무검열 AI 이미지 · BRIA AI
무검열 Fibo 2.0 Dev: BRIA의 8B 오픈 웨이트 이미지 모델
Fibo 2.0 Dev는 BRIA AI의 Fibo 2.0 이미지 시리즈에 속한, 증류하지 않은 완전한 기본 모델입니다. 약 8B 파라미터이며 2026년 10월 18일부터 Hugging Face에 웨이트가 공개되었고, 하나의 웨이트로 텍스트-이미지 생성, 지시 편집, 마스크 편집, 다중 참조 편집을 처리합니다. (FIBO 피트니스 박람회가 아니라 BRIA의 이미지 모델입니다.) 공개 웨이트 버전이 바로 무검열 Fibo 2.0 Dev입니다. 로컬에서 실행하면 BRIA 호스팅 API가 적용하는 프롬프트·출력 검열이 없습니다.
- 무료로 시작
- 필터 없음
- 브라우저에서 바로
- 개발사
- BRIA AI
- 가중치 공개일
- 2026년 10월 18일(Hugging Face)
- 크기
- 약 8B 파라미터, 가중치 약 26GB
- 작업
- 텍스트-이미지 생성, 지시·마스크·다중 참조 편집
- 프롬프트
- 일반 영어 또는 VGL JSON
- 오픈 웨이트
- 예, 접근 제한, CC BY-NC 4.0
- 로컬 도구
- ComfyUI 코어, diffusers
- 무검열 여부
- 공개 웨이트는 로컬에서 필터 없음, 학습 데이터는 SFW
Fibo 2.0 대안: 무검열 이미지 생성기
텍스트→이미지원하는 이미지를 설명하세요. 참고 사진을 추가하면 편집, 비워두면 텍스트→이미지입니다.
프롬프트 예시
예시 프롬프트는 영어입니다. 영어가 가장 안정적인 결과를 냅니다.
BRIA의 최신 Fibo 베이스 모델과 받는 방법
Fibo 2.0 Dev는 BRIA AI의 Fibo 이미지 모델 제품군 중 가장 새로운 베이스 모델입니다. 라이선스 데이터로만 학습하는 것으로 알려진 BRIA는 2026년 10월 18일 Hugging Face에 briaai/Fibo-2.0-dev로 가중치를 공개했고, 하루 뒤 증류 버전인 Edit Turbo가 뒤따랐습니다. 이 계열의 이전 릴리스로는 Fibo-1.5(2026년 7월)와 Fibo-Edit-1.5-turbo(2026년 8월)가 있으며, 2.0 버전은 생성과 편집을 하나의 모델로 통합했습니다. 다만 BRIA는 그 계보를 단계별로 문서화하지는 않았습니다. BRIA는 이 모델을 여러 방식으로 제공합니다. 연구용 오픈 웨이트, 호스팅 플랫폼, 상업 라이선스 기반 셀프 호스팅, 그리고 fal 같은 파트너 호스트입니다. v2 생성·편집 엔드포인트도 이제 Fibo 2로 동작하므로 API는 여러 진입 경로 중 하나일 뿐입니다. 모델 카드에는 지원 프롬프트 언어로 영어가 명시되어 있습니다.
Fibo 2.0로 생성하고 편집할 수 있는 것
BRIA의 강점은 이미지에서 바꾸지 않은 부분이 그대로 유지된다는 점입니다. 자체 쇼케이스에서는 거리는 건드리지 않고 자동차 도색만 체리 레드로 바꾸고, 여러 장의 제품 사진으로 향수 광고를 합성합니다. 공급사 샘플은 공급사가 고른 것이므로 직접 이미지로 테스트해 봐야 하지만, 8B 모델치고 기능 범위가 넓습니다.
- 1:1부터 21:9, 그리고 5:1과 1:5 같은 극단적인 비율까지 21가지 화면비의 텍스트-이미지 생성.
- BRIA API에서 최대 4MP 출력. 비동기 방식에서만 가능하며 약 30초 더 느립니다.
- 요청한 변경 외에는 인물의 정체성, 레이아웃, 조명을 유지하는 지시 기반 편집.
