Ảnh AI không kiểm duyệt · Furry & Anime

Wulver không kiểm duyệt: Tranh furry và anime đầy cá tính từ bản tinh chỉnh Krea 2

Hỏi AI ▾

Wulver là mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh do cộng đồng phát triển, dành cho các họa sĩ vẽ anthro, furry và kemono. Tác giả Vaelico đã lấy Krea 2 Raw, mô hình hình ảnh 12,8 tỷ tham số của Krea, rồi huấn luyện lại toàn bộ trọng số trên tranh furry và anime. Kết quả là Wulver không kiểm duyệt: trọng số mở chạy trên GPU của riêng bạn mà không có lớp lọc nào, thư viện 1.113 token phong cách họa sĩ, cùng những cảnh đông nhân vật vẫn giữ được bố cục mạch lạc hơn hầu hết các mô hình đa dụng.

  • Bắt đầu miễn phí
  • Không bộ lọc
  • Chạy trên trình duyệt
Tạo tranh furry không kiểm duyệt trực tuyến →Tranh phong cách Wulver không kiểm duyệt vẽ một chiến binh sói anthro trưởng thành trên vách đá ven biển phủ sương lúc hoàng hôn

Trình tạo ảnh thay thế không kiểm duyệt

Văn bản thành ảnh

Mô tả nhân vật anthro hoặc anime trưởng thành và bối cảnh của bạn. Thêm ảnh tham chiếu để chỉnh sửa, hoặc để trống để tạo ảnh từ văn bản.

Huyền thoại đầu sói tái sinh thành mô hình vẽ tranh

Cái tên bắt nguồn từ văn hóa dân gian Shetland, nơi Wulver là sinh vật đầu sói sống bên bờ biển và hay để lại cá cho những gia đình nghèo. Mô hình này cũng thân thiện với cộng đồng ngách của mình y như vậy. Vaelico mô tả đây là bản tinh chỉnh toàn phần của Krea 2 Raw, nhấn mạnh rằng nó "không phải bản merge, không phải LoRA": mọi lớp của diffusion transformer 12,8 tỷ tham số đều được huấn luyện thêm. Bản thân Krea 2 do Krea.ai ra mắt vào tháng 6/2026, với bộ mã hóa văn bản Qwen3-VL 4B đọc tốt các prompt dài bằng ngôn ngữ tự nhiên. Wulver không kiểm duyệt giữ nguyên "bộ não" đó nhưng đổi gu thẩm mỹ: kết cấu lông, mõm, đuôi, gương mặt kemono và nét vẽ anime. Trọng số được phát hành miễn phí trên Hugging Face và Civitai, và thẻ mô hình ghi rõ dự án không liên kết hay được Krea bảo trợ.

Người sáng tạo làm gì với Wulver không kiểm duyệt

Tranh furry và anthro là một mảng lớn, sôi động trong thế giới tạo ảnh bằng AI, và cộng đồng này trước nay chủ yếu dựa vào các checkpoint cũ thời SDXL. Wulver mang đến cho họ một nền tảng hiện đại lớn hơn nhiều. Đây là những việc mô hình được chọn nhiều nhất:

  • Nhân vật gốc (OC): bảng tham chiếu, chân dung và tư thế hành động cho fursona và nhân vật truyện.
  • Cảnh nhóm: quán rượu, bữa tiệc và nhóm phiêu lưu với nhiều loài trong cùng một khung hình, nơi tác giả cho biết các nhân vật ít bị dính vào nhau hơn.
  • Nghiên cứu phong cách: vẽ lại cùng một nhân vật với các token họa sĩ khác nhau để tìm phong cách trước khi đặt vẽ hoặc tự vẽ.
  • Bìa kemono và anime: tranh minh họa cel-shading tươi sáng cho zine, mod game và bài đăng mạng xã hội.
  • Fan art trưởng thành dành cho người lớn: vì chú thích huấn luyện có kèm thẻ phân loại sfw hoặc nsfw, mô hình sẽ tuân theo mức phân loại bạn yêu cầu.
Cảnh kemono nhiều nhân vật với một con cáo, báo tuyết và sói trưởng thành ngồi chung bàn trong quán rượu thắp đèn lồng

