무검열 AI 이미지 · Black Forest Labs
Uncensored FLUX.2 [dev]: Flux 2 Dev 로컬 설치, LoRA, 프롬프트
FLUX.2 [dev]는 Black Forest Labs FLUX.2 이미지 시리즈의 오픈 가중치 모델로, 다운로드해 오프라인에서 실행하고 파인튜닝할 수 있는 32B 모델입니다. 무검열 FLUX.2 [dev]는 아닙니다. 저장소에는 NSFW 및 IP 필터가 포함되어 있고, 라이선스는 모델을 실행하는 사람에게 출력을 필터링하거나 검토하도록 요구합니다. 이 가이드는 필요한 하드웨어, FP8 또는 GGUF 빌드 선택, ComfyUI 워크플로, LoRA, 가중치와 출력물로 할 수 있는 일, 커뮤니티 동향을 다룹니다. GPU나 필터 레이어 없이 성인(18+) 이미지만 원한다면 Spicy AI의 이미지 생성기가 브라우저에서 대체 모델을 실행합니다.
- 무료로 시작
- 필터 없음
- 브라우저에서 바로
![빛나는 그래픽카드가 정교한 인물 사진을 렌더링하는 워크스테이션, 로컬에서 실행되는 FLUX [dev]를 표현](https://cdn.spicyai.app/seo/flux-2-dev-hero-e8a4d305.webp)
FLUX [dev] 한눈에 보기
- 개발사
- Black Forest Labs
- 출시
- 2025년 11월 25일
- 크기
- 32B 정류 흐름 트랜스포머
- 텍스트 인코더
- Mistral 3 Small 비전-언어 모델
- 최대 출력
- 최대 4메가픽셀
- 참조 이미지
- 최대 6장 권장
- 오픈 가중치?
- 예, FLUX 비상업 라이선스
- 무검열?
- 아니요, NSFW 및 IP 필터 포함
무검열 FLUX.2 [dev] 대체 이미지 생성기
텍스트→이미지원하는 이미지를 설명하세요. 참고 사진을 추가하면 편집, 비워두면 텍스트→이미지입니다.
프롬프트 예시
예시 프롬프트는 영어입니다. 영어가 가장 안정적인 결과를 냅니다.
FLUX [dev](이)란?
Black Forest Labs는 2025년 11월 25일 호스팅 등급 [pro], [flex]와 함께 FLUX [dev]를 출시했습니다. 320억(32B) 파라미터의 정류 흐름(rectified flow) 트랜스포머로, BFL의 출시 글은 이를 Mistral-3 24B 비전-언어 모델과 결합된 구조라고 설명합니다. BFL은 이 수치들이 어떻게 합산되는지 밝히지 않았으므로, 32B는 순수 디퓨전 트랜스포머 파라미터 수가 아니라 대표 크기로 보는 것이 좋습니다. 같은 체크포인트가 텍스트-이미지 생성과 편집(권장 참조 이미지 최대 6장)을 수행하고, HEX 색상과 JSON 프롬프트를 따르며, 최대 4메가픽셀로 출력합니다. BFL은 자사 API에서 [dev]를 호스팅하지 않으며, FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0에 따라 로컬 또는 서드파티 호스트를 통해 실행해야 합니다.
사람들이 무검열 FLUX [dev]을(를) 찾는 이유
오픈 가중치라서 무검열 FLUX.2 [dev]가 다운로드 한 번이면 된다고 생각하기 쉽습니다. 그렇지 않습니다. 모델 카드에 따르면 저장소에는 NSFW 및 IP 필터가 포함되어 있고, 라이선스는 출력물 공유 전에 콘텐츠 필터나 수동 검토를 요구하며, 법이 요구하는 경우 출력물이 AI 생성물임을 공개해야 하고, BFL의 이용 정책은 비동의 성적 이미지, 미성년자가 관련된 성적 콘텐츠, 실존 인물의 성적 이미지를 금지합니다. BFL이 제공하는 무검열 버전의 FLUX [dev]는 없으며, 널리 쓰이는 완전한 커뮤니티 체크포인트도 없습니다. 무검열 생성을 원한다면 이 사이트에서 할 수 있습니다. Spicy AI는 [dev]를 호스팅하지 않지만, 유사한 무검열 이미지 생성기를 제공하며, 합법적인 콘텐츠를 만드는 성인을 위한 서비스입니다.
