EdenLive без цензуры: гид по рендереру VAST в реальном времени, характеристики и промпты

EdenLive кратко

Разработчик

VAST (VAST-AI-Research, Project Eden)

Открыта

12 октября 2026 года

Размеры модели

DiT 5B и 14B

Входы

Референсное видео, первый кадр, текстовый промпт

Выход

Видео 480P/720P, 24+ FPS, длиной в минуты

RTX 5090 (5B, INT8)

24,87 FPS, пик 28,38 ГиБ

Размер загрузки

Около 210–225 ГБ

Открытые веса?

Да, на Hugging Face и GitHub

Без цензуры?

Официальной версии без цензуры нет

Что такое EdenLive?

EdenLive — новейшая модель линейки Project Eden компании VAST, опубликованная командой VAST-AI-Research. На вход она получает три вещи — референсное или прокси-видео, целевой первый кадр и текстовый промпт — и выдаёт более детальное или перестилизованное видео, которое покадрово следует за референсом. Состояние мира модель не отслеживает: правила и позиции хранит вышестоящая игра, движок или программа, а рендерер решает только, как всё выглядит. VAST выпустила DiT-чекпоинты (диффузионный трансформер) на 5B и 14B, у каждого есть двунаправленный режим и малошаговый поблочный авторегрессионный режим с четырьмя шагами шумоподавления на блок. Выход — 480P или 720P при 24+ FPS с непрерывной генерацией длиной в минуты; модель 5B можно развернуть в 720P на одной видеокарте. Веса, код инференса, сервис потоковой передачи в реальном времени и браузерное демо опубликованы вместе.

Почему ищут EdenLive без цензуры

Те, кто ищет EdenLive без цензуры, обычно хотят творческое видео без ограничений и без корпоративной контент-политики. Реальность иная. Веса открыты, но это рендерер, которому нужны референсное видео, первый кадр и примерно 32 ГБ видеопамяти, а не генератор клипов по промпту, а дополнительная FLUX-станция для первых кадров требует фильтрации контента. Официальной или широко используемой версии без цензуры мы не нашли. Spicy AI не размещает эту модель; если ваша цель — короткое видео для взрослых из картинки, наш инструмент «изображение в видео» использует другую модель без дополнительного контент-фильтра, только для взрослых с их согласия.

Как EdenLive работает как рендерер модели мира в реальном времени

VAST описывает её как половину развязанной модели мира. Обычная программа хранит состояние, физику и игровые правила и рендерит дешёвый прокси-вид; референсное видео — интерфейс между этой программой и нейронным рендерером. Дообученный визуальный энкодер DINOv3 превращает каждый референсный кадр в признаки, которые подаются в DiT, а энкодер UMT5 читает текстовый промпт. VAE от Wan2.1 и Wan2.2 работают с латентами, а лёгкий декодер TAEHV превращает их в кадры достаточно быстро для стриминга. В реальном времени малошаговый режим сочетается с оптимизациями LightX2V: квантизацией INT8 или FP8, CUDA Graph, torch.compile, KV-кешем и потоковым декодером LightTAE. Наш вывод: интересен не размер модели, а разделение труда — движок гарантирует согласованность правил и позиций, а сети нужно хорошо справляться только с внешним видом.

EdenLive 5B или 14B: какой чекпоинт выбрать

У обоих размеров одинаковые входы, разрешения и два режима инференса, поэтому выбор зависит в основном от железа и запаса по качеству. Чекпоинт 5B VAST позиционирует для 720P на одной видеокарте, и именно на нём получены опубликованные цифры для RTX 5090. 14B нацелен на более высокое качество, но требует больше памяти и вычислений, а частоту кадров на потребительских GPU VAST для него не публиковала. Разумно сначала сделать прототип на 5B, а 14B проверить на карте для дата-центра, если прирост качества важен для вашей сцены.

По данным карточки модели на Hugging Face и README на GitHub.

Требования к VRAM и результат 24 FPS на RTX 5090

Руководство по развёртыванию LightX2V — самый конкретный источник о скорости. На RTX 5090 с квантизацией INT8 ConvRot (DiT и прокси-энкодер, T5 в FP8) при 1280×704 и цели 24 FPS модель 5B выдала 24,87 FPS генерации и 24,69 FPS инференса, задержку первого блока 500,02 мс, P95 интервала между блоками 492,63 мс и пиковое выделение памяти 28,38 ГиБ. На H200 с FP8-SGL получилось 36,12 FPS при пике 29,72 ГиБ. Это замеры разработчика, а не независимые тесты; драйверы, компиляция и квантизация могут их изменить. Отдельно заявленная VAST задержка от ввода до кадра в сотни миллисекунд — показатель продуктового демо, и напрямую сравнивать её с 500 мс из бенчмарка нельзя. В README проверенной средой названы GPU NVIDIA на 80 ГБ; для 14B и более высоких разрешений нужна карта больше 32 ГБ.

