveau de réflexion (minimal, moyen ou élevé ; moyen par défaut) échange de la vitesse contre de la planification de mise en page.

Gemini 3.6 Flash Image face à Nano Banana 2 et à la gamme Pro

Les trois modèles se recoupent : choisissez selon la tâche, pas selon le numéro de version. La version 2.1 est le choix efficace par défaut pour les mises en page larges en 4K, les retouches à nombreuses références et les infographies denses où une passe de réflexion aide. La version 2 conserve la limite plus élevée de 5 personnages et 14 objets, ce qui compte pour les scènes de groupe chargées. La gamme Pro, Gemini 3 Pro Image, reste celle que Google recommande lorsque la précision factuelle prime. Google a aussi baissé le prix de sortie par image par rapport à la version 2, mais les tokens d'entrée coûtent plus cher : une requête avec beaucoup de photos de référence ne revient donc pas forcément moins cher.

Les dates de sortie de 2 et 2.1 proviennent des fiches de modèle de Google DeepMind ; la date de Pro s'appuie sur des articles de presse. Les cellules marquées comme non comparées n'ont pas été vérifiées auprès d'une source primaire.

14 images de référence, 4 personnages et 10 objets

L'erreur la plus fréquente dans les tutoriels consiste à lire 14 images de référence comme 14 sujets cohérents. La mise à jour accepte 14 images comme contexte, mais Google ne promet une identité cohérente que pour 4 personnages et des détails fidèles que pour 10 objets. Une configuration pratique : une photo nette de face par personnage, une image par produit ou accessoire, et les emplacements restants pour des références de style, de palette ou de mise en page. Répétez une courte description fixe de chaque personnage dans chaque prompt, et attendez-vous à une certaine dérive au fil de longues sessions à plusieurs tours. Pour le rendu final, itérez en 1K et ne rendez en 4K que la mise en page validée, car les grands rendus sont plus lents et plus coûteux.

Comment fonctionnent les niveaux de réflexion

La réflexion est une nouveauté de cette version. En minimal, le modèle répond le plus vite et convient aux retouches simples comme changer la couleur d'une tenue ou remplacer l'arrière-plan. Moyen, le niveau par défaut, ajoute de la planification pour la plupart des affiches et des fusions de plusieurs images. Élevé consacre plus de temps à la composition et vaut la peine pour les infographies denses, les mises en page à plusieurs cases ou les prompts combinant de nombreuses références. La fiche du modèle de Google attribue à ce raisonnement supplémentaire une partie de ses gains de score Elo sur les infographies et les scènes à plusieurs personnages, mais ce sont des évaluations internes de Google, non reproduites de manière indépendante. Dans l'app Gemini, le niveau est choisi pour vous ; les développeurs le définissent à chaque requête.

Gemini 3.6 Flash Image est-il open source ou disponible hors ligne ?

Non. Google n'a publié ni poids, ni code, ni version hors ligne de ce modèle, et tout fichier GGUF, checkpoint ComfyUI ou dépôt Hugging Face prétendant l'être est un autre modèle ou une arnaque. Google propose le modèle dans son ensemble via ses propres produits ; l'API n'est qu'un point d'accès parmi d'autres. Cela signifie aussi que vous ne pouvez pas le fine-tuner, lui ajouter des LoRA ni retirer vous-même sa couche de sécurité.

Ce que l'on crée avec Gemini 3.6 Flash Image

Les premières galeries misent sur ce que le nouveau modèle de base fait mieux : formats larges, texte et nombreuses références à la fois. Voici les créations qui reviennent le plus dans les exemples de Google et les publications partagées par la communauté :

• Bannières panoramiques et en-têtes de site en 4:1 ou 8:1 qui n'affichent plus de raccord au milieu.
• Infographies denses et fiches explicatives rendues avec le niveau de réflexion élevé.
• Lookbooks combinant la photo d'un modèle, plusieurs vêtements et une référence de lieu en une seule requête.
• Séries publicitaires localisées où seule la langue du texte change d'une version à l'autre.
• Bandes dessinées et storyboards avec jusqu'à quatre personnages récurrents.

