Guia do EdenLive sem censura: o renderizador em tempo real da VAST, especificações e prompts

EdenLive em resumo

Desenvolvedor

VAST (VAST-AI-Research, Project Eden)

Código aberto desde

12 de outubro de 2026

Tamanhos do modelo

DiT de 5B e 14B

Entradas

Vídeo de referência, primeiro quadro, prompt de texto

Saída

Vídeo 480P/720P, mais de 24 FPS, vários minutos

RTX 5090 (5B, INT8)

24,87 FPS, pico de 28,38 GiB

Tamanho do download

Cerca de 210–225 GB

Pesos abertos?

Sim, no Hugging Face e no GitHub

Sem censura?

Não há versão sem censura oficial

O que é o EdenLive?

EdenLive é o modelo mais recente da linha Project Eden da VAST, publicado pela equipe VAST-AI-Research. Ele recebe três entradas: um vídeo de referência ou proxy, um primeiro quadro alvo e um prompt de texto, e gera um vídeo mais detalhado ou reestilizado que segue a referência quadro a quadro. Ele não controla o estado do mundo: o jogo, motor ou programa de origem mantém as regras e posições, e o renderizador só decide a aparência. A VAST lançou checkpoints DiT (transformer de difusão) de 5B e 14B, cada um com um modo bidirecional e um modo autorregressivo por blocos de poucos passos que executa quatro passos de remoção de ruído por bloco. A saída é em 480P ou 720P a mais de 24 FPS, com geração contínua de minutos, e o modelo 5B pode ser implantado em 720P em uma única GPU. A VAST disponibiliza juntos os pesos, o código de inferência, um serviço de streaming em tempo real e uma demo no navegador.

Por que as pessoas procuram o EdenLive sem censura

Quem procura um EdenLive sem censura normalmente quer vídeo criativo sem restrições e sem uma política de conteúdo corporativa no caminho. A realidade é outra. Os pesos são abertos, mas trata-se de um renderizador que precisa de um vídeo de referência, um primeiro quadro e uma GPU de cerca de 32 GB, não de um gerador de prompt para clipe, e a bancada FLUX opcional para primeiros quadros exige filtragem de conteúdo. Não encontramos nenhuma versão sem censura oficial ou amplamente usada. A Spicy AI não hospeda este modelo; se o seu objetivo é um vídeo adulto curto a partir de uma imagem, nossa ferramenta de imagem para vídeo usa outro modelo, sem filtro de conteúdo extra, apenas para adultos que consentem.

Como o EdenLive funciona como renderizador de modelo de mundo em tempo real

A VAST o descreve como metade de um modelo de mundo desacoplado. Um programa convencional mantém o estado, a física e as regras do jogo e renderiza uma visão proxy barata; o vídeo de referência é a interface entre esse programa e o renderizador neural. Um codificador visual DINOv3 com pós-treinamento transforma cada quadro de referência em características injetadas no DiT, enquanto um codificador UMT5 lê o prompt de texto. Os VAEs Wan2.1 e Wan2.2 cuidam dos latentes, e um decodificador TAEHV leve os converte em quadros rápido o bastante para streaming. Em tempo real, o modo autorregressivo de poucos passos é combinado com otimizações do LightX2V, como quantização INT8 ou FP8, CUDA Graph, torch.compile, cache KV e um decodificador LightTAE em streaming. Nossa leitura: o interessante não é o tamanho do modelo, e sim a divisão de tarefas, porque o motor garante a consistência de regras e posições e a rede só precisa ser boa em aparência.

EdenLive 5B vs 14B: qual checkpoint escolher

Os dois tamanhos têm as mesmas entradas, resoluções e dois modos de inferência, então a escolha depende principalmente do hardware e da margem de qualidade. O 5B é o que a VAST posiciona para implantação em 720P com uma única GPU e o que está por trás dos números publicados da RTX 5090. O 14B busca mais qualidade, mas exige mais memória e processamento, e a VAST não publicou sua taxa de quadros em GPUs de consumo. O caminho sensato é prototipar com o 5B e, se o ganho de qualidade importar para a sua cena, testar o 14B em uma placa de data center.

Com base na ficha do modelo no Hugging Face e no README do GitHub.