Từ v0.1 đến v0.5: những gì đã tốt hơn

Phiên bản 0.1 lên Civitai ngày 23/8/2026 và nhanh chóng có lượng người theo dõi đông đảo. Phiên bản 0.5 ra mắt ngày 26/9/2026 sau một đợt huấn luyện dài hơn nhiều: 13 epoch đầy đủ ở 512px với 384.672 ảnh mỗi epoch (khoảng 156 nghìn bước), tiếp theo là một lượt tập trung vào họa sĩ và một lượt cuối ở 1024px trên các ảnh tuyển chọn. Thay đổi thực tế lớn nhất là token @artist giờ đã hoạt động; v0.1 đơn giản là bỏ qua chúng.

v0.1v0.5
Ngày phát hành23/8/2026 (Civitai)26/9/2026
Token họa sĩTiền tố @ bị bỏ qua1.113 token hoạt động
Thiết lập TurboĐã chỉnh cường độ, khoảng 14 bước8 bước, CFG 1.0
Huấn luyệnĐợt ngắn hơn13 epoch, lượt họa sĩ, lượt 1024px
Lỗi đã biếtChưa có báo cáoMép trên và dưới bị kéo giãn ở một số ảnh

Phản hồi của cộng đồng, tính đến ngày 12/10/2026: khoảng 9.000 lượt tải và 61 lượt thích trên Hugging Face, cùng 347 lượt thích, không lượt không thích nào và 32 bình luận trên Civitai.

Mẫu prompt làm nổi bật phong cách Wulver không kiểm duyệt

Wulver được huấn luyện trên chú thích theo thứ tự cố định: thẻ phân loại, token họa sĩ (tùy chọn), rồi đến mô tả bằng tiếng Anh thông thường. Làm theo thứ tự đó và kết quả sẽ dễ đoán hơn nhiều. Tác giả gợi ý viết đoạn văn 60 đến 120 từ; thẻ kiểu e621 cũng dùng được, nhưng hãy bỏ thói quen SDXL như "masterpiece, best quality". Luôn mô tả phông nền, nếu không bạn có thể nhận được nền phẳng, mờ nhòe. Hãy điền vào các mẫu sau:

  • Chân dung: sfw, @artist, cận cảnh một [loài] trưởng thành với bộ lông [màu lông] và đôi mắt [màu mắt], mặc [trang phục], ánh sáng cửa sổ dịu nhẹ, [chi tiết phông nền].
  • Cảnh nhóm: sfw, ba nhân vật trưởng thành: một [loài A] mặc [trang phục], một [loài B] cầm [đồ vật] và một [loài C] đang cười, bên trong [địa điểm], ánh đèn lồng ấm áp, phông nền chi tiết.
  • Tư thế hành động: sfw, @artist, một [loài] trưởng thành đang nhảy qua [chướng ngại vật], góc máy năng động, lông và quần áo chuyển động, ánh sáng [thời điểm trong ngày].
  • Tranh trưởng thành (chỉ dành cho người lớn): nsfw, @artist, một [loài] trưởng thành trong [bối cảnh], mô tả tư thế, ánh sáng và không khí bằng câu hoàn chỉnh.
Cùng một nhà thám hiểm gấu trúc đỏ anthro trưởng thành được thể hiện theo phong cách màu nước, anime, truyện tranh và tranh kỹ thuật số

Khám phá 1.113 token phong cách họa sĩ

Danh sách họa sĩ nằm trong ARTISTS.md ở kho Hugging Face: 1.113 dòng, mỗi dòng là một token bắt đầu bằng @. Đặt token ngay sau thẻ phân loại và gõ chính xác như trong danh sách, kể cả ký tự @. Token không chỉ mang nét vẽ; chúng còn kéo theo những chủ đề mà họa sĩ đó hay vẽ, vì vậy hãy ghi rõ loài, trang phục và bối cảnh của riêng bạn nếu muốn điều gì khác. Một mẹo thú vị với Wulver không kiểm duyệt là giữ nguyên một prompt và chỉ đổi token để tạo bảng phong cách cho cùng một nhân vật. Lưu ý rằng token chỉ hoạt động ở v0.5.

