무검열 MiniMax H3 Max: 프롬프트 가이드, 활용 사례, GGUF 양자화, LoRA

H3와 H3-Max 한눈에 보기

개발사

MiniMax (Nanonoble Pte. Ltd.)

출시일

2026년 7월 31일, 웨이트 공개 2026년 8월 3일

파라미터

33B 덴스 Omni Transformer

클립 길이

4~15초, 24 FPS

오디오

네이티브 32 kHz 스테레오

H3 해상도

768P, 재생성으로 2K

H3-Max 해상도

480P 및 768P

오픈소스 여부

H3 베이스 웨이트는 예, H3-Max는 아니요

입력

텍스트, 이미지 최대 9개, 동영상 3개, 오디오 3개

무검열 여부

아니요, 커뮤니티 빌드만 있음

H3-Max(이)란?

Nanonoble Pte. Ltd.가 운영하는 MiniMax는 2026년 7월 31일 H3를 출시하고 8월 3일 베이스 웨이트를 공개했습니다. MiniMax H3는 이 회사 동영상 라인의 최신 모델로, 33B 파라미터의 덴스 단일 스트림 Omni Transformer입니다. 텍스트·이미지·동영상·오디오를 입력받아 기본 짧은 변 768px, 24 FPS, 네이티브 32 kHz 스테레오 사운드를 갖춘 4~15초 클립을 안정적으로 지원되는 11개 언어로 출력합니다. 공개된 체크포인트는 두 가지입니다. 첫 프레임, 마지막 프레임 또는 첫·마지막 프레임용 H3-Base-FL2VA와, 이미지 최대 9개, 동영상 3개, 오디오 파일 3개(최대 12개 파일)를 받는 H3-Base-Ref2VA입니다. H3-Max는 fal.ai와 함께 후속 학습한 별도의 티어로, 2K 경로 대신 속도를 택해 480P 또는 768P로만 렌더링합니다.

사람들이 무검열 H3-Max을(를) 찾는 이유

사람들이 무검열 버전을 찾는 이유는 모델 카드에 선정적이거나 음란한 콘텐츠가 차단될 수 있다고 적혀 있고, MiniMax의 허용 사용 정책이 가드레일을 우회하거나 약화하는 것을 금지하기 때문입니다. H3와 H3-Max 모두 무검열 모드가 없으며, API에도 같은 규칙이 적용됩니다. Hugging Face에 비공식 NSFW 파인튜닝 모델이 있지만 MiniMax의 릴리스가 아닙니다. Spicy AI는 H3-Max를 호스팅하지 않습니다. Spicy AI의 이미지-투-비디오 도구는 추가 모더레이션 레이어 없이 H3 Turbo를 실행하며, 동의한 성인만 이용할 수 있습니다. 이것이 이 페이지가 안내하는 정직한 대안입니다.

H3 vs H3-Max: 어떤 티어를 고를까

이름이 아니라 출력 해상도와 웨이트가 필요한지 여부로 고르세요. H3는 품질 티어입니다. 768P를 직접 렌더링하고, 두 번째 재생성 단계를 거쳐 2K에 도달하며, 베이스 웨이트가 공개되어 있어 결정하기 전에 자신의 GPU에서 테스트할 수 있습니다. H3-Max는 fal.ai가 후속 학습을 도운 처리량 티어입니다. 오픈소스가 아니고 API로만 실행되며, 최대 768P이고 미리보기, 소셜 초안, 대량 배치를 위한 가벼운 480P 옵션이 추가됩니다. MiniMax는 두 티어의 품질 비교를 공개하지 않았고 독립적인 비교도 찾지 못했으므로, 선택하기 전에 같은 프롬프트를 둘 다에서 실행해 보세요.

