Guía de EdenLive sin censura: el renderizador en tiempo real de VAST, especificaciones y prompts

EdenLive en resumen

Desarrollador

VAST (VAST-AI-Research, Project Eden)

Código abierto desde

12 de octubre de 2026

Tamaños del modelo

DiT de 5B y 14B

Entradas

Vídeo de referencia, primer fotograma, prompt de texto

Salida

Vídeo 480P/720P, más de 24 FPS, varios minutos

RTX 5090 (5B, INT8)

24,87 FPS, pico de 28,38 GiB

Tamaño de descarga

Unos 210–225 GB

¿Pesos abiertos?

Sí, en Hugging Face y GitHub

¿Sin censura?

No hay versión sin censura oficial

¿Qué es EdenLive?

EdenLive es el modelo más reciente de la línea Project Eden de VAST, publicado por el equipo VAST-AI-Research. Recibe tres entradas: un vídeo de referencia o proxy, un primer fotograma objetivo y un prompt de texto, y genera un vídeo más detallado o con otro estilo que sigue la referencia fotograma a fotograma. No gestiona el estado del mundo: el juego, motor o programa de origen mantiene las reglas y posiciones, y el renderizador solo decide el aspecto. VAST publicó checkpoints DiT (transformer de difusión) de 5B y 14B, cada uno con un modo bidireccional y un modo autorregresivo por fragmentos de pocos pasos que ejecuta cuatro pasos de eliminación de ruido por fragmento. La salida es de 480P o 720P a más de 24 FPS, con generación continua de varios minutos, y el modelo 5B puede desplegarse a 720P en una sola GPU. VAST publica juntos los pesos, el código de inferencia, un servicio de streaming en tiempo real y una demo para navegador.

Por qué la gente busca EdenLive sin censura

Quien busca un EdenLive sin censura suele querer vídeo creativo sin restricciones y sin una política de contenidos corporativa de por medio. La realidad es otra. Los pesos son abiertos, pero se trata de un renderizador que necesita un vídeo de referencia, un primer fotograma y una GPU de unos 32 GB, no de un generador de prompt a clip, y su banco de trabajo FLUX opcional para primeros fotogramas exige filtrar el contenido. No encontramos ninguna versión sin censura oficial ni de uso extendido. Spicy AI no aloja este modelo; si tu objetivo es un vídeo adulto corto a partir de una imagen, nuestra herramienta de imagen a vídeo usa otro modelo sin filtro de contenido adicional, solo para adultos que consienten.

Cómo funciona EdenLive como renderizador de modelo del mundo en tiempo real

VAST lo describe como una de las dos mitades de un modelo del mundo desacoplado. Un programa convencional mantiene el estado, la física y las reglas del juego, y renderiza una vista proxy barata; el vídeo de referencia es la interfaz entre ese programa y el renderizador neuronal. Un codificador visual DINOv3 con post-entrenamiento convierte cada fotograma de referencia en características que se inyectan en el DiT, mientras un codificador UMT5 lee el prompt de texto. Los VAE de Wan2.1 y Wan2.2 manejan los latentes, y un decodificador TAEHV ligero los convierte en fotogramas lo bastante rápido para el streaming. En tiempo real, el modo autorregresivo de pocos pasos se combina con optimizaciones de LightX2V como cuantización INT8 o FP8, CUDA Graph, torch.compile, caché KV y un decodificador LightTAE en streaming. Nuestra lectura: lo interesante no es el tamaño del modelo sino el reparto de tareas, porque el motor garantiza la coherencia de reglas y posiciones y la red solo tiene que destacar en la apariencia.

EdenLive 5B frente a 14B: qué checkpoint elegir

Ambos tamaños comparten entradas, resoluciones y los dos modos de inferencia, así que la elección depende sobre todo del hardware y del margen de calidad. El 5B es el que VAST presenta para despliegues a 720P en una sola GPU y el que está detrás de las cifras publicadas de la RTX 5090. El 14B apunta a más calidad pero necesita más memoria y cómputo, y VAST no ha publicado su tasa de fotogramas en GPU de consumo. Lo sensato es prototipar con 5B y, si la mejora de calidad importa para tu escena, probar 14B en una tarjeta de centro de datos.

Basado en la ficha del modelo en Hugging Face y el README de GitHub.