Цифры из README EdenLive в LightX2V; данные разработчика.

EdenLive на GitHub, загрузка с Hugging Face и установка

Это open source? Да: код лежит в VAST-AI-Research/EdenLive на GitHub, веса — в VAST-AI/EdenLive на Hugging Face, оба репозитория созданы 12 октября 2026 года. Сначала позаботьтесь о месте на диске: README называет около 210 ГБ, а фактически файлы занимают примерно 224,8 ГБ, потому что в репозитории собраны 5B, 14B и компоненты FLUX-станции. Документированная среда — Linux x86-64, Python 3.10, PyTorch 2.14 nightly под CUDA 13 (cu130), diffusers 0.39 и transformers 5.12; Node.js 22 нужен только для демо игрового рендеринга. Сервис реального времени стримит по WebRTC, поэтому для удалённых установок нужны ещё TURN-сервер и хост с GPU; 5B по умолчанию работает на одной видеокарте, NPROC включает несколько.

• 1. Проверьте железо: Linux, видеокарта NVIDIA минимум на 32 ГБ для 5B в INT8 и около 225 ГБ свободного места на диске.
• 2. Клонируйте репозиторий с GitHub и создайте окружение Python 3.10 с PyTorch nightly из README.
• 3. Скачайте веса с Hugging Face; если инструмент позволяет частичную загрузку, берите только нужный размер.
• 4. Начните с офлайн-примера для 5B и переходите к стриминговому сервису WebRTC, когда кадры выглядят правильно.
• 5. ComfyUI: в официальном README нет воркфлоу для ComfyUI, и официальных нод мы не нашли, поэтому любые сторонние ноды — неофициальные.

Стили, которые умеет рендерить EdenLive

Поскольку внешний вид задают промпт и первый кадр, а референс — только композицию и движение, одна и та же серая прокси-сцена может выйти в совершенно разных стилях. Демо VAST и публикации в прессе показывают такие направления:

• Фотореализм: простая игровая геометрия превращается в реалистичные улицы, комнаты и пейзажи.
• Аниме и cel-shading: та же прогулка перерисована плоскими цветами и чистыми контурами.
• Рисованная анимация: реальная съёмка дома или улицы приобретает вид иллюстрации из книжки.
• Мультяшные персонажи: человек из референса становится стилизованным персонажем, сохраняя позу, одежду и цвета.
• Замена материалов и объектов: человеческая рука становится рукой робота, или поверхности меняют цвет и материал, а движение остаётся прежним.

Творческие сценарии: что делают с референсным видео

Самые обсуждаемые идеи вокруг EdenLive используют одно и то же преимущество: референсное видео фиксирует композицию, движение и камеру, поэтому вы получаете ту же сцену в новом облике. Ниже — сценарии, на которые указывают VAST и первые публикации, а также случаи, где модели пока трудно.

• Прототипы игр: пройтись по серому блокаут-уровню и увидеть его в реальном времени почти готовым миром — лучше всего для исследования и неспешных головоломок.
• Превиз и концепт-арт: мизансцена и движения камеры фиксированы, а арт-директор сравнивает несколько стилей бок о бок.
• Перестилизация видео: превратить живую съёмку в мультяшную или рисованную версию без повторной анимации.
• Данные для воплощённого ИИ: создать множество визуальных вариантов одного и того же движения робота или руки для обучения.
• Слабые места: быстрые бои, несколько персонажей одновременно, мелкие объекты и очень долгая согласованность всё ещё «плывут».

Как сообщество приняло EdenLive

Внимание СМИ сильно опередило реальное использование. QbitAI и Pandaily написали о релизе около 18 октября 2026 года, сделав акцент на реальном времени на RTX 5090 и идее развязанной модели мира. Цифры репозиториев в середине октября были небольшими, поэтому туториалов, форков и исправлений от сообщества пока мало, а независимого бенчмарка мы не нашли. Отдельные отзывы мы не цитируем; считайте цифры разработчика отправной точкой и проверяйте на своих сценах.