32B 다운로드나 GPU가 필요 없습니다. Spicy AI 이미지 생성기에서 프롬프트를 시도해 보세요.
지금 사용해 보기 →FLUX.2 [dev] vs FLUX.1 [dev]: 무엇이 바뀌었나
FLUX.1 [dev]는 2024년 가장 널리 쓰인 오픈 이미지 베이스였고, FLUX.2 [dev]는 그 직계 후속 모델입니다. 새 모델은 약 2.7배 크고(32B 대 12B), T5와 CLIP 대신 Mistral-3 24B 비전-언어 모델로 프롬프트를 읽으며, 텍스트-이미지 생성과 다중 참조 편집을 하나의 파일에서 처리합니다. FLUX.1은 별도의 Kontext와 Fill 모델이 필요했습니다. 대가는 하드웨어와 이전 작업입니다.
- 좋아진 점: 다중 참조 편집, HEX 색상, JSON 프롬프트, 타이포그래피, 최대 4MP 출력.
- 무거워진 점: FLUX.1 [dev]는 FP8로 많은 24GB 카드에 들어갔지만, FLUX.2 [dev]는 소비자용 GPU에서 보통 FP8·GGUF·NVFP4 버전과 오프로딩이 필요.
- 호환 안 됨: FLUX.1 LoRA와 ControlNet은 새 아키텍처에서 로드되지 않아 다시 학습해야 함.
- 그대로인 점: 비상업용 라이선스의 오픈 웨이트, 내장 안전 필터, 공식 무검열 버전 없음.
FLUX [dev] VRAM: 필요한 하드웨어
메모리가 가장 큰 장벽입니다. NVIDIA와 ComfyUI가 출시 당시 가장 명확한 수치를 공개했습니다. 전체 BF16 모델을 로드하려면 약 90GB의 VRAM이 필요하고, 저VRAM 모드도 약 64GB가 필요하며, NVIDIA가 BFL과 함께 준비한 FP8 빌드는 요구량을 약 40% 줄입니다. ComfyUI는 고해상도에 24GB 이상을 권장하며, 가중치 일부를 시스템 RAM으로 스트리밍할 수 있습니다. 따라서 RTX 4090 같은 24GB 카드로도 Flux 2 Dev를 실행할 수 있지만, FP8 또는 4비트 가중치와 오프로딩이 필요하고 호스팅 등급보다 느립니다. 이런 카드에서 최고 속도의 4MP 렌더링은 기대하지 마세요.
| 구성 | 대략적인 VRAM | 예상 결과 |
|---|---|---|
| BF16, 전체 로드 | 약 90GB | 데이터센터 GPU 전용 |
| BF16, 저VRAM 모드 | 약 64GB | 워크스테이션 카드, 더 느림 |
| FP8 (NVIDIA × BFL) | BF16 대비 약 40% 적음 | RTX 카드의 주요 경로 |
| FP8 또는 4비트 + 가중치 스트리밍 | 24GB 이상 | 4090에서 동작, 속도와 해상도는 낮아짐 |
수치는 NVIDIA와 ComfyUI의 출시 글 기준이며, 실제 사용량은 해상도, 참조 이미지, 오프로드 설정에 따라 달라집니다.
Flux 2 Dev FP8, GGUF, NVFP4, 4비트 빌드
커뮤니티는 거의 모든 메모리 예산에 맞춰 모델을 패키징했습니다. GPU에 따라 고르세요. NVFP4는 RTX 50 시리즈를 대상으로 하고, FP8은 대부분의 최신 RTX 카드에 맞으며, GGUF로는 더 낮출 수 있습니다(Q8이 원본에 가장 가깝고, Q5와 Q4는 일부 품질을 희생하는 대신 메모리를 더 절약합니다). 아래 월간 다운로드 수는 2026년 10월 Hugging Face 스냅샷 기준이며, 품질이 아니라 채택도를 보여주므로 같은 프롬프트와 시드로 빌드를 비교하세요.
| 빌드 | 형식 | 월간 다운로드 |
|---|---|---|
| Comfy-Org/flux2-dev | ComfyUI용 단일 파일 FP8 mixed | 약 1,154,659회 |
| city96 GGUF | GGUF Q4–Q8 | 약 80,061회 |
| unsloth GGUF | GGUF | 약 76,735회 |
| BFL NVFP4 | RTX 50 시리즈용 NVFP4 | 약 38,503회 |
| BFL fp8_scaled | FP8 | 약 36,407회 |
| diffusers bnb-4bit | 4비트 bitsandbytes | 약 14,189회 |
재패키징 및 양자화된 파일은 BFL의 원본 가중치가 아니지만, FLUX 비상업 라이선스는 여전히 적용됩니다.
