Text to Image không kiểm duyệt: công cụ tạo ảnh từ văn bản, mô hình và prompt

Tổng quan về tạo ảnh từ văn bản

Là gì

Một nhóm tính năng: nhập prompt, nhận hình ảnh

Tính năng mới 2026

Chỉnh sửa, chữ trong ảnh, ảnh tham chiếu, nền trong suốt

Mô hình đóng

GPT Image 2.5, Nano Banana Pro, Seedream 5.0, FLUX.2 [pro]

Mô hình trọng số mở

Z-Image-Turbo, FLUX.2 [dev] và [klein], Qwen-Image 2.1, SDXL, SD3.5

Không kiểm duyệt?

Dịch vụ chính thức đều lọc; bản tinh chỉnh cộng đồng là không chính thức

Trên Spicy AI

Tạo ảnh từ văn bản trên trình duyệt cho người lớn (18+), dùng thử miễn phí mỗi ngày

Text to Image là gì?

Tạo ảnh từ văn bản không phải là một mô hình hay một công ty. Đó là một nhóm tính năng AI đọc ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra ảnh raster, được cung cấp bởi OpenAI, Google, ByteDance, Black Forest Labs, Alibaba, Stability AI và nhiều nhóm nhỏ hơn. Phần lớn hệ thống hiện nay bắt đầu từ nhiễu ngẫu nhiên và loại bỏ dần từng bước trong một không gian tiềm ẩn nén, theo hướng dẫn của prompt; các thiết kế mới hơn dùng diffusion transformer và flow matching, còn một số nhà cung cấp, kể cả OpenAI với dòng GPT Image, hoàn toàn không công bố kiến trúc. Điều thay đổi đến năm 2026 là phạm vi. Một công cụ tạo ảnh từ văn bản hiện đại được kỳ vọng viết đúng tiêu đề ngắn, bám theo nhiều ảnh tham chiếu, chỉnh sửa một vùng mà không vẽ lại phần còn lại, xuất tài nguyên nền trong suốt và phóng to ảnh. Vì vậy, chọn công cụ bây giờ nghĩa là kiểm tra độ chính xác của chữ, tính nhất quán, khả năng chỉnh sửa, kích thước đầu ra, chi phí cho mỗi ảnh dùng được, giấy phép và khả năng chạy cục bộ, chứ không chỉ xem cái nào đẹp nhất.

Vì sao mọi người tìm Text to Image không kiểm duyệt

Mọi dịch vụ tạo ảnh từ văn bản lớn chạy trên đám mây đều lọc prompt và kết quả. OpenAI kiểm tra mọi yêu cầu theo chính sách sử dụng, và mức kiểm duyệt low chỉ bớt nghiêm ngặt chứ không tắt. Google, Black Forest Labs và Stability AI công bố chính sách cấm nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên, hình ảnh gợi dục người thật khi không có sự đồng ý và mạo danh lừa đảo, đồng thời sản phẩm đám mây của họ còn chặn nhiều nội dung người lớn thông thường như boudoir, nội y hay khỏa thân nghệ thuật. Gợi ý tìm kiếm cho thấy mọi người gõ “công cụ tạo ảnh từ văn bản không giới hạn” nhiều hơn hẳn từ không kiểm duyệt, và điều đó cho biết họ muốn gì: một công cụ không từ chối tác phẩm người lớn hợp pháp. Không nhà cung cấp lớn nào có công tắc tạo ảnh từ văn bản không kiểm duyệt chính thức. Những lựa chọn thực tế là mô hình trọng số mở tự chạy, bản tinh chỉnh không chính thức của cộng đồng, hoặc một nền tảng dành cho nội dung người lớn. Spicy AI là lựa chọn cuối: công cụ tạo ảnh từ văn bản không kiểm duyệt cho nhân vật người lớn hư cấu và có sự đồng thuận, với giới hạn cứng về trẻ vị thành niên và người thật.