무엇이 오픈소스이고 무엇이 API 전용인가

'오픈 웨이트'가 전체 파이프라인이 Hugging Face에 있다는 뜻은 아닙니다. MiniMax는 H3-Base 체크포인트를 프로세서, 토크나이저, 텍스트 인코더, 비주얼 및 오디오 VAE, diffusers 형식, 추론 코드와 함께 공개했습니다. 두 부분은 비공개로 남아 있습니다. 프롬프트를 해석하고 재작성하는 멀티모달 지시 모델 H3-Context-IR, 그리고 원래 컨텍스트를 사용해 768p 클립을 2K로 다시 렌더링하는 H3-Regenerate-2K입니다. 실제로 로컬 머신은 안정적인 768p 오디오-비디오를 생성하며, 진정한 2K 결과물은 로컬 또는 API 베이스 단계와 API 전용 재생성기를 결합한 하이브리드입니다. H3-Max는 전부 비공개입니다.

• 공개: H3-Base-FL2VA 및 H3-Base-Ref2VA 웨이트, VAE, Qwen3-VL-32B 텍스트 인코더, 추론 코드.
• 비공개: H3-Context-IR 프롬프트 재작성, H3-Regenerate-2K 업스케일링, 그리고 모든 H3-Max 체크포인트.
• 저장소 크기: 두 체크포인트가 모두 포함되어 약 499 GB.

사람들이 MiniMax H3로 만드는 것

사람들이 MiniMax H3를 어떻게 쓰는지 가장 잘 보여주는 신호는 어떤 애드온을 다운로드하는가입니다. 가장 인기 있는 커뮤니티 LoRA는 속도, 캐릭터 교체, 회전 카메라 움직임, 사실적인 피부와 조명, 물리적 움직임을 겨냥하며, 이는 몇 가지 반복되는 프로젝트로 이어집니다. 네이티브 스테레오 오디오도 큰 매력입니다. 소리가 영상과 함께 생성되므로 짧은 대화, 노래, 환경음 클립이 별도의 오디오 작업 없이 나옵니다. 아래 목록은 모델 카드와 LoRA 페이지에서 보이는 창작 트렌드를 묶은 것으로, 결과의 순위가 아니라 도구의 용도를 설명합니다.

• 사진-클립 인물 영상: 정지 사진 한 장이 미소, 고개 돌림, 머리카락 넘기기와 어울리는 실내 환경음을 갖춘 5~10초 샷이 됩니다.
• 캐릭터 교체: Character Swap LoRA는 움직임을 유지하면서 참조 클립의 피사체를 새로운 얼굴이나 의상으로 바꿉니다.
• 360도 제품·패션 회전: 360 Orbit LoRA는 사람이나 사물 주위를 도는 영상을 만들며, 의상, 피규어, 스니커즈에 인기 있는 형식입니다.
• 다중 참조 스토리보드: Ref2VA는 이미지를 최대 9개까지 받으므로, 크리에이터는 캐릭터 시트, 장소, 소품을 넣어 일관된 장면 하나를 얻습니다.
• 첫·마지막 프레임 전환: FL2VA는 두 정지 이미지 사이를 변형하며, 비포/애프터 공개와 의상 변경에 쓰입니다.
• 음악·음성 클립: 지원되는 11개 언어 중 하나로 립싱크된 노래나 대사를 스테레오 환경음과 함께 생성합니다.

커뮤니티는 H3를 어떻게 평가하나

채택 수치가 가장 신뢰할 수 있는 공개 평가 지표입니다. 2026년 10월 중순 기준 공식 Hugging Face 저장소는 약 6,215개의 좋아요와 30일간 약 460만 다운로드를 기록했고, Comfy-Org ComfyUI 패키지는 2,500만을 넘었습니다. 이는 대부분의 사람이 원시 스크립트보다 ComfyUI 안에서 실행한다는 뜻입니다. 36Kr의 출시 보도는 아레나 Elo 1130과 출시 시점 16개 생태계 파트너를 언급했으며, SGLang, vLLM, diffusers, ComfyUI를 지원합니다. 가장 자주 논의되는 단점은 모델 카드에서 그대로 나옵니다. 499 GB 다운로드, 15초로 제한된 클립, 비공개 재생성기가 필요한 2K입니다. 여기서는 개별 리뷰를 인용하지 않으니, 자신의 프롬프트로 직접 테스트해 보세요.

Hugging Face 수치는 30일 기준 플랫폼 집계이며 매일 바뀝니다. 품질이 아니라 채택도를 나타냅니다.