- 단일 이미지 마스크 편집: 검은 영역은 유지되고 흰 영역은 다시 생성되며, 4K 입력을 포함해 출력은 입력 크기를 유지합니다.
- BRIA API에서 1~4장의 이미지를 쓰는 다중 참조 편집. diffusers 파이프라인은 최대 5장까지 받습니다.
Dev vs Edit Turbo
Dev라는 이름은 Hugging Face 저장소 이름을 가리키며, 개발자 미리보기를 뜻하지 않습니다. Dev는 완전한 베이스 모델로 생성과 편집을 모두 하고, 네거티브 프롬프트를 지원하며, 파인튜닝이나 LoRA 학습에 쓰는 버전입니다. Edit Turbo는 속도를 위해 여기서 증류된 모델로 편집만 합니다. 스텝 수는 출처마다 다릅니다. ComfyUI Wiki가 요약한 모델 카드는 50스텝이라고 하지만 diffusers와 ComfyUI 노드의 기본값은 30이므로 둘 다 테스트해 보세요. 품질이나 학습이 필요하다면 Dev를 30~50스텝으로 시작하고, 빠른 대화형 리터칭이 필요하다면 Turbo를 쓰되 편집은 단순하게 유지하세요.
| Dev | Edit Turbo | |
|---|---|---|
| 역할 | 전체 베이스, 생성과 편집 | 증류된 편집기, 편집 전용 |
| 스텝 / 가이던스 | 30~50스텝, CFG 5 | 4스텝, 가이던스 1.0 |
| 네거티브 프롬프트 | 지원 | 효과 없음 |
| 파인튜닝 | LoRA 및 전체 튜닝에 적합 | 권장하지 않음 |
| Hugging Face 저장소 | briaai/Fibo-2.0-dev | briaai/Fibo-2.0-edit-turbo |
Fibo 2.0의 내부 작동 방식
이 모델은 하나의 블록보다는 4단계 파이프라인으로 보면 이해하기 쉽습니다. diffusers 통합 문서는 이를 8.1B 플로 매칭 트랜스포머로 설명하며(BRIA는 8B로 반올림), 흥미로운 부분은 프롬프트가 들어가는 방식입니다.
- 텍스트·이미지 리더: Qwen3-VL-4B-Instruct가 프롬프트와 참조 이미지를 읽습니다.
- 압축기: 2층 Perceiver 리샘플러가 그 출력을 256~512개의 요약 토큰으로 압축합니다.
- 생성기: 44개의 단일 스트림 DiT 블록이 플로 매칭을 수행하고, 그중 5개는 게이트 크로스 어텐션으로 Qwen3-VL의 중간 레이어도 읽습니다.
- 디코더: FLUX.2 VAE가 잠재 표현을 다시 픽셀로 변환합니다.
아키텍처 세부 정보는 diffusers 풀 리퀘스트와 ComfyUI Wiki의 접근 제한 모델 카드 요약을 바탕으로 합니다.
VGL 구조화 프롬프트 설명
Fibo 모델은 문장을 그냥 읽기만 하지 않습니다. BRIA의 Visual GenAI Language(VGL)는 각 요청을 short_description, background_setting, style_medium, artistic_style, context, lighting 같은 필드를 가진 JSON 설명으로 바꾸며, 모델은 나중에 덧붙인 래퍼가 아니라 바로 이 표현으로 학습됩니다. BRIA API에서는 비전-언어 브리지가 JSON을 대신 작성해 structured_prompt로 반환하므로, 이를 저장하고 수정해 다시 보낼 수 있습니다. 편집에는 structured_instruction을 씁니다. 편집이 필드 하나만 바꾸기 때문에 나머지는 대체로 그대로 유지됩니다. 오픈소스 도우미 bria-vgl로도 이런 명세를 만들고 수정할 수 있지만 Gemini API를 호출하므로, 프롬프트를 비공개로 유지해야 한다면 JSON을 직접 작성하거나 로컬 LLM으로 만드세요.
