Kroma v0.3.1 Turbo OPD sem censura: download, ComfyUI e licença

O que é o Kroma?

Kroma (muitas vezes buscado como Krea Kroma) é um fine-tune completo do Krea 2, o modelo de texto para imagem de pesos abertos que a Krea AI treinou do zero e documentou no relatório técnico de 23 de junho de 2026. Ele é publicado no Hugging Face por lodestones, criador do Chroma, e não é um produto da Krea AI. O Krea 2 usa um diffusion transformer com o codificador de texto Qwen3-VL; os pesos base exigem pedido de acesso e saem como Raw (sem destilação) e Turbo (destilado em 8 passos). O repositório do fine-tune é marcado como Not-For-All-Audiences, a página no Civitai é marcada como NSFW e o arquivo recomendado atual é kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors.

Por que as pessoas procuram o Kroma sem censura

O Krea 2 dentro do app da própria Krea é moderado, então quem procura um modelo Krea sem censura costuma chegar a este fine-tune: o checkpoint professor leva o nome de dados booru e e6, e os workflows da comunidade são rotulados como uncensored. Sem censura não significa sem regras, porém. A Krea 2 Community License exige que quem implanta o modelo aplique filtragem de conteúdo razoável e siga a Política de Uso Aceitável da Krea, que proíbe CSAM, imagens íntimas não consensuais, deepfakes de pessoas reais e mais. Tudo o que você criar deve retratar adultos (18+).

Download do Kroma v0.3.1 Turbo OPD: qual arquivo pegar

Baixe do repositório lodestones/Kroma no Hugging Face. O arquivo a usar é kroma-v0.3.1-turbo-opd.safetensors (26.283.332.880 bytes, cerca de 26,3 GB). O repositório também tem kroma-v0.3-base.safetensors (cerca de 51,3 GB, sem destilação, para treino ou amostragem lenta de alta qualidade), um checkpoint professor com nome booru/e6 (cerca de 25,7 GB) e uma LoRA scanline de 1,7 GB. Em 7 de outubro de 2026 o autor apagou os arquivos v0.1, v0.2 e v0.3 turbo, então tutoriais antigos que apontam para o v0.2 turbo quebraram, e a tabela de download do README ainda mostra esse nome desatualizado. A página do autor no Civitai também traz o checkpoint, mas o Hugging Face é a fonte principal.

O que mudou do v0.3 para o v0.3.1: destilação on-policy

As versões turbo anteriores eram destiladas offline: o aluno imitava o professor num cronograma de amostragem fixo, o que, segundo o autor, afasta o modelo aos poucos da variedade dos dados e aparece como colapso de modo, detalhes acinzentados e prompts que de repente param de funcionar. A versão 0.3.1 usa destilação on-policy (OPD). O aluno gera as próprias trajetórias e o professor o corrige exatamente nesses estados, então o treino só toca estados que o modelo realmente visita e ele permanece na distribuição original. O resultado prometido é velocidade turbo sem o custo habitual da destilação. Essa é a descrição do publicador; ainda não há benchmark independente.

Como rodar no ComfyUI: passos, CFG e shift

Você precisa de uma versão do ComfyUI com suporte nativo ao Krea 2. Coloque o checkpoint em ComfyUI/models/diffusion_models/, carregue o codificador de texto Qwen3-VL do Krea 2 com o CLIPLoader em type krea2 e carregue o qwen_image_vae (ambos estão no reempacotamento Comfy-Org/Krea-2). A cadeia mínima é Load Diffusion Model, KSampler, VAE Decode e Save Image. A amostragem recomendada é de 8 a 12 passos, CFG de 1,0 a 1,5, euler com agendador simple e shift 1,15. Se as saídas vierem quebradas, confira primeiro o type do codificador e a versão do ComfyUI.

Requisitos de VRAM: INT8 ConvRot vs w6a8 vs w4a8 vs GGUF

Só o checkpoint bf16 tem cerca de 26,3 GB, mais do que a maioria das placas de consumo comporta. Um repositório de terceiros de jakethessmake, que declara não ser um lançamento da Krea nem de lodestones, oferece quantizações nativas do ComfyUI: int8 ConvRot com cerca de 13 GB (erro relativo médio de pesos autodeclarado de 1,0%), w6a8 com cerca de 10 GB (2,1%) e w4a8 com cerca de 7 GB (7,3%), nessa ordem de qualidade; w6a8 e w4a8 exigem uma versão do comfy-kitchen com esses formatos. Abiray publica arquivos GGUF de Q2_K (alvo de cerca de 6 GB) a Q6_K (16 GB ou mais), sugerindo Q4_K_M para uso diário em placas de 12 GB. O consumo real também depende da resolução e do codificador de texto, então teste no seu hardware.

Kroma vs Krea 2 Turbo, Wulver e v0.3

O Krea 2 Turbo é o lançamento destilado em 8 passos da própria Krea AI: a melhor escolha para o visual original e a licença mais simples. Este fine-tune mantém o mesmo codificador de texto e VAE, mas acrescenta treino próprio e um estilo distinto, então os prompts não se transferem um para um. O Wulver é outro fine-tune completo do Krea 2 Raw voltado para arte anthro e furry, um nicho mais estreito. Comparado ao v0.3 turbo, o v0.3.1 troca a destilação offline por OPD na mesma faixa de velocidade, e o antigo arquivo v0.3 turbo não está mais no repositório.

Treino e carregamento de LoRA

O autor diz que, como a OPD mantém o aluno dentro da distribuição original, LoRAs treinadas do jeito normal carregam diretamente no v0.3.1-turbo-opd. Treine sobre o checkpoint professor ou o v0.3-base, não sobre o arquivo turbo. A comunidade também compartilha uma delta LoRA rank-384 de Hiccup1234 (2,8 GB) que leva o Krea 2 em direção ao v0.3.1; o autor dela relata que preserva cerca de 38% da energia do delta, então trate-a como uma aproximação para misturar por intensidade.

Licença e uso comercial

A licença não está totalmente definida. Os metadados do Hugging Face indicam a Krea 2 Community License, enquanto o texto do README diz MIT e aponta para um arquivo LICENSE que não existe no repositório. Como os pesos derivam do Krea 2, planeje com base na Krea 2 Community License: o uso comercial só é permitido enquanto a receita anual de toda a empresa ficar abaixo de 1.000.000 USD; acima disso é preciso uma licença empresarial da Krea, e derivados redistribuídos devem incluir o contrato, manter o aviso, ter nome iniciado por Krea e não podem se apresentar como produto oficial da Krea. Confira o texto final da licença antes de qualquer uso comercial.

Dicas de prompt para o estilo Kroma

1. Escreva frases naturais; o codificador Qwen3-VL entende descrições completas melhor que listas de tags.
2. Fique em CFG de 1,0 a 1,5 e 8 a 12 passos; CFG alto tende a queimar as saídas turbo.
3. Espere uma vibe diferente do Krea 2 e ajuste os prompts em vez de copiá-los.
4. Adicione uma LoRA leve de personagem quando precisar de um estilo consistente.
5. Deixe clara a idade adulta do personagem no prompt e nunca cite pessoas reais.

Fontes

• Model card de lodestones (Hugging Face)
• Relatório técnico do Krea 2 (Krea AI)
• Código de inferência krea-ai/krea-2 (GitHub)
• Comfy-Org/Krea-2: codificador de texto, VAE e workflow
• Quantizações ComfyUI do v0.3.1 Turbo OPD (terceiros)
• Quantizações GGUF do v0.3.1 Turbo OPD (Abiray)
• Krea 2 Community License
• Política de Uso Aceitável da Krea

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