Fibo 2.0 Dev sem censura: o modelo de imagem 8B de pesos abertos da BRIA

O mais novo modelo base Fibo da BRIA e como obtê-lo

Fibo 2.0 Dev é o modelo base mais recente da família Fibo de modelos de imagem da BRIA AI. A BRIA, empresa conhecida por treinar apenas com dados licenciados, publicou os pesos como briaai/Fibo-2.0-dev no Hugging Face em 18 de outubro de 2026, e um irmão destilado, o Edit Turbo, veio um dia depois. Versões anteriores da linha incluem o Fibo-1.5 (julho de 2026) e o Fibo-Edit-1.5-turbo (agosto de 2026); a versão 2.0 une geração e edição em um só modelo, embora a BRIA não tenha documentado essa evolução passo a passo. A BRIA oferece o modelo de várias formas: pesos abertos para pesquisa, sua plataforma hospedada, auto-hospedagem com licença comercial e parceiros como a fal. Seus endpoints v2 de geração e edição agora rodam no Fibo 2, então a API é apenas uma das portas de entrada. O model card lista o inglês como idioma de prompt suportado.

O que o Fibo 2.0 consegue gerar e editar

O grande argumento da BRIA é que as partes da imagem que não mudam continuam iguais. Sua própria vitrine troca a pintura de um carro para vermelho cereja sem mexer na rua e monta um anúncio de perfume a partir de várias fotos de produto. Amostras do fabricante são escolhidas pelo fabricante, então teste com suas próprias imagens, mas o conjunto de recursos é amplo para um modelo de 8B:

• Texto para imagem em 21 proporções, de 1:1 a 21:9 e extremos como 5:1 e 1:5.
• Saída de até 4MP na API da BRIA, disponível apenas no modo assíncrono e cerca de 30 segundos mais lenta.
• Edições por instrução que preservam identidade, layout e iluminação fora da alteração pedida.
• Edições com máscara em uma única imagem: áreas pretas são mantidas, áreas brancas são regeneradas e a saída mantém o tamanho da entrada, inclusive entradas 4K.
• Edições com várias referências usando de 1 a 4 imagens na API da BRIA; o pipeline do diffusers aceita até 5.

Dev vs Edit Turbo

O nome Dev se refere ao repositório no Hugging Face, não a uma prévia para desenvolvedores. O Dev é a base completa: gera e edita, aceita prompts negativos e é a versão usada para fine-tuning ou treino de LoRAs. O Edit Turbo é destilado dele para ter velocidade e só edita. A quantidade de passos varia conforme a fonte: o model card, segundo o resumo do ComfyUI Wiki, fala em 50 passos, enquanto o diffusers e o nó do ComfyUI usam 30 por padrão, então teste os dois. Se você precisa de qualidade ou treino, comece com o Dev em 30 a 50 passos; se precisa de retoques rápidos e interativos, use o Turbo e mantenha as edições simples.

Como o Fibo 2.0 funciona por dentro

O modelo é mais fácil de entender como um pipeline de quatro etapas do que como um bloco único. A integração com o diffusers o descreve como um transformer de flow matching de 8,1B, que a BRIA arredonda para 8B, e a parte interessante é como o prompt entra:

• Leitor de texto e imagem: o Qwen3-VL-4B-Instruct lê o prompt e as imagens de referência.
• Compressor: um Perceiver resampler de duas camadas condensa essa saída em 256 a 512 tokens de essência.
• Gerador: 44 blocos DiT de fluxo único executam o flow matching, e 5 deles também leem as camadas intermediárias do Qwen3-VL por meio de cross-attention com portas.
• Decodificador: o VAE do FLUX.2 converte o latente de volta em pixels.

Os detalhes de arquitetura vêm do pull request do diffusers e do resumo do model card restrito feito pelo ComfyUI Wiki.

Prompts estruturados VGL explicados

Os modelos Fibo não se limitam a ler uma frase. A Visual GenAI Language (VGL) da BRIA transforma cada pedido em uma descrição JSON com campos como short_description, background_setting, style_medium, artistic_style, context e lighting, e o modelo é treinado nessa representação, não em uma camada adicionada depois. Na API da BRIA, uma ponte de visão e linguagem escreve o JSON para você e o devolve como structured_prompt, que você pode salvar, ajustar e reenviar; as edições usam structured_instruction. Como uma edição muda apenas um campo, todo o resto tende a ficar no lugar. O auxiliar open source bria-vgl pode criar e modificar essas especificações, mas ele chama a API do Gemini, então escreva o JSON à mão ou com um LLM local se os prompts precisarem ficar privados.

