無審查 MiniMax H3 Max：提示詞指南、應用情境、GGUF 量化與 LoRA

H3 與 H3-Max 重點一覽

開發者

MiniMax（Nanonoble Pte. Ltd.）

發布日期

2026 年 7 月 31 日；權重於 2026 年 8 月 3 日開放

參數

33B 稠密 Omni Transformer

片段長度

4–15 秒，24 FPS

音訊

原生 32 kHz 立體聲

H3 解析度

768P，2K 需重新生成

H3-Max 解析度

480P 與 768P

是否開源？

H3 基礎權重是；H3-Max 否

輸入

文字、最多 9 張圖片、3 段影片、3 個音訊

是否無審查？

否；僅有社群版本

H3-Max 是什麼？

由 Nanonoble Pte. Ltd. 營運的 MiniMax 於 2026 年 7 月 31 日發布 H3，並於 8 月 3 日開放基礎權重。MiniMax H3 是該公司影片系列的最新模型：33B 參數的稠密單流 Omni Transformer，可讀取文字、圖片、影片與音訊，輸出 4 到 15 秒的片段，預設短邊 768px、24 FPS，附原生 32 kHz 立體聲，並穩定支援 11 種語言。公開的檢查點有兩個：用於首幀、尾幀或首尾幀的 H3-Base-FL2VA，以及可接受最多 9 張圖片、3 段影片和 3 個音訊檔（最多共 12 個檔案）的 H3-Base-Ref2VA。H3-Max 是與 fal.ai 共同後訓練的獨立等級，捨棄 2K 路徑以換取速度，只能以 480P 或 768P 算圖。

為什麼有人想找無審查的 H3-Max

大家會搜尋無審查版本，是因為模型卡指出暗示性與色情內容可能被攔截，而 MiniMax 的可接受使用政策禁止繞過或削弱其防護機制。H3 和 H3-Max 都沒有無審查模式，API 也套用相同規則。Hugging Face 上有非官方的 NSFW 微調版本，但它們並非 MiniMax 發布。Spicy AI 並未提供 H3-Max；其圖片轉影片工具執行的是 H3 Turbo，沒有額外的審核機制，僅供已同意的成年人使用，這也是本頁誠實推薦的替代方案。

H3 與 H3-Max：該選哪個等級

請依輸出解析度以及是否需要權重來選擇，而不是看名稱。H3 是品質等級：可直接算圖 768P，透過第二次重新生成達到 2K，且基礎權重開放，因此你可以先在自己的 GPU 上測試再決定。H3-Max 是由 fal.ai 協助後訓練的吞吐量等級：不開源、只能透過 API 執行、最高 768P，另提供較輕量的 480P 選項，適合預覽、社群草稿與大量批次。MiniMax 尚未公布兩者的並排品質比較，我們也沒找到獨立評測，因此選擇前請用相同提示詞分別測試。

哪些開源、哪些仍限 API

「開放權重」不代表整條流程都在 Hugging Face 上。MiniMax 公開了 H3-Base 檢查點，以及其處理器、分詞器、文字編碼器、視覺與音訊 VAE、diffusers 格式和推論程式碼。有兩個部分仍未公開：負責解讀與改寫提示詞的多模態指令模型 H3-Context-IR，以及利用原始上下文將 768p 片段重新算圖為 2K 的 H3-Regenerate-2K。實際上，本機可穩定產出 768p 影音，而真正的 2K 結果則是本機或 API 基礎生成加上僅限 API 的重新生成器的混合流程。H3-Max 則完全不公開。

• 開放：H3-Base-FL2VA 與 H3-Base-Ref2VA 權重、VAE、Qwen3-VL-32B 文字編碼器、推論程式碼。
• 不公開：H3-Context-IR 提示詞改寫、H3-Regenerate-2K 放大，以及所有 H3-Max 檢查點。
• 儲存庫大小：約 499 GB，因為包含兩個檢查點。