Requisitos de VRAM y resultados de 24 FPS en RTX 5090

La guía de despliegue de LightX2V es la fuente más concreta sobre velocidad. En una RTX 5090 con cuantización INT8 ConvRot (DiT y codificador proxy, con un T5 en FP8), a 1280×704 y con objetivo de 24 FPS, el modelo 5B generó 24,87 FPS y ejecutó la inferencia a 24,69 FPS, con una latencia del primer fragmento de 500,02 ms, un intervalo entre fragmentos P95 de 492,63 ms y un pico de memoria asignada de 28,38 GiB. En una H200 con FP8-SGL alcanzó 36,12 FPS con un pico de 29,72 GiB. Son mediciones del fabricante, no pruebas independientes, y los controladores, la compilación y la cuantización pueden cambiarlas. La latencia de entrada a imagen de cientos de milisegundos que VAST cita aparte es una cifra de demo de producto y no debe compararse directamente con los 500 ms del benchmark. El README indica GPU NVIDIA de 80 GB como entorno validado; el 14B y las resoluciones mayores necesitan más de 32 GB.

Cifras del README de EdenLive en LightX2V; datos del fabricante.

EdenLive en GitHub, descarga desde Hugging Face e instalación

¿Es de código abierto? Sí: el código está en VAST-AI-Research/EdenLive en GitHub y los pesos en VAST-AI/EdenLive en Hugging Face, ambos creados el 12 de octubre de 2026. Reserva primero espacio en disco: el README habla de unos 210 GB y los archivos suman en realidad unos 224,8 GB, porque el repositorio incluye 5B, 14B y los componentes del banco de trabajo FLUX. El entorno documentado es Linux x86-64 con Python 3.10, un PyTorch 2.14 nightly compilado para CUDA 13 (cu130), diffusers 0.39 y transformers 5.12; Node.js 22 solo hace falta para la demo de renderizado de juegos. El servicio en tiempo real transmite por WebRTC, así que las instalaciones remotas necesitan además un servidor TURN y un host con GPU; 5B usa una GPU por defecto y NPROC activa varias.

• 1. Comprueba el hardware: Linux, una GPU NVIDIA de al menos 32 GB para 5B con INT8 y unos 225 GB libres en disco.
• 2. Clona el repositorio de GitHub y crea un entorno Python 3.10 con el PyTorch nightly que indica el README.
• 3. Descarga los pesos de Hugging Face; si tu herramienta permite descargas parciales, baja solo el tamaño que necesitas.
• 4. Empieza con el ejemplo offline de 5B y pasa al servicio de streaming WebRTC cuando los fotogramas se vean bien.
• 5. ComfyUI: el README oficial no incluye ningún flujo de ComfyUI y no encontramos nodos oficiales, así que cualquier nodo de terceros es no oficial.

Estilos que EdenLive puede renderizar

Como el prompt y el primer fotograma fijan el aspecto y la referencia solo fija composición y movimiento, una misma escena proxy gris puede salir en estilos muy distintos. Las demos de VAST y la prensa muestran estas direcciones:

• Fotorrealista: geometría simple de juego convertida en calles, habitaciones y paisajes realistas.
• Anime y cel-shading: el mismo recorrido repintado con colores planos y contornos limpios.
• Animación dibujada a mano: imágenes reales de una casa o una calle con aspecto de cuento pintado.
• Personajes de dibujos: una persona de la referencia se convierte en un personaje estilizado que conserva pose, ropa y colores.
• Cambio de materiales y objetos: una mano humana pasa a ser una mano robótica, o las superficies cambian de color y material mientras el movimiento se mantiene.

Usos creativos: qué se hace con un vídeo de referencia

Las ideas más comentadas en torno a EdenLive aprovechan la misma ventaja: el vídeo de referencia fija composición, movimiento y cámara, así que obtienes la misma escena con otro aspecto. Estos son los usos que señalan VAST y las primeras coberturas, junto con los casos en los que aún tiene dificultades.

• Prototipos de juegos: recorre un nivel en bruto y míralo renderizado como un mundo casi terminado en tiempo real, ideal para exploración y puzles pausados.
• Previsualización y arte conceptual: mantén fijos la puesta en escena y los movimientos de cámara mientras la dirección de arte compara varios estilos.
• Cambio de piel de vídeos: convierte metraje real en una versión de dibujos o pintada a mano sin volver a animar nada.
• Datos para IA corporizada: crea muchas variantes visuales del mismo movimiento de robot o de mano para entrenamiento.
• Puntos débiles: combates rápidos, varios personajes a la vez, objetos pequeños y coherencia muy larga todavía derivan.