Lợi ích của AI text to image: nó giúp gì cho bạn

Lợi ích lớn nhất của tạo ảnh bằng AI là tốc độ từ ý tưởng đến hình ảnh. Một câu mô tả thay cho buổi chụp, việc tìm ảnh stock hay hàng giờ vẽ, nên bạn có thể thử mười hướng hình ảnh trước bữa trưa và chỉ giữ lại hướng phù hợp. Nó cũng giảm chi phí và rào cản kỹ năng: không cần máy ảnh, studio, giấy đồng ý của người mẫu hay đào tạo minh họa để có bản nháp dùng được. Với người trưởng thành sáng tác nghệ thuật dành cho người lớn, còn có thêm sự riêng tư và tự do để khám phá các chủ đề người lớn hợp pháp mà không cần ai tạo dáng hay chờ công cụ phổ thông phê duyệt.

• Nháp nhanh hơn: vài giây mỗi biến thể thay vì nhiều ngày cho buổi chụp hay đặt vẽ.
• Chi phí thấp hơn: không cần studio, đạo cụ hay giấy phép ảnh stock cho ý tưởng và bài đăng.
• Thử nhiều ý tưởng hơn: so sánh ánh sáng, phong cách và bố cục cạnh nhau trước khi chọn.
• Dễ tiếp cận: ai mô tả được cảnh đều tạo được ảnh, không cần biết vẽ.
• Không gian sáng tạo riêng tư: khám phá chủ đề người lớn hư cấu ngay trong tài khoản của bạn.

Tính năng và hiệu quả của trình tạo text to image không kiểm duyệt trên Spicy AI

Spicy AI cung cấp phiên bản text to image không kiểm duyệt dành cho người lớn (18+). Các dịch vụ phổ thông từ chối ảnh boudoir, nội y, khỏa thân nghệ thuật và giả tưởng người lớn ngay cả khi mọi nhân vật đều là người lớn hư cấu; trình tạo của chúng tôi không áp dụng các bộ lọc đó cho prompt người lớn hợp pháp. Thực tế bạn nhận được ảnh chân thực hoặc minh họa bám sát prompt chi tiết, làn da, chất liệu vải và ánh sáng tự nhiên, cùng tùy chọn tải lên ảnh tham chiếu mà bạn có quyền sử dụng để chỉnh sửa ảnh sang ảnh. Mọi thứ chạy trên trình duyệt, không cần GPU, cài đặt hay mẹo prompt, và bạn bắt đầu với lượt tạo miễn phí mỗi ngày.

• Không kiểm duyệt cho người lớn: không từ chối prompt người lớn hợp pháp với nhân vật hư cấu đồng thuận.
• Nhập văn bản và hình ảnh: viết prompt để tạo ảnh mới hoặc thêm ảnh tham chiếu để chỉnh sửa.
• Phong cách chân thực hoặc cách điệu: nhiếp ảnh, điện ảnh, anime, hội họa và pin-up trong cùng một ô.
• Chạy trên trình duyệt: không tải về, không cần card đồ họa, dùng trên máy tính và điện thoại.
• Giới hạn rõ ràng: trẻ vị thành niên, người thật không đồng ý và nội dung không đồng thuận luôn bị chặn.

AI tạo ảnh từ văn bản hoạt động thế nào và đã phát triển ra sao

Bạn không cần hiểu toán để dùng tốt tính năng tạo ảnh từ văn bản, nhưng nắm cơ bản sẽ giải thích được những điểm kỳ quặc của nó. Bộ mã hóa văn bản biến prompt thành các con số, và mô hình ảnh liên tục dự đoán và loại bỏ nhiễu cho đến khi xuất hiện bức ảnh khớp với những con số đó. Vì mô hình học từ các mẫu hình chứ không phải quy tắc, nó giỏi về không khí, ánh sáng và phong cách nhưng vẫn có thể viết sai chữ, thêm một ngón tay hoặc vẽ lại logo. Những cột mốc định hình các công cụ ngày nay:

• 2022: Stable Diffusion công bố trọng số latent diffusion, và bất kỳ ai có GPU chơi game đều có thể tạo ảnh trên máy.
• 2023: SDXL và các bản tinh chỉnh LoRA tạo nên hệ sinh thái checkpoint cộng đồng khổng lồ vẫn đang vận hành nhiều thiết lập cục bộ.
• 2024: SD3.5 và FLUX.1 mang đến các mô hình dựa trên transformer bám prompt tốt hơn nhiều và chữ dễ đọc.
• 2025: GPT Image 1.5, Nano Banana Pro, FLUX.2 và Z-Image biến chỉnh sửa, ảnh tham chiếu và đầu ra 4K thành tiêu chuẩn.
• 2026: GPT Image 2 và 2.5, Qwen-Image 2.1 và Seedream 5.0 đẩy mạnh chỉnh sửa nhiều lượt chính xác, lớp trong suốt và kiểu chữ dày đặc.

Mô hình tạo ảnh từ văn bản tốt nhất 2026: chọn theo nhiệm vụ

Không có một mô hình tạo ảnh từ văn bản tốt nhất duy nhất, và bảng xếp hạng không giải quyết được điều đó. Các bảng xếp hạng công khai trộn lẫn người bình chọn, prompt và phiên bản snapshot, thay đổi vài tuần một lần và hiếm khi kiểm tra đúng công việc của bạn, chẳng hạn một áp phích song ngữ hay một sản phẩm trên nền trắng. Lượt tải trên Hugging Face đo hoạt động của nhà phát triển, gồm cả lượt tải tự động và lặp lại, chứ không phải nhu cầu người dùng. Cách tốt hơn là lập danh sách ngắn theo nhiệm vụ rồi chạy cùng ba prompt trên hai hoặc ba ứng viên.

Tóm tắt từ trang mô hình hoặc model card của từng nhà phát triển; khả năng thay đổi theo các snapshot mới.

FLUX.2 vs Qwen Image và GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro

Có hai phép so sánh được nhắc đến liên tục. FLUX.2 vs Qwen Image chủ yếu là hệ sinh thái đối đầu khả năng chỉnh sửa: FLUX.2 [dev] có chất lượng ảnh chụp mạnh, tối đa 10 ảnh tham chiếu và được nhiều công cụ hỗ trợ, trong khi Qwen-Image 2.1 kết hợp tạo ảnh và chỉnh sửa theo chỉ dẫn trong một mô hình và xuất trực tiếp lớp RGBA trong suốt. Không bản phát hành mở nào cho phép sử dụng thương mại không giới hạn, vì vậy hãy kiểm tra giấy phép trước khi làm cho khách hàng. GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro là lựa chọn giữa khả năng kiểm soát chỉnh sửa và kiểu chữ: biến thể Sunburst của OpenAI được tinh chỉnh để giữ ổn định các vùng không bị chạm qua nhiều lần sửa, còn mô hình của Google mạnh nhất về infographic, nhãn chữ và dữ kiện dựa trên Google Tìm kiếm. Cả hai đều đóng, đều lọc nội dung, và không có chế độ không kiểm duyệt.

Công cụ tạo ảnh từ văn bản không giới hạn: điều gì là thật

Nếu bạn tìm một công cụ tạo ảnh từ văn bản không giới hạn, bạn sẽ thấy ba thứ rất khác nhau dưới cùng một nhãn. Phân biệt được chúng giúp bạn tránh lãng phí credit, mã độc và rắc rối pháp lý. Không thứ nào gỡ bỏ được luật pháp: chạy mô hình trên máy tính của bạn chỉ loại bỏ bộ lọc API, không loại bỏ bản quyền, quyền hình ảnh cá nhân hay luật hình sự.