Fibo 2.0 프롬프트 가이드와 템플릿
프롬프트는 영어로 작성하세요. 모델 카드에 명시된 언어가 영어뿐이기 때문입니다. 피사체, 배경, 조명, 카메라, 스타일을 별도의 구절로 설명하면 브리지가 각각을 VGL 필드에 매핑할 수 있습니다. 편집할 때는 무엇을 바꿀지 정확히 말하고, 유지해야 할 것을 나열하세요. 한 번에 하나씩 바꾸는 동안 시드는 고정하세요. 복사해 쓸 수 있는 템플릿(실제 입력은 영어로 옮겨 쓰세요):
- 제품 사진: "[표면] 위의 [제품], [배경], 왼쪽에서 들어오는 부드러운 키 라이트, 50mm, 얕은 피사계 심도, 깔끔한 상업 사진 스타일."
- 인물 사진: "성인 [묘사]의 인물 사진, [의상], [장소], [시간대]의 빛, 85mm, 필름 그레인, 따뜻한 색보정."
- 편집: "[요소]를 [새 요소]로 바꾸고, 얼굴, 포즈, 조명, 배경은 그대로 유지."
- 다중 참조: "이미지 2의 제품을 이미지 1 속 인물의 손에 들려 이미지 3의 배경에 배치."
- 구조화 미세 조정: 한 번 생성한 뒤, 반환된 JSON에서 lighting 또는 style_medium 필드만 수정하고 같은 시드로 다시 렌더링합니다.
ComfyUI나 diffusers에서 Fibo 2.0 실행하기
로컬 지원은 빠르게 이뤄졌습니다. diffusers는 10월 20일 BriaFibo2Pipeline을 병합했고, ComfyUI 코어는 2026년 10월 21일 Fibo 2.0 지원을 병합했습니다. 공식 저장소는 접근 제한이 있으므로 다운로드 전에 Hugging Face에 로그인해 약관에 동의하세요. BRIA는 최소 VRAM 수치를 공개하지 않습니다. 셀프 호스팅 가이드는 NVIDIA GPU, Python 3.10 이상, 약 26GB의 가중치를 요구하므로 24GB 카드는 INT8 파일이나 CPU 오프로드가 필요할 가능성이 큽니다. 작동하는 구성:
- fibo2_dev_bf16 또는 fibo2_dev_int8_convrot를 models/diffusion_models에 넣습니다.
- qwen3vl_4b_bf16 또는 그 INT8 버전을 models/text_encoders에, flux2-vae를 models/vae에 넣습니다.
- TextEncodeFibo2 노드로 인코딩한 다음 30스텝, CFG 5, euler, simple 스케줄러로 샘플링합니다.
- diffusers에서는 파이프라인 기본값이 30스텝, 가이던스 5이며, 편집할 이미지는 컨텍스트 잠재 표현으로 전달합니다.
- 흔한 실패 원인: 접근 제한 약관에 동의하지 않음, 오래된 ComfyUI 빌드, bf16과 INT8 파일 혼용.
Fibo 2.0 vs FLUX.2 dev, Qwen-Image-2.1
BRIA는 2026년 10월 20일자 Artificial Analysis 스냅샷을 인용하는데, 여기서 Fibo 2.0은 오픈 웨이트 이미지 편집기 부문에서 Elo 1087로 1위, 오픈 웨이트 텍스트-이미지 부문에서 1038로 2위를 기록했습니다. 1위인 Qwen-Image-2.1은 1041로 오차 범위가 겹칩니다. 이는 공급사가 인용한 사용자 선호 투표이지 독립적인 테스트가 아닙니다. 실질적인 차이가 더 중요합니다.
| Fibo 2.0 | FLUX.2 dev | Qwen-Image-2.1 | |
|---|---|---|---|
| 크기 | 약 8B, 가중치 약 26GB | 32B, 가중치 약 90GB | 여기서는 비교하지 않음 |
| 라이선스 | CC BY-NC 4.0 | FLUX 비상업 라이선스 | 자체 라이선스 확인 |
| 참조 이미지 | API로 1~4장 | 최대 6~10장 | 여기서는 비교하지 않음 |
| 프롬프트 방식 | VGL JSON 또는 일반 텍스트 | 일반 텍스트 | 일반 텍스트 |
| AA 텍스트-이미지 Elo | 1038 | 더 낮음 | 1041 |
점수는 BRIA가 인용하고 언론이 요약한 Artificial Analysis 스냅샷입니다. 현재는 FLUX.2의 LoRA 및 양자화 생태계가 더 큽니다.