FLUX [dev] ComfyUI 워크플로: 파일과 단계
ComfyUI는 출시 당일부터 지원했으며, Comfy-Org 패키지가 가장 간단한 출발점입니다. 모델을 디퓨전 파일, 텍스트 인코더, VAE로 나누고, 스텝 수를 줄이는 선택형 Turbo LoRA를 제공합니다. 대안은 diffusers입니다. 모델 카드에는 원격 텍스트 인코더를 사용해 RTX 4090에서 실행되는 4비트 bitsandbytes 파이프라인이 소개되어 있습니다.
- 1. flux2_dev_fp8mixed를 diffusion models 폴더에 다운로드합니다.
- 2. mistral_3_small_flux2 텍스트 인코더를 FP8로, 메모리가 부족하면 FP4로 추가합니다.
- 3. flux2-vae를 VAE 폴더에 추가합니다.
- 4. ComfyUI 워크플로 브라우저에서 FLUX.2 템플릿을 불러오고 참조 이미지를 연결합니다.
- 5. 선택 사항: Flux2Turbo LoRA를 불러와 스텝 수를 줄인 뒤 가이던스를 다시 조정합니다.
- 6. 먼저 약 1MP로 렌더링하고, 프롬프트가 제대로 작동할 때만 더 높은 해상도로 올립니다.
FLUX [dev] LoRA 학습과 파인튜닝
사람들이 호스팅 등급 대신 [dev]를 선택하는 주된 이유는 32B 베이스 모델입니다. 스타일, 캐릭터, 제품을 학습시킬 수 있습니다. 2026년 10월 Hugging Face 모델 트리에는 이를 기반으로 한 어댑터 80개, 파인튜닝 39개, 양자화 17개, Spaces 100개가 등록되어 있었습니다. 흔한 애드온 유형은 Flux2Turbo 같은 속도 LoRA, ControlNet Union을 통한 구조 제어, 스타일 또는 캐릭터 LoRA입니다. 본인이 소유했거나 사용 동의를 받은 이미지로 학습하고, 캡션을 일관되게 달며, 더 키우기 전에 적당한 랭크로 테스트하세요. 라이선스상 중요한 점이 두 가지 있습니다. LoRA나 파인튜닝 모델을 배포하려면 라이선스와 저작자 표시 고지를 함께 전달하고 모델을 변경했음을 명시해야 하며, 출력물로 FLUX [dev]와 경쟁하는 모델을 학습시켜서는 안 됩니다.
- 스타일 LoRA: 하나의 룩으로 된 다양한 이미지 20–40장, 스타일 단어가 아니라 내용을 묘사하는 캡션.
- 캐릭터 LoRA: 일관된 성인 인물, 여러 각도와 의상, 고유한 트리거 단어.
- 속도: Turbo LoRA는 스텝을 줄여 줍니다. 용도에 맞게 디테일과 텍스트 품질이 유지되는지 확인하세요.
- 구조: ControlNet Union으로 포즈, 깊이, 엣지 가이드를 추가합니다.
FLUX [dev]는 오픈 소스인가? 가중치 vs 출력물
FLUX [dev]는 오픈 가중치이지만 OSI 기준의 오픈 소스는 아닙니다. 가중치와 모든 파생 모델은 FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0에 따라 비상업적 용도로만 사용할 수 있으며, 모델을 상업적 또는 프로덕션 용도로 사용하려면 BFL의 별도 라이선스가 필요합니다. 이미지는 다르게 취급됩니다. 라이선스 2(d)항에 따르면 출력물은 경쟁 모델 학습에 사용하지 않는 한 상업적 용도를 포함해 어떤 목적으로든 사용할 수 있습니다. 라이선스는 또한 콘텐츠 필터 또는 사람의 검토, 법이 요구하는 경우 AI 생성 사실 공개, BFL의 보증을 암시하지 않을 것을 요구합니다. 상업적으로 사용하기 전에 변호사와 확인하세요.