• Dịch vụ đám mây chính thức: luôn bị lọc. Mức kiểm duyệt thấp của OpenAI, cài đặt an toàn của Google và các tùy chọn tương tự chỉ điều chỉnh mức nghiêm ngặt; không nhà cung cấp lớn nào bán chế độ tạo ảnh từ văn bản không kiểm duyệt.
• Mô hình trọng số mở: Z-Image-Turbo, FLUX.2 [dev], Qwen-Image 2.1 và SDXL có thể chạy cục bộ mà không có bộ lọc đám mây, nhưng mỗi giấy phép vẫn đặt ra quy tắc về sử dụng, phân phối lại và mục đích thương mại.
• Bản tinh chỉnh cộng đồng: Hugging Face có các biến thể không kiểm duyệt và NSFW không chính thức của những mô hình như Qwen-Image 2.1 và Z-Image-Turbo. Chúng không phải bản phát hành chính thức, dữ liệu huấn luyện và giấy phép chưa được xác minh, và một số có thể vi phạm điều khoản của mô hình gốc. Chúng tôi không đề xuất kho lưu trữ cụ thể nào; hãy kiểm tra nguồn, mã băm tệp và giấy phép trước khi dùng.
• Nền tảng người lớn: các dịch vụ như Spicy AI chạy tạo ảnh từ văn bản cho nội dung người lớn ngay trên trình duyệt, không cần GPU hay cài đặt, đồng thời vẫn cấm tuyệt đối trẻ vị thành niên, người thật khi không có sự đồng ý và hình ảnh không có sự đồng thuận.
• Lằn ranh đỏ ở mọi nơi: nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên, ảnh riêng tư không có sự đồng thuận và deepfake gợi dục người thật là bất hợp pháp hoặc bị cấm ở mọi khu vực pháp lý nghiêm túc và trên mọi nền tảng. Chúng tôi không công bố prompt vượt bộ lọc hay jailbreak.

Tạo ảnh từ văn bản miễn phí, không giới hạn: đọc kỹ điều khoản

Các ưu đãi tạo ảnh từ văn bản miễn phí là có thật, nhưng miễn phí không giới hạn gần như luôn là chiêu tiếp thị. Công cụ đám mây thường cho credit hằng ngày, hàng chờ chậm hơn, watermark, độ phân giải thấp hơn hoặc không có quyền thương mại ở gói miễn phí, và không giới hạn thường có nghĩa là giới hạn sử dụng hợp lý. Mô hình trọng số mở tải về miễn phí, nhưng bạn trả bằng phần cứng GPU, tiền điện và thời gian cài đặt. Nhà phát triển so sánh API tạo ảnh từ văn bản cần lưu ý rằng các nhà cung cấp tính phí theo bốn cách, theo ảnh, theo megapixel, theo token hoặc qua credit thuê bao, nên giá niêm yết không thể so sánh trực tiếp. Con số hữu ích là chi phí cho mỗi ảnh dùng được: nếu bạn giữ một ảnh trong năm lần thử, thì mỗi lần tạo lại, mỗi lần bị kiểm duyệt chặn, mỗi lần phóng to và sửa chữ đều phải tính vào chi phí. Có những công cụ không cần đăng nhập, nhưng chúng thường có giới hạn chặt nhất và điều khoản kém rõ ràng nhất. Spicy AI yêu cầu bạn đăng nhập, sau đó cung cấp lượt tạo ảnh từ văn bản miễn phí mỗi ngày, chỉ cần credit khi bạn muốn nhiều hơn.

Từ prompt đến ảnh hoàn chỉnh: quy trình từng bước

Kết quả tốt đến từ một quy trình lặp lại được, không phải từ những lần tạo lại may mắn. Quy trình này dùng được với mọi mô hình tạo ảnh từ văn bản, kể cả công cụ trên trang này:

• Xác định công việc: bài đăng mạng xã hội, ảnh sản phẩm, áp phích, bảng nhân vật hay bản in. Công việc quyết định mô hình, tỷ lệ khung hình và kích thước.
• Chọn tỷ lệ khung hình trước: 1:1 cho sản phẩm, 4:5 cho bảng tin mạng xã hội, 16:9 cho banner web, 9:16 cho story, 3:2 cho ảnh biên tập.
• Tạo từ bốn đến tám biến thể, chọn bố cục tốt nhất rồi dừng việc tạo lại.
• Sửa chi tiết bằng chỉnh sửa thay vì tạo mới: mỗi lượt chỉ đổi một thứ và nói rõ điều gì phải giữ nguyên.
• Ghi lại prompt, mô hình, snapshot, seed, kích thước và sampler. Seed chỉ tái tạo kết quả trên cùng mô hình và cùng cài đặt, không bao giờ giữa các nhà cung cấp khác nhau.
• Phóng to ở bước cuối, và tự kiểm tra bằng mắt chữ, bàn tay, logo và chi tiết sản phẩm trước khi đăng.