누가 어떻게 사용하고 있나
출시 이틀째, 도입은 초기 단계지만 눈에 띄기 시작했습니다. 공식 저장소는 첫 며칠 동안 좋아요 83개와 다운로드 396회를 기록했고, Comfy-Org가 다시 패키징한 ComfyUI 파일은 약 하루 만에 다운로드 12,913회를 넘었습니다. 대부분의 취미 사용자가 원본 가중치보다 ComfyUI 안에서 이 모델을 접한다는 뜻입니다. 이는 다운로드 지표일 뿐 리뷰가 아닙니다. 지금까지 가장 잘 맞는 용도는 다음과 같습니다.
- 패키지를 픽셀 단위로 충실하게 유지하면서 하나의 제품을 여러 장면에 합성하는 이커머스 팀.
- 하나의 브리프로 가로형 또는 세로형 배너 변형을 만드는 광고·소셜 팀.
- 브랜드 룩을 반복하고 버전 관리할 수 있도록 프롬프트를 JSON으로 저장하는 디자인 에이전시.
- 작은 오픈 웨이트 베이스를 FLUX.2, Qwen-Image와 비교하거나 그 위에 LoRA를 학습시키는 연구자.
Fibo 2.0는 오픈소스인가요?
오픈 웨이트이지 오픈소스는 아닙니다. 가중치는 BRIA의 접근 제한 약관에 동의하면 무료로 받을 수 있지만, bria-fibo라는 라이선스는 Creative Commons BY-NC 4.0을 따르며, 이는 비상업적 사용만 허용하고 OSI 승인 오픈소스 라이선스도 아닙니다. 상업 제품에는 호스팅 플랫폼이나 셀프 호스팅 라이선스를 통한 BRIA와의 별도 계약이 필요합니다. 셀프 호스팅 런타임은 해당 라이선스를 확인하고 이미지마다 작은 어트리뷰션 벡터를 BRIA에 전송합니다. 오픈 웨이트로 만든 출력물을 상업적으로 쓸 수 있는지는 모델 카드에 명시되어 있지 않으므로, 의존하기 전에 BRIA에 문의하세요.
Fibo 2.0 Dev는 무검열인가요?
BRIA 호스팅 API는 모델 바깥에 프롬프트·이미지 검열 스위치와 C2PA 출처 정보를 두고, 학습 데이터도 라이선스를 받은 것으로 노골적 콘텐츠, 폭력, 유명인을 제외합니다. 공개 웨이트는 다릅니다. ComfyUI나 diffusers에는 검열 단계가 없으므로, 내려받는 체크포인트는 사실상 무검열 Fibo 2.0 Dev입니다. 성인용 부드와르, 글래머, 판타지 아트를 만들려는 창작자가 Dev 웨이트에 주목하는 이유입니다. 다만 학습 데이터가 SFW라 노골적인 누드는 강점이 아니며, CC BY-NC 라이선스 때문에 상업적 이용도 불가합니다.
오픈 웨이트 형태라면 그렇습니다. Hugging Face의 체크포인트에는 BRIA가 호스팅 API에서 적용하는 콘텐츠 검열이 포함되어 있지 않습니다. ComfyUI나 diffusers로 로컬 실행하면 프롬프트와 출력이 검사되지 않으며, 무엇을 생성할지는 사용자가 정합니다. 다만 두 가지 한계가 있습니다. BRIA는 노골적 콘텐츠를 의도적으로 제외한 라이선스 데이터로 학습했기 때문에 커뮤니티 LoRA로 보완하지 않으면 누드와 성적 묘사가 약하고, 2026년 10월 21일 기준 Hugging Face에 Fibo 2.0의 NSFW 파인튜닝은 보이지 않습니다. 또한 CC BY-NC 라이선스로 인해 무검열 Fibo 2.0 Dev 워크플로는 비상업용으로 제한됩니다. 미성년자나 동의하지 않은 실존 인물은 절대 묘사하지 마세요.
