Kroma v0.3.1 Turbo OPD non censuré : téléchargement, ComfyUI et licence

Qu'est-ce que Kroma ?

Kroma (souvent recherché sous le nom Krea Kroma) est un fine-tune complet de Krea 2, le modèle texte-image à poids ouverts que Krea AI a entraîné de zéro et décrit dans son rapport technique du 23 juin 2026. Il est publié sur Hugging Face par lodestones, le créateur de Chroma, et n'est pas un produit de Krea AI. Krea 2 repose sur un diffusion transformer avec l'encodeur de texte Qwen3-VL ; les poids de base sont soumis à une demande d'accès et existent en Raw (non distillé) et Turbo (distillé en 8 étapes). Le dépôt du fine-tune est marqué Not-For-All-Audiences, sa page Civitai est classée NSFW, et le fichier recommandé actuel est kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors.

Pourquoi on cherche Kroma sans censure

Krea 2 dans l'application de Krea est modéré : ceux qui cherchent un modèle Krea sans censure arrivent donc souvent sur ce fine-tune. Son checkpoint enseignant porte le nom des données booru et e6, et les workflows de la communauté sont étiquetés uncensored. Sans censure ne veut pas dire sans limites pour autant. La Krea 2 Community License impose à quiconque déploie le modèle un filtrage de contenu raisonnable et le respect de la politique d'utilisation acceptable de Krea, qui interdit le CSAM, les images intimes non consenties, les deepfakes de personnes réelles, entre autres. Tout ce que vous créez doit représenter des adultes (18+).

Télécharger Kroma v0.3.1 Turbo OPD : quel fichier choisir

Téléchargez depuis le dépôt lodestones/Kroma sur Hugging Face. Le fichier à utiliser est kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors (26 283 332 880 octets, environ 26,3 Go). Le dépôt contient aussi kroma-v0.3-base.safetensors (environ 51,3 Go, non distillé, pour l'entraînement ou un échantillonnage lent de haute qualité), un checkpoint enseignant nommé d'après booru/e6 (environ 25,7 Go) et une LoRA scanline de 1,7 Go. Le 7 octobre 2026, l'auteur a supprimé les fichiers v0.1, v0.2 et v0.3 turbo : les anciens tutoriels pointant vers la v0.2 turbo ne fonctionnent plus, et le tableau de téléchargement du README affiche encore ce nom obsolète. La page Civitai de l'auteur propose aussi le checkpoint, mais Hugging Face reste la source principale.

Ce qui change entre v0.3 et v0.3.1 : la distillation on-policy

Les anciennes versions turbo étaient distillées hors ligne : l'élève imitait l'enseignant sur un calendrier d'échantillonnage fixe, ce qui, selon l'auteur, éloigne peu à peu le modèle de sa variété de données et se traduit par un effondrement de modes, des détails grisâtres et des prompts qui cessent soudain de fonctionner. La version 0.3.1 utilise la distillation on-policy (OPD) : l'élève génère ses propres trajectoires et l'enseignant le corrige précisément sur ces états, si bien que l'entraînement ne touche que des états réellement visités et que le modèle reste dans sa distribution d'origine. Le résultat annoncé est la vitesse turbo sans la taxe habituelle de la distillation. C'est la description de l'éditeur ; aucun benchmark indépendant n'a encore été publié.

Le lancer dans ComfyUI : étapes, CFG et shift

Il vous faut une version de ComfyUI avec la prise en charge native de Krea 2. Placez le checkpoint dans ComfyUI/models/diffusion_models/, chargez l'encodeur de texte Qwen3-VL de Krea 2 avec CLIPLoader en type krea2, puis chargez qwen_image_vae (tous deux se trouvent dans le reconditionnement Comfy-Org/Krea-2). La chaîne minimale est Load Diffusion Model, KSampler, VAE Decode et Save Image. Réglages recommandés : 8 à 12 étapes, CFG de 1,0 à 1,5, euler avec le planificateur simple et shift 1,15. Si les sorties sont cassées, vérifiez d'abord le type de l'encodeur et votre version de ComfyUI.