- 가중치와 파인튜닝 모델: BFL 상업 라이선스가 없다면 비상업적 용도만 가능.
- 생성된 이미지: 경쟁 모델 학습을 제외하고 어떤 목적으로든 사용 가능.
- 완전히 개방된 모델이 필요하다면: [klein] 4B는 Apache 2.0이고, [klein] 9B는 [dev]와 같은 비상업 라이선스를 사용합니다.
FLUX [dev] vs [klein]: 어떤 오픈 모델을 실행할까
둘 다 같은 패밀리의 오픈 체크포인트이므로, 선택은 하드웨어, 속도, 라이선스에 달려 있습니다. [dev]는 최고 품질과 가장 풍부한 LoRA 생태계를 제공하지만 상당한 메모리가 필요합니다. [klein]은 약 13GB VRAM으로 실행되는 4스텝 증류 모델이며, 프롬프트 업샘플링이 없으므로 상세한 프롬프트를 작성하세요.
| FLUX [dev] | [klein] 4B | [klein] 9B | |
|---|---|---|---|
| 크기 | 32B | 4B | 9B |
| 오픈 가중치 라이선스 | FLUX 비상업 | Apache 2.0 | FLUX 비상업 |
| 참조 이미지 | 최대 6장 권장 | 최대 4장 | 최대 4장 |
| 일반적인 하드웨어 | FP8과 오프로드 사용 시 24GB 이상 | 약 13GB VRAM | 소비자용 GPU |
| 적합한 용도 | 품질, LoRA, 파인튜닝 | 실시간 및 대량 생성 | 품질 대비 속도 균형 |
Flux 2 Dev 프롬프트 가이드와 템플릿
로컬 모델은 길고 구체적인 프롬프트에 잘 반응합니다. 주제, 포즈, 배경, 조명, 카메라, 스타일 순으로 묘사하고, 정확한 텍스트는 따옴표로, 색상은 HEX 코드로 적으세요. 참조 이미지는 6장 이하로 유지하고 각각에 역할을 부여하세요. 해상도를 바꾸거나 Turbo LoRA를 추가할 때는 같은 시드로 다시 테스트해 무엇이 바뀌었는지 확인하세요.
| 목표 | 템플릿 |
|---|---|
| 필름 인물 사진 | [장소] 옆에서 [의상]을 입은 성인 [주제]의 35mm 필름 사진, [광원], 부드러운 그레인, 자연스러운 피부 질감, 자연스러운 표정. |
| 브랜드 색상 제품 | [HEX] 색상의 [표면] 위 [제품], 배경 [HEX], 왼쪽 소프트박스, 광택 바닥 반사, 카탈로그 구도. |
| LoRA 데이터용 캐릭터 시트 | 같은 성인 [캐릭터]의 전신 레퍼런스, 정면·측면·후면, 중립 배경, 평탄하고 균일한 조명. |
| 다중 참조 편집 | 얼굴은 이미지 1, 의상은 이미지 2, 배경은 이미지 3에서. 얼굴은 그대로 유지하고 이미지 3의 조명에 맞추세요. |
Uncensored FLUX.2 [dev]: 존재하는 것과 존재하지 않는 것
무검열 FLUX.2 [dev]를 검색하면 대부분 [klein] 프로젝트로 이어집니다. 2026년 10월 Hugging Face 검색에서 [dev] 전용 항목은 다운로드 기록이 없는 실험적인 abliterated Mistral 텍스트 인코더 하나뿐이었으며, 널리 채택된 완전한 무검열 [dev] 체크포인트는 찾지 못했습니다. 이는 스냅샷일 뿐, 존재하지 않는다는 증거는 아닙니다. 무검열 Qwen3 텍스트 인코더나 Klein Base 9B 체크포인트 같은 더 큰 커뮤니티 작업은 더 작은 [klein] 모델을 대상으로 합니다. 이들 모두 비공식이고 BFL의 테스트를 거치지 않았으며, BFL의 라이선스와 이용 정책을 따라야 합니다. 미성년자 금지, 동의 없는 실존 인물 금지, C2PA나 워터마크 제거 금지입니다. 저희는 빌드 링크를 제공하거나 필터 제거 방법을 설명하지 않습니다.
Spicy AI에서 온라인으로 FLUX [dev] 스타일 이미지 만들기
24GB GPU가 없거나 아이디어만 테스트하고 싶다면 브라우저 경로가 더 빠릅니다. Spicy AI는 [dev] 자체를 실행하지 않으므로 결과물의 느낌은 다릅니다.