Spicy AI에서 무검열 이미지 생성
성인(18+) 이미지를 위해 정말로 원하는 것이 무검열 Fibo 2.0라면, Spicy AI 이미지 편집기가 더 간단한 방법입니다. 비슷한 무검열 이미지 생성을 브라우저에서 바로 제공하므로 다운로드할 것이 없고, 합의된 성인 테마에는 콘텐츠 필터가 없습니다. 위 템플릿 중 하나를 붙여 넣고, 편집을 원하면 참조 사진을 추가한 뒤, 바뀌면 안 되는 부분을 설명하세요. 본인 소유이거나 편집 허락을 받은 사진만 올리고, 미성년자나 실존 인물을 동의 없이 묘사하지 마세요.
부두아르·글래머 인물 사진
란제리나 실크를 입은 성인을 에디토리얼 촬영처럼 연출한 분위기 있고 세련된 인물 사진.
수영복·패션 룩북
해변, 수영장, 요트 장면에서 일관된 성인 모델을 가로형 또는 세로형 포맷으로.
판타지·핀업 아트
상업 모델이 거부하는 회화풍 성인 캐릭터, 레트로 포스터, 커버 아트.
- Fibo의 JSON 프롬프트처럼 피사체, 배경, 조명, 렌즈, 스타일을 별도의 구절로 설명하세요.
- 편집할 때는 바뀌면 안 되는 것(얼굴, 포즈, 배경, 빛)을 나열하세요.
- 시드를 고정하고 한 번에 한 가지만 바꿔 결과를 비교하세요.
- 등장하는 모든 인물이 성인(18+)임을 명시하고, 사용 권한이 있는 사진만 편집하세요.
GPU나 다운로드 없이 필터 없는 성인 이미지를 생성하세요.
이미지 편집기 열기 →Fibo 2.0 직접 배포 vs Spicy AI 온라인 생성
| 로컬 배포(공식 가중치) | Spicy AI 온라인 | |
|---|---|---|
| 콘텐츠 필터 | BRIA AI이(가) 설정 | 콘텐츠 필터 없음 |
| 오픈 웨이트 | 예 | 필요 없음 — 브라우저에서 실행 |
| 모델 | Fibo 2.0 Dev | 유사한 무검열 이미지 모델(온라인 제공) |
| 시작 비용 | 요금제에 따라 다름 | 무료 이용 가능 |
자주 묻는 질문
Fibo 2.0란 무엇인가요?
BRIA AI Fibo 2.0 시리즈의 전체 베이스 모델로, 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 약 8B 파라미터의 오픈 웨이트 모델입니다. 2026년 10월 18일 Hugging Face에 공개되었습니다.
VRAM은 얼마나 필요한가요?
BRIA는 최소 사양을 공개하지 않습니다. 가중치가 bf16 기준 약 26GB이므로 24GB 카드는 보통 INT8 파일이나 오프로드가 필요하며, 전체 정밀도라면 더 큰 카드를 예상하세요.
Fibo 2.0를 상업적으로 사용할 수 있나요?
CC BY-NC 4.0인 오픈 웨이트 라이선스로는 안 됩니다. 상업적 사용에는 플랫폼이나 셀프 호스팅 라이선스를 통한 BRIA와의 별도 계약이 필요합니다.
Fibo 2.0 Dev는 무검열인가요?
공개 웨이트는 그렇습니다. BRIA 호스팅 API와 달리 로컬 실행 시 프롬프트나 출력 필터가 없습니다. SFW 학습 데이터 때문에 노골적 결과는 제한됩니다.
Spicy AI는 BRIA AI와(과) 관련이 있나요?
아니요. Spicy AI는 독립 플랫폼이며 BRIA AI와(과) 제휴하거나 보증을 받지 않았습니다. Fibo 2.0은(는) 해당 소유자의 상표입니다.
무료인가요?
매일 무료로 생성할 수 있고, 더 필요할 때 크레딧을 구매하면 됩니다.