Besoins en VRAM : INT8 ConvRot vs w6a8 vs w4a8 vs GGUF

Le checkpoint bf16 pèse à lui seul environ 26,3 Go, plus que la plupart des cartes grand public. Un dépôt tiers de jakethessmake, qui précise ne pas être une publication de Krea ni de lodestones, propose des quantifications natives ComfyUI : int8 ConvRot d'environ 13 Go (erreur relative moyenne des poids déclarée de 1,0 %), w6a8 d'environ 10 Go (2,1 %) et w4a8 d'environ 7 Go (7,3 %), classées dans cet ordre de qualité ; w6a8 et w4a8 exigent une version de comfy-kitchen gérant ces formats. Abiray publie des fichiers GGUF de Q2_K (cible d'environ 6 Go) à Q6_K (16 Go et plus) et conseille Q4_K_M au quotidien sur les cartes de 12 Go. La consommation réelle dépend aussi de la résolution et de l'encodeur de texte : testez sur votre propre matériel.

Kroma vs Krea 2 Turbo, Wulver et v0.3

Krea 2 Turbo est la version distillée en 8 étapes publiée par Krea AI elle-même : le meilleur choix pour son esthétique d'origine et la licence la plus simple. Ce fine-tune garde le même encodeur de texte et le même VAE, mais ajoute son propre entraînement et un style distinct, si bien que les prompts ne se transposent pas à l'identique. Wulver est un autre fine-tune complet de Krea 2 Raw, orienté art anthro et furry, une niche plus étroite. Par rapport à la v0.3 turbo, la v0.3.1 remplace la distillation hors ligne par l'OPD à vitesse égale, et l'ancien fichier v0.3 turbo n'est plus dans le dépôt.

Entraîner et charger des LoRA

Selon l'auteur, comme l'OPD maintient l'élève dans sa distribution d'origine, les LoRA entraînées de façon classique se chargent directement sur v0.3.1-turbo-opd. Entraînez sur le checkpoint enseignant ou sur v0.3-base plutôt que sur le fichier turbo. La communauté partage aussi une delta LoRA rank-384 de Hiccup1234 (2,8 Go) qui rapproche Krea 2 de la v0.3.1 ; son auteur indique qu'elle conserve environ 38 % de l'énergie du delta, à considérer donc comme une approximation à doser selon l'intensité.

Licence et usage commercial

La licence n'est pas tranchée. Les métadonnées Hugging Face indiquent la Krea 2 Community License, tandis que le README parle de MIT et renvoie à un fichier LICENSE absent du dépôt. Comme les poids dérivent de Krea 2, basez-vous sur la Krea 2 Community License : l'usage commercial n'est autorisé que tant que le chiffre d'affaires annuel de toute l'entreprise reste inférieur à 1 000 000 USD ; au-delà, il faut une licence entreprise de Krea, et les dérivés redistribués doivent inclure l'accord, conserver la mention, porter un nom commençant par Krea et ne pas se présenter comme un produit officiel de Krea. Vérifiez le texte final de la licence avant tout usage commercial.

Conseils de prompt pour des résultats dans le style de Kroma

1. Écrivez des phrases naturelles ; l'encodeur Qwen3-VL comprend mieux des descriptions complètes que des listes de tags.
2. Restez entre CFG 1,0 et 1,5 et 8 à 12 étapes ; un CFG élevé a tendance à brûler les sorties turbo.
3. Attendez-vous à une ambiance différente de Krea 2 et adaptez vos prompts au lieu de les copier.
4. Ajoutez une LoRA de sujet légère pour garder un style de personnage cohérent.
5. Précisez dans le prompt que le personnage est adulte et ne visez jamais de personnes réelles.

Sources

• Fiche du modèle de lodestones (Hugging Face)
• Rapport technique de Krea 2 (Krea AI)
• Code d'inférence krea-ai/krea-2 (GitHub)
• Comfy-Org/Krea-2 : encodeur de texte, VAE et workflow
• Quantifications ComfyUI de v0.3.1 Turbo OPD (tiers)
• Quantifications GGUF de v0.3.1 Turbo OPD (Abiray)
• Krea 2 Community License
• Politique d'utilisation acceptable de Krea

Plus de modèles d'IA Image sans censure

• Midjourney sans censure
• DALL·E sans censure
• Stable Diffusion sans censure
• Flux sans censure
• Nano Banana sans censure
• Nano Banana 2 sans censure
• Nano Banana 2.1 sans censure
• Ideogram sans censure
• Leonardo AI sans censure
• Seedream sans censure
• Seedream 5.0 sans censure
• Krea sans censure
• Qwen-Image sans censure
• Adobe Firefly sans censure
• GPT Image 2.5 sans censure
• Text to Image sans censure
• Z-Image Turbo sans censure
• Z-Image sans censure
• FLUX.2 sans censure
• FLUX.2 [dev] sans censure
• FLUX.2 [pro] sans censure
• GPT Image 1.5 sans censure