- 1. 페이지 상단의 버튼으로 이미지 생성기를 엽니다.
- 2. 위의 템플릿을 붙여넣고 대괄호를 채웁니다.
- 3. 선택 사항: 본인이 소유했거나 사용 동의를 받은 참조 사진을 추가합니다.
- 4. 생성하고 비교한 뒤, 재시도마다 디테일 하나씩 바꿉니다.
- 5. 모든 캐릭터는 성인(18+)으로 유지합니다.
90GB 설정은 건너뛰고 브라우저에서 프롬프트를 시도해 보세요.
이미지 생성기 열기 →만들 수 있는 것
성인 캐릭터 아트
만화, 표지, 게임을 위한 일관된 오리지널 성인 캐릭터.
부두아르와 수영복
필터가 있는 도구들이 자주 차단하는 품위 있는 성인 인물 사진.
학습 전 스타일 테스트
LoRA에 몇 시간을 쓰기 전에 온라인에서 룩을 먼저 시험해 보세요.
FLUX [dev] 스타일을 위한 프롬프트 팁
- GGUF나 NVFP4를 시도하기 전에 Comfy-Org FP8 패키지로 시작하세요.
- 프롬프트가 제대로 작동할 때까지 약 1MP로 렌더링한 뒤 해상도를 올리세요.
- Turbo LoRA를 추가할 때마다 스텝과 가이던스를 다시 조정하세요.
- BFL 상업 라이선스가 없다면 가중치는 비상업적으로만 사용하세요.
- 모든 캐릭터를 성인(18+)으로 묘사하고, 동의 없이 실존 인물로 학습하거나 프롬프트를 작성하지 마세요.
FLUX [dev] 직접 배포 vs Spicy AI 온라인 생성
| 로컬 배포(공식 가중치) | Spicy AI 온라인 | |
|---|---|---|
| 콘텐츠 필터 | Black Forest Labs이(가) 설정 | 콘텐츠 필터 없음 |
| 오픈 웨이트 | 예 | 필요 없음 — 브라우저에서 실행 |
| 시작 비용 | 요금제에 따라 다름 | 무료 이용 가능 |
- 프롬프트로 이미지 생성
- 참고 사진으로 이미지→이미지 편집
- 한 번에 최대 4장, 다양한 비율
자주 묻는 질문
24GB GPU에서 FLUX [dev]를 실행할 수 있나요?
네, FP8 또는 4비트 가중치와 오프로딩 또는 가중치 스트리밍을 사용하면 가능합니다. 64–90GB 카드보다 속도와 해상도는 낮다고 예상하세요.
FLUX [dev]로 만든 이미지를 판매할 수 있나요?
비상업 라이선스 2(d)항에 따라 출력물은 상업적 용도를 포함해 어떤 목적으로든 사용할 수 있지만, 경쟁 모델 학습에는 사용할 수 없습니다. 가중치를 상업적으로 사용하려면 BFL 라이선스가 필요합니다.
BFL은 API로 FLUX [dev]를 제공하나요?
아니요. BFL은 [dev]를 로컬 전용으로 분류하며, 호스팅 옵션은 서드파티가 제공합니다. BFL 자체 API는 [pro], [flex], [max], [klein]을 제공합니다.
무검열 FLUX.2 [dev] 체크포인트가 있나요?
BFL이 제공하는 것은 없으며, 2026년 10월 기준 널리 쓰이는 커뮤니티 체크포인트도 찾지 못했습니다. 대부분의 무검열 작업은 [klein] 텍스트 인코더를 대상으로 합니다.
Spicy AI는 Black Forest Labs와(과) 관련이 있나요?
아니요. Spicy AI는 독립 플랫폼이며 Black Forest Labs와(과) 제휴하거나 보증을 받지 않았습니다. FLUX [dev]은(는) 해당 소유자의 상표입니다.
무료인가요?
매일 무료로 생성할 수 있고, 더 필요할 때 크레딧을 구매하면 됩니다.
출처
Spicy AI는 Black Forest Labs와(과) 관련이 없습니다. FLUX [dev] 및 기타 제품명은 각 소유자의 상표이며, 식별 목적으로만 사용됩니다. 모든 콘텐츠는 성인(18세 이상)을 묘사해야 합니다.