Nên tải file Wulver nào

Bản phát hành v0.5 có nhiều kích thước. Hugging Face hiển thị gigabyte thập phân còn Civitai hiển thị GiB, nên cùng một file có thể ghi 12,8 GB ở trang này và 11,9 GB ở trang kia. Cả tác giả lẫn Krea đều không công bố bảng VRAM chính thức, vì vậy hãy tính theo kích thước file cộng thêm dung lượng cho bộ mã hóa văn bản.

FileDung lượngPhù hợp nhất cho
fp8_e4m3fn~12,8 GBPhần lớn người dùng ComfyUI, Turbo, 8 bước
int8_convrot~13,5 GBMôi trường chạy int8 như forge-neo
w4a8-convrot~7,7 GBNhỏ nhất; cần ComfyUI 0.31.0+, GPU SM 8.0+ và PyTorch cu130+
bf16 (Turbo)~25,6 GBĐộ chính xác đầy đủ để merge hoặc tự lượng tử hóa
non_turbo_bf16~25,6 GBNền tảng để huấn luyện LoRA và tinh chỉnh thêm
GGUF Q8 / Q5 / Q4Tùy loạiMáy ít VRAM; chỉ có trên Civitai, cần bản fork ComfyUI-GGUF của molbal

Mỗi file đều có mã băm SHA256 trên thẻ mô hình và trong SHA256SUMS_v0.5.txt, giúp bạn kiểm tra các file tải về dung lượng lớn.

Chạy trên ComfyUI: cài đặt và thiết lập tốt nhất

Bạn cần bản ComfyUI hỗ trợ Krea 2 gốc (0.26.0 trở lên); nếu node CLIPLoader không có kiểu krea2, hãy cập nhật trước. Đặt checkpoint Wulver không kiểm duyệt vào models/diffusion_models, qwen3vl_4b_bf16.safetensors từ Comfy-Org/Krea-2 vào models/text_encoders, và qwen_image_vae.safetensors vào models/vae. Sau đó kéo Wulver_workflow.json vào canvas và đặt CLIPLoader thành krea2.

Thiết lậpFile TurboFile không Turbo
Số bước852 (hoặc 14 với Turbo LoRA ở mức 0.6)
CFG1.03.5 (1.0 với Turbo LoRA)
Sampler / schedulereuler / simpleeuler / simple
Shift1.151.15
Độ phân giải gốc1024px1024px
Prompt phủ địnhKhông có tác dụng ở CFG 1.0Dùng một CLIPTextEncode trống

Không có GPU ở nhà? Hãy tạo tranh furry và anime không kiểm duyệt ngay trên trình duyệt.

Mở trình tạo ảnh →

Huấn luyện LoRA và cách khắc phục nhanh các lỗi thường gặp

Hãy huấn luyện LoRA trên file non_turbo_bf16, theo đúng lời khuyên "huấn luyện trên Raw, chạy trên Turbo" của chính Krea. LoRA làm cho Krea 2 gốc hoặc Wulver v0.1 có thể hoạt động khác trên v0.5, vì trọng số đã thay đổi. Tác giả cho biết v1 đang được phát triển nhưng chưa có ngày ra mắt. Trong lúc chờ đợi, các cách khắc phục sau giải quyết được phần lớn phàn nàn:

  • Mép trên hoặc dưới bị kéo giãn: lỗi huấn luyện của v0.5 do ảnh có viền đen letterbox. Cắt bỏ các hàng bị ảnh hưởng hoặc thử seed khác; v1 dự kiến sẽ sửa lỗi này.
  • Ảnh bị cháy, quá bão hòa màu: CFG trên 1 với file Turbo. Hãy đặt lại CFG 1.0.
  • Prompt phủ định bị bỏ qua: đây là điều bình thường ở CFG 1.0; hãy viết điều bạn muốn vào prompt tích cực.
  • Cảnh nhóm đông người bị lỗi: giảm số nhân vật hoặc mô tả mỗi nhân vật trong một câu riêng.
  • Không có tùy chọn krea2 trong CLIPLoader: ComfyUI của bạn quá cũ để tải mô hình Krea 2.