Открытые вопросы: реальная память и FPS для 14B на потребительских картах, потеря качества при каждой квантизации, стабильность при долгой работе и официальная поддержка ComfyUI.

Как писать промпты для EdenLive

Здесь у промпта другая задача, чем в модели «текст в видео». Референсное видео уже определяет, где что находится и как движется, поэтому промпт должен описывать внешний вид: стиль, материалы, свет, цвет и настроение. Держите его согласованным с целевым первым кадром — противоречивые указания заставляют поток мерцать между разными обликами. Описывайте всю сцену в одном стиле, а не перечисляйте объекты, и не просите движения, которого нет в референсе. Те же привычки помогают и в браузерном генераторе выше, где роль первого кадра играет ваше фото.

• Сначала стиль: «рисованная акварельная анимация» или «фотореалистичная ночная улица» задаёт тон каждому кадру.
• Называйте материалы и поверхности: мокрая брусчатка, шлифованная сталь, мягкий хлопок, глянцевый лак.
• Дайте свету источник: низкое солнце слева, неоновые вывески, пасмурный день, свечи.
• Держите одну палитру: два-три основных цвета уменьшают мерцание между блоками.
• Не спорьте с референсом: если прокси показывает медленный шаг, не просите спринт.
• В генераторе Spicy AI добавьте одно простое действие и одно движение камеры — референсного видео там нет.

Шаблоны промптов EdenLive для копирования

Замените части в квадратных скобках и сохраните структуру. Первые три подходят для самой модели VAST с референсным потоком; последние два написаны для генератора «изображение в видео» на этой странице, где объект задаёт загруженное вами фото взрослого человека.

Пошагово: клип в стиле EdenLive на Spicy AI

Браузерный сценарий избавляет от загрузки 225 ГБ и настройки GPU. Модель VAST он не запускает: используется стандартная модель Spicy AI «изображение в видео», поэтому вы начинаете с фото, а не с референсного видео.

• 1. Откройте инструмент «изображение в видео» кнопкой вверху этой страницы.
• 2. Загрузите чёткое фото взрослого человека, которое принадлежит вам или на использование которого есть согласие.
• 3. Вставьте один из шаблонов выше и задайте стиль, свет и одно движение камеры.
• 4. Сгенерируйте короткий клип, проверьте движение и меняйте по одному элементу за попытку.
• 5. Скачайте результат; если движение выглядит суетливым, упростите действие, а не добавляйте слова.

EdenLive против Wan 2.2

Их часто ищут вместе, потому что рендерер VAST использует VAE от Wan, но решают они разные задачи. Wan 2.2 создаёт видео из текста или изображения и имеет зрелую экосистему в ComfyUI; модель VAST в реальном времени перерисовывает уже существующий референсный поток, а создание контента оставляет движку. Если нужен клип из слов — выбирайте генератор; если нужно на лету превращать прокси в детальные кадры — рендерер VAST подходит лучше.

Советы по промптам для результатов в стиле EdenLive

1. EdenLive нужны референсное видео и первый кадр; одного текстового промпта недостаточно.
2. Начните с модели 5B в 1280×704 и INT8, прежде чем пробовать 14B или более высокие разрешения.
3. После каждой смены квантизации проверяйте качество, а не только частоту кадров.
4. Описывайте в промпте внешний вид, а движение оставьте референсу.
5. Используйте только материалы, на которые у вас есть права, показывайте только взрослых (18+) и никогда не перестилизуйте реального человека без согласия.

Источники

• Карточка модели EdenLive (Hugging Face)
• Код и README (GitHub)
• Руководство LightX2V по развёртыванию EdenLive
• Технический отчёт VAST (PDF)
• Статья QbitAI (на китайском)
• Статья Pandaily (на английском)

Другие ИИ-модели без цензуры: Видео

• uncensored wan
• Kling без цензуры
• Kling 2.6 без цензуры
• Kling O1 без цензуры
• Sora без цензуры
• Veo без цензуры
• Hailuo AI без цензуры
• MiniMax H3 Max без цензуры
• Wan без цензуры
• Wan 3.0 без цензуры
• Seedance без цензуры
• Seedance 2.5 без цензуры
• Seedance 2.0 без цензуры
• Seedance 2.0 Mini без цензуры
• HunyuanVideo без цензуры
• LTX Video без цензуры
• Runway без цензуры
• Pika без цензуры
• Luma Dream Machine без цензуры
• Vidu без цензуры
• PixVerse без цензуры
• Grok Imagine без цензуры