Requisitos de VRAM e resultados de 24 FPS na RTX 5090

O guia de implantação do LightX2V é a fonte mais concreta sobre velocidade. Em uma RTX 5090 com quantização INT8 ConvRot (DiT e codificador proxy, com T5 em FP8), em 1280×704 e meta de 24 FPS, o modelo 5B gerou 24,87 FPS e executou a inferência a 24,69 FPS, com latência do primeiro bloco de 500,02 ms, intervalo entre blocos P95 de 492,63 ms e pico de memória alocada de 28,38 GiB. Em uma H200 com FP8-SGL chegou a 36,12 FPS com pico de 29,72 GiB. São medições do fabricante, não testes independentes, e drivers, compilação e quantização podem alterá-las. A latência de entrada até a imagem na casa das centenas de milissegundos que a VAST cita à parte é um número de demo de produto e não deve ser comparada diretamente com os 500 ms do benchmark. O README lista GPUs NVIDIA de 80 GB como ambiente validado; o 14B e resoluções maiores precisam de mais de 32 GB.

Números do README do EdenLive no LightX2V; dados do fabricante.

EdenLive no GitHub, download no Hugging Face e instalação

É código aberto? Sim: o código está em VAST-AI-Research/EdenLive no GitHub e os pesos em VAST-AI/EdenLive no Hugging Face, ambos criados em 12 de outubro de 2026. Reserve espaço em disco primeiro: o README fala em cerca de 210 GB e os arquivos somam na prática cerca de 224,8 GB, porque o repositório reúne 5B, 14B e os componentes da bancada FLUX. O ambiente documentado é Linux x86-64 com Python 3.10, um PyTorch 2.14 nightly compilado para CUDA 13 (cu130), diffusers 0.39 e transformers 5.12; o Node.js 22 só é necessário para a demo de renderização de jogos. O serviço em tempo real transmite por WebRTC, então instalações remotas também precisam de um servidor TURN e de um host com GPU; o 5B usa uma GPU por padrão e o NPROC ativa várias.

• 1. Verifique o hardware: Linux, uma GPU NVIDIA com pelo menos 32 GB para o 5B em INT8 e cerca de 225 GB livres em disco.
• 2. Clone o repositório do GitHub e crie um ambiente Python 3.10 com o PyTorch nightly indicado no README.
• 3. Baixe os pesos do Hugging Face; se a sua ferramenta permitir downloads parciais, baixe só o tamanho necessário.
• 4. Comece pelo exemplo offline do 5B e passe ao serviço de streaming WebRTC quando os quadros estiverem certos.
• 5. ComfyUI: o README oficial não traz fluxo para ComfyUI e não encontramos nós oficiais, então trate qualquer nó de terceiros como não oficial.

Estilos que o EdenLive consegue renderizar

Como o prompt e o primeiro quadro definem a aparência e a referência define só composição e movimento, uma mesma cena proxy cinza pode sair em estilos muito diferentes. As demos da VAST e a imprensa mostram estas direções:

• Fotorrealista: geometria simples de jogo renderizada como ruas, cômodos e paisagens realistas.
• Anime e cel-shading: o mesmo percurso repintado com cores chapadas e contornos limpos.
• Animação desenhada à mão: filmagem real de uma casa ou rua com cara de livro ilustrado.
• Personagens de desenho: uma pessoa da referência vira um personagem estilizado que mantém pose, roupa e cores.
• Troca de materiais e objetos: uma mão humana vira mão robótica, ou as superfícies mudam de cor e material enquanto o movimento se mantém.

Usos criativos: o que se faz com um vídeo de referência

As ideias mais comentadas em torno do EdenLive aproveitam a mesma vantagem: o vídeo de referência fixa composição, movimento e câmera, então você tem a mesma cena com uma nova aparência. Estes são os usos apontados pela VAST e pelas primeiras coberturas, além dos casos em que ele ainda tem dificuldade.

• Protótipos de jogos: percorra um nível em blocos e veja-o renderizado como um mundo quase pronto em tempo real, ideal para exploração e quebra-cabeças lentos.
• Pré-visualização e arte conceitual: mantenha marcação e movimentos de câmera fixos enquanto a direção de arte compara vários estilos.
• Troca de visual de vídeos: transforme filmagens reais em versão de desenho ou pintada à mão sem reanimar nada.
• Dados para IA incorporada: crie muitas variações visuais do mesmo movimento de robô ou de mão para treinamento.
• Pontos fracos: lutas rápidas, vários personagens ao mesmo tempo, objetos pequenos e consistência muito longa ainda se desviam.