大家用 MiniMax H3 做什麼

要了解大家如何使用 MiniMax H3，最清楚的指標是他們下載了哪些附加元件。最熱門的社群 LoRA 鎖定速度、角色替換、環繞運鏡、逼真的膚質與光線，以及物理動作，對應到幾種反覆出現的專案類型。原生立體聲音訊是另一大賣點：由於聲音與畫面一起生成，簡短的說話、唱歌與環境音片段不需另外處理音訊。下方列出我們在模型卡與 LoRA 頁面上觀察到的創作趨勢；它描述的是工具的用途，而非成果排名。

• 照片轉片段肖像：一張靜態照片變成 5–10 秒的鏡頭，帶有微笑、轉身或甩髮，並搭配相符的環境音。
• 角色替換：Character Swap LoRA 會將參考片段中的主體換成新的臉孔或服裝，同時保留動作。
• 360 度商品與時尚旋轉：360 Orbit LoRA 環繞人物或物件拍攝，是展示服裝、公仔與球鞋的熱門格式。
• 多參考分鏡：Ref2VA 可接受最多 9 張圖片，創作者輸入角色設定圖、場景與道具，即可得到一致的單一場景。
• 首尾幀轉場：FL2VA 在兩張靜態照片間變形過渡，常用於前後對比揭曉與換裝。
• 音樂與語音片段：以 11 種支援語言之一進行對嘴唱歌或說台詞，並帶有立體聲環境音。

社群如何評價 H3

採用數據是衡量評價最可靠的公開指標。截至 2026 年 10 月中旬，官方 Hugging Face 儲存庫約有 6,215 個讚，30 天內下載約 460 萬次，而 Comfy-Org 的 ComfyUI 套件已突破 2,500 萬次，顯示多數人是在 ComfyUI 中執行，而非使用原始腳本。36Kr 的發布報導提到競技場 Elo 為 1130，發布時有 16 個生態系合作夥伴，並支援 SGLang、vLLM、diffusers 與 ComfyUI。最常被討論的取捨直接來自模型卡：499 GB 的下載量、片段上限 15 秒，以及 2K 需要不公開的重新生成器。我們在此不引用個別評論；請用你自己的提示詞測試。

Hugging Face 數據為平台 30 天統計，每日變動；它衡量的是採用程度，而非品質。

如何為 MiniMax H3 撰寫提示詞

MiniMax H3 會把提示詞當成簡短的鏡頭描述來理解，MiniMax 的 GitHub 儲存庫甚至附有用來組織提示詞的 prompt skill。最可靠的模式是一個鏡頭、一個主要動作，用平實的句子依序寫出：主體、動作、場景、運鏡、光線、聲音。5 秒片段請控制在二到四句；冗長的形容詞清單會稀釋動作。上傳照片時，只描述需要改變的部分，因為圖片已經決定了人物與場景。請明確寫出聲音，因為音訊會與畫面一起生成。

• 主體優先：「一位穿著緞面浴袍的三十多歲女性」勝過「美麗、驚豔、8k」。
• 每個鏡頭一個動詞：轉身、大笑、走向鏡頭。5 秒內兩個大動作通常會糊在一起。
• 用電影術語描述運鏡：緩慢推近、手持、向左環繞、固定廣角鏡頭。
• 光線要有來源：左側的燭光、穿過百葉窗的霓虹、黃金時刻逆光。
• 聲音獨立一行：輕柔雨聲與遠方車流；她低聲說「過來」。
• 長度配合動作：一個手勢 4–6 秒，只有緩慢連續的動作才用 10–15 秒。

可直接複製的 MiniMax H3 提示詞範本

替換方括號內的部分並保留結構。每個範本都是為圖片轉影片而寫，因此假設你的照片已呈現成年主體；若是文字轉影片，請在開頭加上一行人物描述。所有範本也都能作為上方 H3 Turbo 生成器的起點。

逐步教學：在 Spicy AI 上用 H3 Turbo 讓照片動起來

瀏覽器流程省去 499 GB 的下載與任何 GPU 設定。它使用的是更快的 H3 變體 H3 Turbo，而非 H3-Max API，因此效果會與官方 H3-Max 輸出不同。

• 1. 點擊本頁頂端的按鈕開啟圖片轉影片工具；已預先選好 H3 Turbo 模型。
• 2. 上傳一張清晰的成年主體照片，且須為你擁有或已取得同意使用的照片。
• 3. 貼上上方任一範本，填入動作、運鏡、光線與聲音。
• 4. 先生成短片段，檢查動作後，每次重試只調整一個元素。
• 5. 下載結果；若動作看起來太倉促，請簡化內容而非拉長時間。