MiniMax H3 프롬프트 작성법

MiniMax H3는 프롬프트를 짧은 샷 설명처럼 읽으며, MiniMax의 GitHub 저장소에는 프롬프트 구성을 돕는 프롬프트 스킬도 포함되어 있습니다. 가장 확실한 패턴은 한 샷에 하나의 주요 동작을, 피사체, 동작, 배경, 카메라, 조명, 소리 순서로 평이한 문장으로 쓰는 것입니다. 5초 클립이라면 두세 문장에서 네 문장으로 제한하세요. 긴 형용사 나열은 움직임을 흐립니다. 사진을 업로드할 때는 바뀌어야 할 것만 설명하세요. 이미지가 이미 인물과 장면을 정의하기 때문입니다. 오디오가 영상과 함께 생성되므로 소리를 명시적으로 적으세요.

• 피사체 먼저: "새틴 가운을 입은 30대 여성"이 "아름다운, 놀라운, 8k"보다 낫습니다.
• 샷당 동사 하나: 돌아본다, 웃는다, 카메라 쪽으로 걷는다. 5초 안에 큰 동작 두 개는 보통 뒤섞입니다.
• 카메라는 영화 용어로: 느린 푸시인, 핸드헬드, 왼쪽 궤도 회전, 고정 와이드 샷.
• 광원이 있는 조명: 왼쪽에서 비치는 촛불, 블라인드 사이로 들어오는 네온, 골든아워 역광.
• 소리는 별도의 한 줄로: 잔잔한 빗소리와 먼 차 소리, 그녀가 "이리 와"라고 속삭인다.
• 길이는 동작에 맞게: 제스처는 4~6초, 10~15초는 느리고 연속적인 움직임에만.

복사해 쓰는 MiniMax H3 프롬프트 템플릿

대괄호 부분을 바꾸고 구조는 유지하세요. 각 템플릿은 이미지-투-비디오용으로 작성되어 사진에 이미 성인 피사체가 있다고 가정합니다. 텍스트-투-비디오라면 맨 앞에 인물을 설명하는 한 줄을 추가하세요. 모든 템플릿은 위의 H3 Turbo 생성기에서도 출발점으로 쓸 수 있습니다.

단계별 안내: Spicy AI에서 H3 Turbo로 사진 애니메이션 만들기

브라우저 워크플로는 499 GB 다운로드와 GPU 설정을 건너뜁니다. H3-Max API가 아니라 더 빠른 H3 변형인 H3 Turbo를 사용하므로, 공식 H3-Max 출력과는 다른 느낌을 예상하세요.

• 1. 이 페이지 상단의 버튼으로 이미지-투-비디오 도구를 엽니다. H3 Turbo 모델이 미리 선택되어 있습니다.
• 2. 본인이 소유하거나 사용 동의를 받은 성인 피사체의 선명한 사진을 업로드합니다.
• 3. 위 템플릿 중 하나를 붙여넣고 동작, 카메라, 조명, 소리를 채웁니다.
• 4. 먼저 짧은 클립을 생성해 움직임을 확인한 뒤, 재시도마다 한 가지 요소만 조정합니다.
• 5. 결과를 다운로드합니다. 동작이 급해 보이면 길게 만들기보다 더 단순하게 만드세요.

로컬용 GGUF, INT8, NVFP4 빌드

33B 파라미터 중 약 13B는 AdaLN 관련 분기에 있어 미리 계산해 두고 추론 시 로드하지 않을 수 있으며, 텍스트 인코더는 전체 Qwen3-VL-32B입니다. 그래서 커뮤니티 패키징이 로컬 실행을 현실적으로 만들어 줍니다. 아래 다운로드 수는 2026년 10월 기준 30일간 Hugging Face 수치로, 품질이 아니라 채택도를 보여줍니다. MiniMax는 이 양자화 모델들에 대한 공식 VRAM 표를 공개하지 않으므로, 각 모델 카드를 읽고 양자화 후 동영상과 오디오 품질을 다시 확인하세요.