Cách viết prompt tạo ảnh từ văn bản

Một prompt tạo ảnh từ văn bản tốt đọc giống như bản brief ngắn gửi nhiếp ảnh gia hoặc họa sĩ minh họa. Hãy viết câu đơn giản theo thứ tự cố định để không quên điều quan trọng: chủ thể và chi tiết, hành động hoặc tư thế, bối cảnh, bố cục và cỡ cảnh, ánh sáng, chất liệu hoặc phong cách nghệ thuật, máy ảnh và ống kính, bảng màu, phần chữ cần xuất hiện đặt trong ngoặc kép kèm gợi ý phông chữ, tỷ lệ khung hình, và cuối cùng là những gì cần tránh. Đặt yếu tố quan trọng nhất lên đầu, giữ mỗi prompt tập trung vào một cảnh và mô tả rõ con người là người trưởng thành. Khi có gì đó sai, cách sửa thường là đơn giản hóa chứ không phải thêm chữ.

• Chữ trong ảnh bị méo: rút gọn còn vài từ, đặt trong ngoặc kép, nêu kiểu phông chữ và vị trí.
• Thừa ngón tay hoặc bàn tay bị lỗi: giấu tay trong tư thế, hoặc sửa bằng chỉnh sửa có mask thay vì tạo lại toàn bộ.
• Cảnh quá rối: giảm số lượng vật thể và mô tả chủ thể chính trước phông nền.
• Phong cách lệch giữa các ảnh: dùng lại cùng cụm từ phong cách, cùng ảnh tham chiếu và cùng seed trên cùng mô hình.
• Ảnh tham chiếu bị vẽ lại: yêu cầu giữ nguyên khuôn mặt, tư thế và khung hình, và mỗi lần sửa chỉ thay đổi một yếu tố.

Mẫu prompt tạo ảnh từ văn bản để sao chép

Hãy dùng các mẫu này làm điểm khởi đầu và thay thế các phần trong ngoặc vuông. Mỗi mẫu tuân theo thứ tự prompt ở trên và chừa chỗ cho một thay đổi rõ ràng trong lần chỉnh sửa tiếp theo. Các ví dụ hoạt động trên hầu hết mô hình hiện nay; với chữ trong ảnh, nên ưu tiên các mô hình nổi tiếng về kiểu chữ.

• Mẫu chung: "[Subject with key details], [action], in [setting], [shot size], [lighting], [medium or style], [lens], [color palette], text '[words]' in [font] at [position], [ratio], no [unwanted element]"
• Ảnh sản phẩm: "Amber glass dropper bottle on a travertine block with eucalyptus leaves, soft morning light from the left, 100mm macro, warm neutral colors, blank label, no text, 1:1"
• Infographic: "16:9 water cycle infographic with three labeled panels, flat icons, navy and teal on white, generous white space, all words spelled correctly"
• Nhân vật nhất quán: "The red-haired adult cartographer from the reference image, brass goggles, standing on a cliff at dawn, painterly style, keep her face and outfit unchanged, 2:3"
• Boudoir người lớn (18+): "Editorial portrait of an adult woman in a silk robe by a tall window, soft morning light, 85mm, shallow depth of field, muted film colors, 4:5"