適用本機的 GGUF、INT8 與 NVFP4 版本

在 33B 參數中，約有 13B 位於 AdaLN 相關分支，可預先計算而不必在推論時載入，而文字編碼器是完整的 Qwen3-VL-32B，因此社群封裝版本才讓本機執行變得可行。下列下載數為 2026 年 10 月的 Hugging Face 30 天數據；它們反映採用程度，而非品質。MiniMax 並未為這些量化版本公布官方 VRAM 表，因此請閱讀各模型卡，並在量化後重新檢查影片與音訊品質。

• Comfy-Org/MiniMax-H3：ComfyUI 封裝版，下載約 2,524 萬次；最容易用來比較的基準。
• unsloth/MiniMax-H3-GGUF：適合較低 VRAM 與 CPU 卸載的 GGUF 量化版，下載約 193 萬次。
• 其他 GGUF 路線（Abiray Pruned-GGUF、realrebelai、leejet、molbal）採用不同的剪枝或量化方式；請自行測試品質與速度。
• INT8 與 NVFP4 版本（Abiray、MATLOWAI、coolthor）：NVFP4 鎖定 RTX 50 系列顯示卡；較舊的 GPU 更適合 GGUF 或 INT8。

Turbo LoRA、Character Swap 與 360 Orbit LoRA

速度是為基礎模型加上 LoRA 最常見的理由。lightx2v/Minimax-h3-Turbo 是少步數蒸餾版，下載約 150 萬次；larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora 則將相同概念打包成 LoRA，另有 drbaph 製作的 ComfyUI 可用版本。減少步數後，通常需要重新調整 CFG 與步數。若要特定風格，akatz-ai 的 Character Swap LoRA 可利用參考圖片與遮罩替換主體，pablodawson 的 360 Orbit LoRA 可產生環繞運鏡，fal 則發布了強化膚質與光線質感的 Realism People LoRA。Orbit LoRA 可能與提示詞中的運鏡指示互相衝突，因此兩者擇一使用。

社群 NSFW 與無審查 H3 版本

Hugging Face 上有數個非官方的 MiniMax H3 成人微調版本，例如 PinkCherry-NSFW_MiniMax-H3、AfterMidnight-MiniMax-H3-NSFW，以及一個下載約 13,000 次的 Sakura 無審查 GGUF。它們都不是 MiniMax 發布的，我們也沒找到 MiniMax 背書的公開聲明；其使用政策禁止規避安全防護機制。我們不提供連結，也不說明如何移除過濾。如果你的目標是用自己的照片製作成人影片，託管工具比下載並執行 499 GB 的模型簡單得多，而違法內容、未成年人以及未經同意的真人，在任何地方都是禁區。

H3 與 Seedance 2.5、Wan 3.0 比較

三者中只有 H3 提供開放權重，若你需要本機執行、LoRA 或微調，這一點很重要。Seedance 2.5 與 Wan 3.0 是不公開的 API，在片段長度與解析度上勝出。本機或客製化工作選 H3；長鏡頭、大量參考素材或全代管服務則選託管競品。

Seedance 2.5 與 Wan 3.0 的數據來自經核可的研究摘要及其供應商的公開文件。

做出 H3-Max 風格的提示詞技巧

1. 每個鏡頭只寫一個主要動作；較大的構想請拆成多個片段。
2. 需要 2K？只有 H3 提供，且必須經過 API 重新生成步驟。
3. 本機測試請先從 Comfy-Org 版本開始，再嘗試 GGUF 或 INT8 量化版。
4. 每次加入 Turbo LoRA 時，都要重新調整 CFG 與步數。
5. 將所有角色描述為成年人（18+），且絕不上傳未經同意的真人照片。

資料來源

• H3 模型卡（Hugging Face）
• H3 推論程式碼與 prompt skill（GitHub）
• MiniMax 影片生成指南
• 發布與開源報導（36Kr）
• Unsloth H3 GGUF（第三方）
• lightx2v H3 Turbo（第三方）

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