So sánh Wulver với Pony, Illustrious và Krea 2 Turbo

Pony Diffusion V6 XL và Illustrious XL, những cái tên được yêu thích lâu năm cho tranh furry và anime, được xây dựng trên SDXL và phản hồi tốt nhất với danh sách thẻ. Wulver dựa trên một transformer hiện đại lớn hơn nhiều với bộ mã hóa văn bản thị giác-ngôn ngữ, nên xử lý mô tả cảnh dài, nhiều nhân vật và phông nền rõ ràng tự nhiên hơn, đổi lại file nặng hơn và tạo ảnh chậm hơn trên card tầm trung. So với chính mô hình nền của nó, Krea 2 Turbo là lựa chọn đa dụng cho ảnh chụp và thiết kế, còn Wulver không kiểm duyệt đánh đổi sự đa dụng đó để lấy chất lượng lông, giải phẫu nhân vật anthro và thư viện phong cách họa sĩ phong phú.

Tự triển khai Wulver so với tạo ảnh trực tuyến trên Spicy AI

Triển khai cục bộ (trọng số chính thức)Spicy AI trực tuyến
Bộ lọc nội dungKhông có trong trọng số mởKhông có bộ lọc nội dung
Trọng số mởCóKhông cần — chạy trên trình duyệt
Mô hìnhWulver v0.5Mô hình tạo ảnh không kiểm duyệt tương tự, chạy trực tuyến
Chi phí bắt đầuTải miễn phí, dùng GPU của bạnCó gói miễn phí

Câu hỏi thường gặp

Wulver là gì và có liên quan thế nào đến Krea 2?

Wulver là mô hình hình ảnh cộng đồng do Vaelico phát triển. Đây là bản tinh chỉnh toàn phần của Krea 2 Raw, mô hình nền mở mà Krea phát hành vào tháng 6/2026, được huấn luyện lại cho tranh anthro, furry, kemono và anime. Đây không phải sản phẩm của Krea.

Wulver có phải NSFW hay không kiểm duyệt không?

Khi chạy cục bộ, trọng số mở không có bộ lọc riêng nào. Chú thích huấn luyện có thẻ phân loại sfw và nsfw, trang Civitai cũng không đánh dấu chỉ SFW, nên mô hình tuân theo mức phân loại bạn viết. Tác giả không dùng từ "không kiểm duyệt" trên thẻ mô hình.

Tôi cần bao nhiêu VRAM?

Không có bảng chính thức. File nhỏ nhất, W4A8, khoảng 7,7 GB và file fp8 phổ biến khoảng 12,8 GB, cộng thêm bộ mã hóa văn bản 4B. Các file GGUF Q5 và Q4 trên Civitai là lựa chọn quen thuộc cho card nhỏ hơn.

Tôi có thể dùng Wulver không kiểm duyệt trực tuyến mà không cần GPU không?

Có. Trang web của tác giả, vaelico.ai, chạy Wulver ngay trên trình duyệt với hạn mức miễn phí hằng ngày, và bạn cũng có thể dùng trình tạo ảnh không kiểm duyệt ở đầu trang này.

Tôi có nên nâng cấp từ v0.1 lên v0.5 không?

Với hầu hết mọi người thì nên: token họa sĩ hoạt động, Turbo chỉ cần 8 bước và quá trình huấn luyện dài hơn nhiều. Hãy giữ v0.1 nếu bạn phụ thuộc vào LoRA huấn luyện cho nó hoặc muốn tránh lỗi kéo giãn mép của v0.5.

Nguồn tham khảo

Sign in

Welcome to Spicy AI

or