Cómo ha recibido la comunidad a EdenLive

La atención mediática fue muy por delante del uso real. QbitAI y Pandaily cubrieron el lanzamiento hacia el 18 de octubre de 2026, centrados en el tiempo real en RTX 5090 y en la idea del modelo del mundo desacoplado. Las cifras de los repositorios a mediados de octubre eran pequeñas, así que los tutoriales, forks y arreglos de la comunidad aún escasean, y no encontramos ningún benchmark independiente. No citamos reseñas individuales; toma las cifras del fabricante como punto de partida y prueba con tus propias escenas.

Preguntas abiertas: memoria y FPS reales del 14B en tarjetas de consumo, pérdida de calidad por cuantización, estabilidad a largo plazo y soporte oficial de ComfyUI.

Cómo escribir prompts para EdenLive

Aquí el prompt cumple una función distinta a la de un modelo de texto a vídeo. El vídeo de referencia ya decide dónde está cada cosa y cómo se mueve, así que el prompt debe describir la apariencia: estilo, materiales, luz, color y ambiente. Mantenlo coherente con el primer fotograma objetivo, porque las instrucciones contradictorias hacen que la secuencia parpadee entre aspectos. Describe toda la escena en un solo estilo en lugar de enumerar objetos y no pidas movimientos que la referencia no contiene. Los mismos hábitos sirven en el generador del navegador de arriba, donde tu foto hace de primer fotograma.

• Primero el estilo: "animación en acuarela pintada a mano" o "calle nocturna fotorrealista" marca el tono de cada fotograma.
• Nombra materiales y superficies: adoquines mojados, acero cepillado, algodón suave, laca brillante.
• Da una fuente a la luz: sol bajo desde la izquierda, letreros de neón, luz de día nublado, velas.
• Mantén una sola paleta: dos o tres colores principales reducen el parpadeo entre fragmentos.
• No luches contra la referencia: si el proxy muestra un paseo lento, no pidas una carrera.
• En el generador de Spicy AI añade un movimiento sencillo y un movimiento de cámara, porque allí no hay vídeo de referencia.

Plantillas de prompts de EdenLive para copiar

Sustituye las partes entre corchetes y conserva la estructura. Las tres primeras sirven para el propio modelo de VAST con una secuencia de referencia; las dos últimas están pensadas para el generador de imagen a vídeo de esta página, donde tu foto de una persona adulta define el sujeto.

Paso a paso: crea un clip estilo EdenLive en Spicy AI

El flujo en el navegador evita la descarga de 225 GB y la configuración de la GPU. No ejecuta el modelo de VAST: usa el modelo de imagen a vídeo predeterminado de Spicy AI, así que partes de una foto en lugar de un vídeo de referencia.

• 1. Abre la herramienta de imagen a vídeo con el botón de la parte superior de esta página.
• 2. Sube una foto nítida de una persona adulta que sea tuya o que tengas permiso para usar.
• 3. Pega una de las plantillas anteriores y define el estilo, la luz y un movimiento de cámara.
• 4. Genera un clip corto, revisa el movimiento y cambia un solo elemento en cada intento.
• 5. Descarga el resultado; si el movimiento parece apresurado, simplifica la acción en lugar de añadir palabras.

EdenLive frente a Wan 2.2

Ambos se buscan a menudo juntos porque el renderizador de VAST reutiliza los VAE de Wan, pero resuelven problemas distintos. Wan 2.2 crea vídeo a partir de texto o una imagen y tiene un ecosistema de ComfyUI maduro; el modelo de VAST vuelve a renderizar en tiempo real una secuencia de referencia existente y deja la creación del contenido al motor. Si necesitas pasar de palabras a clip, elige un generador; si necesitas convertir en directo un proxy en fotogramas detallados, el renderizador de VAST encaja mejor.

Consejos de prompt para lograr el estilo de EdenLive

1. EdenLive necesita un vídeo de referencia y un primer fotograma; un prompt de texto por sí solo no basta.
2. Empieza con el modelo 5B a 1280×704 en INT8 antes de probar 14B o resoluciones mayores.
3. Revisa la calidad tras cada cambio de cuantización, no solo la tasa de fotogramas.
4. Dedica el prompt a la apariencia y deja el movimiento a la referencia.
5. Usa solo material sobre el que tengas derechos, muestra solo adultos (18+) y nunca reestilices a una persona real sin su consentimiento.

Fuentes

• Ficha del modelo EdenLive (Hugging Face)
• Código y README (GitHub)
• Guía de despliegue de EdenLive en LightX2V
• Informe técnico de VAST (PDF)
• Artículo de QbitAI (chino)
• Artículo de Pandaily (inglés)

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