Guia de prompts do Fibo 2.0 com modelos

Escreva os prompts em inglês, porque é o único idioma listado no model card. Descreva assunto, cenário, iluminação, câmera e estilo em orações separadas para que a ponte possa mapear cada uma a um campo VGL. Em edições, diga exatamente o que muda e liste o que deve permanecer. Mantenha a seed fixa enquanto altera uma coisa de cada vez. Modelos para copiar:

• Foto de produto: "[produto] sobre [superfície], [fundo], luz principal suave vinda da esquerda, 50mm, pouca profundidade de campo, estilo comercial limpo."
• Retrato: "Retrato de um adulto [descrição], [figurino], [local], luz de [hora do dia], 85mm, granulação de filme, tratamento de cor quente."
• Edição: "Troque [elemento] por [novo elemento]; mantenha rosto, pose, iluminação e fundo idênticos."
• Várias referências: "Coloque o produto da imagem 2 na mão da pessoa da imagem 1, no cenário da imagem 3."
• Ajuste estruturado: gere uma vez, depois edite apenas o campo lighting ou style_medium no JSON retornado e renderize de novo com a mesma seed.

Rode o Fibo 2.0 no ComfyUI ou no diffusers

O suporte local chegou rápido: o diffusers incorporou o BriaFibo2Pipeline em 20 de outubro e o núcleo do ComfyUI incorporou o suporte ao Fibo 2.0 em 21 de outubro de 2026. O repositório oficial é restrito, então faça login no Hugging Face e aceite os termos antes de baixar. A BRIA não publica um mínimo de VRAM; seu guia de auto-hospedagem pede uma GPU NVIDIA, Python 3.10+ e cerca de 26GB de pesos, então placas de 24GB provavelmente vão precisar dos arquivos INT8 ou de offload para a CPU. Uma configuração que funciona:

• Coloque fibo2_dev_bf16 ou fibo2_dev_int8_convrot em models/diffusion_models.
• Coloque qwen3vl_4b_bf16 ou sua versão INT8 em models/text_encoders, e flux2-vae em models/vae.
• Codifique com o nó TextEncodeFibo2 e depois faça a amostragem com 30 passos, CFG 5, euler com o scheduler simple.
• No diffusers, o pipeline usa por padrão 30 passos e guidance 5; passe as imagens de edição como latentes de contexto.
• Falhas comuns: não aceitar os termos de acesso restrito, uma versão desatualizada do ComfyUI ou misturar arquivos bf16 e INT8.

Fibo 2.0 vs FLUX.2 dev e Qwen-Image-2.1

A BRIA cita um retrato da Artificial Analysis de 20 de outubro de 2026 em que o Fibo 2.0 fica em primeiro lugar entre os editores de imagem de pesos abertos, com Elo de 1087, e em segundo em texto para imagem de pesos abertos, com 1038, logo atrás do Qwen-Image-2.1 com 1041 e margens de erro sobrepostas. São votos de preferência do público citados pelo fabricante, não um teste independente. As diferenças práticas importam mais:

As pontuações são o retrato da Artificial Analysis citado pela BRIA e resumido pela imprensa; hoje o FLUX.2 tem o ecossistema maior de LoRAs e quantização.

Quem está usando e como

Dois dias após o lançamento, a adoção ainda é inicial, mas visível. O repositório oficial teve 83 curtidas e 396 downloads nos primeiros dias, enquanto os arquivos reempacotados para ComfyUI da Comfy-Org passaram de 12.913 downloads em cerca de um dia, o que mostra que a maioria dos entusiastas conhece o modelo dentro do ComfyUI, e não pelos pesos brutos. São sinais de download, não avaliações. Os usos mais claros até agora:

• Equipes de e-commerce que inserem um produto em muitos cenários enquanto a embalagem permanece fiel pixel a pixel.
• Equipes de anúncios e redes sociais que produzem variações de banner em formatos largos ou altos a partir de um único briefing.
• Agências de design que salvam prompts em JSON para repetir e versionar a identidade visual de uma marca.
• Pesquisadores que comparam uma base pequena de pesos abertos com o FLUX.2 e o Qwen-Image, ou treinam LoRAs sobre ela.

O Fibo 2.0 é open source?