Tạo ảnh từ văn bản ở 4K và để in ấn

Nhãn 4K không phải lúc nào cũng là 4K gốc. Nhiều mô hình kết xuất gốc ở mức 2K đến 4MP, và kết quả lớn hơn thường đến từ công cụ phóng to, vốn thêm chi tiết hợp lý nhưng không cứu được chữ viết sai hay bàn tay lỗi. Để in, hãy chia số pixel cho PPI của máy in: ở 300 PPI, ảnh 4096×2304 in được khoảng 13,7×7,7 inch và ảnh 3840×2160 khoảng 12,8×7,2 inch. Áp phích xem từ xa có thể dùng 150 PPI, gấp đôi các kích thước đó. Với bản in lớn hơn, hãy tạo ở kích thước gốc cao nhất mà mô hình hỗ trợ hoặc dùng công cụ phóng to chuyên dụng, và kiểm tra giấy phép của chính công cụ đó.

Kích thước in bằng số pixel chia cho PPI; giá trị làm tròn đến một chữ số thập phân.

Tạo ảnh từ văn bản so với chỉnh sửa ảnh và tính nhất quán nhân vật

Tạo ảnh từ văn bản tạo ra bức ảnh mới chỉ từ câu chữ; chỉnh sửa ảnh thay đổi một ảnh có sẵn, có thể là ảnh bạn tải lên hoặc ảnh vừa tạo. Phần lớn công cụ năm 2026 kết hợp cả hai trong một giao diện, và phần chỉnh sửa là nơi dân chuyên nghiệp tiết kiệm thời gian: một lần sửa có mask để chữa bàn tay hay thay phông nền nhanh và dễ đoán hơn so với tạo lại toàn cảnh. Tính nhất quán nhân vật nằm giữa hai thứ đó. Tính năng ảnh tham chiếu trong Nano Banana Pro, FLUX.2 và Qwen-Image 2.1 giúp giữ cùng khuôn mặt và trang phục, nhưng sự nhất quán qua nhiều lần tạo riêng biệt vẫn chưa đáng tin cậy. Hãy giữ một ảnh tham chiếu gốc, dùng lại mô tả giống hệt, mỗi lần chỉ đổi một biến và chấp nhận loại bỏ một số kết quả. Trên Spicy AI, để trống ảnh tham chiếu để tạo ảnh từ văn bản, hoặc thêm ảnh bạn có quyền sử dụng để chỉnh sửa.

Tạo ảnh từ văn bản được dùng ở đâu và người ta tạo gì

Tạo ảnh từ văn bản đã chuyển từ trò mới lạ thành công cụ sản xuất hằng ngày. Những ứng dụng phổ biến nhất rất thực tế: ảnh cửa hàng, bài đăng mạng xã hội và concept art nhanh, nơi bản nháp dùng được trong vài giây đánh bại cả một buổi chụp ảnh. Các cộng đồng sáng tạo dùng theo cách khác, xây dựng nhân vật, truyện tranh và thế giới giả tưởng qua nhiều bức ảnh. Nhà sáng tạo nội dung người lớn là một nhóm lớn và thường bị bỏ quên, vì công cụ đám mây từ chối boudoir, pin-up và giả tưởng người lớn ngay cả khi mọi nhân vật đều là người lớn hư cấu. Các mô hình sử dụng phổ biến:

• Thương mại điện tử: phông nền lifestyle, biến thể theo mùa và cảnh sản phẩm gọn gàng, luôn đối chiếu với sản phẩm thật.
• Mạng xã hội và marketing: hình ảnh 4:5 và 9:16, thumbnail và ý tưởng quảng cáo, với tiêu đề trong ảnh ngắn gọn.
• Game, truyện tranh và webtoon: bảng nhân vật, concept bối cảnh và khung storyboard với ảnh tham chiếu nhất quán.
• In theo yêu cầu: áp phích và tranh treo tường, nơi độ phân giải gốc và kích thước in quan trọng hơn tốc độ.
• Nghệ thuật người lớn và boudoir: nội y tinh tế, pin-up và nhân vật giả tưởng, rõ ràng là người lớn và hư cấu, cũng là lý do chính khiến mọi người tìm công cụ tạo ảnh từ văn bản không kiểm duyệt.