Guide des prompts pour Gemini 3.6 Flash Image

Rédigez vos prompts en phrases claires : sujet, modification, décor, éclairage, format et ce qui doit rester inchangé. Désignez chaque image de référence par son rôle, par exemple « l'image 1 est le modèle, l'image 2 est la veste ». Mettez entre guillemets tout texte à afficher. Précisez le ratio et la résolution, et n'augmentez le niveau de réflexion que si la mise en page est complexe. Modèles à copier :

• Références multiples : « Habille la personne de l'image 1 avec la veste de l'image 2, place-la dans la rue de l'image 3, garde le visage inchangé. »
• Panorama : « Une bannière 8:1 de [scène] à l'heure dorée, horizon continu, aucun objet répété, 4K. »
• Infographie : « Une infographie 4:5 intitulée "[titre]" avec [n] étapes légendées : [données]. Icônes plates, grandes légendes lisibles. »
• Retouche : « Remplace [élément] par [nouvel élément] ; garde la pose, l'éclairage et l'arrière-plan identiques. »
• Storyboard : « Quatre cases montrant [deux personnages adultes] en train de [actions], mêmes visages et mêmes tenues dans chaque case. »

Limites connues à anticiper

La documentation de Google liste des faiblesses que la mise à jour n'a pas supprimées. Le petit texte reste souvent flou en 1K, et les longs paragraphes ou documents pleine page restent un point faible. La cohérence des personnages n'est pas toujours parfaite. Les retouches par masque ou gribouillage peuvent n'être suivies qu'en partie ou laisser des traces. La gauche et la droite peuvent être confondues. Le chiffre de contexte est aussi incohérent : la fiche du modèle mentionne jusqu'à 1M de tokens, alors que la page du modèle dans l'API Gemini indique 131 072 tokens en entrée et 32 768 en sortie ; basez donc vos intégrations sur la page de l'API.

Existe-t-il un Gemini 3.6 Flash Image non censuré ?

Non. Google n'a publié aucune version non censurée, NSFW ou sans filtre, et aucun de ses canaux ne propose d'interrupteur pour désactiver la politique de contenu. L'API Gemini permet aux développeurs d'ajuster certains seuils de sécurité, mais les protections de base et la politique d'utilisation de Google s'appliquent toujours. Certains revendeurs d'API tiers annoncent des filtres plus souples, mais ils appellent toujours le modèle de Google selon les conditions de Google : ce n'est donc pas une vraie version non censurée. Si vous avez besoin de générer des images pour adultes (18+), la voie honnête est un substitut, décrit ci-dessous.

Alternative non censurée à Gemini 3.6 Flash Image sur Spicy AI

L'éditeur d'images de Spicy AI est un outil distinct, réservé aux adultes, qui permet de générer sans les filtres de contenu de Google. Il n'exécute aucun modèle Google ; il utilise Seedream, Krea 2 et Wan 2.6, les résultats seront donc différents. Ouvrez l'éditeur, choisissez texte vers image ou importez une référence, collez l'un des modèles ci-dessus, précisez ce qui doit rester inchangé, puis générez. N'utilisez que des photos qui vous appartiennent ou que vous avez le droit de retoucher, et ne représentez jamais de mineurs ni de personnes réelles sans leur consentement.

Conseils de prompt pour des résultats dans le style de Gemini 3.6 Flash Image

1. Désignez dans le prompt chaque image de référence par son rôle.
2. Faites vos brouillons en 1K et ne rendez que la mise en page finale en 4K.
3. Réservez le niveau de réflexion élevé aux mises en page denses ; gardez les retouches simples rapides.
4. Précisez que toutes les personnes représentées sont adultes (18+), et ne retouchez que des photos que vous avez le droit d'utiliser.

Sources

• Fiche du modèle de la version 2.1 (Google DeepMind)
• Page du modèle gemini-nano-banana-2.1 (documentation de l'API Gemini)
• Tarifs de l'API Gemini (Google AI for Developers)
• Fiche du modèle Gemini 3.1 Flash Image (Google DeepMind)

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