• Comfy-Org/MiniMax-H3: ComfyUI 패키징, 약 2,524만 다운로드. 비교 기준으로 삼기 가장 쉽습니다.
• unsloth/MiniMax-H3-GGUF: 낮은 VRAM과 CPU 오프로드를 위한 GGUF 양자화, 약 193만 다운로드.
• 기타 GGUF 경로(Abiray Pruned-GGUF, realrebelai, leejet, molbal)는 가지치기나 양자화 방식이 다르니 품질과 속도를 직접 테스트하세요.
• INT8 및 NVFP4 빌드(Abiray, MATLOWAI, coolthor): NVFP4는 RTX 50 시리즈 카드를 대상으로 하며, 구형 GPU에는 GGUF나 INT8이 더 적합합니다.

Turbo LoRA, Character Swap, 360 Orbit LoRA

베이스 모델에 LoRA를 추가하는 가장 흔한 이유는 속도입니다. lightx2v/Minimax-h3-Turbo는 약 150만 다운로드를 기록한 소수 스텝 증류 빌드이고, larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora는 같은 아이디어를 LoRA로 담았으며 drbaph가 만든 ComfyUI용 버전도 있습니다. 스텝 수를 줄인 뒤에는 보통 CFG와 스텝 수를 다시 조정해야 합니다. 특정 스타일을 위해서는 참조 이미지와 마스크로 피사체를 교체하는 akatz-ai의 Character Swap LoRA, 회전하는 카메라 움직임을 만드는 pablodawson의 360 Orbit LoRA, 피부와 조명 질감을 위해 fal이 공개한 Realism People LoRA가 있습니다. Orbit LoRA는 프롬프트에 적은 카메라 지시와 충돌할 수 있으므로 둘 중 하나만 사용하세요.

커뮤니티 NSFW 및 무검열 H3 빌드

Hugging Face에는 PinkCherry-NSFW_MiniMax-H3, AfterMidnight-MiniMax-H3-NSFW, 약 13,000 다운로드의 Sakura 무검열 GGUF 등 MiniMax H3의 비공식 성인용 파인튜닝 모델이 여럿 있습니다. 이 중 어느 것도 MiniMax의 릴리스가 아니며, MiniMax가 이를 승인했다는 공개 성명도 찾지 못했습니다. 사용 정책은 안전 가드레일 우회를 금지합니다. 이 모델들의 링크나 필터 제거 방법은 안내하지 않습니다. 자신의 사진으로 성인 동영상을 만드는 것이 목적이라면 499 GB 모델을 다운로드해 실행하는 것보다 호스팅 도구가 더 간단합니다. 불법 콘텐츠, 미성년자, 동의 없는 실존 인물은 어디서든 금지입니다.

H3 vs Seedance 2.5, Wan 3.0

세 모델 중 오픈 웨이트는 H3뿐이며, 로컬 실행, LoRA, 파인튜닝이 필요하다면 이 점이 중요합니다. Seedance 2.5와 Wan 3.0은 클로즈드 API로, 클립 길이와 해상도에서 앞섭니다. 로컬 작업이나 커스터마이징에는 H3를, 긴 샷, 많은 참조 자료, 완전 관리형 서비스가 필요하면 호스팅되는 경쟁 모델을 선택하세요.

Seedance 2.5와 Wan 3.0 수치는 승인된 리서치 자료와 각 제공업체의 공개 문서를 기반으로 합니다.

H3-Max 스타일을 위한 프롬프트 팁

1. 한 샷에 하나의 주요 동작을 쓰고, 더 큰 아이디어는 여러 클립으로 나누세요.
2. 2K가 필요한가요? H3만 제공하며, API 재생성 단계가 필요합니다.
3. GGUF나 INT8 양자화를 시도하기 전에 Comfy-Org 빌드로 로컬 테스트를 시작하세요.
4. Turbo LoRA를 추가할 때마다 CFG와 스텝 수를 다시 조정하세요.
5. 모든 캐릭터를 성인(18세 이상)으로 묘사하고, 동의 없이 실존 인물의 사진을 업로드하지 마세요.

출처

• H3 모델 카드 (Hugging Face)
• H3 추론 코드 및 프롬프트 스킬 (GitHub)
• MiniMax 동영상 생성 가이드
• 출시 및 오픈소스 보도 (36Kr)
• Unsloth H3 GGUF (서드파티)
• lightx2v H3 Turbo (서드파티)

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