Tạo ảnh từ văn bản: sử dụng thương mại, bản quyền và công bố

Trước khi dùng ảnh đã tạo cho mục đích thương mại, hãy kiểm tra ba điều: giấy phép của mô hình (các bản phát hành trọng số mở như FLUX.2 [dev] và Qwen-Image 2.1 là phi thương mại hoặc chỉ cho nghiên cứu, trong khi Z-Image-Turbo và FLUX.2 [klein] 4B dùng Apache-2.0), điều khoản đầu ra của nhà cung cấp, và quyền của bên thứ ba trong prompt như nhãn hiệu, hình ảnh người thật hay nhân vật có bản quyền. Vấn đề bản quyền chưa ngã ngũ: báo cáo tháng 1/2025 của Cục Bản quyền Hoa Kỳ cho biết nội dung hoàn toàn do máy tạo ra không được bảo hộ, trong khi đóng góp sáng tạo của con người có thể được bảo hộ, và chỉ một prompt thường là chưa đủ; các quốc gia khác, gồm cả Vương quốc Anh, có quy định khác. Hãy lưu lại hồ sơ các lần chỉnh sửa. Tại EU, Điều 50 của AI Act yêu cầu công bố deepfake và gắn nhãn máy đọc được cho đầu ra AI, và nhiều sàn thương mại cũng như mạng quảng cáo cũng yêu cầu nhãn AI.

Mẹo viết prompt để có kết quả kiểu Text to Image

1. Bắt đầu prompt bằng chủ thể và mô tả mọi người là người lớn (18+).
2. Chọn tỷ lệ khung hình trước khi viết cảnh, sau đó tạo từ bốn đến tám lựa chọn.
3. Dùng một nguồn sáng và một ống kính hoặc phong cách nghệ thuật cho mỗi prompt để có giao diện nhất quán.
4. Chỉnh sửa kết quả tốt nhất từng thay đổi một thay vì tạo lại từ đầu.
5. Không bao giờ dùng ảnh người thật khi chưa có sự đồng ý của họ, và không bao giờ miêu tả trẻ vị thành niên.

Nguồn tham khảo

• Hướng dẫn tạo ảnh (OpenAI)
• Trang mô hình GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI)
• Thông báo ra mắt Nano Banana Pro (Google)
• Tài liệu tạo ảnh của Gemini API (Google)
• Tổng quan FLUX.2 (Black Forest Labs)
• Model card FLUX.2 [dev] (Hugging Face)
• Model card Qwen-Image 2.1 (Hugging Face)
• Model card Z-Image-Turbo (Hugging Face)
• Giới thiệu Stable Diffusion 3.5 (Stability AI)
• Model card SDXL base 1.0 (Hugging Face)
• Giới thiệu Seedream 5.0 Pro (ByteDance Seed)
• Bản quyền và Trí tuệ nhân tạo (Cục Bản quyền Hoa Kỳ)
• EU AI Act Điều 50: nghĩa vụ minh bạch

Thêm mô hình AI Ảnh không kiểm duyệt

• Midjourney không kiểm duyệt
• DALL·E không kiểm duyệt
• Stable Diffusion không kiểm duyệt
• Flux không kiểm duyệt
• Nano Banana không kiểm duyệt
• Nano Banana 2 không kiểm duyệt
• Nano Banana 2.1 không kiểm duyệt
• Ideogram không kiểm duyệt
• Leonardo AI không kiểm duyệt
• Seedream không kiểm duyệt
• Seedream 5.0 không kiểm duyệt
• Krea không kiểm duyệt
• Kroma không kiểm duyệt
• Qwen-Image không kiểm duyệt
• Adobe Firefly không kiểm duyệt
• GPT Image 2.5 không kiểm duyệt
• Z-Image Turbo không kiểm duyệt
• Z-Image không kiểm duyệt
• FLUX.2 không kiểm duyệt
• FLUX.2 [dev] không kiểm duyệt
• FLUX.2 [pro] không kiểm duyệt
• GPT Image 1.5 không kiểm duyệt