Como a comunidade recebeu o EdenLive

A atenção da mídia andou bem à frente do uso real. QbitAI e Pandaily cobriram o lançamento por volta de 18 de outubro de 2026, com foco no tempo real na RTX 5090 e na ideia do modelo de mundo desacoplado. Os números dos repositórios em meados de outubro eram pequenos, então tutoriais, forks e correções da comunidade ainda são raros, e não encontramos nenhum benchmark independente. Não citamos avaliações individuais; use os números do fabricante como ponto de partida e teste nas suas próprias cenas.

Questões em aberto: memória e FPS reais do 14B em placas de consumo, perda de qualidade por quantização, estabilidade em uso prolongado e suporte oficial ao ComfyUI.

Como escrever prompts para o EdenLive

Aqui o prompt tem uma função diferente da de um modelo de texto para vídeo. O vídeo de referência já decide onde cada coisa está e como se move, então o prompt deve descrever a aparência: estilo, materiais, luz, cor e clima. Mantenha-o coerente com o primeiro quadro alvo, porque instruções conflitantes fazem o fluxo piscar entre aparências. Descreva a cena inteira em um único estilo em vez de listar objetos e não peça movimentos que a referência não contém. Os mesmos hábitos ajudam no gerador do navegador acima, onde a sua foto faz o papel de primeiro quadro.

• Estilo primeiro: "animação em aquarela pintada à mão" ou "rua noturna fotorrealista" define o tom de cada quadro.
• Nomeie materiais e superfícies: paralelepípedos molhados, aço escovado, algodão macio, laca brilhante.
• Dê uma fonte à luz: sol baixo pela esquerda, letreiros de neon, luz de dia nublado, velas.
• Mantenha uma paleta: duas ou três cores principais reduzem o piscar entre blocos.
• Não brigue com a referência: se o proxy mostra uma caminhada lenta, não peça uma corrida.
• No gerador da Spicy AI, acrescente um movimento simples e um movimento de câmera, porque lá não há vídeo de referência.

Modelos de prompt do EdenLive para copiar

Substitua as partes entre colchetes e mantenha a estrutura. Os três primeiros servem para o próprio modelo da VAST com um fluxo de referência; os dois últimos foram escritos para o gerador de imagem para vídeo desta página, onde a foto adulta que você envia define o tema.

Passo a passo: crie um clipe estilo EdenLive na Spicy AI

O fluxo no navegador dispensa o download de 225 GB e a configuração de GPU. Ele não executa o modelo da VAST: usa o modelo padrão de imagem para vídeo da Spicy AI, então você começa com uma foto em vez de um vídeo de referência.

• 1. Abra a ferramenta de imagem para vídeo pelo botão no topo desta página.
• 2. Envie uma foto nítida de uma pessoa adulta que seja sua ou que você tenha permissão para usar.
• 3. Cole um dos modelos acima e defina estilo, luz e um movimento de câmera.
• 4. Gere um clipe curto, confira o movimento e mude um único elemento a cada nova tentativa.
• 5. Baixe o resultado; se o movimento parecer apressado, simplifique a ação em vez de acrescentar palavras.

EdenLive vs Wan 2.2

Os dois costumam ser pesquisados juntos porque o renderizador da VAST reaproveita os VAEs do Wan, mas resolvem problemas diferentes. O Wan 2.2 cria vídeo a partir de texto ou imagem e tem um ecossistema maduro no ComfyUI; o modelo da VAST renderiza de novo, em tempo real, um fluxo de referência existente e deixa a criação de conteúdo para o motor. Se você precisa de palavras para clipe, escolha um gerador; se precisa transformar um proxy em quadros detalhados ao vivo, o renderizador da VAST é o mais adequado.

Dicas de prompt para o estilo EdenLive

1. O EdenLive precisa de um vídeo de referência e de um primeiro quadro; só um prompt de texto não basta.
2. Comece com o modelo 5B em 1280×704 com INT8 antes de testar o 14B ou resoluções maiores.
3. Confira a qualidade a cada mudança de quantização, não apenas a taxa de quadros.
4. Use o prompt para a aparência e deixe o movimento para a referência.
5. Use apenas material sobre o qual você tem direitos, mostre só adultos (18+) e nunca reestilize uma pessoa real sem consentimento.

Fontes

• Ficha do modelo EdenLive (Hugging Face)
• Código e README (GitHub)
• Guia de implantação do EdenLive no LightX2V
• Relatório técnico da VAST (PDF)
• Reportagem do QbitAI (chinês)
• Reportagem do Pandaily (inglês)

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