Ele é de pesos abertos, não open source. Os pesos podem ser baixados gratuitamente após aceitar os termos de acesso restrito da BRIA, mas a licença, chamada bria-fibo, remete à Creative Commons BY-NC 4.0, que permite apenas uso não comercial e não é uma licença open source aprovada pela OSI. Produtos comerciais precisam de um acordo separado com a BRIA, pela plataforma hospedada ou por uma licença de auto-hospedagem; o runtime auto-hospedado verifica essa licença e envia à BRIA um pequeno vetor de atribuição para cada imagem. O model card não deixa claro se as saídas dos pesos abertos podem ser usadas comercialmente, então pergunte à BRIA antes de contar com isso.

O Fibo 2.0 Dev é sem censura?

A API hospedada da BRIA envolve o modelo com chaves de moderação de prompts e imagens e procedência C2PA, e seus dados de treino são licenciados e excluem material explícito, violência e figuras públicas. Os pesos abertos são diferentes: no ComfyUI ou no diffusers não há etapa de moderação, então o checkpoint para download é, na prática, um Fibo 2.0 Dev sem censura. É por isso que artistas que querem boudoir, glamour ou arte de fantasia para adultos olham para os pesos Dev. Como os dados são SFW, nudez explícita não é o forte, e a licença CC BY-NC continua impedindo o uso comercial.

Sim, na forma de pesos abertos. O checkpoint do Hugging Face não inclui a moderação de conteúdo que a BRIA aplica na API hospedada: rodando localmente no ComfyUI ou no diffusers, prompts e saídas não são verificados, e você decide o que ele gera. Restam dois limites. A BRIA o treinou com dados licenciados que excluem de propósito conteúdo explícito, então nudez e detalhes sexuais saem fracos, a menos que uma LoRA da comunidade os adicione, e em 21 de outubro de 2026 não havia nenhum ajuste NSFW do Fibo 2.0 no Hugging Face. A licença CC BY-NC também restringe qualquer fluxo com o Fibo 2.0 Dev sem censura ao uso não comercial. Nunca retrate menores nem pessoas reais sem consentimento.

Geração de imagens sem censura no Spicy AI

Se o que você realmente quer é um Fibo 2.0 sem censura para imagens adultas (18+), o editor de imagens do Spicy AI é o caminho mais simples. Ele oferece uma geração de imagens sem censura semelhante direto no navegador, então não há nada para baixar e nenhum filtro de conteúdo para temas adultos consensuais. Cole um dos modelos acima, adicione uma foto de referência se quiser uma edição e descreva o que deve permanecer igual. Envie apenas fotos que sejam suas ou que você tenha permissão para editar, e nunca retrate menores ou pessoas reais sem consentimento.

1. Descreva assunto, cenário, iluminação, lente e estilo em orações separadas, como fazem os prompts JSON do Fibo.
2. Em edições, liste o que deve permanecer igual: rosto, pose, fundo e luz.
3. Fixe a seed e mude um detalhe por geração para comparar os resultados.
4. Deixe claro que todas as pessoas retratadas são adultas (18+) e edite apenas fotos que você tem o direito de usar.

Fontes

• Model card do briaai/Fibo-2.0-dev (Hugging Face)
• Notas de lançamento do Fibo 2 (documentação da BRIA)
• Referência da API de edição de imagens (documentação da BRIA)
• Auto-hospedagem do Fibo 2 (documentação da BRIA)
• Segurança e transparência (documentação da BRIA)
• Pull request de suporte ao Fibo 2.0 (ComfyUI)
• Pull request do Bria Fibo 2 (diffusers)
• Artigo sobre legendas estruturadas por trás do FIBO (arXiv 2511.06876)

Outros guias de modelos de imagem sem censura

• Midjourney sem censura
• DALL·E sem censura
• Stable Diffusion sem censura
• Flux sem censura
• Nano Banana sem censura
• Nano Banana 2 sem censura
• Nano Banana 2.1 sem censura
• Nano Banana Pro sem censura
• Ideogram sem censura
• Leonardo AI sem censura
• Seedream sem censura
• Seedream 5.0 sem censura
• Krea sem censura
• Kroma sem censura
• Qwen-Image sem censura
• Adobe Firefly sem censura
• GPT Image 2.5 sem censura
• Fibo 2.0 Edit Turbo sem censura
• GPT Image 2 sem censura
• Text to Image sem censura
• Z-Image Turbo sem censura
• Z-Image sem censura
• FLUX.2 sem censura
• FLUX.2 [dev] sem censura
• FLUX.2 [pro] sem censura
• GPT Image 1.5 sem censura
• AI Head Swap sem censura
• AI Cloth Swap sem censura